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今年的AI金融圈,技術高管們最重視什么?

本文作者: 老王 2020-05-12 14:44
導語:讓一部分人,先看到AI金融的未來。

今年的AI金融圈,技術高管們最重視什么?

AI金融圈這一年,用戶信息泄露問題頻發(fā)、高質量數(shù)據(jù)短缺、深度學習瓶頸期將至、智能技術落地乏善可陳……

金融科技的種種問題積攢多年后,一次性涌出。

解法是什么?沒有人知道。

但當你當站在BATJ金融科技部的肩膀之上,置身于人工智能技術的制高點時。

自然可以看見,2020年的AI金融圈,技術高管們最重視什么。

為此,雷鋒網(wǎng)《AI金融評論》重磅啟動《BATJ高管課:AI金融最前沿》。

邀請到來自螞蟻金服、騰訊、京東數(shù)科和百度的四位頂尖AI金融技術專家加盟,用6個小時,全面解讀AI信貸風控、共享智能、異步聯(lián)邦學習等前沿技術的布局,以及在諸多重要場景中的的應用實踐。

讓一部分人,先看到AI金融的未來;讓帶著問題聽課的人,找到極具實操價值的解決方案。

今年的AI金融圈,技術高管們最重視什么?

第一期課程

主題:螞蟻金服AI最前沿——共享智能

時間:5月9日20:00-21:00

主講人:螞蟻金服集團共享智能部總經(jīng)理 周俊分享提綱

  • 詳解螞蟻金服最新技術進展:數(shù)據(jù)處理、模型訓練預測到推薦/風控等突破

  • 如何連通大數(shù)據(jù)孤島,實現(xiàn)多方數(shù)據(jù)可用不可得

  • 工業(yè)界等真實場景應用case的落地經(jīng)驗與挑戰(zhàn)4.AI研究前沿動態(tài)與未來展望嘉賓介紹

嘉賓介紹

周俊,螞蟻金服集團共享智能部總經(jīng)理先后參與過飛天(云操作系統(tǒng))、MaxCompute(大數(shù)據(jù)處理平臺)、Parameter Server(大規(guī)模機器學習平臺)以及 PAI(通用機器學習平臺)等幾大分布式系統(tǒng)與算法平臺的開發(fā)。在 NeurIPS、KDD等頂級人工智能會議(期刊)上發(fā)表論文數(shù)十篇,提交人工智能專利100余項,獲浙江省科技進步一等獎1項。

第二期課程

主題:透視聯(lián)邦學習與金融信貸 

時間:5月14日20:00-21:00

主講人:騰訊安全天御金融風控負責人 李超博士

分享提綱

  • 無接觸信貸進化史 

  • 大數(shù)據(jù)風控已經(jīng)陷入瓶頸期? 

  • 騰訊安全聯(lián)邦學習應用服務進展,及AI first風控體系 

嘉賓介紹

李超,騰訊安全天御金融風控負責人。擁有豐富的AI學術、工業(yè)界經(jīng)歷,在機器學習、大數(shù)據(jù)風控領域均有出色落地成果,曾在人工智能頂級會議MICCAI上被提名為年輕科學家。加入騰訊后,帶領天御金融風控團隊構建了以混合神經(jīng)網(wǎng)絡、復雜圖分析和遷移學習為核心的新一代反欺詐算法,打造了天御反欺詐和星云風控解決方案等行業(yè)領先的金融風控產(chǎn)品。

第三期課程預告

時間:5月23日 上午

主講人:京東數(shù)字科技AI實驗室首席科學家 薄列峰

嘉賓介紹

薄列峰負責京東數(shù)字科技AI實驗室的創(chuàng)新研發(fā)工作,在薄列峰博士率領下,京東數(shù)字科技AI實驗室不但在人工智能前沿科技領域取得了多項突破,還在3D人臉支付、智能養(yǎng)殖、智能客服等場景實現(xiàn)了應用落地。薄列峰的研究內(nèi)容涉及機器學習,深度學習,計算機視覺,機器人,自然語言處理等多個領域,在國際頂級會議和期刊上合計發(fā)表論文50余篇。此外,他還擔任了華盛頓大學計算機科學與工程學院合聘教授一職,以及NIPS、CVPR、ICCV、ECCV、AAAI、SDM等頂級人工智能會議程序委員會委員。

如何聽課

關注公眾號「 AI金融評論 」,在公眾號對話框回復關鍵詞“聽課”,即可進群觀看直播和往期視頻回放。

公開課負責人:周蕾,微信:LorraineSummer

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