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雷鋒網(wǎng)AI金融評(píng)論報(bào)道，《福布斯》報(bào)道稱(chēng)，數(shù)據(jù)顯示：2012到2015年，金融科技創(chuàng)造的價(jià)值總額增長(zhǎng)了4倍，達(dá)到將近150億美元。僅在2017年第二季度里，金融科技公司就進(jìn)行了251起交易，創(chuàng)造了52億美元的最高交易記錄，相比去年同期增長(zhǎng)38%。在此季度，金融科技公司進(jìn)行了18輪融資，總共融資超過(guò)5000萬(wàn)美元。
同時(shí)，五家新的獨(dú)角獸公司相繼誕生，它們分別是：Clover、Symphony、Robinhood、AvidXchange和Tuandaiwang。
雷鋒網(wǎng)AI金融評(píng)論此前曾報(bào)道，F(xiàn)T Partners創(chuàng)始人兼CEOSteve McLaughlin在接受Knowledge@Wharton的采訪時(shí)表示：“金融科技并沒(méi)有走向衰敗，它才剛剛開(kāi)始，還處在第一或第二階段。”他還說(shuō)，“未來(lái)大型銀行要么像金融服務(wù)公司，要么像科技公司，沒(méi)有一家公司會(huì)能夠融合了兩者?！?/p>
因此，《福布斯》報(bào)道稱(chēng)，金融科技發(fā)展的勢(shì)頭已經(jīng)勢(shì)不可擋，正在悄然改變著傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)。那么，金融科技的下一步會(huì)向何處發(fā)展？就此，銀行家、投資家和分析師分別發(fā)表了觀點(diǎn)。
大型銀行紛紛將金融科技融合進(jìn)了他們的業(yè)務(wù)模式，比如在銀行交易中擔(dān)當(dāng)中介的角色，投資那些潛力巨大的科技公司，幫助公司改變金融生態(tài)系統(tǒng)。
作為金融公司企業(yè)并購(gòu)的領(lǐng)頭羊，Raymond James在2010到2016年之間完成了124宗美國(guó)業(yè)務(wù)，創(chuàng)造價(jià)值超過(guò)200億美元。公共市場(chǎng)偏好讓金融科技公司進(jìn)行首次公開(kāi)募股，并讓成熟的金融科技公司進(jìn)入它們的商業(yè)戰(zhàn)略，而Raymond James的業(yè)務(wù)正好迎合了市場(chǎng)偏好。因此，交易、保險(xiǎn)、借貸等金融板塊迎來(lái)了創(chuàng)新，推動(dòng)聊天機(jī)器人、數(shù)量化投資和其他形式的智能科技進(jìn)入金融公司。
除了擔(dān)任交易中介的角色，銀行也投資了金融科技公司，來(lái)提升用戶體驗(yàn)。Wells Fargo（美國(guó)富國(guó)銀行）的新支付、虛擬解決方案和創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人Avid Modjtabai表示：
團(tuán)隊(duì)的重心是研究如何提升用戶體驗(yàn)。
人工智能應(yīng)用在金融科技中，將定制化客戶服務(wù)，讓服務(wù)變得更高效，讓賬戶變得更安全。同時(shí)，人工智能引導(dǎo)新的應(yīng)用程序界面，讓公司客戶將Wells Fargo的產(chǎn)品注入到他們自己的電子系統(tǒng)中。因此，人工智能的應(yīng)用，讓銀行的用戶體驗(yàn)得以提高。
高盛集團(tuán)互聯(lián)網(wǎng)研究所負(fù)責(zé)人Heath Terry表示：
人工智能應(yīng)用在金融科技中，將會(huì)在接下來(lái)的短短十年內(nèi)節(jié)省數(shù)千億美元成本，并創(chuàng)造無(wú)數(shù)盈利機(jī)會(huì)。
大數(shù)據(jù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)和開(kāi)源算法的飛速發(fā)展，讓人工智能取得的成就更加斐然，讓銀行的服務(wù)更加強(qiáng)大。比如，現(xiàn)在機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)能夠應(yīng)用到對(duì)沖基金中，來(lái)實(shí)時(shí)分析數(shù)據(jù)流動(dòng)。在此之前，數(shù)量化投資過(guò)于依賴歷史數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在，有了人工智能的協(xié)助，數(shù)量化投資將解除這種限制。
