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| 本文作者： 溫曉樺 | 2018-02-12 20:38 |
雷鋒網(公眾號：雷鋒網)AI金融評論按：德勤最新研究利用Github平臺上的元數據，對近9萬區(qū)塊鏈項目進行了實證分析，追蹤2009年起至今的區(qū)塊鏈技術演進，幫助投資者透過泡沫探尋本質。研究中還指出，北京上海的區(qū)塊鏈活動十分活躍。北京和上海由于比特幣項目的活躍，已經位居全球開源區(qū)塊鏈人才分布Top 5的城市。本文來自蘇州同濟研究院@鏈谷之聲，雷鋒網經授權轉載。
在分析區(qū)塊鏈庫及其內容時，我們注意到越來越多的機構加入其中。在2010年，機構開發(fā)的項目不到百分之一。
到2017年，他們的區(qū)塊鏈項目占11％（組織目前占GitHub上軟件開發(fā)項目總數的7％）。最近關于商業(yè)機構通過開源獲得區(qū)塊鏈計劃成功率的數據看起來很有希望；一些備受矚目的大型商業(yè)實體已經在這樣做。
特別重要的是，一些組織開發(fā)的項目已經產生了新平臺，如以太坊，Corda和Quorum。一些開發(fā)人員用來構建應用程序。組織擁有的項目往往比用戶開發(fā)的項目更新頻率更快，被復制的可能性要高出五倍。
當一個項目被復制了，所有內容都可以被復制項目的賬戶使用，從而成為一個事實上的知識轉移機制。這個過程通常被稱為引用網絡，其中最常被復制的項目在項目網絡中占據更主要的地位，我們稱之為項目中心。
一些最核心的項目是由組織開發(fā)和維護的：比特幣核心，以太坊的C ++和Go實施，Ethereum的Python客戶，以及比特幣改進建議。
在研究上述圖表時，請記住，以太坊和比特幣的初始項目是由組織（基金會）維護的，GitHub中的大量區(qū)塊鏈項目和應用程序實際上建立在這兩個項目之上。
總之，組織主導的項目是成千上萬個其他項目的骨干代碼。區(qū)塊鏈中的最重要20個項目中，有18個是由組織創(chuàng)建和維護的。
下面是根據關注度列出的Github上排名前20的區(qū)塊鏈項目，第一是bitcoin，其次是go-ethereum，第三是bitcoinjs-lib。
組織機構開放源碼的承諾主導了區(qū)塊鏈的核心發(fā)展，因為它最有可能比個人參與發(fā)展更具要求和更有目的性。
相對于個人來說，一旦組織投入資源，推動項目成功的動機更大。鑒于組織參與者彼此緊密聯系在一起，通常對彼此負有更大的責任，這也推動了區(qū)塊鏈的持續(xù)發(fā)展。
對于潛在的開發(fā)者來說，首先經常出現的問題是“我們該如何開始？”為了幫助回答這個問題，找出現有項目的語言就很重要。
我們發(fā)現，C++在生態(tài)系統(tǒng)的中央數據庫中的應用最多，雖然用區(qū)塊鏈庫的數量來衡量，這種語言并不是最流行的。
這并不奇怪，因為C++已經在金融服務行業(yè)得到廣泛應用，開發(fā)需要高效內存管理、速度和可靠性的應用程序。對于加密貨幣項目（包括比特幣）背后的重負，C++仍然是最受青睞的語言。
對于GitHub上最核心的版本庫，C ++幾乎占了所有內容的一半。
不過，我們也發(fā)現，谷歌在2009年開發(fā)的編程語言Go似乎越來越受到關注。Go現在是用于區(qū)塊鏈相關項目的第二大語言。
Go似乎已經從邊緣語言迅速演變?yōu)镚itHub區(qū)塊鏈生態(tài)系統(tǒng)的核心之一。在2015年，在Go開發(fā)的區(qū)塊鏈項目中，所有項目的內容都不到2％。程序員把Go的崛起歸因于其簡單性和擴展能力。
盡管據說金融服務公司依賴于C++的內存管理，速度和可靠性，但對于金融服務公司來說，可擴展性似乎也是一個非常高的優(yōu)先級。
這似乎也在Ethereum和Hyperledger項目中得到印證，這兩個項目都涉及將其他技術整合到區(qū)塊鏈中，以擴大其在加密貨幣之外的使用。
此外，德勤的數據科學家了解到，金融服務公司也參與了GitHub的區(qū)塊鏈開發(fā)。在GitHub上大致有兩種類型的參與者：提交者和觀察者。
提交者對代碼進行提交或貢獻，而觀察者在不做出代碼貢獻的情況下，跟蹤項目的開發(fā)。到目前為止，金融服務公司似乎主要充當GitHub項目的觀察者，很少有金融服務公司的雇員是代表公司進行項目的提交者。
然而，也有一些知名的金融服務公司不僅從旁觀察，實際上也有自己的項目，在其品牌下運行，承擔重大的責任。
最后，研究人員介紹了這份報告的調查方法，他們使用網絡分析領域常用的幾個度量標準，如連接數（degree），中心性（PageRank評分）和聚類（社區(qū)檢測）。在分析中定義了三種類型的網絡連接：
協(xié)作衡量項目對彼此的貢獻。為了建立這個網絡，我們確定了在區(qū)塊鏈項目中彼此合作的庫，而不是整個GitHub集合。
引文是衡量另一個項目對項目內容的使用。被高度引用的項目往往具有很高的中心性分數。
追隨者衡量一個項目在其他項目中的受歡迎程度。
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