0
| 本文作者： 張棟 | 2017-09-26 21:33 |
京東創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室“京東X”推出的無人機(jī)和機(jī)器人9月26日亮相NVIDIA GTC CHINA大會(huì)。兩款“快遞員”分別為JDrone和JDrover。
NVIDIA創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛在會(huì)議中宣布NVIDIA將與京東共同合作，利用基于NVIDIA Jetson 超級(jí)計(jì)算機(jī)模塊驅(qū)動(dòng)的智能機(jī)器將人工智能引入物流與配送領(lǐng)域。其中，JDrone將主打高空配送業(yè)務(wù)。目前京東X已與北京、四川、陜西和江蘇等省市合作推出了試點(diǎn)項(xiàng)目，旨在將無人機(jī)用于快遞、農(nóng)業(yè)、搜索和救援領(lǐng)域。京東X預(yù)計(jì)將在未來五年內(nèi)投放超過100萬臺(tái)無人機(jī)。
JDrones具有每小時(shí)100公里的航速，同時(shí)可以配送重達(dá)30公斤的包裹。其它京東無人機(jī)測(cè)試可承載多達(dá)200公斤。
可以肯定的是，交通不便的偏遠(yuǎn)地區(qū)的消費(fèi)者將因此獲益，而當(dāng)?shù)貍鹘y(tǒng)零售業(yè)態(tài)將受到挑戰(zhàn)。同時(shí)，京東 X還在大學(xué)校園（如北京的人民大學(xué)和清華大學(xué)、浙江杭州的浙江大學(xué)）針對(duì)最后一公里配送提供JDrover機(jī)器人，并計(jì)劃于明年在全國多所大學(xué)校園內(nèi)部署數(shù)百臺(tái)JDrover。使用Jetson，這個(gè)送貨機(jī)器人可以通過識(shí)別人臉，行人，交通燈，標(biāo)志等來輕松地穿過擁擠的街道，將包裹配送給從京東網(wǎng)上商城購買書籍、零食和電子產(chǎn)品等商品的顧客。隨著更多的數(shù)據(jù)收集和算法優(yōu)化，京東 X預(yù)計(jì)將在中國更復(fù)雜的場(chǎng)景中部署無人車。
此外，京東 X最近在江蘇昆山啟用了全球首個(gè)無人分揀中心。該中心每小時(shí)可分揀完成多達(dá)9000個(gè)包裹，與傳統(tǒng)方式相比，節(jié)省了180個(gè)工作日，同時(shí)工作效率也提升了三倍。
雷鋒網(wǎng)消息，本周一，微軟公司 (Microsoft Corp) 歡迎超過25,000名商業(yè)客戶參加其在佛羅里達(dá)州奧蘭多舉行的年度IT活動(dòng) -- 微軟 Ignite 計(jì)算大會(huì) (Microsoft Ignite)，并且在這次大會(huì)上展現(xiàn)了該公司如何在其各種產(chǎn)品中融合云、人工智能 (AI) 和混合實(shí)境，從而助力客戶構(gòu)想并打造未來業(yè)務(wù)。微軟還分享了量子計(jì)算機(jī)如何能夠幫助應(yīng)對(duì)地球上部分最大的挑戰(zhàn)。相關(guān)新聞涉及微軟的商業(yè)業(yè)務(wù) -- Office 365、Windows 10、Microsoft Azure（微軟 Azure）、Dynamics 365 和 Microsoft AI（微軟人工智能）-- 關(guān)注于該公司如何支持個(gè)人和組織機(jī)構(gòu)在快速發(fā)展的工作場(chǎng)所取得成功，并且使客戶能夠利用數(shù)據(jù)、人工智能、混合 IT 和云計(jì)算，為未來發(fā)展業(yè)務(wù)流程和實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新。
微軟首席執(zhí)行官薩提亞-納德拉 (Satya Nadella) 表示：“數(shù)字技術(shù)正在影響我們社會(huì)和經(jīng)濟(jì)的方方面面，為各種規(guī)模的組織機(jī)構(gòu)創(chuàng)造前所未有的機(jī)遇。我對(duì)客戶、合作伙伴和開發(fā)者的獨(dú)創(chuàng)性充滿樂觀并受此啟發(fā)，而他們?cè)诟鱾€(gè)方面利用 Microsoft 365、Dynamics 365 和 Azure 所融合的混合實(shí)境和人工智能來推動(dòng)各種可能的前沿發(fā)展，旨在實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)變并影響世界?！?/p>
在人工智能日趨火熱的2017年，人工智能在時(shí)尚領(lǐng)域的應(yīng)用也已經(jīng)起步，各大公司紛紛入局，想要突破時(shí)尚與科技的邊界。而在國內(nèi)的時(shí)尚電商中，也有開始嘗試運(yùn)用人工智能這個(gè)“黑科技”來為時(shí)尚增加科技的元素。
