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| 本文作者： 代潤(rùn)澤 | 2020-07-29 10:05 |
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數(shù)字化轉(zhuǎn)型到底是什么？對(duì)于邁向數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)而言，一千個(gè)企業(yè)可能有一千種不同方式。
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傳統(tǒng)企業(yè)邁向數(shù)字化已經(jīng)成為趨勢(shì)。7月21日，雷鋒網(wǎng)鯨犀頻道開啟了數(shù)字化轉(zhuǎn)型第一期公開課，此次由格創(chuàng)東智駐TCL華星IT智造系統(tǒng)部長(zhǎng)周敬向大家分享《先進(jìn)制造業(yè)如何利用人工智能提升產(chǎn)品品質(zhì)》。
傳統(tǒng)制造業(yè)領(lǐng)域的??大部分企業(yè)，其制造環(huán)節(jié)實(shí)際上貢獻(xiàn)的利潤(rùn)只占整個(gè)環(huán)節(jié)中的5~10%左右，而先進(jìn)制造業(yè)所獲的整體利潤(rùn)的60~75%，都來自于制造加工這個(gè)環(huán)節(jié)，因此，在制造加工環(huán)節(jié)的極致降本增效將為先進(jìn)制造業(yè)創(chuàng)造巨大價(jià)值。以TCL華星為例，已經(jīng)很早就實(shí)現(xiàn)了機(jī)臺(tái)的聯(lián)網(wǎng)以及數(shù)據(jù)的互通，??因此如何利用人工智能提升設(shè)備的產(chǎn)能及加工率、進(jìn)一步提升產(chǎn)品的品質(zhì)是當(dāng)前??比較關(guān)注的話題。
當(dāng)下，TCL華星的技術(shù)已經(jīng)成熟到可以對(duì)產(chǎn)業(yè)??應(yīng)用產(chǎn)生影響的階段，??而且成本現(xiàn)在也可以控制在一個(gè)相對(duì)來講比較合理的地步，其實(shí)這也是為企業(yè)將人工智能導(dǎo)入到真正的工業(yè)領(lǐng)域??應(yīng)用??打下一個(gè)非常好的基礎(chǔ)。
那么，先進(jìn)制造業(yè)導(dǎo)入人工智能的應(yīng)用的目的究竟是什么？??核心價(jià)值在哪里？企業(yè)希望可以利用人工智能展開對(duì)??智能制造的轉(zhuǎn)型，可以真正幫助先進(jìn)制造業(yè)解決產(chǎn)品品質(zhì)、??成本、效率和技術(shù)創(chuàng)新等一系列問題，而企業(yè)更希望??利用??工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)來應(yīng)用人工智能??達(dá)到以上的幾個(gè)目的。
而TCL華星的核心價(jià)值觀是希望，以業(yè)務(wù)價(jià)值為起點(diǎn)，以人工智能的技術(shù)為支點(diǎn)，通過格創(chuàng)東智的平臺(tái)來改變關(guān)鍵資源的結(jié)構(gòu)，改變企業(yè)現(xiàn)有的工作模式，從而達(dá)到架構(gòu)性的改變，并且可以突破現(xiàn)有的舊技術(shù)體系商業(yè)模式帶來的一些限制，能夠結(jié)構(gòu)性地降低企業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本和效率。??
