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| 本文作者： 周蕾 | 2019-03-14 19:22 |
【 圖片來源：人民畫報 所有者：人民畫報 】
雷鋒網(wǎng)AI金融評論消息，2019年兩會仍在召開當中，日前，易綱首次以央行行長身份攜同陳雨露、潘功勝、范一飛三位央行副行長亮相全國兩會記者會，圍繞“金融改革與發(fā)展”答中外記者問。此次記者會上，金融科技也是提問焦點之一。 對于近年來央行對金融科技以及互金行業(yè)的關注動態(tài)，雷鋒網(wǎng)在《2019 AI金融風控行業(yè)研究報告》中亦有所整理，報告詳情可閱讀文末內(nèi)容。
本次記者會上，在當被問到“未來央行在加強金融科技的規(guī)范和管理方面有哪些考慮？”，央行副行長范一飛表示，金融科技必將迎來大有可為的發(fā)展機遇，而央行將認真落實黨中央、國務院決策部署，加強了金融科技發(fā)展規(guī)劃與監(jiān)管體系建設，引導科技在金融領域合理運用，不斷提升服務實體經(jīng)濟和防范金融風險的能力。
他回答稱，2018年底，央行已會同發(fā)改委等部門，在北京、上海、廣東等10個省市啟動了金融科技應用試點，重點圍繞以下四個方面為金融科技服務實體經(jīng)濟、提升分析計劃能力提供實踐經(jīng)驗和相關經(jīng)營借鑒：
首先，加強金融科技應用，助力疏解民營小微企業(yè)融資難融資貴問題。針對銀企信息不對稱、風險識別不精準、融資成本高等痛點，探索利用神經(jīng)網(wǎng)絡、移動互聯(lián)網(wǎng)等技術，優(yōu)化信貸流程和客戶評價模型，降低信貸業(yè)務成本，提升信貸服務效率，推動融資審批更加自動化、產(chǎn)品營銷更加網(wǎng)絡化、風險識別更加智能化。
二是做好頂層信息基礎設施建設，提升金融惠民服務水平。針對信息系統(tǒng)多頭連接、資金流與信息流割裂等問題，運用人工智能、開發(fā)API等技術，推動金融與民生領域信息系統(tǒng)總對總互聯(lián)互通，實現(xiàn)金融在主要公共服務領域全覆蓋，助力“最多跑一次”改革，增加人民群眾的獲得感。
三是推動數(shù)據(jù)資源融合運用，增強金融服務實體經(jīng)濟能力。針對實體經(jīng)濟供需不足、群眾辦事難等問題，利用安全多方計算、標記化等技術，加強數(shù)據(jù)整合與深度運用，提升數(shù)據(jù)洞察能力，引導金融資源配置到金融發(fā)展的關鍵領域和薄弱環(huán)節(jié)，推動金融更好地服務實體經(jīng)濟。
四是強化監(jiān)管科技應用，提高金融風險甄別、防范和化解能力。針對金融風險隱蔽性高、傳染性強、傳播快等問題，建立了中國特色金融風險科技管理機制，研發(fā)基于機器學習、數(shù)據(jù)挖掘等技術的監(jiān)管平臺和工具，提升風險探視感知和計劃能力，增強金融監(jiān)管的專業(yè)性、統(tǒng)一性和穿透性。
此次央行強調(diào)要建立中國特色金融風險科技管理機制，研發(fā)基于機器學習、數(shù)據(jù)挖掘等技術的監(jiān)管平臺和工具。而雷鋒網(wǎng)AI金融評論也在《2019 AI金融風控行業(yè)研究報告》中，詳細記載了目前金融科技領域應用在風險管理上的技術類型，此處摘編部分內(nèi)容如下：
央行也指出，要針對銀企信息不對稱、風險識別不精準、融資成本高等痛點，探索利用神經(jīng)網(wǎng)絡、移動互聯(lián)網(wǎng)等技術，優(yōu)化信貸流程和客戶評價模型，降低信貸業(yè)務成本，提升信貸服務效率。
而當前AI金融風控行業(yè)也已誕生一批專門提供信貸風控解決方案的企業(yè)，不斷推進融資審批自動化、產(chǎn)品營銷網(wǎng)絡化、風險識別智能化的進程。多家第三方風控企業(yè)都向雷鋒網(wǎng)表示，未來將繼續(xù)加大技術研發(fā)投入，提升數(shù)據(jù)挖掘、處理和分析能力，完善產(chǎn)品架構。雷鋒網(wǎng)在本次報告中也總結了10家代表性風控企業(yè)的未來規(guī)劃，在此劇透一部分內(nèi)容。
騰訊云表示將加深理解金融業(yè)務的全場景產(chǎn)品體系，繼續(xù)深入小微企業(yè)融資、供應鏈金融等風控場景。另外也將通過場景錘煉技術能力，深化區(qū)塊鏈技術在多頭借貸、用戶隱私等環(huán)節(jié)的應用。據(jù)悉，2018年12月，騰訊云上線新一代移動金融開發(fā)平臺TMF（Tencent Mobile FinTech Platform），在底層提供囊括開發(fā)框架、運維系統(tǒng)、運營體系、安全組件在內(nèi)的統(tǒng)一開發(fā)平臺；2019年3月12日，騰訊云發(fā)布全新升級的金融業(yè)務支撐平臺，上述平臺的上線都將使其在有效輸出金融風控解決方案上更具底層架構方面的優(yōu)勢。
