課程預告 | 星云Clustar首席科學家胡水海：如何定義聯(lián)邦學習新算力？

本文作者： AI金融評論

2020-06-01 15:29

導語：為什么說GPU加速聯(lián)邦學習非?？尚校?

盡管聯(lián)邦學習在隱私保護和數(shù)據(jù)安全上有著眾多優(yōu)勢，但這一技術(shù)目前也存在不小進步空間，效率就是亟待改善的問題之一。

聯(lián)邦學習的模型訓練過程，很難繞開同態(tài)計算和密文傳輸，二者對算力和網(wǎng)絡都有嚴苛的要求，星云Clustar也因此選擇從GPU加速同態(tài)運算，以及高速網(wǎng)絡助力密文傳輸效力的角度切入，來改善聯(lián)邦學習的計算速度。

如何理解聯(lián)邦學習的性能與效率問題？星云Clustar的解決思路又是怎樣的？6月4日，香港人工智能與機器人學會（HKSAIR）邀請到星云Clustar首席科學家胡水海做客線上講堂，以“GPU在聯(lián)邦學習中的探索”為主題，分享探索過程中的成果與技術(shù)挑戰(zhàn)。

這也是HKSAIR主辦的《AI金融公開課———隱私計算和聯(lián)邦學習在金融領域的應用與機遇》系列公開課第五期。

本系列由HKSAIR理事長、微眾銀行首席人工智能官楊強教授領銜，共六位頂尖專家做客線上講堂，圍繞隱私計算和聯(lián)邦學習的研究熱點與商業(yè)應用展開最前沿的分享和討論。