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uSens 推出基于 SLAM 的移動端 Inside-out 位置追蹤技術(shù)

本文作者: 田苗 2017-07-21 12:28
導語:近日,uSens 凌感宣布推出移動端 Inside-out 位置追蹤解決方案。

uSens 推出基于 SLAM 的移動端 Inside-out 位置追蹤技術(shù)

雷鋒網(wǎng)消息,近日,uSens 凌感宣布推出移動端 Inside-out 位置追蹤解決方案。這套解決方案基于 SLAM 算法,可在移動端流暢運行,無需在外部環(huán)境中增設(shè)特征點,即可實現(xiàn)快速、精準、低延遲的空間定位,讓用戶在虛擬三維世界中可以靈活移動。該項技術(shù)預計在今年 SIGGRAPH 上現(xiàn)場演示。

uSens 凌感的位置追蹤方案,基于移動平臺開發(fā),通過攝像頭采集圖像信息,采用 SLAM 算法,深度學習和計算機視覺技術(shù),持續(xù)掃描和“學習”周邊環(huán)境,構(gòu)建出虛擬三維空間,從而定位用戶的準確位置,并與虛擬世界進行融合。

在官方公布的視頻中,測試人員拿著三星 S7 手機,從一個點出發(fā)繞行一圈,再回到出發(fā)點時,畫面中間的氣球位置保持不變。測試人員還特別快速晃動手機,畫面中氣球并未出現(xiàn)偏移。uSens 表示他們針對手機端,在功耗上做了優(yōu)化。

雷鋒網(wǎng)之前在《ARKit 玩出新高度:iPhone+紙盒眼鏡怎么實現(xiàn) Inside-out 追蹤?》一文中,曾介紹到外國開發(fā)者使用 ARKit 所實現(xiàn)的 Inside-out 位置追蹤,uSens 的技術(shù)副總裁馬賡宇解釋說“ARKit 的 SLAM 技術(shù),是基于單目相機和 IMU 傳感器融合的。通過對攝像頭圖像中的特征點識別和跟蹤,可以重建出場景的 3D 模型。但是單目相機無法得到尺度信息。因此需要用 IMU 中的陀螺儀和加速度信息進行融合,得到場景的真實尺度信息?!?/p>

目前從 Usens 放出的視頻來看,追蹤效果還是不錯的,至于跟 ARKit 相比如何,我們還要等等看。

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