乂學(xué)教育&朋友印象創(chuàng)始人栗浩洋

乂學(xué)教育創(chuàng)始人栗浩洋可以稱得上是一個(gè)完完全全的“AI至上”理論的信奉者，在他看來(lái)，未來(lái)AI一定能可以取代大部分老師。這一觀點(diǎn)不僅從其在各個(gè)場(chǎng)合公開(kāi)發(fā)表的言論中表露無(wú)遺，而在近期的CCF-GAIR大會(huì)上，栗浩洋也發(fā)表了他對(duì)教育機(jī)器人如何提升學(xué)習(xí)效率的演講。會(huì)后，在接受雷鋒網(wǎng)的采訪時(shí)，栗浩洋也不帶一絲猶豫地再次強(qiáng)調(diào)了這一觀點(diǎn)。

乂學(xué)教育是一家基于人工智能、面向K-12群體而推出的智適應(yīng)學(xué)習(xí)平臺(tái)，利用知識(shí)點(diǎn)納米級(jí)分離技術(shù)和知識(shí)空間理論，可為學(xué)生提供針對(duì)性的知識(shí)點(diǎn)圖譜和定制化學(xué)習(xí)方案。至于何為知識(shí)點(diǎn)納米級(jí)分離技術(shù)和知識(shí)空間理論，采訪正文中我們會(huì)詳細(xì)介紹。

2014年，乂學(xué)教育籌備于上海，2015年6月，其獲得3100萬(wàn)種子輪投資，時(shí)過(guò)一年乂學(xué)教育再次獲得1.2億元天使輪融資。

栗浩洋打趣到，自己的經(jīng)歷和早期的馬云有些相似——都是英語(yǔ)教師出身，都在37歲選擇再次創(chuàng)業(yè)，都堅(jiān)信互聯(lián)網(wǎng)可以顛覆過(guò)去行業(yè)的形態(tài)帶給人們十倍百倍的便利。作為某前上市教育機(jī)構(gòu)的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)成員之一，栗浩洋在教育領(lǐng)域已有多年的經(jīng)驗(yàn)。而乂學(xué)教育正是其在AI大環(huán)境下在教育領(lǐng)域的一次顛覆性的創(chuàng)新。

以下是此次雷鋒網(wǎng)采訪栗浩洋的主要內(nèi)容：

一、關(guān)于智適應(yīng)平臺(tái)

雷鋒網(wǎng)：目前還有很多非行業(yè)人士對(duì)智適應(yīng)學(xué)習(xí)平臺(tái)不太了解，作為一名行業(yè)人士，你會(huì)怎樣介紹這個(gè)平臺(tái)？

栗浩洋：即：教無(wú)定法、有教無(wú)類、因材施教。每個(gè)孩子都是與眾不同的，需要用AI教學(xué)機(jī)器人給與不同的教學(xué)。

智適應(yīng)平臺(tái)已有23年歷史，之前一直不瘟不火，就在于其是基于規(guī)則來(lái)做個(gè)性化教育，所以效果很差。然而，這三年智適應(yīng)平臺(tái)火了，很大程度來(lái)源于AI技術(shù)的發(fā)展，人工智能的介入在以下五個(gè)方面大幅度提升了教學(xué)效率：

第一，對(duì)學(xué)生的知識(shí)點(diǎn)掌握狀態(tài)檢測(cè)的精準(zhǔn)度、細(xì)膩程度、和最少測(cè)試題量的效率上有了大幅提升;

第二，給不同學(xué)生推薦不同學(xué)習(xí)路徑的有效度;

第三，在學(xué)習(xí)過(guò)程中，每分鐘或者幾分鐘運(yùn)用算法調(diào)整學(xué)習(xí)進(jìn)度、速度、效率、知識(shí)點(diǎn)內(nèi)容以及練習(xí)量;

第四，對(duì)學(xué)生之前數(shù)年學(xué)習(xí)過(guò)程中的缺陷進(jìn)行偵測(cè)，比如在九年級(jí)知識(shí)點(diǎn)不能掌握的情況下偵測(cè)六年級(jí)的前序知識(shí)點(diǎn)的薄弱進(jìn)行跳回學(xué)習(xí)；

第五，系統(tǒng)對(duì)于學(xué)生期末考試或者中考高考成績(jī)的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)。

