全球疫情嚴(yán)峻，各類賽事、會(huì)議能取消則取消，不取消的也紛紛改為線上進(jìn)行，但學(xué)術(shù)頂會(huì)的步伐卻未因此受阻。近日，ACM SIGKDD 公布了 KDD Cup 2020（ 國(guó)際知識(shí)發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘競(jìng)賽）的賽事安排。

KDD Cup 2020 將延續(xù) 2019 年的三個(gè)賽道：常規(guī)機(jī)器學(xué)習(xí)賽道、自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)賽道、強(qiáng)化學(xué)習(xí)賽道，阿里、Biendata 分別主辦了常規(guī)機(jī)器學(xué)習(xí)賽道的賽道一和賽道二，第四范式、滴滴則分別主辦了后兩個(gè)賽道，而第四范式也是連續(xù)第二年主辦自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)賽道。所有的比賽都將在 3 月-4 月進(jìn)行，獎(jiǎng)金池更是達(dá)到了 12 萬美金。

本次 KDD Cup 主席團(tuán)中也有著兩張華人面孔：清華計(jì)算機(jī)系教授唐杰和滴滴技術(shù)副總裁葉杰平。唐杰曾任 KDD 2018 大會(huì)副主席，并獲得當(dāng)年的杰出貢獻(xiàn)獎(jiǎng)；葉杰平則從 2005 開始便成為 KDD 的?？?，并在 2013 年獲得 KDD 最佳論文獎(jiǎng)，而其和學(xué)生在 KDD 中過的論文總數(shù)超過 60 篇。

同時(shí)，ACM SIGKDD 和 KDD 2020 組委會(huì)也表示，將以參會(huì)者和志愿者的健康、安全為首要考慮，在現(xiàn)行慣例之外，采取有效措施，根據(jù)疫情變化，探索可用方案，以保證賽事的有序進(jìn)行。

KDD Cup 2020 賽項(xiàng)

? 常規(guī)機(jī)器學(xué)習(xí)賽道（ML 賽道 1） 「現(xiàn)代電子商務(wù)平臺(tái)挑戰(zhàn)賽」（于 2020 年 3 月 30 日開放）

? 常規(guī)機(jī)器學(xué)習(xí)賽道（ML 賽道 2） 「圖片對(duì)抗性攻防」（于 2020 年 4 月 15 日開放）

? 自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)賽道（AutoML 賽道） 「用于圖表示學(xué)習(xí)的 AutoML」（于 2020 年 3 月 30 日開放）

? 強(qiáng)化學(xué)習(xí)競(jìng)賽賽道（RL 賽道） 「學(xué)習(xí)按需移動(dòng)平臺(tái)上的調(diào)度和重定位」（2020 年 4 月 2 日開放）

常規(guī)機(jī)器學(xué)習(xí)賽道（ML 賽道 1）

賽道關(guān)鍵字：學(xué)習(xí)表示，遷移學(xué)習(xí)，圖像、視頻和文本處理

平臺(tái)：天池

總獎(jiǎng)金： 40,000 美元

報(bào)名時(shí)間：UTC 2020 年 3 月 30 日至 2020 年 4 月 27 日。UTC 2020 年 4 月 27 日晚上 11:59 將關(guān)閉報(bào)名入口，并禁止換隊(duì)。

任務(wù)及評(píng)審標(biāo)準(zhǔn)：ML Track 1「現(xiàn)代電子商務(wù)平臺(tái)挑戰(zhàn)」賽項(xiàng)，要求參賽者通過考慮不同類型的復(fù)雜信息和模式之間的緊密聯(lián)系，學(xué)習(xí)高質(zhì)量的跨模式表達(dá)；然后，學(xué)習(xí)表示可用于計(jì)算表示之間的相似度得分，并選擇與文本相關(guān)的圖像/視頻；最后，每一次提交都將在測(cè)試數(shù)據(jù)集上進(jìn)行評(píng)估，該數(shù)據(jù)集評(píng)估檢索到的產(chǎn)品與事實(shí)之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系。

此賽項(xiàng)有兩個(gè)分任務(wù)，任務(wù) 1 主題為「召回多模式實(shí)體」。

參賽者需要設(shè)計(jì)一個(gè)模型框架，以促進(jìn)對(duì)圖像和視頻的有效語義理解、搜索和檢索，以便召回具有適當(dāng)多模態(tài)內(nèi)容的產(chǎn)品并對(duì)其進(jìn)行排名，從而幫助消費(fèi)者做出更好的決策。

