隨著云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能（AI）等技術(shù)日漸成熟，它們與金融產(chǎn)品和服務(wù)場景的結(jié)合也日趨緊密。借助AI技術(shù)（包括深度學(xué)習(xí)、機器學(xué)習(xí)和自然語言處理等）和高性能計算平臺，金融服務(wù)機構(gòu)正在加強加快智能風(fēng)控、精準營銷獲客、智能客服、算法交易、投資組合優(yōu)化等應(yīng)用，以數(shù)據(jù)驅(qū)動的方式來保持行業(yè)先進性和競爭優(yōu)勢。

為了探索 AI 在金融服務(wù)業(yè)中的應(yīng)用及發(fā)展方向，DDN 公司將于11月24日 (周三) 下午舉辦一場在線研討會，邀請國內(nèi)金融領(lǐng)域的學(xué)者和業(yè)界技術(shù)專家分享金融服務(wù)業(yè)中最典型的AI應(yīng)用與實踐經(jīng)驗，以及如何規(guī)劃面向AI應(yīng)用的IT架構(gòu)。如果您關(guān)注AI在量化交易、智能投研方面的應(yīng)用，金融大數(shù)據(jù)處理，以及面向AI應(yīng)用的IT架構(gòu), 一定不要錯過!

會議日程

2021年11月24日

本次研討會將邀請金融科技公司、投資公司、銀行、保險、證券、期貨等機構(gòu)的CTO、CIO、IT經(jīng)理和系統(tǒng)管理人員、量化分析師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、AI/機器學(xué)習(xí)/計算/存儲/IT架構(gòu)師參會，歡迎您免費注冊參會！

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嘉賓簡介及報告摘要

張純信

復(fù)旦大學(xué) 泛海國際金融學(xué)院學(xué)術(shù)副院長、金融科技研究中心主任

張純信博士現(xiàn)任復(fù)旦大學(xué)泛海國際金融學(xué)院金融學(xué)教授、金融科技研究中心主任，香港中文大學(xué)客座教授。張教授的主要研究領(lǐng)域包括金融科技、投資學(xué)、公司金融等。曾榮獲美國國家榮譽學(xué)者稱號。他在國際著名刊物如Journal of Financial Economics, Journal of Corporate Finance,   Journal of International Money and Finance, Journal of Derivatives 和 Financial Management 等發(fā)表多篇論文。張教授于2003年獲得加州大學(xué)伯克利分校金融學(xué)博士學(xué)位。在此之前，他獲得了賓夕法尼亞大學(xué)沃頓商學(xué)院、工程和應(yīng)用科學(xué)學(xué)院的金融學(xué)學(xué)士和電子工程學(xué)士學(xué)位（1998年）。

報告題目：人工智能在金融服務(wù)業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢

報告摘要：人工智能目前已滲透到各行各業(yè)，從精準營銷到社交媒體，從交通到通信，金融行業(yè)也不例外。AI和大數(shù)據(jù)在獲客及客服，成本與風(fēng)險管理方面都有了相當廣泛的應(yīng)用并取得一定效果，同時對信息不對稱和相應(yīng)的投資策略也有了極大的提升，可以說AI重新定位了整個行業(yè)的重要指標和盈利模式。本報告基于復(fù)旦大學(xué)泛海國際金融學(xué)院過去三年對行業(yè)精華的持續(xù)跟蹤，結(jié)合學(xué)術(shù)研究、行業(yè)專家知識，新商業(yè)模式等調(diào)研對AI在金融服務(wù)業(yè)的發(fā)展趨勢進行了分析并展望各相關(guān)機構(gòu)和認識參考。

楊志雷

DDN 銷售總監(jiān)

