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人工智能在金融領(lǐng)域的影響越來越大
自動化和人工智能極大地改變了金融交易和投資市場,但是隨之而來的挑戰(zhàn)也越來越多。
許多科學(xué)家和未來學(xué)家一致認為,人工智能和自動化對社會的影響是難以預(yù)料的。理論上來說,它的源頭正在自發(fā)地改變整個社會。這就是所謂的奇異點原理——未來將要發(fā)生一件不可避免的事件,技術(shù)發(fā)展會在很短的時間內(nèi)產(chǎn)生極大而接近于無限的進步。當此轉(zhuǎn)折點來臨的時候,舊的社會模式將一去不復(fù)返,新的規(guī)則開始主宰這個世界。而后人類時代的智能和技術(shù)我們根本無法理解,就像金魚無法理解人類的文明一樣。
盡管許多人預(yù)言人工智能在醫(yī)療行業(yè)會走得更遠,但是 AI 革命已經(jīng)率先在金融市場上進行,挑戰(zhàn)也正在發(fā)生。
大數(shù)據(jù)密集型、高智商人才匯集、高質(zhì)量資本聚焦、短時間投資盈利……如果你考慮到金融市場的這些本質(zhì)特征,你就不會驚訝,金融市場很有可能也成為人工智能技術(shù)的下一個風(fēng)口了。
許多上市公司為了維持買家和賣家的市場流動性,展現(xiàn)更自動化的效果,幾乎都使用了 AI 技術(shù),比如先進的模式識別機。在每個交易日,無數(shù)的交易團隊,都在爭先使用以 AI 為中心的自動化技術(shù),為的就是能夠在競爭激烈的金融市場搶占先機。
AI 已經(jīng)成為金融市場的重要組成部分。
根據(jù) BCC 研究,全球 AI 市場將于 2019 年達到 153 億美元的規(guī)模,至 2024 年將超過 400 億美元,十年復(fù)合增長率超 20%;其中,針對各個行業(yè)的智能系統(tǒng)將成為最大的細分行業(yè),占市場份額 30% 左右,而智能助手將成為增速最快的細分行業(yè),未來5年增速預(yù)計達到 30% 。
這種變化不是一朝一夕的事,從本世紀初就已經(jīng)開始展開。它不是由一個精英建立了單一的“大爆炸”似的發(fā)明結(jié)果,而是許多團隊在不斷進化的步驟中創(chuàng)建的系統(tǒng) 。
這個新市場的生態(tài)系統(tǒng)的最終表現(xiàn)將產(chǎn)生多種直接和間接的機會。例如,有人設(shè)計了一款“Riskbot”的專門用來監(jiān)管超級計算機的超級計算機。Riskbot 具有新型智能市場的分析能力,它會監(jiān)督智能交易系統(tǒng)和交易所之間的交易流量,提供新的海量存儲和分布式數(shù)據(jù)庫。
像所有的新發(fā)明一樣,新的市場也有可能會發(fā)生意外事故,比如 2010 年的閃電崩盤現(xiàn)象。因為金融市場是高度資本的集中,本質(zhì)上仍然是金錢交易,那么對這種權(quán)力的濫用是不可避免的。人們需要有條不紊地應(yīng)對這些風(fēng)險,并不斷調(diào)整系統(tǒng)以跟上市場的演變。
AI 技術(shù)和深度學(xué)習(xí)已經(jīng)非常成功了(比如與圍棋高手李世石大戰(zhàn)并贏下比賽的阿爾法狗),但這種成功只有在 AI 被要求解決具有具象特征的問題時才會出現(xiàn)。AI 的設(shè)計是基于完好定義的目標的,比如“贏下比賽”,或者“向Netflix用戶播放他們可能喜歡的電影”。但在金融領(lǐng)域完全不是那么回事,金融領(lǐng)域的目標通常是微妙又復(fù)雜的。
人工智能是否會對就業(yè)造成潛在的破壞,會使得金融從業(yè)者職位發(fā)生改變,這也會造成目前為止一些人的困擾。當然了,這些擔憂在 AI 與其他領(lǐng)域的結(jié)合上同樣不可避免,比如醫(yī)療行業(yè)。
不論如何,我們必須非常謹慎。
在扎實的基礎(chǔ)理論下,大數(shù)據(jù)、機器學(xué)習(xí)、人工智能可能會取得重大進展。從早期的信鴿到股票行情跑馬燈(ticker tapes),金融向來是受數(shù)據(jù)主導(dǎo)的,人工智能投資在滋滋作響,而牛排是在機器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)中。
從計算機,網(wǎng)絡(luò)和海量存儲系統(tǒng)的原始狀態(tài)進化到一個復(fù)雜的、智能的、甚至是難以預(yù)見的市場狀態(tài),AI 對社會發(fā)展的影響也許已經(jīng)遠遠超出了金融的范疇。我們不知道這些問題會不會在未來能夠被解決。如果有一件事是肯定的,那就是過去和未來的技術(shù)將會非常不同。
因此,當我們繼續(xù)使用這股力量時,我們必須不斷審查和自我評估,不能帶有教條式的偏見。
Via thestreet
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