很多做智適應(yīng)題庫(kù)、智適應(yīng)測(cè)評(píng)、和智適應(yīng)作業(yè)的，盡管也有AI，但是主要用來(lái)做語(yǔ)義分析和試卷批改，基本上沒(méi)有介入以上五點(diǎn)或者僅僅介入第一點(diǎn)。

雷鋒網(wǎng)：國(guó)外智適應(yīng)平臺(tái)knewton的數(shù)據(jù)起步于GMAT培訓(xùn)，乂學(xué)教育又是基于哪方面的數(shù)據(jù)？主要覆蓋哪些范圍？

栗浩洋：Knewton 在過(guò)去五年已經(jīng)在美國(guó)的中小學(xué)和大學(xué)通過(guò)實(shí)驗(yàn)和實(shí)際商業(yè)化獲得了很多深入的數(shù)據(jù)。乂學(xué)教育是專注在K-12領(lǐng)域，覆蓋6歲到18歲的中小學(xué)生。這些數(shù)據(jù)是過(guò)去三年通過(guò)和培訓(xùn)機(jī)構(gòu)、公立中小學(xué)、第三方教育平臺(tái)合作去取得的。目前乂學(xué)教育主要覆蓋一到五線城市的中學(xué)，年底會(huì)推出小學(xué)課程。

雷鋒網(wǎng)：和其他平臺(tái)相比，乂學(xué)智適應(yīng)系統(tǒng)有哪些優(yōu)勢(shì)？

栗浩洋：總的來(lái)說(shuō)，目前市面上大多數(shù)的教育平臺(tái)的很多數(shù)據(jù)都已失去意義。原因即在于：

1、時(shí)效性，很多數(shù)據(jù)都是一個(gè)月甚至更久之前的。以知識(shí)點(diǎn)監(jiān)測(cè)為例，學(xué)生在一個(gè)月前做的測(cè)試不會(huì)的知識(shí)點(diǎn)，現(xiàn)在可能已經(jīng)掌握了，數(shù)據(jù)就已失去意義，所以必須實(shí)時(shí)地采集數(shù)據(jù)。

2、沒(méi)有掌握教學(xué)過(guò)程的數(shù)據(jù)。如，一個(gè)學(xué)生的知識(shí)點(diǎn)，一開(kāi)始不會(huì)，后續(xù)掌握了。但是這個(gè)過(guò)程學(xué)生到底通過(guò)什么樣的學(xué)習(xí)路徑、教學(xué)方法、用了多長(zhǎng)時(shí)間等等，關(guān)于這些數(shù)據(jù)如果沒(méi)有掌握的話，只知道靜態(tài)的對(duì)錯(cuò)也是沒(méi)有意義的。

3、對(duì)知識(shí)點(diǎn)的標(biāo)注不清晰。

與其他平臺(tái)相比，乂學(xué)智適應(yīng)系統(tǒng)利用AI和機(jī)器學(xué)習(xí)的目的不是用于識(shí)別，而在于路徑推薦。機(jī)器會(huì)根據(jù)監(jiān)測(cè)出的學(xué)生的年齡、性別、知識(shí)點(diǎn)掌握情況等諸多要素給該名學(xué)生推薦不一樣的學(xué)習(xí)路徑，并實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)學(xué)習(xí)路徑的效果變化情況。如果題目標(biāo)注錯(cuò)誤，對(duì)于算法的優(yōu)化來(lái)說(shuō)就是一個(gè)災(zāi)難。

基于此，乂學(xué)教育的優(yōu)勢(shì)主要表現(xiàn)在：

1、對(duì)學(xué)生的知識(shí)點(diǎn)監(jiān)測(cè)更加精準(zhǔn)。監(jiān)測(cè)的精準(zhǔn)度和效率比之前要提升了10倍。

2、有一個(gè)很好的學(xué)習(xí)路徑推薦，且能不斷優(yōu)化。

二、乂學(xué)智適應(yīng)系統(tǒng)的核心AI技術(shù)