楊志雷先生負責DDN在中國高性能計算、生命科學(xué)以及其他高速數(shù)據(jù)訪問、處理領(lǐng)域的市場行銷與業(yè)務(wù)拓展工作，他在磁盤存儲、并行文件系統(tǒng)、備份容災(zāi)、虛擬化以及高性能計算系統(tǒng)設(shè)計方面具備豐富的產(chǎn)品及技術(shù)實踐積累，并有著深厚的用戶、行業(yè)、渠道拓展與項目管理經(jīng)驗。楊先生在存儲領(lǐng)域有20多年的從業(yè)經(jīng)歷，在加入DDN之前，他還曾擔任InfiniBand交換設(shè)備全球領(lǐng)導(dǎo)廠商Voltaire中國區(qū)首席代表、技術(shù)總監(jiān)等職，全程參與了國家863計劃百萬億次計算機（聯(lián)想深騰7000、曙光5000A）以及千萬億次計算機天河1號等HPC系統(tǒng)設(shè)計與安裝調(diào)優(yōu)工作，是InfiniBand技術(shù)在中國廣泛應(yīng)用的功勛人物。 

報告題目：DDN高性能存儲在金融服務(wù)業(yè)的應(yīng)用案例

報告摘要：金融服務(wù)領(lǐng)域?qū)?shù)據(jù)分析、模型計算的需求越來越高，DDN與合作伙伴共同打造的面向金融應(yīng)用需求的解決方案已逐步在全球各地的對沖基金、投資銀行、風(fēng)險投資公司、證券和保險公司、零售銀行以及在線支付公司落地。本次報告分享DDN高性能存儲解決方案在金融領(lǐng)域的幾個案例，并展示DDN方案的特點和技術(shù)優(yōu)勢。

王子田

北京智速科技有限公司 CEO

王子田 北京大學(xué)博士，專注人工智能、金融建模、量化交易方向。具有10年數(shù)量化交易系統(tǒng)研發(fā)經(jīng)驗，曾參與百余家量化機構(gòu)調(diào)研，熟悉中國量化行業(yè)。2018年創(chuàng)立北京智速科技有限公司并任CEO，目前還擔任中國科學(xué)院網(wǎng)絡(luò)信息中心客座研究員。曾獲“北京大學(xué)信息學(xué)院2009年度學(xué)術(shù)十杰”稱號。在經(jīng)濟與信息學(xué)國際期刊有多篇文章發(fā)表。2010至2016年主持的多個研究與實踐項目獲得中國人民銀行科技發(fā)展獎。

報告題目：量化交易：技術(shù)、案例與實踐  

報告摘要：本報告介紹量化交易與主觀交易的關(guān)系，量化投資的核心目標、中國量化投資產(chǎn)業(yè)的發(fā)展路徑，并通過實際案例介紹量化投資與高性能計算如何深度結(jié)合，創(chuàng)造超額收益。

趙凡

英偉達中國區(qū) 金融領(lǐng)域高級解決方案架構(gòu)師

趙凡博士主要負責協(xié)助英偉達金融領(lǐng)域的客戶構(gòu)建面向大數(shù)據(jù)分析及人工智能的軟硬件系統(tǒng)方案，并為金融領(lǐng)域的相關(guān)客戶和服務(wù)商提供技術(shù)支持。

報告題目：人工智能在量化投研領(lǐng)域中的應(yīng)用

報告摘要：如何對金融市場建模并取得超額收益一直都是證券研究的熱點話題。隨著近幾年人工智能的普遍應(yīng)用，越來越多的研究者嘗試使用人工智能技術(shù)對金融市場進行建模預(yù)測及交易。本報告將簡要介紹機器學(xué)習(xí)、NLP、強化學(xué)習(xí)等技術(shù)在量化投研領(lǐng)域的應(yīng)用，同時圍繞量化投研方面的技術(shù)需求，簡要介紹英偉達公司的相關(guān)軟硬件生態(tài)。

付杰

世界500強某保險集團IT

付杰先生就職于世界500強某保險集團IT部門，擁有20年基礎(chǔ)架構(gòu)規(guī)劃、設(shè)計、實施和運維經(jīng)驗。同時擔任保險IT圈自媒體公眾號“落風(fēng)潭”主筆。

