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Arm全新NPU性能提升4倍,支持Transformer,邊緣生成式AI時(shí)代指日可待

本文作者: 包永剛 2024-04-10 19:48
導(dǎo)語:可復(fù)用的軟件是Arm在AI市場競爭的重要武器。

生成式AI在經(jīng)歷了火熱的百模大戰(zhàn)之后,開始進(jìn)入落地階段。

以工業(yè)機(jī)器視覺、可穿戴設(shè)備和消費(fèi)者機(jī)器人為代表的邊緣應(yīng)用,無疑是生成式AI落地的重要場景。

本周,Arm宣布推出了性能相比前代提升4倍的Arm Ethos-U85神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器 (NPU),這是一款硬件支持Transformer 架構(gòu)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (CNN)的AI加速器,能夠以高能效實(shí)現(xiàn)邊緣側(cè)AI推理。

Arm物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部業(yè)務(wù)拓展副總裁馬健表示,“生態(tài)系統(tǒng)中的開發(fā)者在樹莓派設(shè)備上評(píng)估運(yùn)行包括 LLaMA 等在內(nèi)的大模型。邊緣部署大模型和生成式AI用例指日可待,Arm已經(jīng)為此做好準(zhǔn)備?!?/p>

全新NPU原生支持Transformer 

Ethos-U NPU系列是Arm推出的AI微加速器,主要是滿足邊緣邊緣AI和嵌入式AI的市場需求,此前已經(jīng)發(fā)布了Ethos-U55、Ethos-U65,并且已經(jīng)有多個(gè)量產(chǎn)產(chǎn)品。

本周最新發(fā)布的Ethos-U85,與上一代產(chǎn)品相比,Ethos-U85 性能提升4倍,同時(shí)能效提高了20%,可以滿足工廠自動(dòng)化和商用或智能家居攝像頭等物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用不斷攀升的性能需求。

Arm全新NPU性能提升4倍,支持Transformer,邊緣生成式AI時(shí)代指日可待

Ethos-U85的主要特性包括:

  • 單周期支持從 128 到 2048 個(gè) MAC單元的配置——在 1GHz 時(shí),算力可支持從 256 GOPS 到 4 TOPS。

  • 支持 int8 權(quán)重和 int8 或 int16 激活。

  • 支持 Transformer 架構(gòu)網(wǎng)絡(luò),以及 CNN 和 RNN。

  • 硬件原生支持 2/4 稀疏性,使吞吐量翻倍。

  • 內(nèi)部 SRAM 為 29 至 267 KB,多達(dá)六個(gè) 128 位 AXI5 接口。

  • 支持權(quán)重壓縮,采用標(biāo)準(zhǔn)和快速權(quán)重編碼器。

  • 支持?jǐn)U展壓縮。

對(duì)于Arm來說,設(shè)計(jì)出一款高性能的產(chǎn)品難度不大,關(guān)鍵在于產(chǎn)品的定義,Ethos-U85相比此前同系列產(chǎn)品一個(gè)明顯的不同是支持Transformer模型。

具體實(shí)現(xiàn)上,Ethos-U85除了支持Ethos-U55和Ethos-U65 目前支持的算子,通過支持TRANSPOSE、GATHER、MATMUL、RESIZE BILINEAR和 ARGMAX等運(yùn)算,Ethos-U85實(shí)現(xiàn)了對(duì)Transformer模型和DeeplabV3語義分割網(wǎng)絡(luò)的原生硬件支持。

更高的性能往往意味著更高功耗,為了兼顧性能和能效,更好滿足邊緣和端側(cè)AI應(yīng)用的需求,Ethos-U85通過支持元素級(jí)算子鏈化提升效率。

通過鏈化將元素級(jí)運(yùn)算與先前的運(yùn)算相結(jié)合,SRAM不必先寫入再讀取中間張量。由此減少NPU和內(nèi)存之間數(shù)據(jù)傳輸量,提高NPU的效率。

相比Ethos-U65,鏈化是Ethos-U85在效率提升上的新功能之一,此外還有快速的權(quán)重編碼器、優(yōu)化的 MAC 陣列能效,以及提升的元素效率。

參考設(shè)計(jì)加速邊緣生成式AI落地

目前,Arm Ethos NPU系列產(chǎn)品已有逾20家授權(quán)許可合作伙伴,Alif Semiconductor和英飛凌是全新Arm Ethos-U85 NPU的早期采用者。

對(duì)于大量邊緣設(shè)備的開發(fā)者來說,基于Arm Ethos-U85 NPU開發(fā)和設(shè)計(jì)產(chǎn)品依舊有比較高的開發(fā)門檻。

降低AI開發(fā)門檻最一個(gè)直接的方式就是提供參考設(shè)計(jì)。

與Ethos-U85同時(shí)推出的是Arm Corstone-320物聯(lián)網(wǎng)參考設(shè)計(jì)平臺(tái)。這一全新的參考設(shè)計(jì)平臺(tái)集成了Arm最高性能的Cortex-M CPU——Cortex-M85、Mali-C55 ISP和全新的Ethos-U85 NPU。

