雷鋒網AI金融評論報道，外媒financial revolutionist近期策劃了一場訪談，邀請嘉賓討論人工智能對新興市場的影響，他們認為，人工智能的先驅們大多來自科技界，已經通過 Fintech 對金融服務行業(yè)帶來了震撼。

這幾位嘉賓中，David del Ser Bartolome 是 BFA 的金融包容性總監(jiān)，BFA 是一家全球戰(zhàn)略咨詢公司，為客戶提供解決方案和影響力，從而開放、可持續(xù)地進入金融服務領域。Alex Lazarow 是 Omidyar Network 的首席，專注于全球金融科技和移動投資領域。他們就人工智能對新興市場的影響提供了自己的見解。

討論的原文，雷鋒網編譯如下：

如果你認為人工智能（AI）還是天方夜譚，想一想為什么你的亞馬遜主頁和我的不一樣，或者為什么谷歌可以一秒鐘完成翻譯。如今，發(fā)展中國家和發(fā)達國家的消費者們都受益于這些越來越智能的軟件。特別是機器學習技術在各個方面都突飛猛進，從檢測罕見的癌癥種類到糾正我們的語法錯誤。說到底，軟件開發(fā)已經不似以前，由人類為機器寫幾條規(guī)則，現在，機器能從現有的數據中發(fā)掘隱含的規(guī)則。這項變化使機器能夠識別所有過去的情景，并預測同樣的情景何時會再出現。

人工智能的先驅們大多來自科技界，已經通過 Fintech 對金融服務行業(yè)帶來了震撼。而且，發(fā)達國家的主要金融玩家都已經積極采用 AI，從而改變金融行業(yè)的游戲規(guī)則。

如果發(fā)展中國家的金融機構有足夠多、高質量的數據，他們也能開始采用 AI 技術，幫助開發(fā)更多、更好的定制化產品，更靈活、更便宜的運營管理，從而獲取更多利潤。

我們看到，在發(fā)展中國家，AI 已經應用在多個使用情境中，例如：

• Juntos 讓銀行可以定制短信（SMS）對話，大規(guī)模地提升用戶的參與度；

• Smile Identity 能夠將自拍與身份證圖片進行匹配，從而檢測詐騙，提升客戶身份驗證（KYC）過程；

• Cignifi、Lenddo 和 Destacame 等公司從數字蹤跡中導出信用評分，從而減少違約；

• Harvesting 使用衛(wèi)星圖片來預測小型農戶的作物產量，測試客戶風險，從而更恰當地進行保險擔保。

隨著 AI 應用的擴展，我們看見這項技術從根本上改變了銀行推進金融包容性的能力。要描繪未來的圖景，我們先看看三種未來可能會被消除的障礙，大膽卻并非不可能。

• 在發(fā)展中國家，金融包容性所面臨的第一種障礙是語言與教育程度?？蛻羧后w的語言不通、文化程度低，使得銀行與客戶之間的溝通非常困難，無法互相取得信任。例如在南非，這個國家一共有11種國民語言，英語是客戶與銀行交流的主要語言，這就讓沒有使用、或很少使用銀行服務的人通過自己的外語、甚至第二外語進行金融交易。AI 可以使用當地方言的語音回應或聊天機器人，使用通俗易懂的大白話而非金融術語，讓人們能過使用銀行服務，感受一種完全不同的金融體驗。這為大多數客戶創(chuàng)造信任感，培養(yǎng)一種更加個人化的客戶關系，并最終實現更高的使用率。

• 第二種障礙來自標準化產品。復雜、死板的產品讓客戶困在條條框框之中。有了 AI，金融服務機器人顧問可以針對客戶及其背景，定制靈活的條款和服務項目。這種超級定制化能創(chuàng)造更有用和高效的服務項目，提升產品使用率和影響力。

• 第三種障礙與第二種有關：標準化服務。現在，隨著發(fā)展中國家的小型創(chuàng)業(yè)者們開始進行數字化運營，AI 驅動的銀行可以通過機器人專家，為零售商、農民和餐廳等創(chuàng)業(yè)者提供實用的建議。這些數字化顧問可以幫助小型企業(yè)管理其運營、將流程自動化并加速其決策，提升企業(yè)和銀行雙方的利潤。這些顧問在未來還能開發(fā)更多的技能，變得更加多產并開發(fā)更多業(yè)務，從而為創(chuàng)業(yè)者提供培訓。

顯然，AI 技術能夠讓新興市場的金融機構為客戶帶來更多的價值。AI 能讓他們把客戶放在中心位置，更大規(guī)模地創(chuàng)造更好、更有意義的客戶體驗。我們相信一項令人激動的革新正在發(fā)生，很期待目前的拓荒階段之后的新發(fā)展。

via financialrevolutionist，雷鋒網編譯

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