雷鋒網(wǎng)(公眾號：雷鋒網(wǎng))AI金融評論按：本文作者為中國信息通信研究院（工信部電信研究院）專家敖萌博士，雷鋒網(wǎng)(公眾號：雷鋒網(wǎng))獨(dú)家特約文章，雷鋒網(wǎng)(公眾號：雷鋒網(wǎng))與信通院子公司泰爾英福（微信號Teleinfo_）聯(lián)合首發(fā)。未來，敖萌博士原創(chuàng)的區(qū)塊鏈系列文章還將繼續(xù)刊出，敬請關(guān)注！ 

隨著區(qū)塊鏈越來越熱，行業(yè)內(nèi)造出了一個(gè)“Token經(jīng)濟(jì)”的概念。

Token原本在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中對應(yīng)的翻譯是“令牌”。過去有一種令牌環(huán)網(wǎng)——網(wǎng)絡(luò)中的每一個(gè)節(jié)點(diǎn)輪流傳遞一個(gè)令牌，只有拿到令牌的節(jié)點(diǎn)才能通訊。

這個(gè)令牌，其實(shí)就是一種權(quán)利，或者說權(quán)益證明。在區(qū)塊鏈行業(yè)中，目前使用“Token”這個(gè)詞代表權(quán)益證明，Token不僅可以代表貨幣，也可以代表其他任何權(quán)益（例如資產(chǎn)、某種權(quán)力等）。

Token與區(qū)塊鏈的關(guān)系在于：Token運(yùn)行在一個(gè)去中心化的信息系統(tǒng)上，就可以實(shí)現(xiàn)該Token對應(yīng)權(quán)益的自由流動。

因此，我們可以看出，Token經(jīng)濟(jì)本質(zhì)上就是指任何權(quán)益都可以自由流通的一個(gè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)。

那么，Token經(jīng)濟(jì)和傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)有什么區(qū)別呢？

區(qū)別很多，但這里面最重要的區(qū)別就在于：傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)是一維的，而Token經(jīng)濟(jì)是高維的。

傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)里面，對價(jià)值的度量是單一的。我們在度量任何權(quán)益的價(jià)值時(shí)，都會把它轉(zhuǎn)換為一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)價(jià)值（或者說使用價(jià)值符號來度量權(quán)益的價(jià)值，貨幣就是一種價(jià)值符號）。當(dāng)價(jià)值流通的時(shí)候，都可以轉(zhuǎn)化為一般等價(jià)物。

而在Token經(jīng)濟(jì)學(xué)中，由于任何權(quán)益都可以自由的流通，故而整個(gè)經(jīng)濟(jì)體系中，存在多種價(jià)值符號，存在多種價(jià)值度量。

我們來看一下經(jīng)濟(jì)學(xué)基本假設(shè)：理性人假設(shè)。

理性人假設(shè)是指每一個(gè)從事經(jīng)濟(jì)活動的人所采取的經(jīng)濟(jì)行為都是力圖以自己的最小經(jīng)濟(jì)代價(jià)去獲得自己的最大經(jīng)濟(jì)利益。

這里面理性人付出的“最小經(jīng)濟(jì)”和他獲得的“最大經(jīng)濟(jì)利益”，在傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)中是采用同一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行的度量，它們的價(jià)值是同一種。

而在Token經(jīng)濟(jì)學(xué)中，存在了多種可以自由流動的價(jià)值，所以出現(xiàn)了Token經(jīng)濟(jì)學(xué)理性人假設(shè)：

 

于是，整個(gè)經(jīng)濟(jì)學(xué)瞬間變得復(fù)雜了，每個(gè)人的價(jià)值觀反映為不同的價(jià)值觀函數(shù)，價(jià)值觀函數(shù)又依賴于時(shí)間，而其擁有的全部價(jià)值又有可能反過來影響他的價(jià)值觀函數(shù)。這就是高維空間的邏輯關(guān)系，比一維空間有更多的邏輯線。

學(xué)過高等數(shù)學(xué)的同學(xué)們可以立刻看出來，傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)中的價(jià)值是一個(gè)標(biāo)量，而Token經(jīng)濟(jì)學(xué)中的價(jià)值變成了一個(gè)向量。這就是我剛才說的傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)是一維的，而Token經(jīng)濟(jì)是高維的。

價(jià)值升維，除了給經(jīng)濟(jì)學(xué)建模和計(jì)算帶來了巨大的麻煩外，還有其他很有意思的事情。

標(biāo)量v可以直接比較大小，而向量V則需要定義一個(gè)度量函數(shù)，才能夠進(jìn)行大小比較。

標(biāo)量v可以通過上下限

的估計(jì)，給出一個(gè)估值范圍。而向量則復(fù)雜得多，需要估計(jì)一個(gè)完整的邊界（滿足某個(gè)方程的全部向量解），才能確定一個(gè)估值范圍?！?可回憶高中時(shí)代的立體幾何幫助理解】

除了這些比較明顯的區(qū)別外，高維數(shù)學(xué)還有一些常常令人忽視的特性。

舉個(gè)最簡單的例子：一個(gè)邊長為a的n維正方體，它的體積是

，當(dāng)a=1時(shí)，它的體積是1。如果把a(bǔ)縮小一點(diǎn)，那么n越大，它的體積就越小。當(dāng)n趨向于0時(shí)，它的體積也趨向于0。

因此，高維單位正方體的體積主要集中于表面附近。換句話說，當(dāng)我們隨機(jī)在單位正方體內(nèi)取一個(gè)點(diǎn)，那么這個(gè)點(diǎn)很大概率上是靠近正方體表面的。（而高維空間中，半徑為1的單位球體的體積是趨向于0的，這件事更加不直觀更加難以理解了?。?/p>

可以看出在高維空間中很多傳統(tǒng)的思維方式都要發(fā)生改變，我們說的Token經(jīng)濟(jì)學(xué)顛覆了傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)就是這個(gè)含義。我在讀博期間，學(xué)習(xí)人工智能時(shí)就常常面對一個(gè)詞叫做“維數(shù)災(zāi)難”，現(xiàn)在，Token經(jīng)濟(jì)學(xué)又再一次把這個(gè)災(zāi)難擺在了我們面前。

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