0
本文作者: 溫曉樺 | 2017-01-22 20:30 |
中國金融四十人論壇(CF40)聯(lián)合金融科技公司資配易召開的2017 “智能投顧”國際論壇上,人工智能加州大學伯克利分校人工智能系統(tǒng)中心創(chuàng)始人兼計算機科學專業(yè)教授Stuart Russell(斯圖爾特·羅素)發(fā)表了主題演講,內容包括:
人工智能可以做什么,不可以做什么?
人工智能如何作用于投資理財?
金融中的人工智能決策要素
人工智能如何應對金融交易決策中長短不一的時間尺度?
市場中的隱形因素,人工智能如何去判別?
經典的機器學習決策模式
機器的語言處理如何使用之前不存在的數(shù)據(jù)?
最后,羅素教授表示:
人工智能將在投資中的決策日益重要,我認為重要的是這個決策不光是在不同的時間序列,而是在整個不同的時間空間當中都能進行決策。不只是市場的趨勢,隱性狀態(tài)和動態(tài)都是非常重要的,而且在這樣的情況下將更加準確。比如,沃倫巴非特進行決策的時候,他要了解一個公司的基本面,以及經濟的基本面,包括政治因素。沃倫巴非特在投資方面是非常成功,我們是不是可以建立一個基于沃倫巴非特這樣方法投資的機器呢?
最后,在投資顧問方面,我們人類將在很長時間內仍然發(fā)揮重要角色,不可能在短期被人工智能取代,但是人工智能可能提供一個非常好的工具,只是還是需要人類提供指導,包括了解我們的基礎,經濟的基本面結構,以及對于模型進行一些升級。所以在不同的時間序列方面都是需要人的干預。
在討論“智能投顧是什么”這些基本問題之余,日前出席中國金融四十人論壇的監(jiān)管層、互聯(lián)網(wǎng)金融、傳統(tǒng)銀行與券商大佬們更多的是談論其趨勢、變革,與監(jiān)管——智能監(jiān)管。
智能投顧的精髓是用人工智能方式,把人工智能、自動化的算法嵌入到投資顧問領域,使得投資管理的服務更加個性化,所積累的大數(shù)據(jù)更加有效。但統(tǒng)計一下可以發(fā)現(xiàn),智能投顧在國內熱起近兩年之時,率先關注與入局的是大量非持牌機構,比如某些財富管理公司、配股公司,科技公司,以及某些互聯(lián)網(wǎng)金融平臺。相反,持牌的金融機構跟進得反而相對緩慢,最近比較有代表性的就是招商銀行5.0上的摩羯智投。
為什么非持牌機構會大量進入?“利用互聯(lián)網(wǎng)的工具,他們在前期產品、服務和獲客,以及交易的業(yè)務過程中已經有了很好的積累。所以,他們應用智能投顧是相當有基礎的,”經濟學博士、國務院發(fā)展研究中心金融研究所所長張承惠表示,“但是另一方面,相對于無人駕駛汽車而言,金融交易是非常復雜的,金融市場也是非常復雜的,所以智能投顧可能除了對技術有很強的依賴以外,恐怕更多的對金融市場的發(fā)育程度,對制度也有很強的依賴?!?br/>
關于未來的發(fā)展預測,前文羅素教授表示,智能投顧能夠發(fā)展到什么程度,要看我們在這個領域投入多少資金。
而監(jiān)管問題上,資配易張家林對雷鋒網(wǎng)表示,“智能投顧行業(yè)端已經做好了充分準備,但現(xiàn)在更希望監(jiān)管部門或者是行業(yè)有其他第三方公司趕緊開發(fā)一些監(jiān)管的科技來管理這些新興的技術和服務。傳統(tǒng)監(jiān)管模式是不可能監(jiān)管這些復雜的新興的系統(tǒng)?!?/p>
事實上,雷鋒網(wǎng)此前已經報道過關于“RegTech(監(jiān)管科技)”的命題。在畢馬威《香港銀行業(yè)2017年Fintech展望》報告中,行業(yè)應促進自動化監(jiān)管RegTech的落地?!懊鎸κ站o的監(jiān)管審查和越來越高的守法成本,我們希望看到更多的香港銀行在2017年可以利用數(shù)據(jù)與算法驅動的RegTech解決方案來提高響應監(jiān)管變化的能力,降低成本,提高盈利能力?!碑咇R威中國的金融風控負責人Jyoti Vazirani說道。
