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大數(shù)據(jù)征信如何為一個人建立數(shù)據(jù)肖像?雙十一背后人工智能怎樣“精打細(xì)算”?| AI金融評論周刊

本文作者: 溫曉樺 2016-11-13 19:06
導(dǎo)語:過去一周,我們邀請到了兩位業(yè)界專家,講述了征信等金融業(yè)務(wù)背后的人工智能技術(shù)

大數(shù)據(jù)征信如何為一個人建立數(shù)據(jù)肖像?雙十一背后人工智能怎樣“精打細(xì)算”?| AI金融評論周刊

金融業(yè)對人工智能的關(guān)注超乎想象,上周,雷鋒網(wǎng)旗下【AI金融評論】正式發(fā)刊,接過“讀懂金融科技與未來”的命題。在這里,我們將一起討論Fintech的技術(shù)、行業(yè)動態(tài)以及對金融業(yè)務(wù)的影響。

過去一周,我們邀請到了兩位業(yè)界專家,講述了征信等金融業(yè)務(wù)背后的人工智能技術(shù):

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大數(shù)據(jù)征信如何為一個人建立數(shù)據(jù)肖像?

“凡走過必留下痕跡”,大數(shù)據(jù)時代,你的一舉一動都在為你建立一個電子檔案,從你有多少張信用卡、每個月消費多少、還款記錄如何到你喜歡瀏覽什么網(wǎng)站、手機是什么型號甚至IP地址對應(yīng)的位置,有一萬多個詞條可以刻畫你的肖像,銀行在不需要跟你打交道的情況下可以靠這種數(shù)據(jù)肖像決定要不要給你放款、放多少合適。這就是大數(shù)據(jù)征信。

每個人每天會產(chǎn)生無數(shù)的信息,征信機構(gòu)會從這里面抽絲剝繭找到有效的數(shù)據(jù),并給每個數(shù)據(jù)設(shè)置一定的權(quán)重去建立模型,從而分析出征信對象的數(shù)據(jù)肖像,作出信用評分。

卡耐基梅隆大學(xué)計算機博士、冰鑒科技創(chuàng)始人兼CEO顧凌云表示,數(shù)據(jù)孤島的壁壘未來將會慢慢打開,數(shù)據(jù)最后一定會成為像期貨一樣是可以自由的交易。三五年后,能在征信領(lǐng)域快速跑出來的公司,一定是像日本的匠人一樣擁有工匠精神,在技術(shù)積累、信息源的整合,在每一個細(xì)小環(huán)節(jié)都比對手領(lǐng)先10%或者15%的優(yōu)勢來獲得的全面的領(lǐng)先地位,而一定不是單純通過在某一個環(huán)節(jié)通過獨有的信息源或者技術(shù)徹徹底底打到對方。

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螞蟻金服:雙十一背后,人工智能怎樣“精打細(xì)算”?

雙十一,狂歡節(jié)。一夜之間,淘寶、天貓用戶消費千億,峰值在線人數(shù)每秒數(shù)千萬,峰值交易每秒數(shù)萬筆。用戶的每次購買都牽動商戶從備貨、調(diào)度、倉儲、物流到售后的每根神經(jīng)。

而人工智能已經(jīng)成為超高負(fù)載請求背后“看不見的手”。僅在客服一項,2015年雙十一當(dāng)天淘寶+天貓全站通過自助服務(wù)共解答用戶疑問超過500W,將螞蟻金服客服效率提升了20倍。

今年雙十一,螞蟻金服智能服務(wù)平臺負(fù)責(zé)人黎勇為我們講解了:

雙十一的螞蟻金服面臨哪些挑戰(zhàn)

人工智能將在雙十一的哪些環(huán)節(jié)發(fā)揮作用

人工智能部門的研發(fā)成果如何與阿里產(chǎn)品結(jié)合,為超大規(guī)模的用戶群服務(wù)

螞蟻金服現(xiàn)有主要智能服務(wù)在實踐中的特點和難點

黎勇稱,金融級產(chǎn)品在高可用性、以及資金安全上有非常嚴(yán)格的要求,螞蟻金服金融業(yè)務(wù)的快速發(fā)展,對客服響應(yīng)能力和應(yīng)急能力提出了非常大的挑戰(zhàn)。目前,該公司最成熟的輸出是為生態(tài)合作伙伴輸出的智能客服技術(shù),降低他們的成本。

據(jù)介紹,跟市面上提供的智能客服技術(shù),螞蟻金服自己研發(fā)的智能客服技術(shù)主要有3個差異點:

1)基于大規(guī)模機器學(xué)習(xí)的智能化技術(shù):

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)被應(yīng)用于實體提取、語言理解和對話狀態(tài)跟蹤,用來更好的理解用戶意圖。智能IVR采用了國際領(lǐng)先的基于深度學(xué)習(xí)的語音識別和對話技術(shù),改變傳統(tǒng)熱線CC系統(tǒng)的菜單式引導(dǎo)模式,讓用戶直接通過對話語音描述需要求助的問題,理解用戶語義進(jìn)行精準(zhǔn)的用戶引導(dǎo)。用戶畫像和行為分析能夠根據(jù)用戶的不同狀況,準(zhǔn)確分析用戶問題的復(fù)雜度和緊急程度,智能化引導(dǎo)用戶進(jìn)入最合適的渠道進(jìn)行問題處理。例如對于涉及到安全、欺詐類的問題第一時間自動切換到VIP人工服務(wù),最大化程度給用戶提供安全保障。

2)完整的體系化行業(yè)解決方案:

智能客服系統(tǒng)并不是一個簡單的自助機器人,它的背后是一個完整的工程體系。我們提供了包括我的客服(自助)、95188(熱線)、服務(wù)大廳(在線)、服務(wù)工作臺、運營工作臺、社會化資源平臺、輿情監(jiān)控平臺等七個主要系統(tǒng)的完整解決方案

3)基于螞蟻金融云的企業(yè)級SAAS服務(wù):

我們已經(jīng)在服務(wù)賦能生態(tài)的目標(biāo)上走出了堅實的一步,把螞蟻金服自身業(yè)務(wù)沉淀的智能服務(wù)整體解決方案在螞蟻金融云上打造了SAAS化的螞蟻云客服產(chǎn)品,對外賦能合作商戶、合作機構(gòu)等生態(tài)合作伙伴。

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