0
當?shù)貢r間3月7日,美國智能投研先行者Kensho被標普全球(S&P GLOBAL)以5.5億美元收購,以現(xiàn)金加股票的方式。同時,這也創(chuàng)造了迄今為止華爾街最大規(guī)模的人工智能公司收購交易。
據(jù)美通社報道,由于這項交易需經過監(jiān)管部門的批準,還要依據(jù)慣例成交條件,所以預計將在今年第一季度末或者二季度初完成。
Kensho的自我定位是數(shù)據(jù)分析與機器學習公司,為金融、國家安全、醫(yī)療健康行業(yè)解決分析問題。
其中,它在金融領域的成就更廣為人所知。旗下?lián)碛幸豢蠲麨閃arren分析軟件,主要利用大數(shù)據(jù)和機器學習,將數(shù)據(jù)、信息、決策進行智能整合,并實現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的智能化關聯(lián),從而提高投資者工作效率和投資能力。
另外,Kensho目前披露的投資方除了Google、In-Q-Tel(中央情報局風險投資部門)外,就是數(shù)家知名的金融巨頭,如標普全球、高盛、摩根大通、花旗銀行、摩根史丹利等。
Kensho一詞來源于佛教禪宗。“Ken”是日語“看”的意思,“sho”為日語中“自然”之意,原意為“透過現(xiàn)象理解事物的本質”。這也是公司兩位創(chuàng)始人Daniel Nadler 與Peter Kruskall的人生信條。
不過,Kensho的發(fā)展步伐卻與之相反,堪稱兇猛。五年前,Daniel Nadler 在京橋大學創(chuàng)業(yè)公司的廚房設計了Kensho同時獲得了哈佛大學經濟學博士學位。五年后,公司雇員超120人,實力雄厚并能實現(xiàn)盈利,他又以5.5億美元的價格出售公司。今后,Kensho將作為獨立品牌運營,仍由Daniel Nadler 掌舵。
Daniel Nadler
Kensho對于傳統(tǒng)金融行業(yè)的沖擊性是顯而易見的,《財富》雜志形容它是“一家讓華爾街人神共憤”的公司,東吳證券分析全球獨角獸企業(yè)時稱它為“華爾街之狼”。
據(jù)福布斯報道,Nadler為Kensho制定的第一步計劃就是,利用機器學習簡化金融分析,使之像在Google上搜索那樣簡單。他們構建了一個名為Warren的算法,分析數(shù)百萬的市場數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)相關性和套利機會。雖然技術很復雜,但界面很簡單:用戶在文本框中用簡潔的語言寫下復雜的問題。提出疑問后,Warren將會搜索90000個事件,比如藥物審批,經濟報告,貨幣政策變化,政治事件并評估它們將會對金融資產產生的影響,并即刻給出答案。
為了向華爾街交易員推廣這款強大的分析工具,Kensho于2013年從General Catalyst,Accel Partners、Breyer Capital、NEA、Google Ventures等公司籌集了1000萬美元。隨后也很快與高盛達成合作。
不過盡管Kensho的支持者不乏藍籌型公司,但他們依然面臨著極大的困難:華爾街的進入門檻很高,因為不會有CTO愿意讓他們花費了大量金錢和時間研發(fā)的技術系統(tǒng)被一家初創(chuàng)公司的產品所取代。另外,Kensho希望實現(xiàn)量化分析的大眾化目標與重視保密、排他性的金融文化相違背。
Nadler坦言,曾經他認為公司會失敗,“在頭18個月里,我聽到過不下100次‘no’。”
轉機發(fā)生在2014年夏天。為了最大限度地提高客戶的效率和價值,同時也為了控制風險和成本,高盛決定與Kensho這樣的新創(chuàng)公司合作,為交易員和客戶實現(xiàn)重大突破。高盛首席信息官Martin Chavez領導了這次變革。因為主要目標是利用新技術提高效率和增加經營杠桿,高盛并不在意采用何種形式實現(xiàn)它,購買或者租用。接下來, Martin Chavez,和他的團隊基于Kensho的方案進行了改進。
同年感恩節(jié),高盛投資Kensho1500美元,成為了最大的投資者。其他大型財團比如大摩、小摩、美國銀行也在不久之后加入其中。一年前,標普全球領投了新一輪融資,當時Kensho的估值已經超過5億美元。一位業(yè)內人士對雷鋒網AI金融評論表示,Kensho在匯集數(shù)據(jù)、自動化語義分析方面很有競爭力。
Kensho還有一項與投資有關的讓人津津樂道的事跡,發(fā)生在英國脫歐的大環(huán)境下。
據(jù)福布斯報道,Kensho的數(shù)據(jù)檔案在幾秒鐘內就給出了令人驚訝的民粹主義投票結果,它預測英鎊短期內不會復蘇,因為歷史顯示民粹派選票導致本地貨幣的拋售延續(xù)。這正是英國脫歐后幾天和幾個月內發(fā)生的事情。 7月份英鎊匯率跌至三十年低點,英鎊兌美元跌穿1.28美元關口,之后小幅上漲至1.33美元,然后貨幣繼續(xù)下跌至1.22美元。
