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案例 | 轉(zhuǎn)型后的 IBM 加持,江河瑞通如何解決水行業(yè)的四大難題?

本文作者: 叨叨 2017-10-19 10:37
導(dǎo)語(yǔ):原先就有的水利問(wèn)題,似乎在很長(zhǎng)一段時(shí)間里,都沒(méi)有得到跨越性的發(fā)展。

人工智能熱到現(xiàn)在,業(yè)內(nèi)基本“統(tǒng)一了思想”,那就是通過(guò)人工智能技術(shù),把傳統(tǒng)行業(yè)武裝起來(lái),更高效更智能的解決問(wèn)題,最終走向“共同富?!?。

于是我們得以見(jiàn)到,第三次崛起、野心勃勃的人工智能擠爆了安防業(yè),擠爆了各大醫(yī)院的放射科,也擠爆了離錢更近的金融業(yè)。此外,還有農(nóng)業(yè)、教育、能源、物流排著隊(duì),輪流等待被“翻牌子”。

這場(chǎng)以科技行業(yè)為中心,突襲傳統(tǒng)行業(yè)的戰(zhàn)役,現(xiàn)在已經(jīng)進(jìn)入相對(duì)平穩(wěn)的階段。如某互聯(lián)網(wǎng)大佬所言,當(dāng) AI 公司進(jìn)入一個(gè)傳統(tǒng)行業(yè)后,它就會(huì)見(jiàn)到真正的“大哥”。言外之意是,傳統(tǒng)行業(yè)的水,不是那么好滑的,但這是必經(jīng)之路。這條路可見(jiàn)的終點(diǎn),或許就是人類夢(mèng)寐以求的“萬(wàn)物聯(lián)網(wǎng)”。

毫無(wú)疑問(wèn),IBM 是這條路上出發(fā)最早的。傳統(tǒng)行業(yè)的經(jīng)驗(yàn)絕對(duì)是 IBM 的一張王牌,沒(méi)有行業(yè)經(jīng)驗(yàn),科技企業(yè)想要理解大數(shù)據(jù)代表的意義,恐怕需要一些時(shí)日。

雷鋒網(wǎng)據(jù)官方資料獲知,IBM 已經(jīng)不再是此前被熟知的軟硬件服務(wù)提供商,而是一家認(rèn)知解決方案和云平臺(tái)公司。轉(zhuǎn)型前后,傳統(tǒng)行業(yè)都是其最重要的商業(yè)戰(zhàn)場(chǎng)。在本文中,雷鋒網(wǎng)要講的這個(gè) AI 掘金案例,是來(lái)自水行業(yè)的一家傳統(tǒng)公司——江河瑞通。

江河瑞通是一家什么公司?

1998年,江河瑞通在中關(guān)村正式成立,其主營(yíng)業(yè)務(wù)非常簡(jiǎn)單,就是為水行業(yè)客戶提供相關(guān)軟件,目前業(yè)務(wù)已覆蓋水利、水務(wù)、環(huán)保、農(nóng)業(yè)、海洋和軍工六大行業(yè),為國(guó)家防總、水利部、南水北調(diào)及環(huán)保海洋部門等千余家客戶提供產(chǎn)品和服務(wù)。

在成立接近20年的關(guān)頭上,江河瑞通的創(chuàng)始人田盛華開(kāi)始琢磨,面對(duì)大到幾乎無(wú)法預(yù)估的水利“蛋糕”,為什么一直沒(méi)有把公司做大,哪里出了問(wèn)題?此外,原先就有的水利問(wèn)題,似乎在很長(zhǎng)一段時(shí)間里,都沒(méi)有得到跨越性的發(fā)展。

2015年,在這個(gè)契機(jī)上,江河瑞通正好碰到了剛剛轉(zhuǎn)型完的 IBM,二者一拍即合。田盛華向雷鋒網(wǎng)談到:

我們一直在反思,管理、技術(shù)、市場(chǎng)哪些地方是不是出了問(wèn)題?正在這個(gè)關(guān)鍵時(shí)刻,在反思尋求轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵階段,有幸跟IBM溝通,這個(gè)時(shí)候 IBM 推出了它的物聯(lián)網(wǎng),所以我們開(kāi)始跟 IBM 合作。從 2015 年的 6 月份合作開(kāi)始到今天為止,我們?cè)诮咏?年的時(shí)間里,做了三件事。

IBM 和 江河瑞通做了什么?

