「工業(yè)界更加關心落地的需求，而學術界更關注展望與前景相關的內容。」這是楊強教授在兩年前CCF-GAIR大會前夕向雷鋒網談到的觀點。他認為，工業(yè)界與學術界能擁有CCF-GAIR這樣一個平臺進行觀點碰撞，是挺有意義的一件事情。

CCF-GAIR 全球人工智能與機器人峰會，如今已經走過四個年頭，是大灣區(qū)唯一一個連續(xù)舉辦四年的AI大會。CCF-GAIR由中國計算機學會（CCF）主辦，雷鋒網、香港中文大學（深圳）承辦，深圳市人工智能與機器人研究院協(xié)辦，是國內人工智能和機器人學術界、工業(yè)界及投資界三大領域的頂級交流博覽盛會，旨在打造國內人工智能領域極具實力的跨界交流合作平臺。

作為第三次蒞臨 CCF-GAIR 著名專家，楊強教授的每次出席，均為與會者和行業(yè)帶來指導意義深遠的技術理念。在首屆CCF-GAIR大會現(xiàn)場，楊強教授發(fā)表了題為《人工智能成功的幾個必要條件》主題演講。彼時，深度學習剛剛在產業(yè)界落地應用，不少行業(yè)內遇到了如何在數(shù)據量稀缺的場景下進行深度學習的難題，當時楊強教授主張遷移學習，他向與會者講解一種三明治式的三層結構：遞歸深度學習+強化學習學習器+遷移學習。這種結構有利于將大數(shù)據環(huán)境下訓練的模型遷移到小數(shù)據環(huán)境中使用。

圖為楊強教授在CCF-GAIR 2016大會現(xiàn)場進行主題演講

回憶起2016年的CCF-GAIR大會，楊強教授表示印象最深的一點在于與會者人數(shù)很多，且交流的熱情非常高漲。據組委會統(tǒng)計，CCF-GAIR 2016共邀請了8位頂尖學術院士、25家前沿創(chuàng)新企業(yè)、100位技術創(chuàng)新領袖參與，并吸引超過1200位行業(yè)精英到現(xiàn)場交流，是一場融合了產業(yè)界與學術界的盛會。

2017年2月，楊強教授做客雷鋒網在AAAI 2017舊金山會場舉辦的華人沙龍。作為AAAI Fellow、AAAI時任執(zhí)委，楊強教授與30余位AI學者、業(yè)內人士親密暢談。楊強教授談到，他第一次參加AAAI是1990年，那期會議有個激動人心的題目是邏輯——非單調邏輯，當時研究人工智能以及概率的人群是極少的，更多的人在研究邏輯，現(xiàn)在情況完全不同，已經是機器學習的天下了。

圖為楊強教授在AAAI雷鋒網華人沙龍現(xiàn)場分享

同年7月，楊強教授以大會程序委員會主席的身份助力CCF-GAIR，并在「AI學術前沿」Session擔綱主持人，同場嘉賓包括計算機視覺與機器人泰斗級人物金出武雄等人。

在當天上午的大會現(xiàn)場，潘云鶴院士提出「工業(yè)先行」的概念，楊強教授認為，這對學術界是一個很大的啟發(fā)，而他本人也是這樣身體力行的。當時，作為第四范式聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學家，楊強教授不止一次提到對AI在金融領域落地的看好。

楊強教授告訴雷鋒網，看好AI金融主要有三個原因。首先在數(shù)據方面，由于金融行業(yè)存在監(jiān)管要求，所有數(shù)據需報備，因此數(shù)據全面，狀況良好。其次，金融領域的競爭比較直接，如果比競爭對手快一秒，或是正確率多1%，市場份額可能就會發(fā)生根本性的改變。第三，金融領域的鏈條比較短，沒有實體經濟的「摩擦力」，從得到反饋到系統(tǒng)更新的整個過程鏈條非常短，因此做端到端的機器學習相對容易。

事實上，楊強教授也確實堅定地深耕金融領域AI技術。如今，作為微眾銀行首席AI官，楊強教授正致力于通過聯(lián)邦學習的方式解決機器學習過程中數(shù)據隱私保護、滿足合法合規(guī)要求等問題。

圖為楊強教授在CCF-GAIR 2017大會現(xiàn)場進行主題演講

7月12-14日，CCF-GAIR 2019將在深圳福田香格里拉舉辦，大會首日主論壇，楊強教授將以IJCAI理事會主席的身份出席「華人AI頂會主席」圓桌，與CVPR、ICCV、ACL、ICRA的四大華人主席張正友、馬頌德、周明、陳義明，共同探討未來中國人工智能的發(fā)展方向。這也是AI各個學科的國際頂會華人主席首次聚首，意義重大。

在隨后的7月13日上午，楊強教授將在「AI金融專場」為大家分享金融領域最前沿的AI技術應用。

現(xiàn)場，除楊強教授外，京東數(shù)科生態(tài)中心信用管理部總經理 & ZRobot CEO喬楊、平安壽險總部人工智能研發(fā)團隊總經理沈劍平、阿博茨科技創(chuàng)始人兼CEO楊永智等人將帶來主題演講，另有數(shù)位更重磅嘉賓將在下周揭曉。 

AI金融專場，致力于打造閉環(huán)型技術/產品論壇，每個演講只篩選不同細分領域極具代表性的專家，只圍繞AI金融的一個單點技術/產品維度展開，進行深度分享，從金融交互層的人臉識別、NLP技術，到金融決策層的風控、反欺詐、知識圖譜等，為AI金融從業(yè)者建立更系統(tǒng)的專業(yè)認知。

本屆CCF-GAIR將延續(xù)往年的強大陣容，提供13個專場，包括人工智能前沿專場、中國人工智能四十年紀念專場、機器人前沿專場、智能交通專場、5G & AIoT專場、AI 芯片專場、AI 金融專場、類腦計算專場、智慧城市專場、智能商業(yè)專場、智慧教育專場、AI 醫(yī)療專場、智慧城市·視覺智能專場。

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