·  知識(shí)空間理論

雷鋒網(wǎng)：乂學(xué)智適應(yīng)系統(tǒng)用了哪些核心技術(shù)？從而區(qū)別于其他的同類平臺(tái)。

栗浩洋：在過(guò)去三年的研發(fā)中，乂學(xué)教育采用了知識(shí)圖譜、圖論用于描述和表示學(xué)科知識(shí)體系；使用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)和概率圖模型用于學(xué)生畫像的刻畫，表示出學(xué)生整體的知識(shí)掌握情況，采用貝葉斯知識(shí)追蹤理論：用于學(xué)生對(duì)知識(shí)點(diǎn)掌握程度達(dá)標(biāo)的判定；在獲得一定數(shù)據(jù)之后，乂學(xué)教育采用分類樹(shù)和模糊邏輯用于最優(yōu)學(xué)習(xí)內(nèi)容推薦，采用遺傳算法和進(jìn)化論用于推薦最佳的學(xué)習(xí)路徑，并且將加強(qiáng)學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)用于推薦對(duì)學(xué)生最合適的教學(xué)模式。

舉最簡(jiǎn)單的例子，傳統(tǒng)來(lái)說(shuō)，過(guò)去的知識(shí)圖譜存在兩個(gè)問(wèn)題：

1、對(duì)學(xué)生知識(shí)點(diǎn)的描述非常粗糙。大多數(shù)教育行業(yè)公司只做到三級(jí)知識(shí)點(diǎn)拆分，極個(gè)別兩家做到四級(jí)，而乂學(xué)教育已經(jīng)做到了九級(jí)拆分。

2、知識(shí)點(diǎn)之間的關(guān)聯(lián)度只標(biāo)注了強(qiáng)關(guān)聯(lián)，而沒(méi)有把占絕大多數(shù)的弱關(guān)聯(lián)考慮進(jìn)去。

針對(duì)這兩個(gè)問(wèn)題，我們的處理方式是：在乂學(xué)智適應(yīng)系統(tǒng)中，給每個(gè)學(xué)生制定一個(gè)知識(shí)地圖的定位。因?yàn)椴煌膶W(xué)生，他們的問(wèn)題點(diǎn)是不一樣的，掌握的知識(shí)點(diǎn)及其熟練度也不一樣。所以，我們對(duì)其采用了知識(shí)點(diǎn)納米級(jí)分離技術(shù)的方式。具體理解可見(jiàn)下圖：

如圖所示，這是學(xué)生A的知識(shí)點(diǎn)實(shí)時(shí)掌握情況的圖譜，乂學(xué)智適應(yīng)納米級(jí)知識(shí)點(diǎn)會(huì)按照以下四大重點(diǎn)分別給予不同圖標(biāo)、不同顏色的標(biāo)注：

· 難度級(jí)別（簡(jiǎn)單/中等/困難）

· 知識(shí)點(diǎn)重要性

· 掌握程度（未掌握/待掌握/已掌握）

· 進(jìn)行狀態(tài)（待學(xué)習(xí)/正在進(jìn)行/已完成）

如，紅色的六邊形圖標(biāo)即對(duì)應(yīng)未掌握的“困難”級(jí)別的知識(shí)點(diǎn)。上圖是全球通用的智適應(yīng)學(xué)生知識(shí)畫像，每個(gè)知識(shí)點(diǎn)采用了4到6個(gè)維度的標(biāo)簽，而乂學(xué)系統(tǒng)中每個(gè)知識(shí)點(diǎn)的標(biāo)簽已經(jīng)超過(guò)了30個(gè)。在該系統(tǒng)的建立下，每位學(xué)生的知識(shí)點(diǎn)掌握情況就可在一張知識(shí)地圖中得到清晰的展現(xiàn)。

事實(shí)上，過(guò)去已經(jīng)有很多平臺(tái)都推出了知識(shí)檢測(cè)系統(tǒng)。但是，為什么過(guò)去的學(xué)?？荚囅到y(tǒng)都沒(méi)有采用？原因即在于他們對(duì)知識(shí)點(diǎn)的標(biāo)注不夠清晰，所以測(cè)試結(jié)果的精準(zhǔn)度的提升也有限。

·  基因檢測(cè)系統(tǒng)