據(jù)介紹，時(shí)尚電商平臺(tái)蘑菇街就選擇了一個(gè)新的人工智能和時(shí)尚結(jié)合的方向——時(shí)尚搭配助手。據(jù)蘑菇街介紹，人工智能落地的關(guān)鍵是數(shù)據(jù)。而在蘑菇街上不僅有海量的商品數(shù)據(jù)，例如商品圖像數(shù)據(jù)、店鋪紅人圖像數(shù)據(jù)、全球街拍數(shù)據(jù)等，還有大量的用戶數(shù)據(jù)，如用戶上傳的社交圖像數(shù)據(jù)、視頻圖像數(shù)據(jù)用戶場(chǎng)景的行為數(shù)據(jù)等。在大規(guī)模數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，蘑菇街應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，來訓(xùn)練時(shí)尚分析模型。
“小助手”首先要具備理解圖片的能力，也就是圖像內(nèi)容識(shí)別。對(duì)于蘑菇街來說，讓人工智能理解時(shí)尚，就要把任意一張圖片理解得更加細(xì)粒度，從而識(shí)別到更加細(xì)節(jié)的元素。例如將一套完整的全身搭配圖片，分解為“煙粉圓領(lǐng)字母印花T恤、藍(lán)色牛仔短褲、亮黑小方包、白色松糕鞋”識(shí)別出來。這種圖片識(shí)別技術(shù)，可以極大地提高用戶的搜索效率，為搭配推薦提供了解決途徑。
從事計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)工作超過10年的蘑菇街圖像算法高級(jí)技術(shù)專家張洪明介紹，人工智能與時(shí)尚電商結(jié)合，還要理解“搭配因素”。搭配因素包括流行趨勢(shì)，即不同時(shí)節(jié)、不同地域的流行單品的變化，除此之外還有流行單品的面料、材質(zhì)、外觀顏色和風(fēng)格等商品因素等，這個(gè)“小助手”能為用戶找到更多可搭配的款式，形成候選集給到時(shí)尚運(yùn)營(yíng)，最終幫用戶找更“貼心”的搭配。
雷鋒網(wǎng)消息，9月26日，記健康與科大訊飛在京簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，雙方將就人工智能在健康管理及醫(yī)療服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用展開深度合作，致力于健康體檢大數(shù)據(jù)智能分析、智能輔助診療、定制智能健康干預(yù)方案等方面提供新的產(chǎn)品與服務(wù)。
記健康聯(lián)席CEO羅曉斌博士表示，科大訊飛是中國智能語音與人工智能產(chǎn)業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者，安徽科大訊飛醫(yī)療信息技術(shù)有限公司作為科大訊飛股份有限公司的控股子公司，一直致力于將科大訊飛的智能語音技術(shù)和人工智能技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)療領(lǐng)域。記健康作為大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型精準(zhǔn)醫(yī)療健康服務(wù)平臺(tái)，通過此次與科大訊飛的跨界合作，將通過人工智能技術(shù)，更好地了解用戶實(shí)際需求，以大數(shù)據(jù)為依托，精準(zhǔn)匹配用戶健康管理和醫(yī)療服務(wù)的需求，從而實(shí)打?qū)嵉貙?shí)現(xiàn)生命的保值與增值。
日本藤田保健衛(wèi)生大學(xué)和第一生命保險(xiǎn)公司近日發(fā)布消息稱，開發(fā)出使用人工智能(AI)對(duì)糖尿病患者半年后是否會(huì)出現(xiàn)嚴(yán)重并發(fā)癥進(jìn)行預(yù)測(cè)的系統(tǒng)。
該大學(xué)表示，希望將其用于重癥化預(yù)防。據(jù)悉，日本第一生命公司希望其能有助于擴(kuò)大投保標(biāo)準(zhǔn)和新商品開發(fā)。
據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，糖尿病起因?yàn)榉逝旨斑\(yùn)動(dòng)不足等，降低血糖值的胰島素作用變?nèi)?。?yán)重的話會(huì)導(dǎo)致腎功能衰退，出現(xiàn)甚至需要人工透析的“糖尿病腎病”等并發(fā)癥。
上述科研小組讓AI學(xué)習(xí)了與糖尿病相關(guān)的約2500萬部論文以及約13.2萬名糖尿病等患者的電子病歷數(shù)據(jù)、營(yíng)養(yǎng)指導(dǎo)記錄等。
向其輸入沒有出現(xiàn)糖尿病腎病癥狀的初期患者的數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)180天后是否會(huì)出現(xiàn)腎病惡化癥狀。據(jù)悉通過以往患者數(shù)據(jù)確認(rèn)的結(jié)果為預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率可達(dá)71%。
參與開發(fā)的藤田保健衛(wèi)生大學(xué)講師牧野真樹表示，“或許在出現(xiàn)癥狀前，可根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果改變營(yíng)養(yǎng)指導(dǎo)方法等進(jìn)行應(yīng)對(duì)”。
雷峰網(wǎng)原創(chuàng)文章，未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見轉(zhuǎn)載須知。
