雷鋒網(wǎng)按：2018 全球人工智能與機器人峰會（CCF-GAIR）在深圳召開已進入第二天的議程，活動現(xiàn)場依舊火爆。本次峰會由中國計算機學會（CCF）主辦，雷鋒網(wǎng)、香港中文大學（深圳）承辦，得到了深圳市寶安區(qū)政府的大力指導，是國內(nèi)人工智能和機器人學術界、工業(yè)界及投資界三大領域的頂級交流盛會，旨在打造國內(nèi)人工智能領域最具實力的跨界交流合作平臺。 

根據(jù)大會安排，6月30日迎來了仿生機器人專場，機器人行業(yè)應用專場，計算機視覺專場，智能安全專場，金融科技專場等專場。作為主論壇的研究方向的延伸，“金融科技專場”則匯聚來自牛津大學、哈工大、騰訊金融、平安金融、通聯(lián)數(shù)據(jù)、眾安科技、和信中歐金融科技研究院、融慧金科、樂信集團、百融金服、香儂科技、蘑菇智能等產(chǎn)學研三界大牛，共同探討金融科技領域里的諸多前沿性問題，同時現(xiàn)場聽眾也是來自來金融機構、互聯(lián)網(wǎng)公司、支付平臺和金融科技的精英，產(chǎn)學研交流氛圍極為濃烈。

產(chǎn)學研三界共議金融科技  

下午13:45分，會場高朋滿座。專場主席深圳市和信中歐金融科技研究院執(zhí)行院長陳邦道先生宣布“金融科技專場”正式開始。

深圳市和信中歐金融科技研究院執(zhí)行院長陳邦道先生 

陳邦道先生是牛津大學計算機系碩士、博士、博士后，主要研究方向為網(wǎng)絡安全、支付安全和通訊安全方面，2014年1月與導師Bill Roscoe一起在英國創(chuàng)立了由牛津大學孵化的信息安全公司并任職CTO，同時也成為牛津大學計算機系在校辦企業(yè)任職的第一位華人CTO 。他擔任專場主席再合適不過。他指出，金融科技的命題火了兩三年，今天到底取得了什么樣的成果，現(xiàn)場嘉賓將會一一道來。演講嘉賓陣容如下：

哈工大管理學院院長，長江學者特聘教授葉強

騰訊金融科技副總裁陳起儒

平安金融壹賬通高級總監(jiān)陸一帆

通聯(lián)數(shù)據(jù)首席科學家蔣龍

牛津大學計算機科學系教授&深圳市和信中歐金融科技研究院特聘專家Ivan Martinovic

眾安科技-復旦大學區(qū)塊鏈聯(lián)合實驗室副主任吳小川

第一位演講嘉賓是哈工大管理學院院長、長江學者特聘教授葉強先生，他圍繞“從大數(shù)據(jù)、人工智能到金融科技”的話題展開陳述。葉強教授觀察到，每一年Gartner都會發(fā)布十大技術趨勢，而近兩年的戰(zhàn)略趨勢中有一項技術連續(xù)上榜十大科技，這就是big data（大數(shù)據(jù)）。

哈工大管理學院院長、長江學者特聘教授葉強先生 

《經(jīng)濟學人》提出大數(shù)據(jù)可能對整個社會經(jīng)濟發(fā)生了一個根本性的影響。葉強也說出了自己的想法：

“我覺得比較具有代表性，就是如何看待今天的大數(shù)據(jù)。我們可以看看一百年前如何看待石油，今天誰的數(shù)字經(jīng)濟就像一百年前人類的很多社會、經(jīng)濟、政治活動都圍繞著石油展開一樣，現(xiàn)在很多的活動開始圍繞著數(shù)據(jù)展開。一百年前石油是社會上最重要的資源，到了今天，這個地位可能被數(shù)據(jù)取代”。

為什么人們這么關心數(shù)據(jù)？葉強認為很重要的一個原因——現(xiàn)在數(shù)據(jù)更多了，創(chuàng)造出數(shù)據(jù)的速度更快了。IDC最新的一個預測說明，到2025年人類會有180個Z的數(shù)據(jù)（雷鋒網(wǎng)注：1Z=1024E,1E=1024P,1P=1024T,1T=1024G），這么多的數(shù)據(jù)就意味著人類使用數(shù)據(jù)的方式、對數(shù)據(jù)的看法可能發(fā)生根本性的變化，數(shù)據(jù)很難再集中使用。此外，從商業(yè)價值的角度來看，葉強認為挖掘數(shù)據(jù)價值必然用到人工智能，所以人工智能的興起也是必然的?！斑€沉浸在大數(shù)據(jù)的欣喜中，人工智能的浪潮就來了，而金融科技應該是其中最重要的一個領域之一”。隨著金融科技領域的行業(yè)應用快速增長、人才需求與專業(yè)化培養(yǎng)日益加強、學術研究日益活躍，未來將出現(xiàn)學術與產(chǎn)業(yè)密切結合、不斷擴張的局面。 

