雷鋒網(wǎng)消息 6月21日，“雷克大會之人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新峰會”在北京圓滿落幕。京東集團(tuán)副總裁翁志先生作為特邀嘉賓發(fā)表了題為《人工智能技術(shù)在電子商務(wù)的應(yīng)用》的主題演講，詳細(xì)介紹了人工智能技術(shù)在京東實際業(yè)務(wù)中的落地應(yīng)用情況。

雷鋒網(wǎng)注：京東集團(tuán)副總裁翁志先生

翁志先生指出，過去幾十年間，人類的計算能力獲得了巨大提升；隨著數(shù)據(jù)不斷積累，算法日益先進(jìn)，我們已經(jīng)步入了人工智能時代。

翁志先生介紹道，人工智能技術(shù)在電商領(lǐng)域擁有豐富的應(yīng)用場景，從精準(zhǔn)營銷、供應(yīng)鏈優(yōu)化、搜索、用戶交互，到智慧物流、機(jī)器人客服甚至金融全面覆蓋；涉及數(shù)據(jù)分析、圖像識別、語音識別等人工智能技術(shù)的多個方面。

翁志先生最后強(qiáng)調(diào)，人工智能技術(shù)目前還處于初級階段，但未來擁有無限的想象空間。

以下是翁志先生的演講全文，雷鋒網(wǎng)做了不改變原意的整理和編輯：

各位嘉賓上午好，我給大家分享一下人工智能在電子商務(wù)領(lǐng)域中的應(yīng)用。

首先，回顧一下人工智能技術(shù)的發(fā)展歷程。自上個世紀(jì)50年代兩位IT大拿創(chuàng)建第一個人工智能實驗室，1956年時確定人工智能技術(shù)的發(fā)展路徑，至今已有差不多60年。

相比其他技術(shù)的發(fā)展，人工智能進(jìn)程相對緩慢。上個世紀(jì)80年代，模糊識別在日本和美國風(fēng)行一時，但它沒有真正進(jìn)入我們的日常生活，發(fā)揮決定性的作用。90年代，并行計算也風(fēng)行了一陣。

從1998年到2017年，差不多經(jīng)歷了20年，根據(jù)摩爾定律，我們的計算性能應(yīng)該已經(jīng)獲得了四千倍的提升。最近20年來，我們的網(wǎng)絡(luò)變得非常發(fā)達(dá)，網(wǎng)絡(luò)計算也已經(jīng)達(dá)到了爐火純青的地步。從一臺巨型機(jī)發(fā)展到今天的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)計算環(huán)境，增加了成千上萬個節(jié)點，我們的計算能力獲得了幾百萬倍的提升。加上數(shù)據(jù)采集和處理能力的大幅提升，我們已經(jīng)進(jìn)入了人工智能時代。

是什么促使了人工智能時代來臨？剛剛很多嘉賓提到了，其中包括數(shù)據(jù)，海量的數(shù)據(jù)使我們能夠從中提取它的使用含義。我們可以采用聚類和分類的方式，引出數(shù)據(jù)背后的意義和算法。經(jīng)過過去幾十年的積累，我們已經(jīng)達(dá)到了能夠產(chǎn)生質(zhì)的飛躍的地步。2012年以后，深度機(jī)器學(xué)習(xí)越來越普遍，使原來精準(zhǔn)度不高的原料，達(dá)到了可投入實際使用的程度。當(dāng)我們的計算能力、數(shù)據(jù)和算法都準(zhǔn)備好的時候，就可以看到人工智能介入我們生活的方方面面。

AI在京東業(yè)務(wù)中的應(yīng)用

人工智能技術(shù)在電商領(lǐng)域，有著豐富的應(yīng)用場景。應(yīng)用場景是數(shù)據(jù)入口，數(shù)據(jù)通過技術(shù)得到提煉，反過來又作用于技術(shù)，二者相輔相成。

精準(zhǔn)營銷

我們可以用人工智能做數(shù)據(jù)的分析預(yù)測，搭建精準(zhǔn)營銷的決策系統(tǒng)。利用知識圖譜技術(shù)和（機(jī)器）學(xué)習(xí)的方式，讓數(shù)據(jù)做到邏輯回歸后，能夠及時反饋到系統(tǒng)中去，進(jìn)行再次學(xué)習(xí)，為用戶推薦最切合實際需求的商品。

供應(yīng)鏈優(yōu)化

在供應(yīng)鏈優(yōu)化方面，人工智能也能提供巨大的幫助。我們的商品有很多品類，它們不是通過人工，而是通過自動化的系統(tǒng)來定價的。定什么樣的價格，才能讓產(chǎn)品達(dá)到最好的效果，獲得最高的利潤？我們有一系列的機(jī)器學(xué)習(xí)算法實現(xiàn)這一決策。

在我們的補(bǔ)貨系統(tǒng)當(dāng)中，對每個商品都有嚴(yán)格的計算，以增加商品的流通，同時降低成本。對于每個不同品類的商品，我們都會對其銷量做出預(yù)測，以保證提前供應(yīng)。

