作為擁有7億月活用戶的Instagram，平臺(tái)上的用戶每天為其貢獻(xiàn)近1億新帖，近期其新用戶吸納率更是直接超過(guò)了Twitter、YouTube、LinkedIn甚至Facebook 。Instagram 除了給大家提供分享生活的平臺(tái)之外，也逐漸成為各大高校和機(jī)構(gòu)用于研究的重要樣本。

圖片來(lái)源： Ian Gavan / Getty Images

雷鋒網(wǎng)8月13日消息  據(jù)外媒 The Verge 12日?qǐng)?bào)道，最新一項(xiàng)研究表明，抑郁癥患者在社交平臺(tái)上更傾向于分享更多照片，使用更少濾鏡，而分享的照片顏色更偏深色和灰色。據(jù)本周發(fā)表在EPJ Data Science雜志上的一項(xiàng)研究結(jié)果表明，Instagram和其他社交平臺(tái)網(wǎng)站可用來(lái)篩查人類精神疾病。

雷鋒網(wǎng)了解到，雖然以前也有做過(guò)此類研究，但用戶的推文或在Facebook上的更新更多只能指向其是否處于低落、郁悶的狀態(tài)。而這項(xiàng)最新研究，并不是挖掘社交平臺(tái)上的數(shù)據(jù)，而是借助了計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī)器學(xué)習(xí)的方法。該項(xiàng)研究由哈佛大學(xué)和佛蒙特大學(xué)共同主導(dǎo)，他們以166位 Instagram 用戶為研究樣本，共分析了他們分享在平臺(tái)上的43,950張照片，其中71張涉及患有抑郁癥病史。

圖片來(lái)源：EPI Data Science Paper

據(jù)研究人員發(fā)表在EPJ Data Science上的論文顯示，他們使用了機(jī)器學(xué)習(xí)工具成功識(shí)別出抑郁癥的標(biāo)志，并使用顏色分析、元數(shù)據(jù)組件和面部檢測(cè)算法，從43,950張Instagram 照片中計(jì)算提取統(tǒng)計(jì)特征，而每張照片的色調(diào)、亮度以及使用的濾鏡都是其重要的分析維度。

研究結(jié)果表明，患有抑郁傾向的用戶更傾向于發(fā)布更多照片，且顏色多為藍(lán)色、灰色和深色；其次，他們使用的濾鏡也更少；當(dāng)他們使用一個(gè)濾鏡時(shí)，通常傾向于選擇“Inkwell”，即為“黑白”效果。而精神健康的用戶則更喜歡用“Valencia”濾鏡，這樣可以使照片色彩變得更為明亮。另外，患有抑郁傾向的用戶也更喜歡發(fā)布人臉特寫(xiě)照片，但與健康的用戶相比，其分享的每張照片出現(xiàn)的人臉數(shù)量更少。這可能表明，抑郁癥患者更喜歡在小范圍的社交環(huán)境中和人交往。

同時(shí)，研究結(jié)果還表明，在利用機(jī)器學(xué)習(xí)分析了這些照片得到的模型之后，所得模型的表現(xiàn)優(yōu)于普通醫(yī)師診斷抑郁癥的平均成功率。

值得注意的是，該項(xiàng)研究顯然不適用于所有Instagram用戶。雖然研究人員研究了數(shù)千張的照片，但畢竟只來(lái)自相對(duì)較少的用戶。同時(shí)，這些參與研究的志愿者還必須滿足一定的條件，如，他們?cè)贗nstagram上有一定的活躍度，愿意分享他們整個(gè)Instagram的發(fā)布?xì)v史，以及他們是否有抑郁癥的診斷證明等等。該項(xiàng)研究還基于用戶對(duì)標(biāo)準(zhǔn)臨床抑郁癥調(diào)查的回應(yīng)而將其進(jìn)行分類。

不過(guò)，據(jù)這項(xiàng)研究的結(jié)論來(lái)看，其研究過(guò)程中使用的技術(shù)將很有可能成為數(shù)字化社會(huì)用于早期篩查和檢測(cè)精神疾病的新途徑。

Via The Verge，雷鋒網(wǎng)編譯

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