Arm全新NPU性能提升4倍,支持Transformer,邊緣生成式AI時(shí)代指日可待

除了IP,Corstone-320物聯(lián)網(wǎng)參考設(shè)計(jì)平臺(tái)還有軟件套件,包括固件、所有 IP 的驅(qū)動(dòng)程序、中間件、實(shí)時(shí)操作系統(tǒng) (RTOS) 和云集成、ML 模型和參考應(yīng)用程序。

有了配套的軟件套件,軟件開發(fā)者能夠輕松選擇其特定細(xì)分市場所需的組件,并使用所選開發(fā)工具為該設(shè)備構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)堆棧。開源應(yīng)用程序演示了關(guān)鍵詞識(shí)別、語音識(shí)別和目標(biāo)識(shí)別用例。

還附帶了仿真Corstone-320完整系統(tǒng)的Arm虛擬硬件(Arm Virtual Hardware),以及單獨(dú)的 CPU和NPU的固定虛擬平臺(tái) (FVP) 模型,能簡化開發(fā)并加速產(chǎn)品設(shè)計(jì),支持軟硬件并行協(xié)同開發(fā)。

Arm全新NPU性能提升4倍,支持Transformer,邊緣生成式AI時(shí)代指日可待

為了支持中國廣大的物聯(lián)網(wǎng)嵌入式開發(fā)者,我們將Arm虛擬硬件落地在了百度云上,正在實(shí)現(xiàn)與百度BML和EasyDL工具鏈的組合,使基于Arm技術(shù)的AI開發(fā)可以在百度飛槳 (PaddlePaddle)上變得更加容易,且實(shí)現(xiàn)軟硬件協(xié)同開發(fā)?!瘪R健說,“在基于 Arm 最新 IP 量產(chǎn)芯片就緒之前,就可以預(yù)先做軟件應(yīng)用的開發(fā)以及 AI/ML 算法的開發(fā)和優(yōu)化?!?/p>

Arm在軟件和生態(tài)方面還有一個(gè)顯著的優(yōu)勢(shì),那就是Arm 在數(shù)據(jù)中心、云、邊、端都有統(tǒng)一的工具鏈支持,開發(fā)者可以使用已經(jīng)熟知的工具鏈,具有投資復(fù)用、上手容易等優(yōu)勢(shì)。

Arm全新NPU性能提升4倍,支持Transformer,邊緣生成式AI時(shí)代指日可待

Corstone-320能夠加速語音、音頻和視覺系統(tǒng),比如智能家居、智能零售、智能工業(yè)制造領(lǐng)域的AI落地。

即便Corstone-320中的Cortex-M85不滿足邊緣AI的需求,Arm也支持從基于 Cortex-A 的系統(tǒng)直接驅(qū)動(dòng) Ethos-U85 的功能,大幅增加Ethos-U85的適用范圍。 

如何應(yīng)對(duì)碎片化和RISC-V挑戰(zhàn)?

性能提升4倍的全新NPU和全新的參考設(shè)計(jì)平臺(tái),是Arm能夠?qū)ν馓峁┑哪芰Α?/p>

但要在邊緣市場落地生成式AI,依舊面臨著模型成熟度、邊緣AI平臺(tái)的開發(fā),以及生態(tài)鏈對(duì)大模型量化和部署支持的問題。

Arm全新NPU性能提升4倍,支持Transformer,邊緣生成式AI時(shí)代指日可待

還有不可避免的邊緣市場碎片化的問題,以及RISC-V的競爭。

馬健說,“Arm始終聚焦軟件生態(tài)標(biāo)準(zhǔn)以及硬件標(biāo)準(zhǔn)的投入,幫助整個(gè)生態(tài)減少碎片化。”

比如,Arm建立了SystemReady標(biāo)準(zhǔn),以實(shí)現(xiàn)在不同的Arm計(jì)算平臺(tái)和芯片平臺(tái)上,有標(biāo)準(zhǔn)的軟件包。

另外,Arm還創(chuàng)立了PSA Certified認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn),讓通過PSA Certified 認(rèn)證的產(chǎn)品和系統(tǒng)有最基本的安全和合規(guī)的保證。

AI方面,Arm提供標(biāo)準(zhǔn)的生態(tài)工具以及軟件工具鏈。

“期待未來通過大模型和多模態(tài),物聯(lián)網(wǎng)碎片化問題可以得到更好的改進(jìn)。AI 會(huì)從單一功能到多功能,甚至是向通用AI的方向演進(jìn)?!瘪R健也表示。

至于如何應(yīng)對(duì)RISC-V在邊緣AI市場的競爭?

馬健對(duì)雷峰網(wǎng)(公眾號(hào):雷峰網(wǎng))說,“我們的戰(zhàn)略一直非常簡單,專注做好最優(yōu)秀的產(chǎn)品,使產(chǎn)品更加易用,以及持續(xù)打造強(qiáng)大的生態(tài)系統(tǒng)。歷史經(jīng)驗(yàn)告訴我們,只要我們專注做好這三件事情,整個(gè)行業(yè)就能夠以互相合作的方式來共同前進(jìn),我們會(huì)繼續(xù)堅(jiān)持這一策略,在AI甚至未來的其他市場上取得更大的成功?!?/p>

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