近期,知名市場研究機構CB Insights公布了一份"AI 100"名單,其中列出了100家在人工智能技術應用方面有突出表現(xiàn)的私營企業(yè),囊括了物聯(lián)網(wǎng)、醫(yī)療健康、汽車駕駛、金融科技和網(wǎng)絡安全等諸多領域,其中上榜的金融科技公司有5家,他們分別是:
1. Cape Analytics:基于圖像識別的房產評估
Cape Analytics是一家位于加州的人工智能創(chuàng)業(yè)公司,其最初業(yè)務是根據(jù)一些地理空間圖像數(shù)據(jù)來評估房屋的價值,從而讓保險公司進行準確且快速的報價。
官網(wǎng):https://capeanalytics.com/
2. Kensho Technologies:金融大數(shù)據(jù)分析工具
Kensho的命名來自日本禪宗文化中“Kenshō”一詞,“Ken”意為看,“shō”意為本質、本性,連在一起就是指透過現(xiàn)象看本質的意思。Kensho的主要產品是一款利用大規(guī)模的并行統(tǒng)計計算、自然語言識別和搜索、非結構化的數(shù)據(jù)分析、圖表化的界面顯示技術為金融界的專業(yè)人士提供功能強大的實時數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)——Warren。Warren能夠實時回答各種復雜的金融市場問題,包括股票走向和種類繁多的金融指數(shù)等,然后以圖表的方式直觀呈現(xiàn),被譽為金融領域的智能語音助手。
官網(wǎng):https://www.kensho.com/
3. Numerai:基于大數(shù)據(jù)科學家和機器學習的對沖基金
Numerai是一家基于數(shù)據(jù)科學研究者的對沖基金金融技術公司。他們應用人工智能的方式比較特別:通過將金融大數(shù)據(jù)轉換為加密的機器學習問題,為遍及全球的數(shù)據(jù)科學家們提供參與金融事務的機會,同時利用這些數(shù)據(jù)科學家的機器學習分析結果,為對沖基金的投資者制定關鍵性的長/短期全球股權策略。
官網(wǎng):https://numer.ai/
4. AlphaSense:幫你檢索別人搜不到的金融信息
AlphaSense成立于2008年,位于美國舊金山,是一個基于金融大數(shù)據(jù)的智能搜索引擎。AlphaSense的目標用戶是金融界的專業(yè)人士,面對當前的海量信息,這些專業(yè)人士常常無法快速找到有助于他們日常決策的有效信息。AlphaSense不但可以提供相關專業(yè)文檔的快速訪問,還對這些文檔加入了基于金融術語的智能語義搜索功能,更關鍵的是,這些搜索不單局限于字面,還可以針對文本想表達的深層含義進行智能識別。
官網(wǎng):https://www.alpha-sense.com/
5. Kasisto:金融圈的Siri
Kasisto是一家從做蘋果Siri的SRI研究中心拆分出來的AI初創(chuàng)企業(yè),總部位于美國加利福尼亞州的門洛帕克。2013年從SRI拆分之后,Kasisto陸續(xù)推出了針對Facebook Messenger、Slack以及運營商短信的個人銀行助理機器人,并于2016年正式推出了針對個人理財和銀行業(yè)務的會話式AI平臺KAI。
官網(wǎng):http://kasisto.com/
總結:與其他行業(yè)相比,金融行業(yè)最明顯的優(yōu)勢,或者說挑戰(zhàn)就在于其明顯的數(shù)據(jù)化運作,即金融領域天然存在大量的數(shù)字形式的交易記錄和種類繁多的指數(shù)參考,這些都和大數(shù)據(jù)與人工智能技術存在著千絲萬縷的聯(lián)系。但是,可以看到此次上榜的AI 100金融公司的數(shù)量相比于計算機視覺、網(wǎng)絡安全和自動駕駛等行業(yè)來說沒有特別明顯的優(yōu)勢,甚至少于計算機視覺和智能機器人等更熱門的領域。未來,我們期望隨著人工智能技術在各行業(yè)的不斷鋪開和深入發(fā)展,看到更多的金融企業(yè)投入人工智能技術的大潮,為用戶帶來更便捷和智能化的生活。
區(qū)塊鏈
重磅 | 招商、工商、中行等六大行高管齊論區(qū)塊鏈,他們都說了什么?