召回多模式實(shí)體賽項(xiàng)詳情：

https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231786/introduction?spm=5176.12281949.1003.4.2926539dVvsnc8

任務(wù) 2 主題為「消除偏見」。

由于指定目標(biāo)（例如 ctr，cvr 或 gmv）帶來的算法偏見，將導(dǎo)致機(jī)器學(xué)習(xí)推薦系統(tǒng)產(chǎn)生嚴(yán)重的馬太效應(yīng)，用戶將搜到曝光率更高的商品，從而導(dǎo)致推薦的不公平。因此，了解系統(tǒng)是否公平是至關(guān)重要的，也即「消除偏見」。

消除偏見賽項(xiàng)詳情：

https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231785/introduction?spm=5176.12281949.1003.5.2926539dVvsnc8

常規(guī)機(jī)器學(xué)習(xí)賽道（ML 賽道 2）

賽項(xiàng)關(guān)鍵詞：生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN），圖結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，圖嵌入

總獎(jiǎng)金： 19,000 美元

平臺(tái)： Biendata

任務(wù)及評(píng)審標(biāo)準(zhǔn)：ML 賽道 2 「圖片對(duì)抗性攻防」賽項(xiàng)分為兩個(gè)階段。 

在第一階段，將為所有團(tuán)隊(duì)提供一個(gè)圖形數(shù)據(jù)集，然后要求參賽者以作為一種攻擊形式，提交該數(shù)據(jù)集的修改版本，修改后的數(shù)據(jù)看起來應(yīng)與原始圖「相似」，但在競(jìng)賽系統(tǒng)后端準(zhǔn)備并保存的基準(zhǔn)模型下分類精度較低。

在第二階段中，所有團(tuán)隊(duì)都必須提交攻擊模型和防御模型，塞方將發(fā)布相似但不相同的圖形數(shù)據(jù)集。攻擊模型是一種算法，可以讀取圖形和防御模型，并根據(jù)這兩個(gè)輸入來修改圖形。防御模型是對(duì)圖進(jìn)行穩(wěn)健分類的模型。

評(píng)審標(biāo)準(zhǔn)：然后賽方將匹配所有團(tuán)隊(duì)的所有進(jìn)攻模型和防守模型。在每次比賽中，攻擊模型將首先修改圖，而防御模型則將修改后的圖分類，比賽系統(tǒng)將記錄每次比賽的準(zhǔn)確性。最后，每支球隊(duì)都會(huì)獲得兩個(gè)模型的準(zhǔn)確性報(bào)告，然后以此作為排名依據(jù)。

ML 賽項(xiàng) 2 詳情地址：

https://biendata.com/competition/kddcup_2020/

自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)賽道（AutoML 賽道）

賽項(xiàng)關(guān)鍵字：圖表示學(xué)習(xí)，圖結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，圖嵌入，AutoML

總獎(jiǎng)金： 33,500 美元

平臺(tái)： CodaLab

任務(wù)及評(píng)審標(biāo)準(zhǔn)：AutoML 軌道「用于圖表示學(xué)習(xí)的 AutoML」是有史以來第一個(gè)應(yīng)用于圖結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的 AutoML 挑戰(zhàn)。

在這一挑戰(zhàn)中，參賽者被要求搭建用于圖表示學(xué)習(xí)的 AutoML 解決方案，以自主地繪制圖形表示學(xué)習(xí)問題（無需任何人工干預(yù)），其中節(jié)點(diǎn)選擇分類作為評(píng)估學(xué)習(xí)表示質(zhì)量的任務(wù)。

每個(gè)團(tuán)隊(duì)都有三個(gè)公共數(shù)據(jù)集來開發(fā) AutoML 解決方案，并提供六個(gè)反饋數(shù)據(jù)集，以使參與者能夠評(píng)估他們的解決方案。這些解決方案將在沒有人工干預(yù)的情況下使用六個(gè)看不見的數(shù)據(jù)集進(jìn)行評(píng)估，優(yōu)勝者將根據(jù)數(shù)據(jù)集的最終排名進(jìn)行選擇。

