0
| 本文作者： 李曉利 | 2017-07-30 21:33 |
除了法律和醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，AI將如何幫助到會(huì)計(jì)師群體呢？從個(gè)人角度來說，會(huì)計(jì)師在日常工作中任務(wù)繁多，有很多實(shí)際需求得不到解決；從行業(yè)角度來看，目前會(huì)計(jì)行業(yè)從業(yè)人數(shù)已達(dá)飽和，但比較缺乏高級(jí)專業(yè)人才，對(duì)于很多企業(yè)來說，想要從會(huì)計(jì)師那邊得到專業(yè)的商業(yè)咨詢比較困難，而這直接影響到相關(guān)企業(yè)得到正確的、符合法律法規(guī)的財(cái)務(wù)報(bào)告。
那么AI將如何幫助解決這個(gè)問題。
目前AI相關(guān)公司通過大量的訓(xùn)練來幫助解決這些問題。但值得注意的是，企業(yè)仍然需要會(huì)計(jì)師來對(duì)執(zhí)行結(jié)果進(jìn)行“把關(guān)”篩選，因此它只會(huì)更好地服務(wù)人類，而不是取代會(huì)計(jì)師的工作。如果相關(guān)技術(shù)能夠一直發(fā)展完善并得到用戶的認(rèn)可及使用，它將為用戶節(jié)省大量的時(shí)間和金錢。
那么，人工智能系統(tǒng)如何與會(huì)計(jì)師及企業(yè)進(jìn)行交互？——聊天機(jī)器人。
聊天機(jī)器人變得越來越普遍，用戶可以通過其進(jìn)行自然語言查詢，或者通過語音識(shí)別組件與之交談，查詢處理器連接到人工智能，然后人工智能連接到企業(yè)的數(shù)據(jù)庫以及互聯(lián)網(wǎng)，為用戶帶來豐富的專業(yè)信息。這些通常有多個(gè)組件用于語音輸入、自然語言處理、了解各種業(yè)務(wù)領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)，以及多種呈現(xiàn)結(jié)果的方式。
在使用過程中，有一些聊天機(jī)器人以失敗告終，比如微軟的Twitter聊天機(jī)器人，很快就變成了一個(gè)“種族主義者”。不過，據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，目前已經(jīng)開始看到一些成功案例，比如Sage的Pegg或荷蘭航空公司的Messenger機(jī)器人。此外，像Alexa、Siri和Allo這樣的通用機(jī)器人也變得相當(dāng)智能，還有一些非常棒的工具包，比如Amazon Lex，它可以用來開發(fā)聊天機(jī)器人，因此對(duì)于越來越多的開發(fā)人員來說，這將變得非常容易。
近日，在杭州舉行的2017“法律+科技”領(lǐng)軍者國際峰會(huì)上，最高人民法院司法改革辦公室規(guī)劃處處長何帆表示，中國法院一直在努力地把人工智能引入辦案系統(tǒng)。
何帆說：“人工智能對(duì)法院未來的模式會(huì)有很多的改變，比如它改變了法官的判斷和決策的模式，過去法官根據(jù)自己在庭上的所看所想，以及他對(duì)法律的理解就可以做判斷，但是現(xiàn)在可能需要用人工智能軟件進(jìn)行推演。此外，人工智能對(duì)我們的訴訟流程發(fā)生一些改變，隨著人工智能的推進(jìn)，未來可能要制定一部互聯(lián)網(wǎng)的訴訟法?！?/span>
目前，“AI辦案”的一種理想呈現(xiàn)模式是上海刑事案件智能輔助辦案系統(tǒng)，簡稱206工程。該系統(tǒng)將公安局、檢察院、法院的所有數(shù)據(jù)辦案系統(tǒng)打通，以人工智能在過去海量證據(jù)規(guī)則和法律規(guī)則的吸收基礎(chǔ)之上，對(duì)辦案人員進(jìn)行提醒，重構(gòu)刑事案件的辦案流程。自5月3日在25個(gè)試點(diǎn)單位上線以來，“206”試運(yùn)行已滿兩個(gè)月。“206”在對(duì)上海幾萬份刑事案件的卷宗、文書數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)后，這個(gè)以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和人工智能為技術(shù)內(nèi)核的“小嬰兒”，已經(jīng)具備了初步的證據(jù)信息抓取、校驗(yàn)和邏輯分析能力。
