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本文作者: 劉偉 | 2018-04-24 18:35 |
雷鋒網(wǎng)消息 昨日,微軟亞洲研究院 (MSRA) 與東方海外航運 (OOCL) 宣布展開合作計劃,通過應(yīng)用人工智能 (AI)研究,改善航運業(yè)網(wǎng)絡(luò)運營,以提升效率,并會在未來一年培養(yǎng)超過200位人工智能開發(fā)人才。
微軟全球資深副總裁、微軟亞太研發(fā)集團主席兼微軟亞洲研究院院長洪小文博士表示:“微軟的人工智能方案融合技術(shù)、商業(yè)模式和用戶體驗。但是在航運網(wǎng)絡(luò)運營的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中,由于涉及多方和多種變量且隨時都會發(fā)生變化,應(yīng)用人工智能是非常復(fù)雜的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)。因此微軟亞洲研究院的人工智能研究團隊與東方海外航運攜手合作,運用深度學(xué)習(xí) (Deep Learning) 和強化學(xué)習(xí) (Reinforcement Learning) 技術(shù),優(yōu)化現(xiàn)有的航運操作。這是一個需要頂尖人工智能研究人員和領(lǐng)域?qū)<疫M行業(yè)務(wù)成效驗證的研發(fā)領(lǐng)域。”
東方海外航運信息總裁蕭啟豪表示:“憑借微軟亞洲研究院的專業(yè)知識,我們應(yīng)用了人工智能研究和技術(shù)來優(yōu)化航運網(wǎng)絡(luò)運營。在經(jīng)過最近15個星期的應(yīng)用嘗試后,我們預(yù)計每年將節(jié)省1,000萬美元的運營成本。展望未來,我們將開展為期18個月的研發(fā)合作關(guān)系,將深度學(xué)習(xí)和強化學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于航運網(wǎng)絡(luò)運營。同時,微軟亞洲研究院將協(xié)助我們于未來一年在香港科學(xué)園為超過200位人工智能工程師提供機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的培訓(xùn)。我們期待能加強與微軟亞洲研究院的緊密合作,通過應(yīng)用人工智能研究和創(chuàng)新科技,推動航運業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,并為我們頂尖的開發(fā)人員構(gòu)建知識交流的平臺,借助先進技術(shù)及預(yù)測分析滿足客戶需求。”
昨日,索尼方面發(fā)布消息表示,將與美國卡耐基梅隆大學(xué)合作展開 AI 機器人方面研究,初期瞄準(zhǔn)餐飲外賣領(lǐng)域。
索尼在機器人領(lǐng)域的探索由來已久,早在1999年索尼就發(fā)布了全球首款家用娛樂機器狗 AIBO??上?006 年索尼遭遇發(fā)展危機,關(guān)閉了這一產(chǎn)品線,期間一共賣出 15 萬臺 AIBO機器人。
而說道外賣機器人,美團等國內(nèi)企業(yè)已經(jīng)進行了很長時間的研發(fā)。索尼此時入局似乎有些落后,但考慮到其擁有深厚的技術(shù)積累,索尼味的外賣,還是非常值得期待的。
雷鋒網(wǎng)消息 今年1月15日起,廣東省民政廳在全省范圍開展流浪乞討滯留受助人員尋親返鄉(xiāng)專項行動,通過新聞APP、電視、報紙等方式發(fā)布尋親公告,主動協(xié)調(diào)公安機關(guān)開展指紋、掌紋、人像比對等科技尋親服務(wù),深挖細(xì)查尋親線索。
流浪乞討滯留受助人員主要分為兩類,一類是可以正常說話、提供有效信息的;一類是有精神疾患、智力殘疾的,無法正常表達(dá),這就體現(xiàn)出了人臉識別技術(shù)的最大優(yōu)勢。
作為省內(nèi)首批接入公安核查系統(tǒng)專線的救助管理站,在廣州市救助管理站市區(qū)分站警務(wù)室內(nèi),駐站民警取出警用手機,打開“核查通APP”的人臉識別功能,對著一名流浪受助人員的照片“刷臉”。10秒后,手機屏幕上出現(xiàn)了20名形似人員的身份信息。根據(jù)這些信息,工作人員可以順藤摸瓜,更快地幫助流浪受助人員找到親人。
1月15日至3月31日,省民政廳成功幫助767名流浪乞討滯留受助人員找到家人。在尋人中,公安部門的人臉識別技術(shù)幫了大忙。
據(jù)日媒報道,自4月開始,日本富士通聯(lián)合九州大學(xué)共同研究如何利用人工智能來提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,為期2年。富士通將基于研究成果,開發(fā)出智能農(nóng)業(yè)的具體服務(wù)并將其推向市場。
據(jù)雷鋒網(wǎng)了解,今年秋天,兩家機構(gòu)將在福岡市九州大學(xué)伊都校區(qū)內(nèi)開設(shè)供研究的專用實驗場所“Smart House”,研究小組將利用九州大學(xué)植物體測量評定技術(shù),并結(jié)合富士通圖像處理技術(shù),從相機拍攝的植株高度、植被葉量、植物莖部直徑等數(shù)據(jù)來了解植物生長繁殖狀況。此外,研究小組還將考量植物的存放等狀況,并通過人工智能來實時預(yù)測植株成長速度及其收割時間。
“Smart House”可以調(diào)節(jié)室內(nèi)氣溫,控制調(diào)節(jié)出最適合植物生長的環(huán)境。通過控制植物生長繁殖,來實現(xiàn)滿足需求的高效農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。
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