騰訊金融科技副總裁陳起儒先生則以《騰訊移動支付：從紅包到國際化》作為自己演講的題目。他從微信紅包到微信支付的發(fā)展歷程講起，介紹了騰訊移動支付體系逐漸擴大、深入行業(yè)、走進民眾的案例。

騰訊金融科技副總裁陳起儒先生 

他打趣的說：“每次大年初八，馬化騰先生就在騰訊大廈的最高層等著給大家發(fā)紅包，但騰訊在深圳至少有三萬名員工，2014年的時候大家就在想領導太辛苦，能不能用一種電子化的方式，讓員工不用排那么久的隊就能搶到紅包呢？所以那一年我們提供了這樣一個產(chǎn)品——微信紅包”。

2017年，微信紅包收發(fā)量達140億，三年間增長700倍，并創(chuàng)造了20.8萬筆、秒的支付峰值紀錄；2018年，參與發(fā)微信紅包的人數(shù)達到7.68億。陳起儒感慨，“幾乎是中國大部分的人口了，你要把小孩老人除掉之外，紅包已經(jīng)到了人人熟悉甚至有點玩膩的產(chǎn)品”。

他進一步指出，在銀行等合作伙伴支持下，騰訊基礎支付平臺能持續(xù)保持行業(yè)一流水平。接著他分享了三個數(shù)據(jù)：收款支持298個銀行卡類型，提現(xiàn)支持121家銀行，101個銀行卡類型支持綁定港澳臺證件。“在支付性能上，不僅是中國國內(nèi)，甚至是在全球，我們跟VISA這些國際清算機構也有交流和溝通，他們聽到我們每秒超過23.9萬筆，他們覺得不可思議，這個沖擊放到全球任何一家機構來說都是一個巨大的挑戰(zhàn)”。

此外，騰訊的移動支付持續(xù)高速增長，用戶、地域和行業(yè)持續(xù)多維滲透，網(wǎng)聯(lián)籌建讓行業(yè)迎來新變革，財付通全力支持網(wǎng)聯(lián)，多項行業(yè)第一。陳起儒最后補充到，騰訊的移動支付正加速海外布局，微信支付跨境業(yè)務已經(jīng)支持40個境外國家和地區(qū)的合規(guī)接入，支持超過13個幣種直接交易，騰訊退稅通支持全球77個機場實時退稅、26個國家回國退稅。

平安金融壹賬通高級總監(jiān)、區(qū)塊鏈研發(fā)部負責人陸一帆

平安金融壹賬通高級總監(jiān)、區(qū)塊鏈研發(fā)部負責人陸一帆則帶來了金融壹帳通科技案例分享。他一開場便指出，貿(mào)易金融是區(qū)塊鏈做得比較多的地方，平安在這方面也有非常多的嘗試，他覺得在供應鏈網(wǎng)絡中實現(xiàn)可追溯，信息跨機構同步，商業(yè)隱私不泄露，大規(guī)模監(jiān)管等特性，這些特性可以極大增強核心機構的供應量，并規(guī)避由數(shù)據(jù)不對稱帶來的金融風險。

陸一帆還重點介紹了平安鉆石產(chǎn)品流轉鏈，他指出，通過區(qū)塊鏈技術將鉆石信息入鏈，從而記錄鉆石從核心供應商源頭到銷售給B/C端全流程，實現(xiàn)鉆石的溯源和確權，且以此為基礎實現(xiàn)鉆石質押融資、組合投資、保真保險等金融服務。此外，中小企業(yè)信貸平臺也是他介紹的重點，實際上平安在全球已經(jīng)部署的節(jié)點超過2萬個，部署在各個中小企業(yè)中，銀行給企業(yè)放貸時必須了解這個企業(yè)的經(jīng)營情況如何，而這些時候確實需要區(qū)塊鏈，由企業(yè)對自己的數(shù)據(jù)簽名，然后進行商定，這是區(qū)塊鏈在這個場景當中的應用。