目前，先進(jìn)制造業(yè)行業(yè)的痛點(diǎn)和需求??點(diǎn)是企業(yè)希望有一個(gè)更全局的優(yōu)化。??但實(shí)際上現(xiàn)在大部分的數(shù)據(jù)，還處于數(shù)據(jù)孤島的階段。但是，企業(yè)更希望可以產(chǎn)生網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，??把數(shù)據(jù)優(yōu)化的空間，??從局部延伸到全局。
????對(duì)于一些數(shù)據(jù)的缺失問題，企業(yè)更希望可以做到更全面的管理，??可以希望達(dá)到馬太效應(yīng)??。而TCL華星?已經(jīng)收集了海量數(shù)據(jù)，??可以匯集形成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的強(qiáng)大動(dòng)力。對(duì)于企業(yè)來說，面臨的數(shù)據(jù)分析問題需要消耗很多時(shí)間和人力，??因此，企業(yè)更希望利用平臺(tái)效應(yīng)引入一些更高效的分析手段和手法，這些業(yè)務(wù)邏輯可以搭建一些新的系統(tǒng)，可以脫離目前這些依賴于經(jīng)驗(yàn)來判斷的??方法，可以依據(jù)數(shù)據(jù)??通過人工智能的算法達(dá)到精準(zhǔn)的判斷。
TCL華星已經(jīng)規(guī)劃完了一套完整的經(jīng)營(yíng)系統(tǒng)，因此對(duì)于一般的制造業(yè)來講具有一定的優(yōu)勢(shì)。已經(jīng)收集好的數(shù)據(jù)為企業(yè)的生產(chǎn)管理帶來了巨大的幫助，但是還需要發(fā)揮更大的價(jià)值，未來會(huì)嘗試一些全新的應(yīng)用，可以大幅度提升當(dāng)下的生產(chǎn)效率，并且先進(jìn)制造業(yè)也面臨著一些痛點(diǎn)和一些實(shí)際需求。
TCL華星成立于2009年，目前專注于半導(dǎo)體顯示領(lǐng)域，??自成立以來公司的建設(shè)和經(jīng)營(yíng)指標(biāo)?均已達(dá)到國(guó)際同行業(yè)的先進(jìn)水平，??因此目前在國(guó)內(nèi)的液晶面板領(lǐng)域有非常強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。??在深圳，TCL華星專注于大尺寸的工廠，??在武漢，專注于小尺寸面板，例如AMOLED Cap 90K/M，同時(shí)TCL華星也??進(jìn)軍海外市場(chǎng)，建設(shè)模組整機(jī)一體化工廠，也在印度建廠。
首先，??TCL華星已經(jīng)規(guī)劃了??比較完整的數(shù)字化體系，是一座自動(dòng)化程度非常高的工廠，許多場(chǎng)景均已更換了設(shè)備來取代人力。但是，對(duì)于??產(chǎn)品和設(shè)備的異常問題，目前還需要依賴人工的判斷。然而，當(dāng)人員去處理有問題的設(shè)備之前，實(shí)際上這些有故障的設(shè)備已經(jīng)生產(chǎn)出了一批不良產(chǎn)品，??造成了企業(yè)的財(cái)產(chǎn)損失和良率損失。因此，互聯(lián)網(wǎng)??的??目標(biāo)??檢測(cè)，??可以實(shí)現(xiàn)智能制造。
??那么，在大數(shù)據(jù)分析方面，對(duì)于TCL華星來說，??還有很多數(shù)據(jù)在實(shí)際應(yīng)用上并沒有完全發(fā)揮出最大的效力。而新導(dǎo)入的針對(duì)生產(chǎn)設(shè)備的新技術(shù)，盡管自動(dòng)化程度已經(jīng)非常高，但是有些數(shù)據(jù)依然存在缺失的問題，需要靠新導(dǎo)入的技術(shù)去彌補(bǔ)。
而TCL華星智能制造需求及目標(biāo)為：打破數(shù)據(jù)黑盒、效率提升、人員增值、低成本的數(shù)字化。
如今，TCL華星可以利用技術(shù)進(jìn)行??自動(dòng)檢測(cè)產(chǎn)品缺陷，利用圖片識(shí)別來減少對(duì)人工的依賴，從而達(dá)到降本增效的效果。包括后續(xù)的一些實(shí)時(shí)響應(yīng)的功能，都可以作為自動(dòng)排產(chǎn)的工具，這些就是格創(chuàng)東智在TCL華星制造??初期針對(duì)這一部分做的一些??選擇??，??適合??在這個(gè)階段導(dǎo)入到工廠進(jìn)行使用。
整個(gè)智能制造的需求和目標(biāo)??，需要設(shè)備數(shù)據(jù)，然而對(duì)于先進(jìn)制造業(yè)領(lǐng)域來說，??很多設(shè)備、?數(shù)據(jù)其實(shí)沒有，而企業(yè)希望通過技術(shù)手段??或一些設(shè)備??效率??分析問題的??交流??提升，??來提高企業(yè)解決問題的能力，??提高人員適用性，??通過技術(shù)手段把人效??發(fā)揮到最大。還有重要的一個(gè)點(diǎn)，就是在先進(jìn)的基礎(chǔ)設(shè)施上，企業(yè)希望搭建的成本是可控的。??
