雷鋒網(wǎng)按，除夕前的兩天，百度成為了科技新聞中的主角。

第一則新聞是市值突破1000億美元大關(guān)，另外，百度在2018年發(fā)布的自主研發(fā)的AI芯片，百度昆侖，2019年流片成功，2020年量產(chǎn)，目前昆侖1量產(chǎn)數(shù)量已經(jīng)超過(guò)2萬(wàn)片，昆侖2正在研發(fā)當(dāng)中，預(yù)計(jì)于2021年上半年實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)，性能比昆侖1再提升3倍。

在此基礎(chǔ)上，百度要成立一家專(zhuān)門(mén)的AI芯片公司的消息，順理成章了許多。在芯片的利好加持下，百度的股價(jià)再次應(yīng)聲而漲。

近一兩年來(lái)，百度在夯實(shí)移動(dòng)生態(tài)和發(fā)力AI上的努力有目共睹，那么造芯對(duì)于百度而言，其重要性又有幾何呢？

百度的芯片，現(xiàn)在做得怎么樣了？

目前，百度一共推出了兩款芯片，除了上文中所說(shuō)的“昆侖”外，還有一款名為“鴻鵠”。

雖然在2018年的百度AI開(kāi)發(fā)者大會(huì)上，百度創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼CEO李彥宏才宣布推出自研AI芯片昆侖，但是百度最早在2010年開(kāi)始用FPGA做AI架構(gòu)的研發(fā)，2011年開(kāi)展小規(guī)模部署上線(xiàn)，2017年部署超過(guò)了10000片F(xiàn)PGA。得益于其用FPGA做AI加速的積累，也得益于其在軟件定義加速器和XPU架構(gòu)的多年積累，昆侖的研發(fā)速度相當(dāng)之快。

昆侖芯片的定位是通用AI芯片，目標(biāo)是提供高性能、低成本、高靈活性的AI芯片。根據(jù)雷鋒網(wǎng)的報(bào)道，百度智能芯片總經(jīng)理歐陽(yáng)劍在分享中說(shuō)：“相比GPU，昆侖芯片的通用性和可編程性都做的不錯(cuò)，并且我們還在努力把編程性做的更好?！?/p>

所謂通用性，指的是昆侖可以支持全部的AI應(yīng)用和場(chǎng)景，易編程指的是可構(gòu)建軟件生態(tài)護(hù)城河。在百度的AI布局中，這款高性能的AI芯片使得百度大腦具備了更完備的軟硬一體化能力，形成了從芯片到深度學(xué)習(xí)框架、平臺(tái)、生態(tài)的 AI 全棧技術(shù)布局。

鴻鵠則是一款專(zhuān)用的語(yǔ)音芯片，該芯片是專(zhuān)門(mén)為智能家居語(yǔ)音交互、智能車(chē)載語(yǔ)音交互、以及智能物聯(lián)等場(chǎng)景設(shè)計(jì)的超低功耗遠(yuǎn)場(chǎng)語(yǔ)音交互芯片，2019年7月，鴻鵠在百度AI開(kāi)發(fā)者大會(huì)上首次亮相。

這款芯片具有遠(yuǎn)場(chǎng)陣列信號(hào)實(shí)時(shí)處理、高精度超低誤報(bào)語(yǔ)音喚醒、離線(xiàn)語(yǔ)音識(shí)別等核心能力。百度利用“端到端”的深度學(xué)習(xí)建模技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了直接提取聲音特征傳到云端，改變了智能音箱過(guò)去需要占用主芯片計(jì)算資源，處理速度慢的問(wèn)題，也實(shí)現(xiàn)了高性能語(yǔ)音體驗(yàn)和極低成本智能硬件的統(tǒng)一。

除了性能優(yōu)良外，鴻鵠的特點(diǎn)是低功耗和低成本。鴻鵠芯片在小度智能音箱上的平均待機(jī)功耗只有100毫瓦，小度智能音箱2紅外版內(nèi)置百度鴻鵠芯片后待機(jī)功耗減少90%。這款芯片完全符合車(chē)規(guī)標(biāo)準(zhǔn)，還可以運(yùn)用于智能汽車(chē)上。2019年12月，Apollo智能車(chē)聯(lián)正式推出，上面搭載的就是鴻鵠芯片。

