新加坡咨詢公司Octagon量化總監(jiān)王圣元如今是機器學(xué)習(xí)的堅實簇擁者，這事兒還要追溯到2014年他和朋友的一餐飯。

當時，王圣元研究的還是傳統(tǒng)的衍生品定價模型，對機器學(xué)習(xí)一無所知。這位從事高頻交易的朋友用手機向王圣元展示了程序化交易的遠程操控，以及如何用機器學(xué)習(xí)模型做配對交易發(fā)現(xiàn)套利機會。

帶著天生的對新興技術(shù)的敏感，王圣元在Cousera上學(xué)習(xí)了吳恩達的機器學(xué)習(xí)課程并仔細閱讀了J.P.Morgan在2017年5月刊發(fā)的題為Big Data and AI Strategies報告，發(fā)現(xiàn)機器學(xué)習(xí)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用確實有很多。

這份長達280頁的報告在現(xiàn)在看來仍舊具有不小的指導(dǎo)意義。報告在闡述如何用機器學(xué)習(xí)進行量化交易的同時，明確指出投資領(lǐng)域的分析師、投資經(jīng)理、交易員以及CIO需要熟悉大數(shù)據(jù)及機器學(xué)習(xí)的投資方法。

盡管2015年才接觸AI，但王圣元如今已是圈內(nèi)小有名氣的技術(shù)大牛。談及涉足AI的原因，他表示是因為FOMO（Fear of missing out）?！父餍懈鳂I(yè)都在學(xué)AI，金融從業(yè)者也不能落后，這是大趨勢?！雇跏ピf。

他對這個「大趨勢」的判斷來自于以下三點。首先，金融數(shù)據(jù)越來越多樣化和非結(jié)構(gòu)化，需要CV和NLP技術(shù)來處理。其次，普惠金融很重要，AI可以做到非常精細的個性化銀行服務(wù)。最后，量化交易是趨勢，特征工程是關(guān)鍵，這些都需要深度學(xué)習(xí)模型和算法。

在慧安金科副總裁鮑忠鐵看來，投資行業(yè)尚未成為AI技術(shù)落地的最大試驗田。在投資領(lǐng)域之外，其他金融細分場景的決策者們更需要具備AI能力。例如，對于銀行等金融機構(gòu)來說，不論是業(yè)務(wù)部門還是科技部門，項目經(jīng)理及數(shù)據(jù)挖掘負責(zé)人都毫無疑問需要擁抱AI技術(shù)。

在這樣的大趨勢下，跨界人才變得非常搶手，既懂金融又懂AI技術(shù)的人才將在市場上取得更多的籌碼。

抱著這樣的初心，雷鋒網(wǎng)在CCF-GAIR 2019現(xiàn)場為讀者朋友們準備了一場金融和AI技術(shù)碰撞的盛宴——AI金融專場。專場設(shè)置在7月13日，也就是大會第二天上午。共7個主題演講，每個演講直擊一個金融領(lǐng)域的AI技術(shù)點，邀請業(yè)內(nèi)最具代表性的專家進行深度分享。 從金融交互層的人臉識別、NLP技術(shù)，到金融決策層的風(fēng)控、反欺詐、知識圖譜等，為AI金融從業(yè)者建立更系統(tǒng)的專業(yè)認知。

現(xiàn)場，與會者將與7位業(yè)內(nèi)專家近距離溝通，其中已確認嘉賓包括：

CCF-GAIR全球人工智能與機器人峰會，如今已經(jīng)走過四個年頭，是大灣區(qū)唯一一個連續(xù)舉辦四年的AI大會。CCF-GAIR由中國計算機學(xué)會（CCF）主辦，雷鋒網(wǎng)、香港中文大學(xué)（深圳）承辦，深圳市人工智能與機器人研究院協(xié)辦，是國內(nèi)人工智能和機器人學(xué)術(shù)界、工業(yè)界及投資界三大領(lǐng)域的頂級交流博覽盛會，旨在打造國內(nèi)人工智能領(lǐng)域極具實力的跨界交流合作平臺。

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