報告題目：面向AI應(yīng)用的IT架構(gòu)規(guī)劃

報告摘要：本報告首先介紹人工智能（AI）應(yīng)用對IT架構(gòu)提出的需求和挑戰(zhàn)，以及面向AI應(yīng)用的架構(gòu)與傳統(tǒng)IT架構(gòu)的區(qū)別。在回顧存儲產(chǎn)品演進歷程和預(yù)測未來發(fā)展趨勢的基礎(chǔ)上，從用戶的角度出發(fā)提出一些實用的存儲選型建議。

李凡

DDN  存儲解決方案架構(gòu)師

李凡先生擁有近20年存儲行業(yè)從業(yè)經(jīng)歷，專注于人工智能、高性能計算及大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的存儲產(chǎn)品解決方案，具有豐富的大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲設(shè)計和建設(shè)實踐經(jīng)驗。

報告題目：DDN存儲架構(gòu)及金融行業(yè)解決方案

報告摘要：隨著“大數(shù)據(jù)+AI算法”時代的來臨，金融服務(wù)業(yè)中的量化交易已經(jīng)從簡單的“算法+數(shù)據(jù)庫”演化到“機器學(xué)習(xí)+深度理解”的狀態(tài)。DDN高速并行存儲解決方案配合AI加速計算單元，可提升計算效率，更好地幫助客戶解決困境，迎接挑戰(zhàn)。

許盼兮 

上海雅捷信息技術(shù)公司 GPU數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品總監(jiān)

許盼兮先生在雅捷信息主要負責GPU技術(shù)研發(fā)、高性能大數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)、以及金融大數(shù)據(jù)解決方案的相關(guān)工作。許先生畢業(yè)于武漢大學(xué)電子與通信工程專業(yè)，研究方向為GPU高性能計算。他具備十年以上的GPU開發(fā)經(jīng)驗，參與開發(fā)了一系列GPU相關(guān)的高性能軟件產(chǎn)品，涵蓋石油勘探、安防監(jiān)控、數(shù)據(jù)處理等方向。

報告題目：GPU數(shù)據(jù)庫DataTurbines在金融大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用

報告摘要：隨著大數(shù)據(jù)時代來臨，企業(yè)客戶數(shù)據(jù)出現(xiàn)井噴，隨之而來的是以分布式數(shù)據(jù)庫為代表的大數(shù)據(jù)技術(shù)的大規(guī)模應(yīng)用。海量數(shù)據(jù)帶來的是數(shù)據(jù)IO以及計算壓力的指數(shù)上升。GPU數(shù)據(jù)庫旨在通過GPU硬件上的大緩存、高帶寬、多核心等優(yōu)勢，解決當前分布式數(shù)據(jù)庫面臨的分布式集群實時響應(yīng)慢、算力有限以及擴容大集群帶來的功耗墻、IO墻等問題。特別是金融OLAP場景下，DataTurbines憑借自研的GPU并行加速算法，結(jié)合已經(jīng)落地的眾多案例，給出通用GPU計算技術(shù)在大數(shù)據(jù)背景下的新方案。

關(guān)于DDN公司

DataDirect Networks（DDN）公司1998年在美國洛杉磯成立，是全球最大的私營數(shù)據(jù)存儲企業(yè)，其存儲和數(shù)據(jù)管理解決方案在高性能計算 (HPC)，人工智能 (AI)，大數(shù)據(jù)，以及多云管理領(lǐng)域處于市場領(lǐng)先地位。DDN幫助企業(yè)，服務(wù)提供商，研究機構(gòu)和政府部門更快地從數(shù)據(jù)信息中獲得見解，并產(chǎn)生更多的價值。DDN為全球三分之二的頂級超級計算機提供了存儲和數(shù)據(jù)管理解決方案，包括最快的超級計算機Fugaku和最大的商用AI系統(tǒng) SELENE。DDN于2000年進入中國市場，中國總部和DDN全球十大技術(shù)中心之一均設(shè)在上海。目前中國團隊包括 Lustre文件系統(tǒng)研發(fā)、售前/售后技術(shù)支持、銷售和市場。中國本地的技術(shù)團隊已具備設(shè)計、實施和服務(wù)的全方位能力，可以提供從L1至L3的原廠技術(shù)服務(wù)。

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