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過去幾年，國內(nèi)安防市場實現(xiàn)了翻倍增長。為人熟知的幾家安防巨頭也是在這段時間迅速壯大，已近乎壟斷之姿網(wǎng)收市場，但受下游需求和經(jīng)濟放緩影響，安防增速開始逐漸放緩，預(yù)計在今后幾年增速繼續(xù)回落。
在此背景下，作為“壟斷”集團的成員之一，以精工著稱的宇視這幾年發(fā)展勢頭不錯，但在規(guī)模上與?？怠⒋笕A的差距還是有點大?；诖?，宇視如何利用軟實力與其他優(yōu)質(zhì)安防廠商抗衡并實現(xiàn)彎道超車顯得尤為重要。
很顯然，宇視早已經(jīng)意識到了。
從去年10月到今年6月，短短半年內(nèi)，宇視便聯(lián)合英偉達、英特爾發(fā)布了兩款基于AI的智能分析服務(wù)器。從這不難看出，宇視在前端后端集中發(fā)力，布局視頻圖像深度智能化的意圖已非常明顯。原本平靜的安防圈因宇視新品的發(fā)布變得躁動、紛爭起來。
那么，如此大且密集的動作會有怎樣的成效？宇視想要得到什么樣的結(jié)果？藉由此，雷鋒網(wǎng)采訪到宇視大數(shù)據(jù)平臺總工程師黃海軍，與其共同探討一下宇視在人工智能時代的攻堅之路。
本次采訪中，黃海軍談到了AI在宇視是如何落地，以及與英偉達、英特爾之間的合作關(guān)系，并就AI＋給出了他自己的看法。
黃海軍認為，技術(shù)無論怎么發(fā)展，最終都是以客戶為導(dǎo)向。宇視的客戶群基本集中在視頻監(jiān)控和智能交通領(lǐng)域，因此，研究的主要方向是基于AI在視頻領(lǐng)域的一些分析。
而這可以概括為三個階段，視頻分析、物聯(lián)網(wǎng)傳感器的補充完善、大數(shù)據(jù)技戰(zhàn)法研判。
黃海軍表示，在公共安全領(lǐng)域，人和車這兩個點應(yīng)用面最廣，用智能分析手段把他們提取出來就會產(chǎn)生非常大量的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)技術(shù)在視頻監(jiān)控中的應(yīng)用持續(xù)了很多年，收效甚微；而AI的出現(xiàn)能夠有效解決很多問題。它通過對很多復(fù)雜場景進行監(jiān)視和檢測，然后進行大量的數(shù)據(jù)分析，而這將比以往更加準(zhǔn)確、快速、全能。
另外，他還向雷鋒網(wǎng)介紹了宇視基于大數(shù)據(jù)、人工智能在車輛管控方面的實力：千億數(shù)據(jù)秒級檢索、準(zhǔn)確率大大提升。英特爾數(shù)據(jù)中心全球業(yè)務(wù)發(fā)展總監(jiān)Maan Ahmadie表示：“中國企業(yè)在安防領(lǐng)域不乏創(chuàng)舉，宇視將大數(shù)據(jù)引入安防，從百億級跨入千億級，一直有獨到開創(chuàng)，我們還興奮看到宇視支持更高速分布式計算的spark投入到結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的應(yīng)用中去。”
他還分析說，未來人工智能在視頻領(lǐng)域中的應(yīng)用主要分為兩個方面。
一、用深度學(xué)習(xí)對視頻的有效提取，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)算法(CNN)支持人臉識別級增強特征分析，并可前置黑\白名單，實現(xiàn)實時布控，降低中心服務(wù)器的性能消耗；
二、機器對于人和車的一些信息做初步判斷。它能夠從行為人屬性及運動軌跡中去判斷該人是否屬于高危人群。據(jù)黃海軍介紹，之前的方法是一點一點的去教機器哪種是危險動作，而經(jīng)過十種乃至百種的技戰(zhàn)法訓(xùn)練之后，機器就能從中找出一些規(guī)律，也許這些規(guī)律連人類都還沒總結(jié)出來。