雷鋒網(wǎng)：乂學(xué)教育還有一項(xiàng)核心技術(shù)，是基因檢測(cè)系統(tǒng)，能否介紹一下？

栗浩洋：基因檢測(cè)其實(shí)就是知識(shí)點(diǎn)監(jiān)測(cè)。

舉例來(lái)說(shuō)，在其他智適應(yīng)平臺(tái)上，可能會(huì)針對(duì)學(xué)生的弱項(xiàng)采取專項(xiàng)訓(xùn)練和學(xué)習(xí)的方式。如果某學(xué)生被機(jī)器或系統(tǒng)標(biāo)注為“冠詞不會(huì)”，可能就要訓(xùn)練10個(gè)小時(shí)的冠詞題。但是，在乂學(xué)教育的智適應(yīng)系統(tǒng)中，冠詞可能還要拆分成定冠詞、不定冠詞等。在這其中，再把定冠詞拆成13種用法。所以，對(duì)單個(gè)知識(shí)點(diǎn)拆的越細(xì)，基因檢測(cè)系統(tǒng)就會(huì)對(duì)其標(biāo)注的更加清晰。乂學(xué)教育采用的基因檢測(cè)系統(tǒng)，其知識(shí)點(diǎn)標(biāo)注的數(shù)量是其他平臺(tái)的30倍。

雷鋒網(wǎng)：判定某學(xué)生對(duì)定冠詞的某種用法會(huì)或不會(huì)？知識(shí)點(diǎn)監(jiān)測(cè)的難點(diǎn)在哪？

栗浩洋：原則上，是每個(gè)知識(shí)點(diǎn)采用3道題、可以達(dá)到93%的精度。因?yàn)樽鲆坏李}，可能是蒙對(duì)的，或者僅僅因?yàn)榇中淖鲥e(cuò)。但是做3道題，可能會(huì)達(dá)到相對(duì)精準(zhǔn)的精度。

不過(guò)，問(wèn)題在于，在使用納米級(jí)知識(shí)點(diǎn)分離技術(shù)之后，知識(shí)點(diǎn)多了30倍。比如，高考、中考，會(huì)選取所有知識(shí)點(diǎn)的5%，一場(chǎng)考試下來(lái)，就至少需要2個(gè)小時(shí)來(lái)完成。如果要考完全部知識(shí)點(diǎn)，可能就需要30個(gè)小時(shí)甚至更多，這對(duì)學(xué)生來(lái)說(shuō)，是不能忍受的。

在這種情況下，在知識(shí)地圖上使用AI算法來(lái)根據(jù)知識(shí)點(diǎn)之間的關(guān)聯(lián)性、根據(jù)每個(gè)學(xué)生對(duì)于每一道題的不同反饋，實(shí)時(shí)調(diào)整信息量最大的測(cè)試題目就顯得非常必要，可以通過(guò)極少的測(cè)試量獲得極精準(zhǔn)的測(cè)試結(jié)果。同時(shí)這也是非常難的一個(gè)環(huán)節(jié)。

三、觀點(diǎn)

雷鋒網(wǎng)：AI+教育確實(shí)是一個(gè)大的趨勢(shì)，那么阻礙它被大規(guī)模應(yīng)用的因素在現(xiàn)階段還有哪些？

栗浩洋：事實(shí)上，AI+教育在歐美已經(jīng)被大規(guī)模的使用了。數(shù)千所中小學(xué)、大學(xué)的數(shù)百萬(wàn)學(xué)生都在受益，而且這個(gè)數(shù)字還在不斷激增。而在國(guó)內(nèi)而言，沒(méi)有被大規(guī)模使用是因?yàn)榇蠹艺J(rèn)知不夠。在中國(guó)的主要阻礙因素就在于認(rèn)知水平、本土化的研發(fā)水平、和該領(lǐng)域的投資金額這三個(gè)因素。

雷鋒網(wǎng)：目前來(lái)說(shuō)，智適應(yīng)平臺(tái)或者產(chǎn)品主要還是在一線城市聽(tīng)得比較多，這與一開(kāi)始設(shè)立這一平臺(tái)的目的——解決教學(xué)資源的不平衡，是否相悖？

