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時序預測中深度學習介紹

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近年來，隨著深度學習在圖像和語音上的快速發(fā)展，更多領域的開發(fā)者們紛紛將目光投入到這個新興的領域，但是是否深度學習適用于大多數(shù)實際場景呢？是否深度學習一定優(yōu)于傳統(tǒng)的統(tǒng)計方法以及機器學習方法呢？在本次公開課中，講者結合實際在杉數(shù)科技的實際項目經(jīng)驗，為大家解析深度學習的技術細節(jié)以及實際效果。

分享嘉賓

添然，杉數(shù)科技高級算法工程師，美國明尼蘇達大學本科及碩士學位，專業(yè)是自動化控制和計算機科學。2017年三月加入杉數(shù)科技，主要負責收益管理及需求預測。

分享提綱

• 深度學習背景介紹

• 深度學習算法概述

• 實際案例分析

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分享時間

（北京時間）06 月 20 日（星期四）晚上 20:00

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直播鏈接

http://www.mooc.ai/open/course/672？=leiwang

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