Michael Sidgmore是Broadhaven Capital的合作伙伴，Broadhaven Capital專(zhuān)注于初期金融科技投資。他表示：
大數(shù)據(jù)和人工智能應(yīng)該讓金融服務(wù)供應(yīng)商變得更加智能，對(duì)顧客的習(xí)慣和需求更加了如指掌。
現(xiàn)在，大數(shù)據(jù)和人工智能已經(jīng)在個(gè)人銀行服務(wù)中得到了應(yīng)用：金融公司投資人工智能板塊，推算大型數(shù)據(jù)組，來(lái)精確預(yù)測(cè)顧客的購(gòu)買(mǎi)和儲(chǔ)蓄習(xí)慣。但是，即使人工智能變得越來(lái)越聰明，甚至變成證券分析師或聊天機(jī)器人，它仍需要人類(lèi)的指導(dǎo)和干預(yù)。我們稱(chēng)之為“人工輔助人工智能”。
Sidgmore表示：
未來(lái)，金融科技將會(huì)迎來(lái)更多金融科技公司和投資者，它們將結(jié)合在一起。
CB Insights數(shù)據(jù)顯示：金融科技公司投資節(jié)奏緊湊，2016年第二季度到2017年第一季度，29%到33%的企業(yè)創(chuàng)業(yè)投資對(duì)象為金融科技初創(chuàng)公司。投資產(chǎn)生收益，并為企業(yè)兼并騰出空間，為初期投資人和團(tuán)隊(duì)帶來(lái)良好收益。
Alan Chiu是XSeed Capital的投資伙伴。作為一家早期VC公司兼Listo的共同合伙人，XSeed Capital為服務(wù)水平低下的拉丁社區(qū)提供貸款和其他金融服務(wù)。Alan Chiu表示：
如果我們將人工智能和區(qū)塊鏈結(jié)合起來(lái)，那么一種新的市場(chǎng)形勢(shì)便指日可待。在這種市場(chǎng)形勢(shì)中，風(fēng)險(xiǎn)和資源將被智能分配和聚合。這將加快速度，提升精確度和定制化程度，釋放金融服務(wù)的潛力。
到今年年底，金融服務(wù)在人工智能上的花費(fèi)預(yù)計(jì)將達(dá)到15億美元，到2021年，將會(huì)在此基礎(chǔ)上增長(zhǎng)75%。Opimas Research分析師Octavio Marenzi表示：
資本市場(chǎng)和科技的結(jié)合已經(jīng)達(dá)到了空前程度。就目前來(lái)看，任何不涉及科技的金融業(yè)務(wù)策略都將顯得非?；闹嚒?/p>
PitchBook的投資分析師Evan Morris表示：
金融科技初創(chuàng)公司現(xiàn)在正在改變風(fēng)險(xiǎn)分配的方式，它們通過(guò)降低投資者和金融機(jī)構(gòu)的風(fēng)險(xiǎn)，顛覆了銀行業(yè)和保險(xiǎn)價(jià)值鏈。
因?yàn)榭萍脊镜墓乐颠h(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)傳統(tǒng)金融和保險(xiǎn)公司，金融科技公司需要降低資產(chǎn)負(fù)債風(fēng)險(xiǎn)，來(lái)贏得更高的估值。
對(duì)于想實(shí)現(xiàn)融資的新晉金融科技公司來(lái)說(shuō)，創(chuàng)新是關(guān)鍵。Morris表示：
即使是在基礎(chǔ)設(shè)施相對(duì)完善的領(lǐng)域里，如果初創(chuàng)公司能“以一種不同的視角”行動(dòng)并取得成效，那么它們就有機(jī)會(huì)獲得融資。
此外，隨著投資的增長(zhǎng)，金融科技公司之間的交流與合作也會(huì)隨之增長(zhǎng)。
今年五月，金融媒體 Benzinga 在舊金山舉辦了一場(chǎng)年度金融科技大會(huì)。在短短一天的峰會(huì)上，美國(guó)真人秀節(jié)目Shark Tank（創(chuàng)智贏家）的嘉賓和投資人Kevin O’Leary和其專(zhuān)家團(tuán)隊(duì)聚集在一起。諸如此類(lèi)的大會(huì)將會(huì)為此行業(yè)的專(zhuān)家提供有價(jià)值的渠道，便于他們交流與合作。
Benzinga的客戶伙伴經(jīng)理Patrick Lane表示：
大會(huì)讓我們同其他公司建立了伙伴關(guān)系，并讓已有的合作關(guān)系更加穩(wěn)固。在此基礎(chǔ)上，我們完成了很多大型業(yè)務(wù)。就目前來(lái)看，與業(yè)內(nèi)其他公司建立合作關(guān)系，是推動(dòng)金融科技公司進(jìn)步和突破的基石。
Via: Forbes，雷鋒網(wǎng)編譯
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