這是TCL華星智能制造行業(yè)數(shù)字化建設(shè)發(fā)展藍(lán)圖：
首先，發(fā)展思路??總結(jié)為“三化四步驟”。
??企業(yè)先要實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，??這是基礎(chǔ)??。其次，??在自動(dòng)化的基礎(chǔ)上，可以把??針對(duì)生產(chǎn)領(lǐng)域收集的??數(shù)據(jù)進(jìn)行分析應(yīng)用，??進(jìn)而提升效率??。這部分不是一蹴而就需要循序漸進(jìn)的。
第三，??就是??要使用大數(shù)據(jù)??分析，??智能制造的應(yīng)用需要一個(gè)個(gè)導(dǎo)入和實(shí)施??、??培養(yǎng)，??也可以總結(jié)為??關(guān)鍵技術(shù)。做設(shè)備端的愿景是想通過技術(shù)讓設(shè)備可以進(jìn)行預(yù)測(cè)。
??先進(jìn)制程過程中，對(duì)于系統(tǒng)的一些導(dǎo)入，包括??智能排程的部分??項(xiàng)目，??對(duì)于一些關(guān)鍵的技術(shù)，??需要專門的移動(dòng)應(yīng)用去普及，??包括物聯(lián)網(wǎng)、??大數(shù)據(jù)、??智能分析工具和??工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，??還有就是一些機(jī)器人的應(yīng)用，這就構(gòu)成了整個(gè)制造的建設(shè)藍(lán)圖部分。
??在建倉(cāng)初期開發(fā)的??獨(dú)立系統(tǒng)可以稱之為分散的階段，例如格創(chuàng)東智開發(fā)的這些系統(tǒng)都是獨(dú)立的數(shù)據(jù)孤島，??因此，在2.0階段會(huì)做數(shù)據(jù)整合，??而數(shù)據(jù)??分類的最佳應(yīng)用??就是??融合的階段。??
??平臺(tái)需要做數(shù)據(jù)的整合，這才能讓數(shù)據(jù)模塊之間產(chǎn)生效益，因此，??如果能夠在TCL華星搭建產(chǎn)銷系統(tǒng)，??將和??上游的供應(yīng)商通過一些應(yīng)用，?達(dá)到產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)的最大效應(yīng)，??對(duì)于智能制造階段來說，是處于2.0~3.0的階段。??
首先，底層就是一些??得到執(zhí)行的，??還有品質(zhì)管控的，格創(chuàng)東智的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，包括管理平臺(tái)、自動(dòng)識(shí)別??系統(tǒng)、虛擬量測(cè)系統(tǒng)，還有負(fù)責(zé)??資源分配和計(jì)算的云計(jì)算平臺(tái)??就是智能制造應(yīng)用，通過這些可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)排程。
??經(jīng)歷了幾年時(shí)間，格創(chuàng)東智為華星光電重點(diǎn)打造智能制造人工智能方面的應(yīng)用，目前取得了豐碩的成果。直接效益提升了??大于5億人民幣、培養(yǎng)了超過300的人才，??人均產(chǎn)出提升15%、品質(zhì)異常下降80%、交易縮短10%等。
并且，格創(chuàng)東智也得到了國(guó)家和行業(yè)的認(rèn)可，助力TCL華星2016年拿到國(guó)家級(jí)智能制造示范點(diǎn)的殊榮，??2017年國(guó)家級(jí)智能制造技術(shù)的改進(jìn)項(xiàng)目，??2018年國(guó)家級(jí)智能制造新模式的項(xiàng)目，??2019年深圳市工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用標(biāo)桿企業(yè)。??
--人工智能應(yīng)用 - 自動(dòng)缺陷分類
目前在TCL華星的生產(chǎn)線上，??每天會(huì)產(chǎn)生??許多張圖片，這些都是由設(shè)備進(jìn)行拍攝，??但是設(shè)備拍攝完成之后?沒辦法判斷??圖片??有沒有缺陷，以往都是人工進(jìn)行診斷。
但是，人工會(huì)存在??以下問題，??第一，圖片的數(shù)??量非常的龐大，??需要大量的人力；第二，培養(yǎng)人工的周期很長(zhǎng)，而每年的人員流動(dòng)非常頻繁，離職高峰期會(huì)導(dǎo)致一些新員工無非立即投入工作，也無法快讀達(dá)到產(chǎn)品的要求。而檢測(cè)水平也非常受人員的經(jīng)驗(yàn)波動(dòng)而影響，這也影響了制造周期。?