“平安是一個金融公司，是一個全牌照的金融公司，我們有些東西不能碰，比如虛擬貨幣我們絕對不能碰。那我們運用區(qū)塊鏈幫助基金流轉的過程中，主要進行一個多機構跨機構的對帳，這個場景是平安作區(qū)塊鏈領域最早投產(chǎn)的場景，是2016年底投產(chǎn)的”，陸一帆介紹說，在這個實時對賬體系下，將主賬戶交易全流程入鏈，建立多方統(tǒng)一的區(qū)塊鏈賬本，可實現(xiàn)賬本間實時對賬。平安FIMAX注重金融等商業(yè)場景的應用支持，性能功能優(yōu)勢明顯，能夠實現(xiàn)資產(chǎn)全景追蹤及交易全環(huán)節(jié)追溯。

 通聯(lián)數(shù)據(jù)首席科學家蔣龍先生

通聯(lián)數(shù)據(jù)首席科學家蔣龍先生帶來了《人工智能和大數(shù)據(jù)助力科學投資》的精彩分享。他表示，通聯(lián)數(shù)據(jù)的業(yè)務是在資產(chǎn)管理領域，簡單說就是把人類所積累下來的財富怎么樣更好的配置，使得社會能夠更快進步，能為人類產(chǎn)生更多價值。我們怎么用最好的手段管理財富，讓它幫我們產(chǎn)生更多的價值？比如把這些錢應該投向什么行業(yè)、投向什么技術、讓誰來引導這些錢、讓財富更快增長，這都是巨大的挑戰(zhàn)，在這個挑戰(zhàn)背后，我們看到人工智能和大數(shù)據(jù)可以給我們帶來很大的助力。

信息通訊和計算技術對于投資領域影響巨大，從70年代開始誕生指數(shù)基金，由人管理錢變成計算機自動管理錢。隨著互聯(lián)網(wǎng)帶來的數(shù)據(jù)量的變化，計算機在數(shù)據(jù)分析上的能力的提升，我們有辦法去對資產(chǎn)的收益和風險進行一些分析預測，做一些量化對沖、信息變現(xiàn)。隨著大數(shù)據(jù)人工智能的發(fā)展，智能投顧、智能投研等等相繼誕生。

目前專業(yè)投資理解、大數(shù)據(jù)和人工智能成為當今科技投資三要素，且人工智能和大數(shù)據(jù)在投資里面的應用非常廣泛，AI可以幫我們完成在海量變量下的投資預測、風險控制。

蔣龍指出，由于人工顧問的成本非常高，因此“智能投顧”逐漸火熱，“當我們有了機器人這樣的智能能力之后，我們有機會把顧問服務成本降得很低，讓金融的好處能夠被更多的人享受到”，智能化的倉位控制、智能化的止盈止損提醒等等，可以幫助投資者改進弱點。

牛津大學計算機科學系教授，深圳市和信中歐金融科技研究院特聘專家Ivan Martinovic

Ivan Martinovic現(xiàn)在在牛津做的研究偏技術方向，是用戶設備的認證，涉及安全、通信等技術，利用密碼學來保護信息，比如說區(qū)塊鏈。除了密碼學之外，Ivan Martinovic也在尋找一種物理的方法，比如0、1這樣的數(shù)字，如果從物理方面來看的話，它就變成了一個信號，這個信號包含了很多重要的信息，這個信號是由自然來治理的，而自然有自己的法則，這些法則是人類所不能夠改變的。為了理解這些法則，我們需要更好的更安全的系統(tǒng)。

此外生物信息識別可以更好地進行身份的識別，包括監(jiān)管層能夠更多地了解這種情況，同時還有審查審計以及包括數(shù)字身份的驗證。運用機器學習是基于安全的設計，它正在不斷地提高系統(tǒng)以及提高它的容錯，不會讓一種情況來進行攻擊。

Ivan Martinovic說他們現(xiàn)在有一種新的安全分析方法，它是一種叫做現(xiàn)實的威脅的模式，安全的分析是基于這種系統(tǒng)之上的，包括加密的區(qū)塊鏈還有其它的一些建模，它們都是非常強的模塊，包括一些算法、執(zhí)行，每個東西都可以加密鑰，還有一些標準可以進行認證。

