人工智能在金融領(lǐng)域的影響越來(lái)越大

自動(dòng)化和人工智能極大地改變了金融交易和投資市場(chǎng)，但是隨之而來(lái)的挑戰(zhàn)也越來(lái)越多。

許多科學(xué)家和未來(lái)學(xué)家一致認(rèn)為，人工智能和自動(dòng)化對(duì)社會(huì)的影響是難以預(yù)料的。理論上來(lái)說(shuō)，它的源頭正在自發(fā)地改變整個(gè)社會(huì)。這就是所謂的奇異點(diǎn)原理——未來(lái)將要發(fā)生一件不可避免的事件，技術(shù)發(fā)展會(huì)在很短的時(shí)間內(nèi)產(chǎn)生極大而接近于無(wú)限的進(jìn)步。當(dāng)此轉(zhuǎn)折點(diǎn)來(lái)臨的時(shí)候，舊的社會(huì)模式將一去不復(fù)返，新的規(guī)則開始主宰這個(gè)世界。而后人類時(shí)代的智能和技術(shù)我們根本無(wú)法理解，就像金魚無(wú)法理解人類的文明一樣。

盡管許多人預(yù)言人工智能在醫(yī)療行業(yè)會(huì)走得更遠(yuǎn)，但是 AI 革命已經(jīng)率先在金融市場(chǎng)上進(jìn)行，挑戰(zhàn)也正在發(fā)生。

持續(xù)發(fā)展

大數(shù)據(jù)密集型、高智商人才匯集、高質(zhì)量資本聚焦、短時(shí)間投資盈利……如果你考慮到金融市場(chǎng)的這些本質(zhì)特征，你就不會(huì)驚訝，金融市場(chǎng)很有可能也成為人工智能技術(shù)的下一個(gè)風(fēng)口了。

許多上市公司為了維持買家和賣家的市場(chǎng)流動(dòng)性，展現(xiàn)更自動(dòng)化的效果，幾乎都使用了 AI 技術(shù)，比如先進(jìn)的模式識(shí)別機(jī)。在每個(gè)交易日，無(wú)數(shù)的交易團(tuán)隊(duì)，都在爭(zhēng)先使用以 AI 為中心的自動(dòng)化技術(shù)，為的就是能夠在競(jìng)爭(zhēng)激烈的金融市場(chǎng)搶占先機(jī)。

AI 已經(jīng)成為金融市場(chǎng)的重要組成部分。

根據(jù) BCC 研究，全球 AI 市場(chǎng)將于 2019 年達(dá)到 153 億美元的規(guī)模，至 2024 年將超過(guò) 400 億美元，十年復(fù)合增長(zhǎng)率超 20%；其中，針對(duì)各個(gè)行業(yè)的智能系統(tǒng)將成為最大的細(xì)分行業(yè)，占市場(chǎng)份額 30% 左右，而智能助手將成為增速最快的細(xì)分行業(yè)，未來(lái)5年增速預(yù)計(jì)達(dá)到 30% 。

這種變化不是一朝一夕的事，從本世紀(jì)初就已經(jīng)開始展開。它不是由一個(gè)精英建立了單一的“大爆炸”似的發(fā)明結(jié)果，而是許多團(tuán)隊(duì)在不斷進(jìn)化的步驟中創(chuàng)建的系統(tǒng) 。

這個(gè)新市場(chǎng)的生態(tài)系統(tǒng)的最終表現(xiàn)將產(chǎn)生多種直接和間接的機(jī)會(huì)。例如，有人設(shè)計(jì)了一款“Riskbot”的專門用來(lái)監(jiān)管超級(jí)計(jì)算機(jī)的超級(jí)計(jì)算機(jī)。Riskbot 具有新型智能市場(chǎng)的分析能力，它會(huì)監(jiān)督智能交易系統(tǒng)和交易所之間的交易流量，提供新的海量存儲(chǔ)和分布式數(shù)據(jù)庫(kù)。

挑戰(zhàn)擔(dān)憂

像所有的新發(fā)明一樣，新的市場(chǎng)也有可能會(huì)發(fā)生意外事故，比如 2010 年的閃電崩盤現(xiàn)象。因?yàn)榻鹑谑袌?chǎng)是高度資本的集中，本質(zhì)上仍然是金錢交易，那么對(duì)這種權(quán)力的濫用是不可避免的。人們需要有條不紊地應(yīng)對(duì)這些風(fēng)險(xiǎn)，并不斷調(diào)整系統(tǒng)以跟上市場(chǎng)的演變。

AI 技術(shù)和深度學(xué)習(xí)已經(jīng)非常成功了（比如與圍棋高手李世石大戰(zhàn)并贏下比賽的阿爾法狗），但這種成功只有在 AI 被要求解決具有具象特征的問(wèn)題時(shí)才會(huì)出現(xiàn)。AI 的設(shè)計(jì)是基于完好定義的目標(biāo)的，比如“贏下比賽”，或者“向Netflix用戶播放他們可能喜歡的電影”。但在金融領(lǐng)域完全不是那么回事，金融領(lǐng)域的目標(biāo)通常是微妙又復(fù)雜的。

人工智能是否會(huì)對(duì)就業(yè)造成潛在的破壞，會(huì)使得金融從業(yè)者職位發(fā)生改變，這也會(huì)造成目前為止一些人的困擾。當(dāng)然了，這些擔(dān)憂在 AI 與其他領(lǐng)域的結(jié)合上同樣不可避免，比如醫(yī)療行業(yè)。

不論如何，我們必須非常謹(jǐn)慎。

在扎實(shí)的基礎(chǔ)理論下，大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能可能會(huì)取得重大進(jìn)展。從早期的信鴿到股票行情跑馬燈（ticker tapes），金融向來(lái)是受數(shù)據(jù)主導(dǎo)的，人工智能投資在滋滋作響，而牛排是在機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)中。

從計(jì)算機(jī)，網(wǎng)絡(luò)和海量存儲(chǔ)系統(tǒng)的原始狀態(tài)進(jìn)化到一個(gè)復(fù)雜的、智能的、甚至是難以預(yù)見(jiàn)的市場(chǎng)狀態(tài)，AI 對(duì)社會(huì)發(fā)展的影響也許已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了金融的范疇。我們不知道這些問(wèn)題會(huì)不會(huì)在未來(lái)能夠被解決。如果有一件事是肯定的，那就是過(guò)去和未來(lái)的技術(shù)將會(huì)非常不同。

因此，當(dāng)我們繼續(xù)使用這股力量時(shí)，我們必須不斷審查和自我評(píng)估，不能帶有教條式的偏見(jiàn)。

Via thestreet

推薦閱讀：

金融業(yè)偽AI當(dāng)?shù)?，但AI金融的理想還是要有的

AI若想在金融行業(yè)大顯身手 得從這里下手

《未來(lái)簡(jiǎn)史》赫拉利：人工智能會(huì)成為人類史上重要的革命｜2016 TGPC

雷峰網(wǎng)原創(chuàng)文章，未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見(jiàn)轉(zhuǎn)載須知。