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你可能還沒用過的微粒貸貸款余額已超千億,這么兇猛它是怎么做到的?

本文作者: 陳伊莉 2017-08-08 22:39
導(dǎo)語:方震宇:“我們希望利用科技來做普惠金融,科技是首位。具體來講,是用科技的手段提高經(jīng)營效率,進而大幅度降低整個經(jīng)營成本,從而具備經(jīng)營海量客戶的能力。”

“從前都說是‘撿了芝麻丟了西瓜’,而微眾現(xiàn)在就是刻意地撿芝麻。因為搶西瓜的人太多,在無人的時候撿芝麻,只要撿得夠多,或許會比西瓜更加具有商業(yè)可持續(xù)性?!?/p>

在7月朗迪中國峰會上,微眾銀行零售信貸總監(jiān)方震宇以此作喻,闡述了微眾“以小業(yè)務(wù)為切入點,爭取把小做大”的愿景。

你可能還沒用過的微粒貸貸款余額已超千億,這么兇猛它是怎么做到的?

就在一月后,微粒貸余額超1000億的消息在業(yè)內(nèi)傳播開來。成立于2015年的微粒貸是一款依托于微信和手機QQ的全線上信貸產(chǎn)品,目標用戶是傳統(tǒng)信貸難以覆蓋的工薪階層、自由職業(yè)者以及微小、雙創(chuàng)企業(yè)。不同用戶享有不同的授信額度(500元~30萬元)及在0.02~0.05%之間的個性化日利率。

據(jù)雷鋒網(wǎng)AI金融評論了解,截至今年5月15日(上線兩周年之際),其累積發(fā)放貸款總金額達到3600億元,主動授信客戶數(shù)約9800萬人,開通激活用戶2200萬人。據(jù)上月微眾銀行發(fā)布的2016年報顯示,2016年末微粒貸貸款總額為1987億元,主動授信用戶為7000萬。也就是說,未及半年,貸款總額增幅超過81%,授信用戶數(shù)增長了40%。這意味著,立足于縱向歷史,微粒貸正處于一個黃金發(fā)展期。

從橫向維度上進行比較,據(jù)可查消息,螞蟻借唄在去年4月,披露了一周年的運營數(shù)據(jù),它為全國3000萬用戶提供了累計494億元消費信貸。而據(jù)財新對微眾副行長黃黎明的采訪透露,在微粒貸一周年之際,貸款額度大約為400億元,主動授信用戶數(shù)才超3000萬。

很明顯,微粒貸在貸款規(guī)模和用戶數(shù)量上不及螞蟻借唄。據(jù)雷鋒網(wǎng)AI金融評論了解,這與目前微粒貸仍然采用官方邀請制有關(guān),用戶的信用水平只有達到一定程度才會受邀開通,導(dǎo)致一批潛在用戶被擋在門外。據(jù)方震宇解釋,采用邀請制原因有二。其一是,客戶量大,需要按批次安排;二是為了風(fēng)險控制,限制不法分子的惡意攻擊。

雖然規(guī)模受限,但微粒貸作為主打產(chǎn)品給微眾銀行帶來的收益有目共睹。2016年報顯示,微眾銀行實現(xiàn)扭虧為盈,營業(yè)收入為24.5億元,利潤達4.01億元(2015年凈虧損5.84億元),是利潤最高的民營銀行。其中,利息凈收入為18.4億元,手續(xù)費及傭金凈收入為5.6億元。而不良率為0.32%。

你可能還沒用過的微粒貸貸款余額已超千億,這么兇猛它是怎么做到的?

微眾銀行內(nèi)部

那么,是什么造就了微粒貸這些漂亮的財務(wù)指標?