 眾安科技-復旦大學區(qū)塊鏈聯(lián)合實驗室副主任吳小川

眾安保險在成立之初就伴隨著區(qū)塊鏈的創(chuàng)新，因為他們是第一家互聯(lián)網(wǎng)保險公司，他們的核心系統(tǒng)全部部署在云上，就是基于互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)的保險，做這種空白領域、高頻化的、碎片化的保險——所以有了眾安保險。眾安科技屬于眾安保險的全資子公司，在科技領域所做的一些研究是吳小川分享的重點。

對于解決隱私性問題，吳小川表示他們也遇到了一些瓶頸，但可以用一些密碼學的算法去解決隱私性的問題，比如證明和環(huán)簽字、零知識、同態(tài)加密，但這些算法存在一些問題——停留在實驗室階段，效率性的問題有待進一步地去突破和發(fā)展。

針對不同區(qū)塊鏈之間的跨鏈，他覺得現(xiàn)在區(qū)塊鏈的技術還處于發(fā)展階段，在跨鏈場景當中，可能需要去找一些特定的應用或者特定的一些案例，因為供應鏈當中可能有不同的公司和不同的組織，他們可能使用不同的區(qū)塊鏈。眾安科技從2016年開始做區(qū)塊鏈研究工作，在當中也實踐了很多，嘗試了很多，“大家認為區(qū)塊鏈理想當中是一個可顛覆性的作用，但是現(xiàn)實其實區(qū)塊鏈更多的只是現(xiàn)在已有技術的優(yōu)化或者一些補充。現(xiàn)在所做任何一款產(chǎn)品，或者一個應用，其實需要混合地去使用技術進行架構的混搭，而不是說把區(qū)塊鏈當成一個什么都能解決、什么都往上面安的東西，其實并不是這樣的”。最后吳小川表示，未來他們想做去中心化的AI和人工智能，會有一些可信的計算引擎，用強大的計算能力去處理些復雜的運算。

Blockhouse綠色區(qū)塊鏈技術發(fā)布

英國皇家工程院院士、原牛津大學計算機系主任、牛津大學信息安全委員會主席Bill Roscoe來發(fā)布最新的Blockhouse綠色區(qū)塊鏈技術。

Bill Roscoe宣布Blockhouse綠色區(qū)塊鏈技術發(fā)布

他向大家介紹綠色挖礦的算法協(xié)議，他指出，平均要得到一個比特幣的話，需要很大的電量，工作智能機器人可以解決很多問題，可以幫助我們挖礦，必須要非常有效?，F(xiàn)在用計算機就可以進行挖礦，有一種機制就是用戶可以購買哈希代幣，其中不用支付任何交易費，傳統(tǒng)的工作量證明，這種新的機制也會有結合的使用。作為硬件的支出，可以用代幣付款，明顯改善了工作情況。

比特幣可以用可控的方法讓整個交易鏈條變得綠色，所以挖礦的費用還有一些環(huán)境上的成本，所以需要這種綠色的挖礦方法?！白鳛閷τ诰G色挖礦的貢獻，我們要有綠色的支付，包括植樹及其他各種方面，就可以讓整個鏈條更加綠色”。

圓桌：與巨頭共舞：金融科技的服務場景與創(chuàng)新發(fā)展之路

圓桌階段，主持人陳邦道（深圳市和信中歐金融科技研究院執(zhí)行院長）就金融科技創(chuàng)新服務等話題向嘉賓進行了提問。參與談論的嘉賓陣容如下：

張羽 融慧金科COO

史紅哲 樂信集團副總裁

王正明 百融金服副總裁

安瑞 香儂科技聯(lián)合創(chuàng)始人

韋添譽 蘑菇智能董事長

深圳市和信中歐金融科技研究院執(zhí)行院長陳邦道認為，金融科技的演進離不開場景二字，比如保險、支付，從某種程度上講，場景是一切的根本，金融生態(tài)也是場景的聚合，技術的運用要回歸到場景本身的價值，而創(chuàng)新發(fā)展同樣也要靠場景衍生而來的新交易、新產(chǎn)品和新市場來去支撐它，金融科技的路才會越走越寬。

樂信集團副總裁史紅哲表示，未來一到兩年能看到的兩個趨勢，第一個趨勢是AI技術，具體來說是機器學習、深度學習的技術，可以得到更加深入的應用，可能是在風控的反欺詐領域、信用評分、信用識別的領域，他覺得會有一個進一步深入的領域。第二，在金融科技的核心金融系統(tǒng)里面，像區(qū)塊鏈可能會在一些資產(chǎn)的管理，在帳戶的管理上逐步有一些落地的應用。還有一個技術是混合云計算，畢竟金融數(shù)據(jù)對安全性要求比較高，百分百全上云的話，有些公司對此還是有一些顧慮的，在可能數(shù)據(jù)私有云、計算公有云上混合云的模式，也能看到這樣的趨勢。