AI需求旺盛，缺芯時(shí)代來(lái)臨

隨著美國(guó)商務(wù)部在2018年突然宣布，7年內(nèi)禁止美國(guó)企業(yè)向中興通訊銷(xiāo)售零件的命令傳入中國(guó)，在芯片上被“卡脖子”的危機(jī)就逐步籠罩在中國(guó)企業(yè)的頭上。中國(guó)的大量芯片供應(yīng)依賴(lài)于國(guó)外企業(yè)，其中大部分是美國(guó)芯片企業(yè)，此后，大疆、華為、小米等等國(guó)內(nèi)企業(yè)，紛紛遭遇了不同程度的制裁和封殺。 

中國(guó)所有企業(yè)頭上都懸著一柄達(dá)摩克里斯之劍，什么時(shí)候會(huì)落下來(lái)，誰(shuí)也說(shuō)不準(zhǔn)。不僅是制造業(yè)收到了嚴(yán)重的芯片供應(yīng)限制，就連相關(guān)的芯片工藝都沒(méi)法進(jìn)入中國(guó)。

危機(jī)之下，國(guó)內(nèi)企業(yè)紛紛走上了自研芯片的道路。

給這些企業(yè)又增加了一把動(dòng)力之源的是，在全球范圍內(nèi)，由于受到新冠疫情的影響，芯片供應(yīng)能力出現(xiàn)了顯著下滑，但是用戶(hù)對(duì)于電子產(chǎn)品的需求并沒(méi)有減少?！叭毙尽笔紫仍?020年下半年覆蓋了汽車(chē)產(chǎn)業(yè)，到了2021年，關(guān)于芯片供應(yīng)短缺的事情也成為了智能手機(jī)、智能安防行業(yè)等多家公司共同頭痛的問(wèn)題。

更重要的是，在AI時(shí)代下，傳統(tǒng)芯片已經(jīng)無(wú)法滿(mǎn)足互聯(lián)網(wǎng)爆發(fā)的算力需求，深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)就是需要更多的數(shù)據(jù)訓(xùn)練、更高的算力支撐。此前在雷鋒網(wǎng)的報(bào)道中，地平線(xiàn)的創(chuàng)始人余凱曾說(shuō)過(guò)：

“制約當(dāng)前智能汽車(chē)發(fā)展的核心瓶頸就是車(chē)載AI芯片的算力不足，算力就好比智能汽車(chē)的腦容量，自動(dòng)駕駛每往上走一級(jí)，所需要芯片算力就要翻一個(gè)數(shù)量級(jí)。要實(shí)現(xiàn)完全自動(dòng)駕駛，我們需要在四個(gè)輪子上搭載天河二號(hào)級(jí)別的計(jì)算能力。”

算力是支撐智能化的根基。如果算力跟不上，再好的算法也無(wú)法支撐其功能落地。

既然其它人提供的芯片無(wú)法支撐，那么自研芯片就成了哪些擁有先進(jìn)算法和強(qiáng)大計(jì)算能力的互聯(lián)網(wǎng)公司自然而然的選擇。

而人工智能已經(jīng)成為百度未來(lái)最重要的業(yè)務(wù)支撐，有一句話(huà)說(shuō)的是，“AI是百度的最后希望”，那么芯片一定是百度未來(lái)的重要一環(huán)。

供應(yīng)減少，需求強(qiáng)盛，再加上自身發(fā)展需求，芯片對(duì)于百度來(lái)說(shuō)已經(jīng)成為了重中之重。昆侖和鴻鵠都已經(jīng)自成體系，那么成立一家獨(dú)立的AI芯片公司，為最核心的人工智能業(yè)務(wù)保駕護(hù)航，已經(jīng)成為了百度的當(dāng)務(wù)之急。

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