20??18年，??格創(chuàng)東智是業(yè)內(nèi)首家、基于人工智能的技術(shù)、??建立自主學(xué)習(xí)的模型、??實(shí)現(xiàn)圖片的缺陷的判別的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)公司。請(qǐng)看下方示意圖，判別就是從??左邊??圖片??到右邊??圖片，并且可以根據(jù)不同的結(jié)果進(jìn)行不同的操作，例如哪些產(chǎn)品需要維修，都要以系統(tǒng)得出的結(jié)果來進(jìn)行判斷。??
目前，格創(chuàng)東智基于該系統(tǒng)的實(shí)施，??可以快速完成所有自動(dòng)化。例如，在ADC系統(tǒng)對(duì)圖片進(jìn)行檢測(cè)時(shí)會(huì)與制造執(zhí)行系統(tǒng)進(jìn)行對(duì)接，相比之前的檢測(cè)手段可以提早1~2個(gè)小時(shí)發(fā)現(xiàn)問題，這將大幅度減少異常產(chǎn)品的生產(chǎn)，降低損失。
??檢測(cè)站點(diǎn)全面導(dǎo)入ADC系統(tǒng)后，替代50%以上的人力，實(shí)現(xiàn)超千萬每年的經(jīng)濟(jì)效益；AI識(shí)別速度提升5-10倍，準(zhǔn)確率從人眼的85%提升到90%以上。
目前，格創(chuàng)東智已經(jīng)全面導(dǎo)入ADC到TCL華星所有工廠??，??同時(shí)針對(duì)一些異常的報(bào)警和攔截，可以??實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)性的全面質(zhì)量化??提升。
目前關(guān)于效率方面格創(chuàng)東智仍然在做持續(xù)的優(yōu)化，目標(biāo)是要做到人力需求減少50%、識(shí)別速度提升10倍、生產(chǎn)周期短40%；
跟隨產(chǎn)線制程變動(dòng)，模型自主學(xué)習(xí)，確保模型準(zhǔn)確率，覆蓋率，這將應(yīng)用在實(shí)際生產(chǎn)當(dāng)中；
在準(zhǔn)確率符合要求的前提下，上線站點(diǎn)覆蓋率75%，確保人力需求減少50%以上；
AOI拍照完及時(shí)判Code，異常攔截提早1hr~2hr；
結(jié)合其他系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)開單，異常自動(dòng)Alarm，自動(dòng)Hold貨等。
目前，格創(chuàng)東智可以結(jié)合其他的系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)??生產(chǎn)，??同時(shí)??開啟一個(gè)新的模式拓展一些新的應(yīng)用，??可以通過技術(shù)實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)的過濾來提高效率，之后可以通過AI??圖像識(shí)別的算法去判斷復(fù)盤的修補(bǔ)結(jié)果，來提升修復(fù)成功率，如果判斷的結(jié)果不符合要求，可以再重新繼續(xù)維修。
在工廠的外觀檢測(cè)之前都用人的一些那個(gè)人去進(jìn)行一個(gè)判定，如今也可以使用ADC系統(tǒng)????進(jìn)行判別，??例如，可以通過ADC圖片識(shí)別的算法，??來監(jiān)控設(shè)備和涂膠是否有異常???。
--人工智能應(yīng)用 - 虛擬量測(cè)
虛擬量測(cè)是目前??在面板行業(yè)里，??基于時(shí)間成本和設(shè)備成本的考量、??品質(zhì)相關(guān)的??檢測(cè)，??基本都是采用??抽檢的方式，這也是大部分制造業(yè)采用的方式。