田盛華說(shuō)的三件事,分別是江河瑞通物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、模型平臺(tái)、圖像識(shí)別和語(yǔ)音交互的應(yīng)用,把這三件事應(yīng)用到水利,主要解決的是水多、水少、水渾和水污染四個(gè)問(wèn)題。

所謂水多,就是防洪,每年的初春和盛夏都是頭等大事。即便每一年都投入了大量的人、財(cái)、物,洪澇災(zāi)害依然是新聞中的??停驮趧倓傔^(guò)去的夏季,連續(xù)降雨導(dǎo)致湖南某地遭受洪災(zāi),防洪調(diào)度任重道遠(yuǎn)。

所謂水少,就是水資源分配不均,南多北少,東多西少,需要對(duì)缺水地區(qū)進(jìn)行調(diào)配,典型工程如南水北調(diào)。調(diào)水除了是個(gè)超級(jí)工程之外,怎么調(diào),什么時(shí)候調(diào)都需要考慮清楚。有的水域水價(jià)低,有的水域在不同時(shí)間水價(jià)不同,如何找到最優(yōu)解?

所謂水渾,指的是水含沙量越來(lái)越高,主要是水土流失,以及地下水位下降所引發(fā)的一系列生態(tài)環(huán)境問(wèn)題,另外海水倒灌也是每一個(gè)臨海城市幾乎都要面對(duì)的問(wèn)題。以上海黃埔江為例,每年都會(huì)遭到海水倒灌,此時(shí)就需要上游放水來(lái)抵抗海水的倒灌,此前判斷是否倒灌,如何調(diào)度都是依靠人類的眼睛和相對(duì)滯后的供水影響反饋,效率很差效果不佳。

所謂水污染,就是我們理解中的水污染,這不僅是國(guó)內(nèi)面臨的環(huán)境問(wèn)題,而且是全球性的環(huán)境問(wèn)題。

除了和“水”直接相關(guān)的四大問(wèn)題,政府出臺(tái)的“河長(zhǎng)制”新政,也給江河瑞通和 IBM 的合作帶來(lái)了新的機(jī)遇。所謂“河長(zhǎng)制”,指的是政府要求建立省、省、市、縣、鄉(xiāng)四級(jí)河長(zhǎng)體系,由黨政一把手擔(dān)任“河長(zhǎng)”,對(duì)各自轄區(qū)內(nèi)的水域負(fù)總責(zé),但凡出了問(wèn)題,就會(huì)受到追責(zé)。在政策的強(qiáng)力之下,各級(jí)政府被推動(dòng)著尋找更為有效、更為智慧的“水利管理工具”。

于是,江河瑞通在 IBM 的幫助之下,研發(fā)了三大平臺(tái),來(lái)一一解決這些問(wèn)題。具體而言:

  • 江河瑞通物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)

江河瑞通的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)構(gòu)建的“水行業(yè)傳感一張網(wǎng)”,通過(guò)這個(gè)平臺(tái),可以幫助水利管理者在水文、氣象、土壤、水質(zhì)、大氣、生態(tài)及城市管網(wǎng)等方面,對(duì)監(jiān)測(cè)站點(diǎn)、泵站、閘站、水廠實(shí)現(xiàn)7*24小時(shí)的數(shù)據(jù)監(jiān)視,以及設(shè)備性能、運(yùn)行、故障監(jiān)測(cè),同時(shí)通過(guò)微信、短信、郵件進(jìn)行預(yù)警。

以防洪這一問(wèn)題為例,水庫(kù)是其中最為重要的工程,但各流域的水庫(kù)不僅分散,而且基本都建設(shè)在荒郊野外,這對(duì)防洪統(tǒng)一調(diào)度來(lái)說(shuō),難度巨大。在這個(gè)方面,江河瑞通憑借自己的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),在今年一舉拿下了全國(guó)503個(gè)地點(diǎn),將其全部數(shù)據(jù)接入平臺(tái),從而實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一管理和監(jiān)測(cè)。

對(duì)于水利管理者而言,使用該物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)也并非難事。通過(guò)“瑞通云平臺(tái)”,無(wú)論是設(shè)備接入、獲取數(shù)據(jù),還是監(jiān)控分析、應(yīng)急響應(yīng),都只需要簡(jiǎn)單配置,就能完成整個(gè)流程。

案例 | 轉(zhuǎn)型后的 IBM 加持,江河瑞通如何解決水行業(yè)的四大難題?


  • 行業(yè)模型應(yīng)用平臺(tái)

田盛華對(duì)雷鋒網(wǎng)表示,和 IBM 共同完成的第二件事,是行業(yè)模型應(yīng)用平臺(tái)。

案例 | 轉(zhuǎn)型后的 IBM 加持,江河瑞通如何解決水行業(yè)的四大難題?