以往，大部分公司都會(huì)專門聘請(qǐng)網(wǎng)絡(luò)安全專家來解決這些問題，但面對(duì)日益漸多且復(fù)雜的軟件程序，很多專家也顯得力不從心。而近日，微軟發(fā)布了一個(gè)“AI安全風(fēng)險(xiǎn)檢測”工具，可以即時(shí)、高效地解決這些問題，保護(hù)系統(tǒng)免受攻擊。
該工具借助了云的功能，在內(nèi)部擴(kuò)展了當(dāng)前的測試協(xié)議，為開發(fā)人員提供可能錯(cuò)過的解決問題的方法。據(jù)微軟稱，如果軟件有任何問題，企業(yè)可以通過該工具來主動(dòng)處理并做好應(yīng)急準(zhǔn)備。
微軟研究員David Molnar所領(lǐng)導(dǎo)的團(tuán)隊(duì)開發(fā)了這套風(fēng)險(xiǎn)檢測工具。Molnar表示，風(fēng)險(xiǎn)檢測服務(wù)可以作為輔助手段，幫助開發(fā)人員借助人工智能來查找安全問題，當(dāng)查找出漏洞之后，開發(fā)人員可以使用其它工具來修復(fù)漏洞、降低風(fēng)險(xiǎn)或探索其它解決方案。
雷鋒網(wǎng)了解到，微軟安全風(fēng)險(xiǎn)檢測服務(wù)的特別之處在于它能發(fā)現(xiàn)可能觸發(fā)崩潰并引發(fā)安全隱患的因素。每次運(yùn)行時(shí)，它都會(huì)重點(diǎn)關(guān)注最為關(guān)鍵的區(qū)域，以尋找其它未采用智能方法的工具可能會(huì)忽視的漏洞。
Molnar表示，這套工具非常適合獨(dú)立開發(fā)軟件、修改現(xiàn)成軟件或使用開源產(chǎn)品許可證的企業(yè)。
DocuSign公司是一家?guī)椭脩粢噪娮臃绞蕉辉僖约埞P方式簽署文件的公司。他們參加了2016年秋季發(fā)布的Windows版風(fēng)險(xiǎn)檢測服務(wù)的小范圍試用。DocuSign軟件安全高級(jí)總監(jiān)John Heasman表示，這套工具幫助他們識(shí)別出了其它方式可能無法發(fā)現(xiàn)的潛在錯(cuò)誤。
據(jù)外媒報(bào)道， 以色列實(shí)時(shí)分析和異常檢測的大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)公司Anodot目前正在使用先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法來克服人類在數(shù)據(jù)分析方面的限制。 人工智能可以通過分析所有數(shù)據(jù)提出更多的答案，而Anodot認(rèn)為沒有將機(jī)器學(xué)習(xí)整合到數(shù)據(jù)分析中的電子商務(wù)公司將會(huì)出現(xiàn)虧損。
Anodot營銷副總裁Rebecca Herson解釋了這個(gè)領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄艿男枨螅骸耙驗(yàn)橛羞@么多的數(shù)據(jù)被生成，人類無法瀏覽所有數(shù)據(jù)。有時(shí)，當(dāng)我們?yōu)槠髽I(yè)分析歷史數(shù)據(jù)時(shí)，他們會(huì)無法辨別出數(shù)據(jù)，并且不知道從哪里找到數(shù)據(jù)。很明顯，企業(yè)知道一旦服務(wù)器崩潰后，他們很難找到所有數(shù)據(jù)?！?/span>
這不僅僅關(guān)乎銷量下降，還有產(chǎn)品供應(yīng)中斷和客戶滿意度等數(shù)據(jù)。在許多案例的研究中，Anodot發(fā)現(xiàn)其機(jī)器學(xué)習(xí)軟件發(fā)現(xiàn)的異常值的80％是負(fù)面因素，而不是積極的機(jī)會(huì)。這些公司因?yàn)闆]有意識(shí)到具體問題而出現(xiàn)虧損。Anodot正在使用無人監(jiān)督的人工智能，它可以通過深度學(xué)習(xí)自主地找到新的方式來分類和理解數(shù)據(jù)。
雷峰網(wǎng)原創(chuàng)文章，未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見轉(zhuǎn)載須知。
