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| 本文作者： 糖直銷-Orz | 2016-09-18 17:20 |
本周 AR/VR 圈內(nèi)最大的新聞莫過于英偉達(dá)在北京的召開 GTC 大會。會上不僅來了許多 VR 相關(guān)的企業(yè)，英偉達(dá)更是展示了自己在 VR 開發(fā)上面支持的大力度。另一個大新聞莫過于一家名為梟龍科技的 AR 公司，在融資市場如此不景氣的情況下，A+ 輪居然拿到了 5000 萬的融資。當(dāng)然我們也不會漏掉剛開過發(fā)布會的蘋果，雖然他們目前沒有任何 AR/VR 設(shè)備，但卻做好了十足的準(zhǔn)備。以下是這周我們?yōu)榇蠹艺淼某两兄芸?/p>
眼下在 AR/VR 領(lǐng)域，大家都看好 AR（增強現(xiàn)實），甚至更甚 VR（虛擬現(xiàn)實），但 AR 不夠成熟，其前景也并不明朗。這種環(huán)境下，一項新的融資新聞就更值得關(guān)注了。
梟龍科技剛剛宣布獲得來自京東方領(lǐng)投的 5000 萬人民幣 A+輪融資，此前該公司曾在 2016 年初獲得來自立訊精密領(lǐng)投的數(shù)千萬人幣 A 輪融資。對于這家成立于 15 年 6 月的公司來說，一年內(nèi)便完成了天使、A 和 A+三輪融資，速度還是非常快的。
京東方一直在押注 AR 領(lǐng)域，事實上該公司早在 2014 年就投資了國外著名 AR 創(chuàng)業(yè)公司 Meta。史曉剛認(rèn)為，兩者戰(zhàn)略上的契合促成了投資。但京東方能提供的不只這個，他表示以下三點也是促成投資的原因，
一、京東方有很大一塊業(yè)務(wù)是整機代工，雙方在整機代工上會形成深度合作。對創(chuàng)業(yè)公司來說，研發(fā)產(chǎn)品與生產(chǎn)產(chǎn)品之間有著巨大鴻溝，許多產(chǎn)品跳票也是無法跨越這條鴻溝導(dǎo)致的。實際上，梟龍已經(jīng)開賣的這款產(chǎn)品就是由上一輪投資的領(lǐng)投方立訊精密代工的。
二、梟龍和京東方在整機研發(fā)上也會有很強的合作，借助后者很強的供應(yīng)商資源和研發(fā)資源，可以幫助產(chǎn)品做到更小，應(yīng)用更先進(jìn)的技術(shù)。
三、目前 AR 眼鏡在 C 端的銷售很難做，而京東方有政府背景，擁有很多 2B 的渠道，在這方面有很多市場資源。
要說對 VR 行業(yè)熱情最大的產(chǎn)業(yè)，那非視頻游戲行業(yè)莫屬了。
在過去的兩三年里，媒體上關(guān)于青少年戴上 VR 頭盔，使用 VR 動作控制器完全沉浸在虛擬世界里的報道鋪天蓋地而來。雖然和其他人一樣，我也相信 VR 技術(shù)毫無疑問會變革以及重新定義我們目前所認(rèn)知的視頻游戲，但我堅定地認(rèn)為 VR 技術(shù)能起到的作用遠(yuǎn)不止這些。
作為一家電子產(chǎn)品公司，蘋果一向的策略看起來像是等待市場成熟之后再加入戰(zhàn)局，然后再為市場打造出蘋果理想式的產(chǎn)品。鑒于目前 AR/VR 市場的規(guī)模，以及其面向廣泛用戶的使用場景，現(xiàn)在執(zhí)行這個計劃還太早了。
即便如此，這也不意味著蘋果在 AR/VR 研發(fā)上面一點也不積極。實際上，過去幾年中，這家公司一直在擴(kuò)充自己在這一領(lǐng)域內(nèi)的專家人數(shù)，很有可能現(xiàn)在蘋果已經(jīng)組建起一只可觀的團(tuán)隊，探索這一新技術(shù)能夠被怎樣運用在自己的產(chǎn)品上。
9 月 13 日在英偉達(dá)舉辦的 GPU 技術(shù)大會（GTC China 2016）上，擁有眼球追蹤技術(shù)的國內(nèi)創(chuàng)業(yè)公司七鑫易維發(fā)布了首款針對 HTC Vive 的眼控外設(shè)，把這項技術(shù)應(yīng)用到了 VR 上面。
這款號稱全球首款 VR 眼配件的產(chǎn)品，為 VR 帶來兩大功能：眼控交互和注視點渲染，前者為 VR 帶來了新的交互式，后者則通過新的渲染方式提高 GPU 的渲染效率。
據(jù)介紹，這套產(chǎn)品單眼追蹤的功耗不到 500mW，如果工作在省電模式下會更低。而對處理性能的要求黃通兵表示高通的驍龍 820 是支持的，「主流的都沒問題」。
不過這套產(chǎn)品不會出單賣的消費版，它預(yù)計將在 10 月份登陸京東眾籌，售價 3000 元左右，主要面向開發(fā)者。而面向消費者的產(chǎn)品將會以與頭盔廠商的合作，內(nèi)置到后者產(chǎn)品當(dāng)中的形式推出。具體的產(chǎn)品面世時間仍有待確定，但據(jù)悉高通的一體機方案會重點推這個技術(shù)，國內(nèi)的大朋和 3Glasses 也很積極。
英偉達(dá)這次又把 GTC 從美利堅開到了北京，并且為 VR 單獨開辟了一個論壇。由于論壇的主題是「中國制造 2025 以及虛擬現(xiàn)實」，所以在大會上，我們更多聽到的是 VR 技術(shù)在工業(yè)級上的應(yīng)用。這些技術(shù)的運用背后都有英偉達(dá)在圖形處理上的支持，尤其是專為 VR 開發(fā)者準(zhǔn)備的開發(fā)套件 VRWorks。
在這場全球頂級的計算機視覺領(lǐng)域大會上，據(jù)不完全統(tǒng)計，大概有 70% 以上的文章均與深度學(xué)習(xí)有關(guān)，在圖像分類、物體檢測、語義分割等領(lǐng)域, 深度學(xué)習(xí)取得的效果已經(jīng)大幅領(lǐng)先傳 統(tǒng)算法。據(jù)微軟亞洲研究院所述，即使是在 3D 視覺、底層圖像處理等傳統(tǒng)方法相對主流的領(lǐng)域也有不少學(xué)者給出了自己的基于深度學(xué)習(xí)的解決方案。
以手勢識別為例，傳統(tǒng)的識別方案大都基于顏色空間，如 RGB，HSV 及 YCrBr。但這些算法都無法排除類膚色物體及黑色皮膚對識別精度的干擾。也有些算法通過對手型輪廓特征進(jìn)行提取從而完成識別，如 HoG+SVM 的分類識別方法，但仍然無法提高在暗光、逆光等條件下的識別精度。但借助深度學(xué)習(xí)，如通過 R-CNN 訓(xùn)練大量標(biāo)注后的手勢圖像數(shù)據(jù)，得到的模型在處理帶有復(fù)雜背景及暗光環(huán)境下的手勢識別問題時，比傳統(tǒng)方案的效果優(yōu)秀很多。
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