以方震宇的話來說,

“互聯(lián)網(wǎng)時代,我們面臨著不同的客戶群體。我們希望利用科技來做普惠金融,科技是首位。具體來講,是用科技的手段提高經(jīng)營效率,進而大幅度降低整個經(jīng)營成本,從而具備經(jīng)營海量客戶的能力?!?/p>

在演講中,微眾貸款科技產(chǎn)品總經(jīng)理江旻將微眾銀行金融科技戰(zhàn)略提煉為四個字母——CDAB,分別代表Cloud,包括聯(lián)貸平臺,微動力開放平臺等產(chǎn)品;big data,包括用戶畫像、預(yù)授信、反欺詐;AI,應(yīng)用有AI金融助理,基于NLP的分布式對話系統(tǒng);blockchain,如近期開源的聯(lián)盟鏈平臺BCOS。

自主可控的銀行科技系統(tǒng)

江旻首先展示的是微眾自主可控的銀行科技系統(tǒng)。該系統(tǒng)于2015年在騰訊云基礎(chǔ)上成功搭建,微眾主要通過采用多DCN(客戶數(shù)據(jù)中心節(jié)點)分布式結(jié)構(gòu)、大量標準化硬件及開源軟件實現(xiàn)“去IOE”,能夠支持微眾處理億級海量客戶和高并發(fā)交易,并改變了金融服務(wù)的成本結(jié)構(gòu),大幅度降低了邊際成本。

2015年,時任微眾銀行首席信息官馬智濤接受媒體采訪表示,這套系統(tǒng)成本是傳統(tǒng)架構(gòu)的十分之一。在設(shè)計此系統(tǒng)時,實際上參照了互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)通用的開放式架構(gòu),并借鑒了早期商業(yè)銀行按照分行部署業(yè)務(wù)系統(tǒng)的經(jīng)驗,并在微眾的實踐中升華至“數(shù)據(jù)分布、管理集中”設(shè)計原則。

AI與風(fēng)控

對于一款信貸產(chǎn)品來說,風(fēng)控是最核心的能力。江旻介紹道,微眾銀行提供的遠程身份認證服務(wù)SAAS級服務(wù)分為三塊。第一是核身風(fēng)控模型,基于C端用戶環(huán)境、業(yè)務(wù)場景、用戶行為的多維核身風(fēng)控模型,識別并采集多因子(人臉、唇動、聲音)。第二是利用騰訊優(yōu)圖技術(shù),騰訊優(yōu)圖具有億級數(shù)據(jù)分析訓(xùn)練,在LFW人臉識別數(shù)據(jù)集上取得了99.65%的識別率。第三是形成完整的核身閉環(huán),包含開戶、密碼修改、綁卡等業(yè)務(wù)場景,差錯率低于人工識別差錯率千分之八。

其中,白名單即征信是微粒貸風(fēng)控的第一環(huán)。雖然白名單未像螞蟻借唄直接標出硬條件(芝麻信用分600以上),但據(jù)雷鋒網(wǎng)AI金融評論了解,微粒貸的征信數(shù)據(jù)有兩種——央行個人征信數(shù)據(jù)和騰訊信用評分。騰訊信用評分來自于騰訊的用戶互聯(lián)網(wǎng)行為數(shù)據(jù),包括在線使用、財產(chǎn)、消費支付、理財行為等。也就是說,白名單結(jié)合了傳統(tǒng)信用評級方式和人工智能技術(shù)。

傳統(tǒng)信用評級方式不難理解,那么白名單是如何利用AI的?中科院計算所副研究員、微信人工智能首席科學(xué)顧問羅平教授告訴雷鋒網(wǎng),

“微粒貸是自動征信,有的人最高是30萬,有的人5萬,有的人卻無法訪問微粒貸功能。對于它的征信來說,數(shù)據(jù)為王,算法可以靠后。實際上,微粒貸就是用了微信數(shù)據(jù)和少量的白名單,算法相當(dāng)簡單,核心是征信在朋友圈中的傳遞關(guān)系,往往一度好友就足夠了?!?/span>