?第一，??企業(yè)沒有??時(shí)間去做全檢；第二，??企業(yè)??也沒有過多的成本??購(gòu)買大量的??、昂貴的檢測(cè)設(shè)備，基于這些，??因此，格創(chuàng)東智更希望通過技術(shù)??實(shí)現(xiàn)??實(shí)時(shí)全景，??希望可以??用最少的成本??得到最快的反饋，??同時(shí)可以得到全面的量測(cè)數(shù)據(jù)?，此外，還可以同時(shí)減少研發(fā)和量產(chǎn)之間的一差異。為了實(shí)現(xiàn)減少抽檢帶來的一些品質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)，企業(yè)更希望利用??虛擬量測(cè)、大數(shù)據(jù)分析和算法，??來實(shí)現(xiàn)實(shí)施全檢。根據(jù)這張圖片我們可以看到：
??左邊部分是虛擬量測(cè)的數(shù)據(jù)來源，在TCL華星有多個(gè)部分組成，不同的系統(tǒng)??、??不同的數(shù)據(jù)、??不同限制這些數(shù)據(jù)的方式，??那么深度學(xué)習(xí)的算法進(jìn)行分析這些數(shù)據(jù)、??建設(shè)模型之后，就可以??得到盡管沒經(jīng)過檢測(cè)通過算法得到的檢測(cè)結(jié)果。
通過下圖可以看到格創(chuàng)東智的分析系統(tǒng)，許多數(shù)據(jù)通過這個(gè)??虛擬模型??來進(jìn)行判斷，??然后判斷的結(jié)果會(huì)同時(shí)應(yīng)用到SPC統(tǒng)計(jì)制程控制，??并且制造執(zhí)行的控制部分如果有異常情況，可以實(shí)時(shí)將異常產(chǎn)品hold住，后期如果有異常的設(shè)備也可以將它進(jìn)行hold，讓它不繼續(xù)生產(chǎn)不同的產(chǎn)品。??通過虛擬量測(cè)，就可以通過算法，來實(shí)現(xiàn)對(duì)特征值的??量測(cè)和一些結(jié)構(gòu)的預(yù)測(cè)?。
但是，虛擬量測(cè)也有一些局限性，??如果發(fā)生了特征值的異常是因?yàn)閰?shù)??導(dǎo)致的，??那么這個(gè)虛擬的數(shù)據(jù)就非常準(zhǔn)確，依照格創(chuàng)東智目前的實(shí)際結(jié)果來看，誤差率可以小于2%，這個(gè)數(shù)據(jù)已經(jīng)接近或超過實(shí)際的差異。??另一方面，如果特征值是一些硬件類的異常，這可能造成通過量測(cè)去預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)存在一些誤差。其實(shí)，格創(chuàng)東智擁有設(shè)備健康管理的應(yīng)用，專門針對(duì)硬件類異常進(jìn)行監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)，??而這些不同的應(yīng)用可以結(jié)合在一起去達(dá)到最準(zhǔn)確的??預(yù)測(cè)結(jié)果。
通過多年實(shí)施智能制造，包括??人工智能的應(yīng)用、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的平臺(tái)的一些應(yīng)用，一定是有步驟的進(jìn)行，??不是一蹴而就的，一定擁有從??最下層的??基礎(chǔ)系統(tǒng)，??如果沒有這些，想要實(shí)現(xiàn)智能化就是空談。??
企業(yè)想要實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)自動(dòng)化、流程自動(dòng)化，??那么就要求數(shù)據(jù)要完整，??企業(yè)的設(shè)備數(shù)據(jù)要上云，就需要建設(shè)大數(shù)據(jù)，需要建設(shè)數(shù)據(jù)中臺(tái)，而基于大數(shù)據(jù)進(jìn)行???智能制造的應(yīng)用，??就可以??由點(diǎn)及面??地??進(jìn)行智能制造的建設(shè)。??
