雷鋒網(wǎng)最近發(fā)現(xiàn)，一位名叫 Frances Ng 的日本開發(fā)者在推特了發(fā)布了自己對 ARKit 的新嘗試。與之前其他開發(fā)者不同，她的這次嘗試將 ARKit 與 Core ML 相結(jié)合，后者是蘋果面向開發(fā)者推出的機(jī)器學(xué)習(xí)框架。

從視頻中，我們看到她用移動設(shè)備來識別房間里的物品，如電風(fēng)扇、筆記本電腦，并且顯示出被識別物體的名稱。

機(jī)器學(xué)習(xí)算是現(xiàn)在火熱的人工智能的核心了，通過模型識別和一些搜索識別，創(chuàng)建一種計(jì)算模型。該模型會給出數(shù)據(jù)參數(shù)，當(dāng)識別功能被觸發(fā)后，模型便會有所回應(yīng)。隨著識別的模型越多，模型的識別能力也會更好。

在這位開發(fā)者給出的演示中，機(jī)器學(xué)習(xí)模型可能預(yù)選輸入了關(guān)于取暖器、風(fēng)扇、鍵盤和牛仔褲的圖片，以及與圖片相匹配的文字。然后使用 ARKit，創(chuàng)建出圖片與文字同時(shí)出現(xiàn)的畫面。

不知道大家發(fā)現(xiàn)沒發(fā)現(xiàn)，雷鋒網(wǎng)看到其中有個(gè)片段出現(xiàn)了識別錯(cuò)誤，風(fēng)扇的識別本來是正確的，但又變化成取暖器。不過，也不能過于嚴(yán)格要求了，這種程度也是比較初級。

但通過這種小嘗試，我們可以發(fā)現(xiàn)，像機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺等技術(shù)讓 AR 可實(shí)現(xiàn)的功能更為強(qiáng)大。國內(nèi)的一些 AR 公司也有將機(jī)器學(xué)習(xí)加入 AR 的嘗試，雷鋒網(wǎng)相信以后 AR 會更好玩。

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