融慧金科COO張羽則表示，可以看到金融科技的領域會發(fā)生很多變化，因為金融的監(jiān)管會逐漸的收嚴或者越來越密集的高頻次發(fā)布新的監(jiān)管政策，其實這個趨勢就是金融和非金融，但是回歸金融和持牌金融，很多的金融科技其實是在幫助金融機構做好金融的業(yè)務，但是傳統(tǒng)金融有很多特別強的訴求，包括做好實質性的風控，不僅僅依靠外部的機構做黑箱式的風控。所以這個過程中有非常強的訴求，就是金融和科技如何結合，作為服務商這個需求很強，包括很多做技術的公司就是要找到場景，所以在這個過程中，對融慧金科來講是一個藍海，張羽也相信中國的金融科技、中國的消費金融還會持續(xù)增長，非?？春眠@個行業(yè)。

百融金服副總裁王正明說出了他個人的不同看法。百融金服是完整的風控服務商，服務于他們的甲方客戶。在今后一兩年之內(nèi)，對于服務商來說，可能小微企業(yè)是一個新的發(fā)力點。首先大家看到小微企業(yè)是個體工商戶為主，他們基本沒有抵押物和財務數(shù)據(jù)，而且規(guī)模偏小，中國的小微企業(yè)的平均壽命周期只有3.7年，這是非常危險的數(shù)字，同時這些企業(yè)對融資的需求非常急迫，55%的企業(yè)希望在兩周之內(nèi)就能拿到一筆融資；第二是金融機構對這些企業(yè)并不感冒，這些企業(yè)風險比較高，同時金融機構現(xiàn)在KPI考核又非常嚴格，怎么辦？55%的需求規(guī)模是在50萬以下，23%是在200萬以下，200萬以下的群體恰恰是現(xiàn)在金融機構最不愿意服務的群體；第三是風控，風控是需要數(shù)據(jù)的，但這些小微企業(yè)往往缺乏好的征信體系。隨著征信數(shù)據(jù)越來越完善，隨著人工智能的技術越來越發(fā)展，更多的數(shù)據(jù)被納入體系里面來。

蘑菇智能董事長韋添譽則認為，目前國家已經(jīng)進入新的經(jīng)濟周期，信貸領域的發(fā)展動能需要改變，原來80%的間接融資、20%的直接融資可能需要反過來，逐步提高直接融資的比例，提升資本市場的能力以打破剛兌。在這個大的前提下，整個財富管理行業(yè)估計在短期內(nèi)會有上萬億的需求涌現(xiàn)出來，而這個規(guī)?；男枨笫莻鹘y(tǒng)的金融機構很難去服務的，所以蘑菇智能會通過科技賦能來助力金融轉換。韋添譽進一步提到，過去20年，整個金融行業(yè)的發(fā)展都離不開科技的進步，從最開始會計電算化催生了用友、金蝶，到電話銀行催生了上市公司信雅達、科大訊飛，所以這一次金融科技的發(fā)展會帶動更多的上市公司的出現(xiàn)，這些上市公司將奠定行業(yè)頭部地位，并進入資本市場。

香儂科技聯(lián)合創(chuàng)始人安瑞表示，香儂科技所在的領域是金融信息平臺領域，這個領域在未來的一兩年會有一個非常大的變化。從歷史上看，工業(yè)革命把人從體力勞動解脫出來更多從事腦力勞動，AI來了，人類進入到后腦力勞動時代，以前人做的腦力勞動很快被AI替代，這并不是說他們會失去工作，而是AI節(jié)省他們?nèi)プ霰容^初級的基礎分析的時間，可以使他們更多的用人類智慧去做決策。我們重新定義了腦力勞動，進入了新腦力勞動時代，所以從從業(yè)人員做的事情來說會有一個很大的改變，因為AI帶來了很多新的數(shù)據(jù)類型。以前主要是一些數(shù)字的數(shù)據(jù)，但現(xiàn)在有圖象、有視頻、有文本——這些居然可以成為金融信息的信息來源！當從業(yè)人員每天做的事情變了，每天分析的數(shù)據(jù)也變了的時候，這種自下而上的改變就會帶來機構的改變，機構會越來越多的依靠AI數(shù)據(jù)建模的這些方式來做金融的決策，所以總結來說會有大的革新。

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