所謂的模型應(yīng)用云平臺(tái),就是建立了一個(gè)完整的水行業(yè)模型生態(tài)圈,能夠提供行業(yè)計(jì)算模型、結(jié)果可視化和完整的 API,使得模型計(jì)算更為簡(jiǎn)單。

模型庫(kù)引擎采用的是瑞通云芯,這使得原本1小時(shí)計(jì)算的水動(dòng)力模型,在云平臺(tái)只需要5分鐘。模型庫(kù)同時(shí)也提供一整套 API 接口以供調(diào)用,符合 ISO90003 要求的標(biāo)準(zhǔn)輸入輸出格式,能夠?yàn)樗芾碚咛峁┙Y(jié)果可視化、API 結(jié)果的深度集成,解決模型計(jì)算集成的問(wèn)題。

在田盛華看來(lái),做模型的專業(yè)人才,將模型看得無(wú)比重要,這導(dǎo)致了彼此過(guò)于封閉,無(wú)法得到大規(guī)模的測(cè)試,因此在實(shí)際的使用中不盡人意。所以,江河瑞通將所有的模型都開(kāi)放出來(lái),在實(shí)際應(yīng)用中進(jìn)行調(diào)優(yōu)。

模型平臺(tái)的建立,也是為了解決實(shí)際的問(wèn)題。田盛華舉例說(shuō)到,模型平臺(tái)能夠發(fā)揮重要作用的一個(gè)工作,就是實(shí)現(xiàn)城市的“暢游活水”。之所以提到“暢游活水”,是因?yàn)樵诔鞘薪ㄔO(shè)中,每個(gè)城市都被人為劃分為幾個(gè)行政區(qū)域,這些區(qū)域間建設(shè)了諸多閘門、泵站,導(dǎo)致“水流速度”嚴(yán)重不足,而在“河長(zhǎng)制”推出前,行政區(qū)域的管理者各自為政,只解決自己的“分內(nèi)事”,無(wú)法做整體調(diào)度。而模型平臺(tái)配合“河長(zhǎng)制”,則可以有效解決這個(gè)問(wèn)題。

上述所說(shuō)的還只是地面河網(wǎng)、管網(wǎng)的調(diào)度,如果地下的管網(wǎng)也同步打通,那么可以讓供水、排水更為流暢,則可以一舉解決城市供水和內(nèi)澇的問(wèn)題。

  • 圖像識(shí)別與語(yǔ)音交互

圖像識(shí)別和語(yǔ)音交互,可以說(shuō)是人工智能發(fā)展到現(xiàn)在,最為成熟、應(yīng)用最多的兩個(gè)核心技術(shù),但在水利行業(yè)確實(shí)空白。

此前安裝在河流附近的攝像頭,主要功能是記錄,在“偷盜”、“破壞”等情況發(fā)生時(shí),有據(jù)可查,完全沒(méi)有發(fā)揮監(jiān)測(cè)和判斷的作用。在汛期內(nèi),用的還是非常傳統(tǒng)低效的“人海戰(zhàn)術(shù)”,通過(guò)人眼來(lái)監(jiān)控巡防“高位運(yùn)行”的河流,而在應(yīng)用了圖像識(shí)別的技術(shù)后,就可以實(shí)時(shí)上傳數(shù)據(jù),通過(guò)手機(jī)就能實(shí)現(xiàn)監(jiān)控。

整體而言,目前圖像識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用,主要能夠解決四個(gè)問(wèn)題:1)河道水位的變化;2)河流形象直觀的變化;3)水質(zhì)突發(fā)性顏色變化;4)保證人員安全。

田盛華也表示,隨著未來(lái)合作項(xiàng)目的推進(jìn),使用場(chǎng)景也會(huì)越來(lái)越多。

語(yǔ)音交互則主要用于投訴、舉報(bào)、問(wèn)答等“客服型”場(chǎng)景。田盛華向雷鋒網(wǎng)介紹,政府治理河道,也對(duì)全部百姓公開(kāi)了投訴、問(wèn)政渠道,通過(guò)將以往數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型,可以解決大部分百姓的問(wèn)詢。

IBM 還武裝了哪些傳統(tǒng)行業(yè)?

除了水資源行業(yè)的江河瑞通外,IBM 在近年來(lái)大舉布局物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,通過(guò)人工智能技術(shù)和云服務(wù),為傳統(tǒng)行業(yè)的企業(yè)帶來(lái)更為智能的業(yè)務(wù)。在近日舉辦的 IBM 物聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上,來(lái)自電梯行業(yè)的通力集團(tuán)、電子制造業(yè)的惠而浦、電子質(zhì)檢行業(yè)的正文科技、交通運(yùn)輸行業(yè)的法國(guó)國(guó)家鐵路公司、零售行業(yè)的史泰博都分享了類似案例。

根據(jù)官方消息顯示,IBM 在170多個(gè)國(guó)家與6000多家客戶有著物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的合作,其中包括全球10大汽車廠商,10大油氣公司中的8家,20大多元化公用事業(yè)公司中的11家,10大能源企業(yè)中的6家,15大最繁忙機(jī)場(chǎng)當(dāng)中的9座以及12家大型航空航天公司中的11家。

從這些數(shù)據(jù)中,可以看出 IBM 這家老牌 IT 提供商,確實(shí)為物聯(lián)網(wǎng)押下了重注。

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