AutoML 賽項(xiàng)詳情地址：

https://www.automl.ai/competitions/3

強(qiáng)化學(xué)習(xí)比賽賽道（RL 賽道）

賽道關(guān)鍵字：強(qiáng)化學(xué)習(xí)，按需機(jī)動(dòng)性，車輛重定位

總獎(jiǎng)金： 30,000 美元

平臺(tái)： CodaLab

任務(wù)及評(píng)審標(biāo)準(zhǔn)：RL 軌道「學(xué)習(xí)按需移動(dòng)平臺(tái)上的調(diào)度和重定位」賽項(xiàng)要求：參與者應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)工具來確定新穎的解決方案，重點(diǎn)考察點(diǎn)為如何應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案來提高 MoD 平臺(tái)的效率。

其中包含了 2 個(gè)任務(wù)，即按需移動(dòng)（MoD）平臺(tái)上的訂單分派（訂單匹配）和車輛重定位（車隊(duì)管理）。

任務(wù) 1 訂單分派要求團(tuán)隊(duì)開發(fā)一種算法，實(shí)現(xiàn)在兩秒鐘的調(diào)度窗口內(nèi)確定訂單驅(qū)動(dòng)程序分配。其中，未完成的訂單（行程請(qǐng)求）和可用的驅(qū)動(dòng)程序需要在窗口中進(jìn)行批處理，它們的狀態(tài)信息將傳遞到訂單調(diào)度算法中。

在整個(gè)模擬中，將為每個(gè)調(diào)度窗口重復(fù)調(diào)用此模塊。評(píng)估模擬將運(yùn)行多天，從中計(jì)算出平均駕駛員總收入，以此作為算法的得分。

任務(wù) 2 車輛重新定位要求團(tuán)隊(duì)為預(yù)選的小型車輛開發(fā)一種重新定位算法。對(duì)于這些車輛中的任何一個(gè)，如果連續(xù)怠速時(shí)間超過 L = 5 分鐘的閾值，則該車輛可以重新定位。

環(huán)境會(huì)定期將所選組中所有合格車輛的狀態(tài)信息發(fā)送到重新定位算法，該算法指示駕駛員駛向特定目的地。模擬期間，參賽算法的平均個(gè)人收入率，被計(jì)算為該算法的分?jǐn)?shù)。

這些算法將在團(tuán)隊(duì)無法訪問的模擬環(huán)境中進(jìn)行評(píng)估，除了環(huán)境所產(chǎn)生的分?jǐn)?shù)之外。參與團(tuán)隊(duì)可以選擇開發(fā)一種或兩種算法。

RL 賽道詳情地址：

https://outreach.didichuxing.com/competition/kddcup2020/ 

KDD Cup：數(shù)據(jù)挖掘的世界杯

KDD Cup 由美國(guó)計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)知識(shí)發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘?qū)Ｎ瘯?huì)（ACM SIGKDD）發(fā)起，被稱為數(shù)據(jù)挖掘的世界杯，是該領(lǐng)域水平最高、影響力最大的頂級(jí)賽事。該比賽同時(shí)面向企業(yè)界和學(xué)術(shù)界，從 1997 年開始，每年舉辦一次，吸引了世界數(shù)據(jù)挖掘界的頂尖專家、學(xué)者、工程師前來參賽。

此外，KDD Cup 可以說是華人的主場(chǎng)。

2005 年楊強(qiáng)（右二） KDD Cup 奪冠照片

最早，2004、2005年，香港科技大學(xué)教授、IEEE Fellow 楊強(qiáng)曾帶領(lǐng)其團(tuán)隊(duì)連續(xù)兩年拿下 KDD Cup 比賽冠軍。到了 2017 年，中國(guó)隊(duì)伍幾乎包攬了 KDD Cup 的所有獎(jiǎng)項(xiàng)。

KDD Cup 強(qiáng)調(diào)應(yīng)用，前期的承辦者多為高校，近十年則越來越多由企業(yè)贊助。與此同時(shí)，中國(guó)企業(yè)的出鏡率也越來越高。KDD Cup 2017 便曾由阿里云承辦，百度、第四范式也贏得過 KDD Cup 2019 的主辦權(quán)。

2019 年，KDD Cup 有了獨(dú)立的議程，并首次設(shè)立 3 個(gè)賽道：Regular ML（常規(guī)機(jī)器學(xué)習(xí)）、Auto-ML（自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)）、Humanity RL（強(qiáng)化學(xué)習(xí)），其中強(qiáng)化學(xué)習(xí)的賽道為首次設(shè)立。三個(gè)賽道的冠軍分別被螞蟻金服和日本的 NTT DOCOMO 公司、深蘭科技和北京大學(xué)團(tuán)隊(duì)、國(guó)立成功大學(xué)拿下。

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