這一年，數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的監(jiān)管進(jìn)程，像被按下了快進(jìn)鍵。

多項(xiàng)法案陸續(xù)出臺(tái)，要求企業(yè)在數(shù)據(jù)應(yīng)用過程中使用脫敏、加密等技術(shù)提高安全級(jí)。

在此環(huán)境下，隱私計(jì)算與聯(lián)邦學(xué)習(xí)作為新一代人工智能技術(shù)，正在從數(shù)據(jù)問題的根源出發(fā)，構(gòu)造AI金融的新基建。

數(shù)據(jù)，是人工智能時(shí)代的油田。只見其儲(chǔ)藏豐富，人人欲采，卻不見其步步生險(xiǎn)。

沖不破的信息孤島，無法保證的數(shù)據(jù)安全，像一顆顆暗藏的地雷，即將被引爆。

若不提前部署、著手改變，企業(yè)必然難以適應(yīng)新的技術(shù)趨勢(shì)與法律規(guī)范，錯(cuò)失新基建浪潮。

監(jiān)管重壓和急迫業(yè)務(wù)需求之下，隱私計(jì)算與聯(lián)邦學(xué)習(xí)應(yīng)運(yùn)而生。

這兩大新興技術(shù)已然成為當(dāng)前工業(yè)界和學(xué)術(shù)界最受關(guān)注的AI研究方向之一，各大金融機(jī)構(gòu)和AI公司也已經(jīng)著手布局，但被業(yè)內(nèi)熱議的疑問仍然存在：

• 透過技術(shù)表象，隱私計(jì)算與聯(lián)邦學(xué)習(xí)的本質(zhì)是什么？

• 它們能解決哪些主流AI方法不能解決的問題？

• 如何實(shí)現(xiàn)從學(xué)術(shù)研究到工程應(yīng)用的過渡？

• 在哪些金融場(chǎng)景中的落地效果顯著？

• 如何為金融機(jī)構(gòu)快速部署全流程解決方案？
  

• 如何打造一支優(yōu)秀的隱私計(jì)算與聯(lián)邦學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)？
  

• 年輕學(xué)者和工程師，是否應(yīng)投身至該方向的研究中？

為解開這些疑問，香港人工智能與機(jī)器人學(xué)會(huì)（HKSAIR）于 5 -6月正式啟動(dòng)《AI金融公開課——隱私計(jì)算和聯(lián)邦學(xué)習(xí)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用與機(jī)遇》，由HKSAIR理事長(zhǎng)、微眾銀行首席人工智能官楊強(qiáng)教授領(lǐng)銜，共六位頂尖專家做客線上講堂，圍繞隱私計(jì)算和聯(lián)邦學(xué)習(xí)的研究熱點(diǎn)與商業(yè)應(yīng)用展開最前沿的分享和討論。

雷鋒網(wǎng)作為獨(dú)家合作媒體，也將對(duì)此次系列公開課進(jìn)行全程報(bào)道。

課程觀看地址：https://mooc.yanxishe.com/open/course/828

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