方震宇也提到微粒貸的授信過程,

“微粒貸在收到客戶申請后,我們會馬上查人行數(shù)據(jù)、公安系統(tǒng)、學(xué)歷系統(tǒng)等,查完返回后會到模型中跑一跑,跑完以后算出額度再返還客戶?!?/p>

他還表示,進入白名單后,用戶申請貸款時幾乎不用填寫任何資料,每筆借款時間以“秒”計,“全流程一般是3秒鐘左右 ?!?/span>

除了授信,借款、還款過程也是完全交由機器完成,沒有人工干預(yù)。而這正是推廣普惠金融的必備條件,大數(shù)據(jù)、AI等技術(shù)的發(fā)展提供了一種高固定成本、低變動成本的結(jié)構(gòu)模式,得以實現(xiàn)快速復(fù)制和規(guī)模效益。

方震宇還給出數(shù)據(jù)說明在普惠金融方面取得的一些成效。微粒貸貸款結(jié)構(gòu)中,99.5%的客戶貸款余額小于5萬元,88%的客戶實際貸款小于2萬元,人均貸款是8000元;客群中大專及以下學(xué)歷將近70%;從職業(yè)維度來分,白領(lǐng)服務(wù)業(yè)人群不足25%,藍領(lǐng)、服務(wù)業(yè)、制造業(yè)以及其他經(jīng)營人群約占75%。“這些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和現(xiàn)階段中國的人口結(jié)構(gòu)差不多。”

此外,微粒貸還采用了人工智能客服。據(jù)介紹,1個智能機器人加8個人工客服能夠支持微粒貸的海量客戶,日消息量超過90萬,其中97.9%日消息由機器人服務(wù)。這個配置能夠取代傳統(tǒng)的400個電話客服和10小時電話連線。AI客服能以超低成本滿足客戶的服務(wù)請求。

渠道優(yōu)勢和聯(lián)貸平臺

除了技術(shù)因素,平臺優(yōu)勢和聯(lián)合貸款也是微粒貸的助推器。

渠道優(yōu)勢是指,微粒貸依托于兩個超級APP手機QQ和微信放貸。2017年第一季度數(shù)據(jù)顯示,微信、QQ全球月活躍用戶數(shù)分別為 9.4億、8.6億。在同類競品為前期高昂、精準的流量擔(dān)憂時,微粒貸的煩惱要小得多。

另外,微粒貸采用了不同于傳統(tǒng)銀行獲取資金的方式,選擇與同業(yè)合作聯(lián)合貸款。據(jù)微眾銀行副行長黃黎明介紹,除了前期的部分自有資金,貸款資金大多來自36家合作銀行,即每天放款中,微眾銀行放20%,其余80%貸款由合作銀行提供。這在微眾銀行年報上也有所體現(xiàn),2016年負債總額為452.93億,其中7.3%由客戶存款組成,同業(yè)存入占78%。

其中值得關(guān)注的是,合作銀行大多是中小銀行,如上海銀行、包商銀行、江蘇銀行、長沙銀行、華瑞銀行等。該模式對于微眾銀行來說,可以降低風(fēng)險、流動性以及資金壓力,專注于技術(shù)和業(yè)務(wù)的發(fā)展;對于合作銀行來說,相當(dāng)于獲得了微眾的風(fēng)控能力,觸達它們目前所無法服務(wù)到的中低凈值人群。

結(jié)語

“一談到普惠金融,大家會想到優(yōu)惠和便宜,”方震宇最后談到對于普惠金融的理解,

“但我個人認為,‘惠’應(yīng)該做到以下幾點:第一是提高客戶使用效率,二是不給用戶帶來除了資金成本以外的任何成本。三是經(jīng)營者要用科技手段降低各項成本,使之成為可持續(xù)的商業(yè)模式,吸引更多商業(yè)主體的參與。在激烈的競爭中,價格會趨于合理?!?/p>

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