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本文作者: 王藝 | 2019-07-02 19:37 | 專題:CCF-GAIR 2019 |
新加坡咨詢公司Octagon量化總監(jiān)王圣元如今是機(jī)器學(xué)習(xí)的堅(jiān)實(shí)簇?fù)碚?,這事兒還要追溯到2014年他和朋友的一餐飯。
當(dāng)時(shí),王圣元研究的還是傳統(tǒng)的衍生品定價(jià)模型,對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)一無所知。這位從事高頻交易的朋友用手機(jī)向王圣元展示了程序化交易的遠(yuǎn)程操控,以及如何用機(jī)器學(xué)習(xí)模型做配對(duì)交易發(fā)現(xiàn)套利機(jī)會(huì)。
帶著天生的對(duì)新興技術(shù)的敏感,王圣元在Cousera上學(xué)習(xí)了吳恩達(dá)的機(jī)器學(xué)習(xí)課程并仔細(xì)閱讀了J.P.Morgan在2017年5月刊發(fā)的題為Big Data and AI Strategies報(bào)告,發(fā)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用確實(shí)有很多。
這份長(zhǎng)達(dá)280頁的報(bào)告在現(xiàn)在看來仍舊具有不小的指導(dǎo)意義。報(bào)告在闡述如何用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行量化交易的同時(shí),明確指出投資領(lǐng)域的分析師、投資經(jīng)理、交易員以及CIO需要熟悉大數(shù)據(jù)及機(jī)器學(xué)習(xí)的投資方法。
盡管2015年才接觸AI,但王圣元如今已是圈內(nèi)小有名氣的技術(shù)大牛。談及涉足AI的原因,他表示是因?yàn)镕OMO(Fear of missing out)?!父餍懈鳂I(yè)都在學(xué)AI,金融從業(yè)者也不能落后,這是大趨勢(shì)。」王圣元說。
他對(duì)這個(gè)「大趨勢(shì)」的判斷來自于以下三點(diǎn)。首先,金融數(shù)據(jù)越來越多樣化和非結(jié)構(gòu)化,需要CV和NLP技術(shù)來處理。其次,普惠金融很重要,AI可以做到非常精細(xì)的個(gè)性化銀行服務(wù)。最后,量化交易是趨勢(shì),特征工程是關(guān)鍵,這些都需要深度學(xué)習(xí)模型和算法。
在慧安金科副總裁鮑忠鐵看來,投資行業(yè)尚未成為AI技術(shù)落地的最大試驗(yàn)田。在投資領(lǐng)域之外,其他金融細(xì)分場(chǎng)景的決策者們更需要具備AI能力。例如,對(duì)于銀行等金融機(jī)構(gòu)來說,不論是業(yè)務(wù)部門還是科技部門,項(xiàng)目經(jīng)理及數(shù)據(jù)挖掘負(fù)責(zé)人都毫無疑問需要擁抱AI技術(shù)。
在這樣的大趨勢(shì)下,跨界人才變得非常搶手,既懂金融又懂AI技術(shù)的人才將在市場(chǎng)上取得更多的籌碼。
抱著這樣的初心,雷鋒網(wǎng)在CCF-GAIR 2019現(xiàn)場(chǎng)為讀者朋友們準(zhǔn)備了一場(chǎng)金融和AI技術(shù)碰撞的盛宴——AI金融專場(chǎng)。專場(chǎng)設(shè)置在7月13日,也就是大會(huì)第二天上午。共7個(gè)主題演講,每個(gè)演講直擊一個(gè)金融領(lǐng)域的AI技術(shù)點(diǎn),邀請(qǐng)業(yè)內(nèi)最具代表性的專家進(jìn)行深度分享。 從金融交互層的人臉識(shí)別、NLP技術(shù),到金融決策層的風(fēng)控、反欺詐、知識(shí)圖譜等,為AI金融從業(yè)者建立更系統(tǒng)的專業(yè)認(rèn)知。
現(xiàn)場(chǎng),與會(huì)者將與7位業(yè)內(nèi)專家近距離溝通,其中已確認(rèn)嘉賓包括:
CCF-GAIR全球人工智能與機(jī)器人峰會(huì),如今已經(jīng)走過四個(gè)年頭,是大灣區(qū)唯一一個(gè)連續(xù)舉辦四年的AI大會(huì)。CCF-GAIR由中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)(CCF)主辦,雷鋒網(wǎng)、香港中文大學(xué)(深圳)承辦,深圳市人工智能與機(jī)器人研究院協(xié)辦,是國(guó)內(nèi)人工智能和機(jī)器人學(xué)術(shù)界、工業(yè)界及投資界三大領(lǐng)域的頂級(jí)交流博覽盛會(huì),旨在打造國(guó)內(nèi)人工智能領(lǐng)域極具實(shí)力的跨界交流合作平臺(tái)。
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