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數(shù)據(jù)驅(qū)動人工智能的實踐 | 硬創(chuàng)公開課預(yù)告

本文作者: 溫曉樺 2017-02-14 15:32
導(dǎo)語:前PayPal全球消費者數(shù)據(jù)科學(xué)部負責(zé)人、百度金融首席數(shù)據(jù)科學(xué)家丁磊博士來分享他人工智能技術(shù)在商業(yè)領(lǐng)域的深度思考。

隨著時間的推移,人工智能(AI)技術(shù)已經(jīng)形成學(xué)術(shù)與產(chǎn)業(yè)聯(lián)動發(fā)展、向前推進的態(tài)勢。不管是說風(fēng)口還是機遇,AI對科技產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的力量不言而喻,而在該領(lǐng)域積累了相關(guān)技術(shù)實力的研究者、企業(yè)創(chuàng)新者也希望趕上時代的列車。本次AI金融專場硬創(chuàng)公開課第一期,雷鋒網(wǎng)邀請到百度金融首席數(shù)據(jù)科學(xué)家丁磊博士來分享他關(guān)于人工智能技術(shù)在商業(yè)領(lǐng)域的深度思考,敬請關(guān)注!

嘉賓簡介

丁磊博士是百度金融首席數(shù)據(jù)科學(xué)家,曾任職匯百川征信CTO,及PayPal全球消費者數(shù)據(jù)科學(xué)部負責(zé)人。丁博士曾在斯坦福大學(xué)學(xué)習(xí)管理,先后在哥倫比亞大學(xué)和IBM Watson研究院工作,具有在大數(shù)據(jù)、金融等領(lǐng)域十多年的從業(yè)經(jīng)驗,在人工智能和大規(guī)模機器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域有豐富的成果。

數(shù)據(jù)驅(qū)動人工智能的實踐 | 硬創(chuàng)公開課預(yù)告

右一為丁磊博士

內(nèi)容簡介

本次公開課主要包括但不限于以下內(nèi)容:

1、十多年從事AI的經(jīng)歷:重點談?wù)劧〔┦看罱≒ayPal AI平臺的經(jīng)驗。

2、從DIKW金字塔和人類感官的演化歷程談AI。

3、結(jié)合行業(yè)的案例,分享“數(shù)據(jù)+AI”在感知和決策領(lǐng)域帶來的核心能力。

4、AI落地的挑戰(zhàn):包括跨領(lǐng)域和團隊的交融與整合、工程能力的建設(shè),以及AI落地中的信任問題。兼談中小企業(yè)如何利用AI升級。

時間:2017年2月17日周五 晚上8點

注:本次活動為丁博士個人經(jīng)驗分享,觀點不代表百度。

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活動形式:

斗魚直播(房間號:788495)+微信群與嘉賓問答互動

本次硬創(chuàng)公開課專場將會有【斗魚直播+微信群問答】兩個環(huán)節(jié)。讀者可申請加入 AI金融評論微信群,嘉賓直播授課分享結(jié)束后,將會在微信群與群友問答互動。

報名方式:

掃描下方海報上的二維碼,關(guān)注“AI金融評論”公眾賬號后,在菜單里點擊“公開課”添加管理員,通報姓名、公司、職位、聯(lián)系方式,并分享海報到朋友圈、截圖發(fā)給管理員,審核通過后即可進群。(人工智能研究者或?qū)嵺`者優(yōu)先。)

數(shù)據(jù)驅(qū)動人工智能的實踐 | 硬創(chuàng)公開課預(yù)告

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