日前,在“首屆中國金融科技創(chuàng)新大會第十屆中國互聯(lián)網(wǎng)金融年會”上,各大銀行高管對區(qū)塊鏈與金融業(yè)務進行了研討發(fā)言,包括:招商銀行信息技術部總經理周天虹、中國工商銀行信息科技部總經理呂仲濤、郵政儲蓄銀行信息科技部副總經理咼亞南、中國光大銀行電子銀行部副總經理周伊麗、交通銀行互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務中心副總裁范海鷹、中國銀行金融技術創(chuàng)新辦公室主任王世輝等。
其中,招商銀行信息技術部總經理周天虹從底層架構到與業(yè)務的結合的角度分享了招商銀行在區(qū)塊鏈的探索和實踐;中國工商銀行金融市場部資深經理周永林博士的主題為“央行數(shù)字貨幣RMBCoin實現(xiàn)模式探討”……更多精彩演講請戳標題。
因為是比特幣底層技術的區(qū)塊鏈,近來也呈現(xiàn)出行情高漲的態(tài)勢,但同時也存在一部分關注該行業(yè)的人群未能真正認識區(qū)塊鏈,而亦步亦趨。最近,央行一連串動作、雅虎發(fā)文抹黑等也給業(yè)內造成不小的漣漪,那么,比特幣交易背后的動作對區(qū)塊鏈行業(yè)將帶來怎樣的影響?我們應如何正確對待區(qū)塊鏈,以及因為區(qū)塊鏈而誕生的新事物,比如ICO?本期公開課,雷鋒網(wǎng)邀請到區(qū)塊鏈初創(chuàng)公司優(yōu)權天成創(chuàng)始人兼CEO車克達先生來分享。
車克達擁有俄亥俄州立大學理論數(shù)學、經濟學學士,哈佛大學計算機碩士學位,曾從幾百名來自哈佛大學和麻省理工學院的申請中脫穎而出,成為由納斯達克、富達集團等贊助的區(qū)塊鏈實驗室的唯一中國研究員。
車克達表示:
ICO能夠給初創(chuàng)企業(yè)帶來更大的空間。因為通過傳統(tǒng)溶質渠道獲得資金支持的時候,會因為條款苛刻等問題受到制約,所以類似于眾籌的ICO給了初創(chuàng)企業(yè)更大的自由權??偟膩碚f,在去中心化的模式下,ICO為區(qū)塊鏈初創(chuàng)企業(yè)提供了比較有效的融資渠道。
弊端方面,ICO現(xiàn)在監(jiān)管的層面來說是監(jiān)管比較缺失的融資方法,這就容易讓那些單純想通過ICO牟利的項目趁虛而入,那么這對于整個生態(tài)來說都是負面的。如果投資者對這種方式喪失了信心,那必將影響到其他優(yōu)質的進行ICO的初創(chuàng)企業(yè)。
因此,ICO的監(jiān)管必不可少。更進一步講,ICO的初創(chuàng)企業(yè)畢竟還是初創(chuàng)企業(yè),如果ICO基本無門檻的話,依賴于此的初創(chuàng)企業(yè)會失去尋找更好的業(yè)務模式、持續(xù)迭代技術的壓力和動力,就是說,ICO會因此而成為一個溫床。
雷鋒網(wǎng)從外媒crowdfundinsider獲悉,奧巴馬政府國家經濟委員會發(fā)布了一份名為“Framework for Fintech” 的白皮書,詳述了奧巴馬政府對金融科技創(chuàng)新的政策原則。
其中,白皮書提出擁抱金融科技創(chuàng)新的同時,也為監(jiān)管機構提出了10項評估新興金融科技生態(tài)系統(tǒng)的原則:
1、對金融創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)有充分周全的思考;
2、以消費者為首要的思考出發(fā)點;
3、推動安全的普惠金融和財富健康的發(fā)展;
4、認識并克服潛在的技術偏見;
5、最大程度保證透明度;
6、爭取實現(xiàn)互操作性和協(xié)調技術標準;
7、以網(wǎng)絡安全、數(shù)據(jù)安全和隱私保護為前提構建一切;
8、提升金融基礎設施的效率和實效;
9、保護金融的穩(wěn)定性;
10、繼續(xù)強化跨部門合作;
白宮同時發(fā)表聲明表示,當前“仍有大量的工作要完成”,但是美國應該基于促進Fintech金融科技的發(fā)展前提來制定政策,從而在金融創(chuàng)新中追求強力穩(wěn)健的競爭優(yōu)勢。
“執(zhí)政者應該將自己的角色定位為幫助創(chuàng)造一個繁榮且可持續(xù)發(fā)展的金融科技創(chuàng)新生態(tài)的金融服務部門,包括能夠推動新的創(chuàng)新以及深化政策完善?!?/p>
白皮書指出,無論是對消費者還是公司企業(yè)來說,金融科技對金融服務的提升都有著深遠的意義。
外媒評論稱,政府大概在6年前就應該發(fā)布這樣一本白皮書——相比之下,英國和新加坡等國家在過去幾年就已經認識到金融科技的價值。然而奧巴馬也即將卸任,接下來,一切也還是要看特朗普政府將會如何看待金融科技創(chuàng)新所帶來的益處。
最后,關注【AI金融評論】,回復“美國fintech白皮書”可獲得白皮書原文下載路徑。
雷峰網(wǎng)原創(chuàng)文章,未經授權禁止轉載。詳情見轉載須知。