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本文作者: 溫曉樺 | 2017-02-13 20:33 |
雷鋒網(wǎng)2月13日消息,當金融遇上AI,潛力也許不止成為一個投資顧問。金融,在AI落地產(chǎn)業(yè)應用的討論中,本就是首當其沖的行業(yè),金融業(yè)對人工智能的關(guān)注也超乎想象。據(jù)雷鋒網(wǎng)此前報道,人工智能和金融的結(jié)合目前有多個領(lǐng)域:用人工智能進行量化交易;輔助生成報告、投資意向書;做語義搜索,用于行業(yè)研究、市場用戶分析等等。而如今機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡等概念盛行之下,如何打造有效的金融AI產(chǎn)品,尋找切實的AI落地路徑和方案的困境,仍是攔在技術(shù)研究者與金融業(yè)人士面前的鴻溝。
為此,本期雷鋒網(wǎng)硬創(chuàng)公開課AI金融專場邀請了三位大牛,來分享他們在AI金融領(lǐng)域的從業(yè)經(jīng)驗思考,他們分別是:
百度金融首席數(shù)據(jù)科學家丁磊:十年人工智能從業(yè)的經(jīng)驗思考
智能投顧財鯨聯(lián)合創(chuàng)始人王蓁:AI介入下,金融投資領(lǐng)域各應用環(huán)節(jié)可能發(fā)生怎樣的變革?
第四范式聯(lián)合創(chuàng)始人、首席架構(gòu)師胡時偉:如何以產(chǎn)品化最快實現(xiàn)AI商業(yè)價值
右一為丁磊博士
丁磊博士是百度金融首席數(shù)據(jù)科學家,曾任職匯百川征信CTO,及PayPal全球消費者數(shù)據(jù)科學部負責人。丁博士曾在斯坦福大學學習管理,先后在哥倫比亞大學和IBM Watson研究院工作,具有在大數(shù)據(jù)、金融等領(lǐng)域十多年的從業(yè)經(jīng)驗,在人工智能和大規(guī)模機器學習等領(lǐng)域有豐富的成果。
本期公開課內(nèi)容將包括但不限于:
1、十多年從事AI的經(jīng)歷:重點談談丁博士搭建PayPal AI平臺的經(jīng)驗。
2、從DIKW金字塔和人類感官的演化歷程談AI。
3、結(jié)合行業(yè)的案例,分享“數(shù)據(jù)+AI”在感知和決策領(lǐng)域帶來的核心能力。
4、AI落地的挑戰(zhàn):包括跨領(lǐng)域和團隊的交融與整合、工程能力的建設(shè),以及AI落地中的信任問題。兼談中小企業(yè)如何利用AI升級。
《十年人工智能從業(yè)的經(jīng)驗思考》:2月17日周五晚上8點
王蓁博士
王蓁博士是北京財鯨信息技術(shù)有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人,美國康奈爾大學博士、清華大學學士;特許金融分析師(CFA),金融風險管理師(FRM),持有美國資產(chǎn)管理咨詢個人牌照;他曾就職于美國紐約華爾街的彭博總部,從事多資產(chǎn)投資組合的量化建模和投資。王蓁博士曾應邀在中國科學院經(jīng)濟學院MBA班教授量化金融投資專題課,曾在清華大學、五道口金融學院、對外經(jīng)貿(mào)大學等發(fā)表量化金融講座,熟悉美國金融市場和監(jiān)管法律,擅長大數(shù)據(jù)統(tǒng)計研究和各類人工智能方法。
本期公開課內(nèi)容將包括但不限于:
1、對比國內(nèi)外不同的金融投資發(fā)展階段,AI都起到了怎樣的作用?
2、看當下,AI在金融投資領(lǐng)域應用都有哪些優(yōu)勢與不足?
3、在AI的作用下,未來金融投資領(lǐng)域的各個分支方向可能會發(fā)展為什么模樣?從業(yè)者的機遇在哪里?
《AI介入下,金融投資領(lǐng)域各應用環(huán)節(jié)可能發(fā)生怎樣的變革?》:2月23日周四晚上8點
第四范式聯(lián)合創(chuàng)始人、首席架構(gòu)師胡時偉
胡時偉,第四范式聯(lián)合創(chuàng)始人、首席架構(gòu)師。在百度任職期間作為系統(tǒng)架構(gòu)負責人,主持了百度商業(yè)客戶運營、鳳巢新興變現(xiàn)、“商業(yè)知心”搜索、阿拉丁生態(tài)等多個核心系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計工作;作為鏈家網(wǎng)創(chuàng)始團隊成員,完成了鏈家網(wǎng)新主站、經(jīng)紀人新作業(yè)系統(tǒng)、績效變革系統(tǒng)的整體架構(gòu)設(shè)計以及研發(fā)團隊的建設(shè)管理?,F(xiàn)任第四范式研發(fā)總工程師,帶領(lǐng)團隊打造出國內(nèi)首款人工智能全流程平臺“第四范式·先知”,“先知”平臺2016年榮獲中國智能科技最高獎——“吳文俊人工智能科學技術(shù)獎”一等獎。
本期公開課內(nèi)容將包括但不限于:
1、關(guān)于機器學習產(chǎn)品設(shè)計與工程優(yōu)化方面的思考;
2、結(jié)合銀行反欺詐案例,分析高維大規(guī)模機器學習如何應用于具體業(yè)務提升中;
3、如何降低企業(yè)應用機器學習技術(shù)的成本;
4、有效的AI產(chǎn)品化所帶來的行業(yè)智能化變革。
《如何以產(chǎn)品化最快實現(xiàn)AI商業(yè)價值》:2月28日周二晚上8點
斗魚直播(房間號:788495)+微信群與嘉賓問答互動
本次硬創(chuàng)公開課專場將會有【斗魚直播+微信群問答】兩個環(huán)節(jié)。讀者可申請加入 AI金融評論微信群,嘉賓直播授課分享結(jié)束后,將會在微信群與群友問答互動。
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