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本文作者: AI金融評論 | 2018-04-10 17:35 |
雷鋒網(wǎng)AI金融評論報道,4月8日至11日,博鰲亞洲論壇于海南博鰲舉行。在第二日的“《財經(jīng)》午餐會:科技創(chuàng)新助推金融服務變革”上,招商銀行原行長、中國企業(yè)家俱樂部理事長馬蔚華受邀進行演講。
他表示,“金融業(yè)本身就是數(shù)字行業(yè),所有金融運作的內(nèi)容都是數(shù)字,數(shù)字質(zhì)量比較高,目前我們稱為金融科技的2.0時代,而3.0時代計算機將取代所有網(wǎng)點工具?!?金融與科技的結合將會解決過去的不少問題,比如降低中小企業(yè)貸款中存在的成本和風險問題。而傳統(tǒng)銀行跟互聯(lián)網(wǎng)優(yōu)勢互補,并且優(yōu)勢會長期存在。
以下是演講原文,雷鋒網(wǎng)作了不改變原意的編輯:
金融服務是現(xiàn)實存在的,根據(jù)社會發(fā)展產(chǎn)生的金融需求,金融機構應該適應這個需求。金融科技非常火熱。從宏觀角度來看,全世界的金融中心都在構建科技中心。倫敦是古老的金融中心,現(xiàn)在在創(chuàng)建新的科技城,數(shù)據(jù)顯示,金融從業(yè)人員五年增長33%,已經(jīng)成為全球僅次于硅谷的第二大科技中心。新加坡、香港也有各自的科技規(guī)劃。
這是未來的趨勢,合作方式主要有云計算、人工智能、消費的升級,包括普惠金融等。
金融、科技的結合使過去很多問題能夠得以解決,比如說中小企業(yè)貸款。過去最大的問題是成本和風險問題,而現(xiàn)在可以通過與科技公司、螞蟻金服等公司合作,了解客戶的風險情況。以及,香港手機都是連通的,根據(jù)手機信息來了解客戶信息,一年下來不良率不到1%。
從研究把技術有效應用到金融業(yè)還需要一段時間,目前人工智能的方向沒有問題,但包括區(qū)塊鏈技術都還處于早期階段。
在今天這個金融科技階段,我們覺得金融業(yè)包括銀行業(yè)本身就是一個數(shù)字企業(yè),所有金融運作的內(nèi)容都是數(shù)字,金融的數(shù)字質(zhì)量相對比較高。我們把現(xiàn)在叫做金融科技的2.0時代,3.0會是計算機取代了所有網(wǎng)點工具。
銀行貸款種類是不斷演進的。銀行客戶分為大中型客戶、中小企業(yè)小微企業(yè)零售客戶等多層次。20年前,幾乎所有銀行都在追求大客戶、批發(fā)業(yè)務客戶,那個時候沒有人搞零售和小企業(yè)。我們(招行)那個時候覺得跟大銀行競爭搞大客戶肯定不是對手,所以本世紀初開始做零售和中小企業(yè)。
最早的時候傳統(tǒng)銀行不愿意做小企業(yè)是因為他們信奉大數(shù)原理,就是要把資源首先投入效益最大的群體。針對長尾用戶,銀行說,第一為一個小客戶做凈值調(diào)查不劃算,但不做很可能虧損;第二,沒有手段做那么多、碎片、零星的事。而這個時候,互聯(lián)網(wǎng)應運而生,形成了一個互補。傳統(tǒng)銀行跟互聯(lián)網(wǎng)優(yōu)勢互補,并且長期存在。
我們當時做小企業(yè)信用卡也是運用大數(shù)原理。發(fā)信用卡前會調(diào)查家庭住址和收入,而好人總比壞人多,利用收益總能夠覆蓋風險。所以信用卡不良率還是低于國際警戒線。
如果有兩個小微企業(yè)、一個中小企業(yè),中小企業(yè)不良率會大于小微企業(yè)。事實上,銀行不可能每戶做凈值調(diào)查,會采取工廠式的批量審批方法,現(xiàn)在還有了大數(shù)據(jù)批量審批方法。
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