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蘋果 Animoji 表情背后:面部識(shí)別技術(shù)如何一步步進(jìn)化的?

本文作者: 何忞 編輯:田苗 2017-10-26 11:36
導(dǎo)語:故事:iPhone X 人臉解鎖和 Animoji 背后的人臉追蹤技術(shù)。

蘋果 Animoji 表情背后:面部識(shí)別技術(shù)如何一步步進(jìn)化的?Animoji

雷鋒網(wǎng)發(fā)現(xiàn),幾年前,蘋果公司進(jìn)行了一波瘋狂收購,3-D 傳感器制造商 PrimeSense、圖像識(shí)別公司  Perceptio、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)公司 Metaio 和 運(yùn)動(dòng)捕捉技術(shù)公司 Faceshift 被蘋果統(tǒng)統(tǒng)收入麾下。

通過購買其他公司的技術(shù)來提升自己并不是蘋果的常規(guī)操作。那時(shí),大家都不理解蘋果這么做意圖何在,直到上個(gè)月的蘋果發(fā)布會(huì),我們才明白它幾年來的瘋狂收購和研究的意義是什么——蘋果是在構(gòu)建 iPhone X。

而這款跨時(shí)代的機(jī)型中最重要的新功能可能就是人臉解鎖和定制表情(Animoji)以及其背后的人臉追蹤技術(shù)。蘋果認(rèn)為 iPhone X 代表了移動(dòng)設(shè)備技術(shù)的未來,目前從很多方面來看,事實(shí)確實(shí)如此。雷鋒網(wǎng)覺得,如果去追溯面對(duì)消費(fèi)者的重大科技進(jìn)步,你會(huì)發(fā)現(xiàn)大多數(shù)技術(shù)突破都是在無聊的大學(xué)實(shí)驗(yàn)室里產(chǎn)生的。而在Animoji 的例子中,技術(shù)研究是從十年前一些歐洲頂級(jí)科技類高校里開始的。

技術(shù)的開端

蘋果 Animoji 表情背后:面部識(shí)別技術(shù)如何一步步進(jìn)化的?

《阿凡達(dá)》工作照

2005 年左右,運(yùn)動(dòng)捕捉技術(shù)仍處在實(shí)驗(yàn)室階段。用《阿凡達(dá)》舉例,要想制作人物角色細(xì)微的表情和動(dòng)作,需要演員穿上帶有小球的衣服,并在面部涂上標(biāo)記點(diǎn)。這些小點(diǎn)作為標(biāo)記,幫助光學(xué)系統(tǒng)追蹤面部和身體的動(dòng)作變化,最終模擬出電影的動(dòng)態(tài)效果。“標(biāo)記點(diǎn)非常有用,因?yàn)樗鼈兒喕诉\(yùn)動(dòng)追蹤的計(jì)算?!盕aceshift 的聯(lián)合創(chuàng)始人 Mark Pauly 解釋道(Pauly 還是瑞士洛桑  EPFL 大學(xué)計(jì)算圖形和幾何實(shí)驗(yàn)室的主管)。

蘋果 Animoji 表情背后:面部識(shí)別技術(shù)如何一步步進(jìn)化的?

標(biāo)記點(diǎn)技術(shù)十分有用,但是需要使用大量設(shè)備——一個(gè)工作站、運(yùn)動(dòng)捕捉套件、演員還需要全身穿著標(biāo)記點(diǎn)。Pauly 實(shí)驗(yàn)室的博士生 Hao Li(目前是 USC 的視覺圖像實(shí)驗(yàn)室主管)說:“無論你想制作什么,這種技術(shù)所要花費(fèi)的時(shí)間和成本都太高了。我們想要把它變得簡單一些?!?/span>

所以,Pauly、Li 和其他一些研究者們(包括 Thibaut Weise,、Brian Amberg 和 Sofien Bouaziz,他們目前都就職于蘋果),開始探索如何使用深度感應(yīng)相機(jī)的長鏡頭來代替點(diǎn)標(biāo)記和運(yùn)動(dòng)捕捉套件,完成面部表情追蹤。他們的目標(biāo)是制作可以實(shí)時(shí)捕捉人類表情的動(dòng)態(tài)數(shù)字頭像。