當民粹主義跨越大西洋到美國時,Kensho再次提出了令人信服的見解。2017年初,Kensho預測,受美元反彈影響的科技股公司很快就會跑贏大盤,然后這就發(fā)生了。事實證明,科技股是2017年的大贏家,而美元是一個大輸家。
Kensho的A.I.暗示選舉后美元漲勢將恢復,科技股反彈
規(guī)模最大的一次AI公司收購,不是發(fā)生在硅谷而是在華爾街,震動了兩大行業(yè)。業(yè)內對此的評價大多是這是一樁雙贏的收購案。
標普全球是世界上最大的評級機構,為全球資本、商品市場提供獨立評級、數(shù)據(jù)分析服務。2017年度財報顯示,標普全球全年營業(yè)收入增長7%至60.6億美元,凈利潤下降29%至15億美元。
對于標普全球來說,Kensho的加入將會帶來更強的技術能力,提高用戶體驗,以及內部運營效率。
通聯(lián)數(shù)據(jù)智能投研總監(jiān)齊觀德告訴雷鋒網AI金融評論,“標普在傳統(tǒng)金融領域有很大的市場影響力,收購kensho后獲得了比較前沿的技術和人才。今后,不但能夠為金融客戶提供傳統(tǒng)產品,還可以提供智能投研這樣的新產品,有利于鞏固自身市場地位?!?/p>
標準普爾全球總裁Douglas Peterson表示,他們堅信AI和自然語言處理等新技術會革新金融行業(yè),并且將在提高用戶體驗、內部運營效率方面發(fā)揮作用。
他還談到此次收購背后的目的,“通過此次收購,標普全球公司想做的不僅是參與金融科技的發(fā)展潮流,更是領導它。”
而據(jù)雷鋒網AI金融評論了解,標普全球主要通過投資和收購新科技公司實現(xiàn)該目標。去年,標普全球投資了多家金融科技公司,包括固定收益技術供應商Algomi,替代數(shù)據(jù)技術公司Ursa Space Systems和Kensho。今年2月,標準普爾還宣布收購了機器學習與分析公司Panjiva Inc。
對此,齊觀德分析說,
“由于業(yè)務重點和業(yè)務模式的問題,標普這類傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)商雖然提出了向Fintech轉型,但實際上大船掉頭的難度還是比較大的。而通過收購外部的一些創(chuàng)新型、有技術特色的創(chuàng)新公司就成為了一個比較好的路徑?!?/p>
于Kensho而言,標普的關系網絡與數(shù)據(jù)將幫助它更好地發(fā)展。標普擁有強大的的關系網絡以及銷售能力,能夠低成本地將Kensho推廣到一個新的用戶群體。此外,標普積淀著大量的金融數(shù)據(jù),Kensho AI 將獲得一個全新的信息庫,而大數(shù)據(jù)對于人工智能發(fā)展的重要性已經無需多言,以至于Nadler驚嘆“相當于我們一夜之間擁有了一道護城河”。
隨著標普將Kensho收入囊中,這意味著,Kensho的技術將與美國所有大公司都在使用的數(shù)據(jù)齒輪緊密地結合在一起??赡芎芸?,它的AI技術將滲入債券分析師和金融從業(yè)者的工作環(huán)境,同樣也包括更廣泛的大眾投資者。
一個被老生常談的話題是,AI的發(fā)展會不會取代金融從業(yè)者。Kensho的引路人之一的高盛已經自詡為“科技公司”,對此,他們的高層認為,“Kensho的作用是提高用戶的投資能力,并沒有干擾我們的商業(yè)模式……專業(yè)人士使用它只會變得更強大?!?/p>
Nadler表示,“人工智能(Artificial intelligence)是一個誤用,我認為正確的是加速智能(accelerated intelligence)……一切歸根到底都是關乎人性?!?/p>
看回國內,中國智能投研的發(fā)展狀況如何呢?
實際上,近兩年中國也出現(xiàn)了一些同類產品,比如通聯(lián)數(shù)據(jù)旗下的蘿卜投研,對標Kensho的文因互聯(lián)。
齊觀德表示,“這兩年中國投研領域出現(xiàn)較大的一個變化是,智能投研的理念已經逐漸被大家認可和接受。一些大的公募基金開始和外部供應商合作構建內部智能投研系統(tǒng)?!?/p>
但在另一方面,由于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)商和投研工具在業(yè)界已經有廣泛應用、金融機構的保守傾向、以及新技術仍經實際長期檢驗,智能投研的推廣還是面臨一定的障礙。而未來的發(fā)展關鍵是如何讓傳統(tǒng)機構從根本上接受智能投研理念,提升市場滲透率。
無論如何,事實已無需多言:高盛、花旗、標普的積極擁抱足見新興技術給傳統(tǒng)金融帶來的威脅和機遇;Kensho的投靠也顯現(xiàn)出Fintech初創(chuàng)公司的軟肋和解決方向——路徑未必是靠被收購來獲取資源,但數(shù)據(jù)和技術的提升必是繞不開的檻。
參考福布斯、美通社報道
雷峰網原創(chuàng)文章,未經授權禁止轉載。詳情見轉載須知。