百融金服將與合作伙伴聯(lián)手打造更多場景，以商業(yè)模式“養(yǎng)”數(shù)據(jù)；并已在區(qū)塊鏈有所投入，關注區(qū)塊鏈+征信方面的應用。旗下的人工智能金融實驗室則將繼續(xù)研究機器學習對數(shù)據(jù)的處理算法，挖掘并篩選數(shù)據(jù)維度，將傳統(tǒng)信貸模型迭代等。此外，百融金服也將加大監(jiān)管科技產(chǎn)品的開發(fā)。
冰鑒科技表示關注算法迭代和自然語言處理等環(huán)節(jié)，計劃繼續(xù)針對相關算法的有效性和效率進行提升。業(yè)務上著重在小微企業(yè)貸款一側來發(fā)力，并看好小微企業(yè)千萬級以下融資流程進一步數(shù)字化。
慧安金科則持續(xù)改善建模工具和系統(tǒng)平臺，降低合作機構的數(shù)據(jù)處理和模型構建成本，提高交易反欺詐、反洗錢、信貸風控解決方案的效率；并建設穩(wěn)定可靠的線上服務系統(tǒng)，充分融合風控專家經(jīng)驗和人工智能系統(tǒng)海量處理能力，打造高實用性的人工智能決策系統(tǒng)。
金蝶金融稱將重點深耕貸款場景，繼續(xù)基于金蝶的獨特數(shù)據(jù)資源，側重風控和數(shù)據(jù)的角度來建設自身能力，繼續(xù)完善相關產(chǎn)品。并持續(xù)關注今后中小企業(yè)融資的數(shù)據(jù)化、互聯(lián)網(wǎng)化程度問題，信貸數(shù)據(jù)化范圍逐漸擴大。
除此之外，雷鋒網(wǎng)也在報告中對這些企業(yè)的最新產(chǎn)品架構、技術亮點和商業(yè)模式進行了詳細解讀；并邀請了一線風控企業(yè)的資深技術人士做客「AI投研邦」大咖Live進行技術詳解和實際應用分享。感興趣的讀者可加入「AI投研邦」免費獲取本報告和大咖Live·金融風控專場全回顧，也可以通過官方渠道單獨購買后進行查閱。
京東數(shù)字科技集團風險管理部&個人風險管理中心總經(jīng)理程建波：金融的本質(zhì)是風險的控制與管理，而AI技術的引入，無疑為風險管理增添了嶄新高效的工具。雷鋒網(wǎng)的報告較詳細地闡釋了AI風控的原理和應用環(huán)節(jié)，配以國內(nèi)外AI風控應用案例，對了解AI風控技術、了解AI風控的行業(yè)應用現(xiàn)狀，有著較好的指導借鑒意義。從中我們不難看到，數(shù)字化風險管理是金融科技的核心引擎，廣泛的開放合作是市場的發(fā)展趨勢。
氪信科技技術合伙人、高級風控總監(jiān)張偉：人工智能技術在金融風控領域得到越來越廣泛且深刻的應用，AI智能風控借助人工智能算法模型，突破了傳統(tǒng)風控手段過于依賴經(jīng)驗和規(guī)則的局限，提升了風險決策的智能化和風控運營的自動化。非結構化數(shù)據(jù)（語音、圖像、文本）信息的挖掘和使用、自然語言處理技術、知識圖譜和圖挖掘等非傳統(tǒng)建模技術、非監(jiān)督學習模型技術應用等，成為AI智能風控領域的前沿熱點和未來趨勢?！?019 AI金融風控行業(yè)研究報告》凝聚了多位專家對智能風控領域的敏銳洞察和深刻見解，值得期待。
百融金服CRO季元：《2019AI金融風控行業(yè)研究報告》從宏觀視野到微觀實踐，對國內(nèi)AI金融風控公司的現(xiàn)狀、主流技術、國外同業(yè)經(jīng)驗等方面全面進行梳理，并將行業(yè)代表企業(yè)一一呈現(xiàn)。對于想要了解科技金融行業(yè)的投資人、行業(yè)從業(yè)人員、或感興趣的讀者都有學習和借鑒的作用。百融金服作為成立較早的科技金融公司，參與了行業(yè)從無到有的發(fā)展過程，經(jīng)歷了行業(yè)發(fā)展的陣痛，也共同推動行業(yè)逐漸走向規(guī)范。我們愿意與同行業(yè)參與者進行廣泛深入的交流，助力科技金融行業(yè)更快更好的發(fā)展?！?/p>
冰鑒科技副總裁謝旻旗：過去的一年是金融科技變革之年，監(jiān)管日趨完善，互聯(lián)網(wǎng)金融退出潮涌現(xiàn)，巨頭紛紛轉型金融科技，銀行相繼成立科技子公司。在這其中，如何做好風控成為在激烈競爭中脫穎而出的關鍵。閱讀這份報告，將為您了解國內(nèi)外風控的現(xiàn)狀實踐和前沿動向提供很好的參考。
360金融副總裁鄭彥：當前，對于金融行業(yè)發(fā)展風向的觀測與把控，已經(jīng)離不開對AI金融的理解，尤其是對于行業(yè)技術核心——金融風控技術的深入剖析。雷峰網(wǎng)(公眾號：雷峰網(wǎng))的AI金融風控行業(yè)研究報告闡釋了AI如何為金融風控賦能，并列舉國內(nèi)外知名公司如何搶占AI金融風控市場資源，不僅限于經(jīng)營模式、產(chǎn)品結構、應用案例、融資情況，還涉及未來規(guī)劃等方面，能幫助您了解AI金融風控的發(fā)展現(xiàn)狀以及未來的發(fā)展方向。
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