栗浩洋：這是能力問(wèn)題。未能進(jìn)入生活水平不那么高的城市，主要原因還在于商業(yè)化能不能到達(dá)。乂學(xué)教育的團(tuán)隊(duì)中，負(fù)責(zé)商業(yè)推廣部分的之前在上一家公司曾經(jīng)有過(guò)全國(guó)一千多個(gè)城市開(kāi)拓2000多家學(xué)校的經(jīng)驗(yàn)，從一線到六線城市全部覆蓋。另外，隨著時(shí)間的推移，尤其是過(guò)硬的口碑傳播，智適應(yīng)平臺(tái)的推廣范圍會(huì)越來(lái)越廣泛。

雷鋒網(wǎng)：智適應(yīng)平臺(tái)會(huì)完全取代老師嗎？

栗浩洋：一定會(huì)。不過(guò)需要將其拆分來(lái)看：

在傳授知識(shí)和訓(xùn)練學(xué)生的能力上，傳統(tǒng)意義上的老師一定會(huì)被取代，不論是過(guò)去的知識(shí)點(diǎn)學(xué)習(xí)，還是現(xiàn)在乂學(xué)教育已經(jīng)開(kāi)發(fā)的能力學(xué)習(xí)，都能被AI系統(tǒng)所取代，甚至AI比老師教授的效果還要好得多。

而對(duì)老師的升級(jí)定義的取代可能需要一段時(shí)間。因?yàn)槔蠋煵恢故抢蠋?，也和學(xué)生之間有情感交流、激勵(lì)、監(jiān)督等正向作用。

雷鋒網(wǎng)：提一個(gè)假設(shè)：隨著AI取代老師，未來(lái)是不是連學(xué)校，以及和學(xué)校相互依存的各個(gè)考試制度都沒(méi)有存在的必要了？那么，與考試制度依附的各類教輔機(jī)構(gòu)，就像乂學(xué)教育這類平臺(tái)，還有存在的價(jià)值嗎？

栗浩洋：這里邊存在兩個(gè)問(wèn)題，一個(gè)是考試的存在性，另一個(gè)是學(xué)校的存在性。

考試一定會(huì)永遠(yuǎn)存在。隨著未來(lái)AI技術(shù)的發(fā)展，實(shí)體的校園可能會(huì)變成虛擬的，考試也有可能會(huì)在網(wǎng)絡(luò)上考?？荚囀呛饬恳粋€(gè)學(xué)生會(huì)或不會(huì)的重要標(biāo)準(zhǔn)，其先天具有的衡量效果就決定其具有永遠(yuǎn)存在的價(jià)值。在我們對(duì)萬(wàn)事萬(wàn)物都需要數(shù)字化管理的年代，每一個(gè)人的知識(shí)和技能水平也不例外。

學(xué)校也永遠(yuǎn)不會(huì)消失。雖然我相信未來(lái)會(huì)有60%左右的學(xué)生實(shí)際上已經(jīng)不需要再去學(xué)校學(xué)習(xí)知識(shí)，但是學(xué)校就像健身房、酒吧一樣，盡管人們可以在路上跑步、家里喝酒，可能還仍舊需要一個(gè)有氛圍的定制場(chǎng)所供一部分人使用，同時(shí)，也方便完成一些特殊功能，比如合作實(shí)驗(yàn)等等。所以，學(xué)校必定存在。

不管是未來(lái)的50年還是100年，考試制度和學(xué)校都會(huì)永遠(yuǎn)存在。

雷鋒網(wǎng)：怎樣看待老師被AI取代這件事？

栗浩洋：在我看來(lái)，老師被取代是不可避免的。未來(lái)一定會(huì)有70-90%的老師會(huì)失業(yè)。但是這些被取代的老師在將來(lái)一定會(huì)有另一種服務(wù)方式。所以，就像農(nóng)業(yè)機(jī)械化和工業(yè)自動(dòng)化的年代造成的所謂失業(yè)也被經(jīng)濟(jì)發(fā)展所吸收并且待遇條件升級(jí)了那樣，AI+教育的發(fā)展并不會(huì)造成失業(yè)率的增加，而是會(huì)激發(fā)社會(huì)創(chuàng)造更多的工作方式以滿足更多人的升級(jí)需求。

老師要從現(xiàn)在的黃包車夫，變成未來(lái)的飛機(jī)駕駛員。在這樣一個(gè)新的時(shí)代，怎么變成AI的操作者才是關(guān)鍵。

雷峰網(wǎng)原創(chuàng)文章，未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見(jiàn)轉(zhuǎn)載須知。