首先，智能制造不是一個(gè)單純的傳統(tǒng)IT項(xiàng)目，需要多方面??參與到其中。因此，在融合的部分和人才培養(yǎng)部分，首先就需要IT人才，??現(xiàn)場(chǎng)的精益管理、研發(fā)、生產(chǎn)和業(yè)務(wù)市場(chǎng)的貼合。
?其次，要用自身的IT系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化和信息化，這里有代表性的就是TCL華星的數(shù)字化工廠、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和AI加大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。
第三，??IT和OT的融合，要貼近業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，??信息可以實(shí)現(xiàn)信息的自動(dòng)化，還有我們?cè)O(shè)備的自動(dòng)化，??還有系統(tǒng)??流程的做法。
第四，傳統(tǒng)的OT也需要同時(shí)具備IT的一些相關(guān)知識(shí)，??不單純是一個(gè)??物體的操作工程師，??同時(shí)也要是一個(gè)積累多年的業(yè)務(wù)專家。目前，許多智能制造的人才在自學(xué)大數(shù)據(jù)，做一些開發(fā)，這都是往一個(gè)方向去走，其實(shí)，??整個(gè)智能制造是IT、OT融合的過程，對(duì)于人才培養(yǎng)來說， 這是一個(gè)非常重要的一個(gè)??轉(zhuǎn)變。
第五，??企業(yè)的數(shù)據(jù)要完整，????在建廠初期，TCL華星就已經(jīng)建設(shè)了一套非常完整的生產(chǎn)管理系統(tǒng)，當(dāng)去真正實(shí)施智能制造的一些應(yīng)用時(shí)會(huì)發(fā)現(xiàn)，其實(shí)有些數(shù)據(jù)是缺失的。隨著現(xiàn)在一些感應(yīng)器、一些技術(shù)，大數(shù)據(jù)的采集變得越來越容易實(shí)現(xiàn)。因此，這也為整個(gè)數(shù)據(jù)的完整度客觀上提供了一個(gè)良好的條件。針對(duì)此前的缺失，??也可以通過??一些工具開發(fā)和資源網(wǎng)管技術(shù)的搭配，進(jìn)行低成本??的采集。例如，此前沒有采集生產(chǎn)管理中的一些設(shè)備、水溫、氣壓等環(huán)境的數(shù)據(jù)，??這部分?jǐn)?shù)據(jù)也是需要進(jìn)行采集的。
??第六，整個(gè)智能制造過程中，在??建設(shè)初期，??許多的系統(tǒng)和應(yīng)用??都是國(guó)外的，例如美國(guó)、??韓國(guó)、德國(guó)，??但是，??如今格創(chuàng)東智逐步地把這些系統(tǒng)進(jìn)行自主研發(fā)，實(shí)現(xiàn)國(guó)產(chǎn)化替代來減少卡脖子。例如，當(dāng)下TCL華星新工廠的建設(shè)，80%以上的系統(tǒng)都可以實(shí)現(xiàn)自由或國(guó)產(chǎn)化替代方案，并且大數(shù)據(jù)云計(jì)算這部分，??對(duì)于國(guó)內(nèi)企業(yè)來說需要不斷地自主培養(yǎng)人才。
制造行業(yè)其實(shí)涉及到了整個(gè)生產(chǎn)制造的方方面面，??可以利用??數(shù)字平臺(tái)來幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)IoT業(yè)務(wù)鏈的拉通，例如設(shè)備和信息方面，格創(chuàng)東智的設(shè)備健康管理??系統(tǒng)、??數(shù)據(jù)采集部分，??還可以做多因子分析平臺(tái)，相對(duì)傳統(tǒng)的一個(gè)原因?qū)?yīng)一個(gè)結(jié)果的這種分析方式，還可以??通過多個(gè)因子分析找到最終的結(jié)果，??從而快速的找到制程的異常。
另外信息技術(shù)的基礎(chǔ)就是一些工業(yè)軟件，例如格創(chuàng)東智的MES、SPC，和其他的報(bào)表、分析類的系統(tǒng)，實(shí)際上??是作為一個(gè)從TCL集團(tuán)孵化出來的一個(gè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)公司，這些都是格創(chuàng)東智的核心能力。格創(chuàng)東智也希望通過數(shù)字化平臺(tái)可以實(shí)現(xiàn)??模塊與模塊工藝的設(shè)備、?檢測(cè)軟件和軟件之間全數(shù)據(jù)的綜合分析，??還有通過系統(tǒng)針對(duì)設(shè)備與其他設(shè)備之間，制程與其他或不同工廠之間的支撐的一些??分析和數(shù)據(jù)的對(duì)齊和打通分析。
目前，??TCL華星有??6座工廠進(jìn)行??工廠與工廠之間的??數(shù)據(jù)融合??，這也是未來的一個(gè)重要的發(fā)展，這也是整個(gè)生產(chǎn)制造一個(gè)非常大的趨勢(shì)。
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