但是這里的問題在于:人臉跟蹤算法是出了名的復(fù)雜。Li 把人臉稱為“圖形運(yùn)算中的圣杯”,因?yàn)槿四樳\(yùn)算實(shí)在太難。不同于靜態(tài)物體,人臉總是持續(xù)變化,因此沒有一個(gè)普遍的運(yùn)算法則可以通用。

讓機(jī)器讀懂表情

為了讓機(jī)器可以識(shí)別出面部運(yùn)動(dòng),必須讓它看懂形式各異的人臉?!八惴ū仨殞?duì)變幻的光線、頭部的旋轉(zhuǎn)、人種和年齡方面同的形態(tài)標(biāo)準(zhǔn)等保持其穩(wěn)定性。”專攻汽車和金融領(lǐng)域的面部追蹤軟件公司 Visage Technologies 的市場主管 Dino Paic 解釋道。

在 2005 年前,3-D 深度感應(yīng)相機(jī)的發(fā)展已經(jīng)足以捕捉面部動(dòng)作。但是更大的挑戰(zhàn)在于教會(huì)計(jì)算機(jī)如何理解捕獲到的數(shù)據(jù)。Li 說:“這里的問題是,即使你可以看到所有點(diǎn)的數(shù)據(jù),但這對(duì)于計(jì)算機(jī)來說,毫無意義?!?/p>

為了解決這一問題,Li 和他的團(tuán)隊(duì)將人臉當(dāng)作幾何圖形來求解。他們使用大量面部表情來不斷訓(xùn)練算法,創(chuàng)建大量可以被描述出的數(shù)字 3-D 模型,進(jìn)而描繪出不同人種、不同環(huán)境下的人臉模型。利用這些計(jì)算好的模型,算法就可以更容易地自動(dòng)匹配面部 3-D 標(biāo)記點(diǎn),實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)捕捉面部表情,創(chuàng)建模擬頭像。

臉的價(jià)值

蘋果 Animoji 表情背后:面部識(shí)別技術(shù)如何一步步進(jìn)化的?

Pinscreen 此前惡搞川普的圖片

目前,視覺特效公司大都在產(chǎn)品制作中使用原有技術(shù),但是這個(gè)主流將會(huì)被新技術(shù)所取代,相信過不了多久,像蘋果的 Animoji 和 英特爾的“Pocket Avatars”(可以將你的臉植入進(jìn)各種圖像中)這種使用面部識(shí)別軟件的應(yīng)用將會(huì)越來越多。

Li 說,面部模仿的 emoji 表情還只是一個(gè)開始。他現(xiàn)在正在運(yùn)作一個(gè)專注于圖形擬真計(jì)算的創(chuàng)業(yè)公司——Pinscreen,他們最近正在研究一個(gè)基于單源照片的超現(xiàn)實(shí) 3-D 頭像的算法。

去年秋天的總統(tǒng)大選后,Pinscreen 放出了一系列“跳舞的川普”GIF 圖,展示了它目前的技術(shù)能力。這組 GIF 還不是最為復(fù)雜的——川普的臉還有一些 CGI (電腦三維動(dòng)畫)產(chǎn)品遺留的模糊感。但是他們已經(jīng)為未來的發(fā)展奠定了基石。我們相信,未來任何人都可以創(chuàng)建出一個(gè)現(xiàn)實(shí)感的頭像,通過頭像說話和動(dòng)作。Pinscreen 的技術(shù)仍在測試中,但它的發(fā)展?jié)摿赡芗攘钊思?dòng),又隱隱有些擔(dān)憂。

擔(dān)憂的是:隨著這種技術(shù)的發(fā)展和不斷應(yīng)用,現(xiàn)在還能分清現(xiàn)實(shí)和虛擬的區(qū)別的我們,不久以后,可能越來越難以區(qū)分真假了。

via wired.com雷鋒網(wǎng)編譯 

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