明晚8點 | 微眾銀行區(qū)塊鏈首席架構師張開翔：實現隱私保護目標，區(qū)塊鏈會怎么做？

本文作者：周蕾

2020-06-08 16:44

導語：事實上，區(qū)塊鏈與聯邦學習甚至可以很好地結合互補。

可以實現隱私保護目標的前沿技術，不只有聯邦學習。有著多中心、可追溯、不可篡改等特性的區(qū)塊鏈，同樣是實現數據隱私安全的大熱技術方向。

盡管二者都有「分布式」的特色，但區(qū)塊鏈是把數據重復復制在各個節(jié)點實現共識機制，所有上鏈數據公開；而參與聯邦學習的各方數據是不同且私密的。

事實上，區(qū)塊鏈與聯邦學習可以很好地結合互補。微眾銀行首席人工智能官楊強教授就曾在雷鋒網金融公開課上表示，聯邦學習可以用區(qū)塊鏈的分布式記賬等功能實現參與各方價值互換和有效激勵，也可以用區(qū)塊鏈多中心的屬性來實現參與聯邦學習計算的中心節(jié)點的替代。

在我們著眼于聯邦學習與隱私計算在金融領域的研發(fā)和落地時，引入區(qū)塊鏈的討論，或許會給出全新的開闊思路。

明晚8點，香港人工智能與機器人學會（HKSAIR）邀請到微眾銀行區(qū)塊鏈首席架構師、FISCO BCOS開源區(qū)塊鏈平臺首席架構師張開翔做客線上講堂，以“區(qū)塊鏈上隱私保護的挑戰(zhàn)和應對”為主題，探討區(qū)塊鏈如何為數據隱私和信息開放構建一座天平。

這也是HKSAIR主辦的《AI金融公開課———隱私計算和聯邦學習在金融領域的應用與機遇》系列公開課的收官之作。

本系列由HKSAIR理事長、微眾銀行首席人工智能官楊強教授領銜，共六位頂尖專家做客線上講堂，圍繞隱私計算和聯邦學習的研究熱點與商業(yè)應用展開最前沿的分享和討論。