圖像識別

用戶每天上傳的數(shù)據(jù)中，有多達(dá)上千萬張圖片。我們需要對其一一過濾，提取背景色，看是否符合我們的要求。對背景色相同的圖片，還會進(jìn)行多道工序的處理，這是一個很嚴(yán)格復(fù)雜的圖像處理過程。

通過圖像分析技術(shù)，可以對每張圖片進(jìn)行精準(zhǔn)的分析和定位。比如說拍照購，通過手機(jī)拍攝照片就可以在后臺搜索你所需要信息。比如你家的門把鎖壞了，門把鎖是一個非常難定義且種類繁多的產(chǎn)品，但是你只需要拍一張照片，就可以在所有門把鎖中找到最為接近的那一個，非常省時省力。

我們將圖像識別中引申出來的人臉識別技術(shù)，應(yīng)用到了京東集團(tuán)內(nèi)部的門禁系統(tǒng)中，可以做人臉簽到，正確率達(dá)到了90%。此外我們還將圖像識別當(dāng)中的OCR技術(shù)應(yīng)用到了辦公室自動化體系當(dāng)中，系統(tǒng)可以自動掃描身份證、護(hù)照等證件，并提取圖片中的信息，減少人為干預(yù)。

再比如黃圖鑒別、視頻檢索以及視頻監(jiān)控，可以應(yīng)用到很多方面。在智能冰箱中，攝像頭可以監(jiān)測到商品不足并自動補(bǔ)給，同時對商品質(zhì)量進(jìn)行鑒定。通過這種方式，在生活中幫助到每一個人，讓我們實實在在地感受到人工智能的益處。

搜索

再來看看搜索。基于網(wǎng)頁的搜索技術(shù)由來已久，已經(jīng)有近20年的發(fā)展歷程。在這個領(lǐng)域，谷歌做得最好。我們從網(wǎng)頁搜索技術(shù)中有所提煉，并加入了自己的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，讓數(shù)據(jù)分類更加準(zhǔn)確。

語音識別

語音識別在客服場景和智能音箱中有很好的應(yīng)用，通過自然語言處理，對文本進(jìn)行透徹的語義理解，可以幫助我們讀懂文章，在客服領(lǐng)域幫助回答客戶的問題。

我們擁有龐大的客服系統(tǒng)。語音感知最重要的應(yīng)用，是可以幫助我們提升服務(wù)質(zhì)量。大促的時候，我們會收到超出平時50%的流量，這時人工智能客服系統(tǒng)可以幫助回答用戶的問題。

大家都知道京東音箱。京東音箱是我們跟科大訊飛合作的產(chǎn)品，用戶不僅可以通過手機(jī)app用語音操作尋找需要的商品，還可以跟它進(jìn)行智能語音對話。

AR/VR

電商還涉及很多VR場景，我們在網(wǎng)站主頁和APP上進(jìn)行了VR和AR技術(shù)的應(yīng)用實踐，以更逼真的方式向用戶推送商品信息，讓用戶有身臨其境的感覺。VR方面，比如你家需要裝修，就可以打開我們的APP，直接推拉商品進(jìn)行虛擬擺設(shè)，看到最終的效果。AR方面，在剛剛結(jié)束的618上，我們推出了一項AR掃描功能，可以通過掃描不同的字樣進(jìn)行自動商品分類，幫助用戶找到類似的商品

智慧物流

物流方面，我們有很重的物流體系。大家知道，京東的物流有口皆碑，這是因為它運用到了運籌學(xué)技術(shù)、供應(yīng)鏈管理技術(shù)、倉儲預(yù)算技術(shù)，以及預(yù)測何時能夠完成商品銷量的系統(tǒng)。

我們現(xiàn)在的主要發(fā)展方向，是無人倉和無人機(jī)技術(shù)。

我們的巨型倉庫遍布全國各地，提升倉庫的能效是當(dāng)前的一項重大課題。我們已經(jīng)在嘗試用自動化的工業(yè)機(jī)器人完成原本由人力完成的工作。這些機(jī)器人可以準(zhǔn)確地自動節(jié)選商品并打包。在我們的倉庫與倉庫之間，以及倉庫內(nèi)部，可以通過自動小車進(jìn)行貨物傳送。我們已經(jīng)在國內(nèi)的四個省市進(jìn)行了無人機(jī)測試，未來可以幫助解決鄉(xiāng)村的商品配送問題。

此外，我們也正在做無人售貨商店，讓用戶可以自由出入。我們的系統(tǒng)可以做到自動識別，無需人為干預(yù)，這才是我們對城市生活的定義，才能更好的服務(wù)消費者。

金融

在金融領(lǐng)域，我們用到了人工智能技術(shù)進(jìn)行風(fēng)險控制，以及做智能投顧方面的嘗試，對股票、期貨等進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，做到自動預(yù)測。

總的來說，人工智能還處于初級階段，未來擁有無限的想象空間。我希望能通過跟各位同事的交流，提升人工智能在我們方方面面的業(yè)務(wù)中的運用，一起為進(jìn)入人工智能時代做好準(zhǔn)備。

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