他坦言，目前這還只是一個努力的方向，最常見的應(yīng)用還是基于深度學(xué)習(xí)去做特征識別，而基于數(shù)據(jù)視角背后的潛在邏輯，讓機器去模仿人類大腦的行為特征，才剛剛起步。
黃海軍透露，嚴格意義上來說，目前宇視的AI業(yè)務(wù)還主要體現(xiàn)在主流業(yè)務(wù)版塊，包括公安、交通、平安城市。作為主航道領(lǐng)域，宇視在車、人、非機動車這一塊一直有持續(xù)性投入?；诖耍钜曉诤芏痰臅r間內(nèi)便發(fā)布了兩款“昆侖”系列產(chǎn)品。
去年十月的昆侖一代智能分析服務(wù)器（IA11500），插GPU板卡可用于視頻結(jié)構(gòu)化分析，實現(xiàn)人物識別、車輛識別、實時圖像檢索等應(yīng)用；今年六月剛剛發(fā)布的昆侖二代高性能專用計算平臺（VDC12500），插CPU板卡可進行海量數(shù)據(jù)的處理，能夠快速存儲和索引，多種數(shù)據(jù)進行時空碰撞；插GPU板卡則繼承全部昆侖一代的智能分析功能。
據(jù)他介紹，這兩款都是昆侖系列的持續(xù)性架構(gòu)產(chǎn)品，昆侖一代作為純GPU計算平臺，只有智能計算的屬性。昆侖二代=CPU通用計算+大數(shù)據(jù)內(nèi)存計算+GPU智能計算，實現(xiàn)視頻調(diào)度、大數(shù)據(jù)、智能等全部安防算力的融合。
黃海軍強調(diào)，宇視聯(lián)合英偉達、英特爾等優(yōu)質(zhì)廠商發(fā)布產(chǎn)品能夠很好的取長補短。以昆侖為例，與英偉達的合作，基于他的計算平臺，如果插入全部的人臉識別板卡，一臺昆侖能夠并發(fā)處理640張/秒的人臉識別、40路人車物的結(jié)構(gòu)化分析，相當(dāng)于業(yè)界常用普通服務(wù)器的10倍性能；如果是行為分析，可對160路重點視頻或者錄像提取人、車、非機動車的結(jié)構(gòu)化/半結(jié)構(gòu)化信息，實現(xiàn)人、車、非機動車的秒級查詢和檢索; 如果是視頻結(jié)構(gòu)化提取，在4U的高度上支持了80顆NVIDIAJetsonTX1處理器，為業(yè)界最高密度、最強性能，比業(yè)內(nèi)最高水平產(chǎn)品性能高出一倍。
讓雷鋒網(wǎng)好奇的是，目前英特爾也有開發(fā)與AI相關(guān)的芯片，業(yè)務(wù)上與英偉達有稍微重合，而宇視作為中間方該如何調(diào)節(jié)與兩者的業(yè)務(wù)“沖突”問題。對此，黃海軍表示，雖然他們之間有業(yè)務(wù)交集，但宇視的需求與他們提供的產(chǎn)品并不沖突。
他解釋說，目前宇視的產(chǎn)品分為前端和后端。前端芯片方面，宇視與英特爾展開了深入合作，因為看中他們的基于深度學(xué)習(xí)算法最優(yōu)秀的低功耗芯片，可用于前端人臉識別與視頻特性行為的深度結(jié)構(gòu)化；
后端芯片方面，宇視與NVIDIA展開了深入合作，基于TX1芯片推出了業(yè)界最高密度、最強處理性能的智能分析服務(wù)器，雖然功耗高點，但TX1是目前性能最為強大的芯片。
“畢竟AI才剛剛興起，我們還沒有看到各行業(yè)用戶的真正需求，很多方向還不是特別清晰，也許對方可能有一些比較好的算法和技術(shù)，但是由于市場原因，我們在選擇的時候會比較謹慎；另外，由于國家公安部的相關(guān)規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)文件才剛剛發(fā)布，因此，宇視目前還沒有與其他的人工智能公司有商業(yè)性往來。” 黃海軍向雷鋒網(wǎng)透露說。
但他同時強調(diào)，關(guān)于深度智能化，各行業(yè)還沒有充分落地應(yīng)用，但宇視已經(jīng)做好充分準(zhǔn)備迎接AI時代的到來，這段時間內(nèi)，宇視會一直保持自己所提框架的開放、包容、高效性。等到市場爆發(fā)點到來，宇視會將底層的算法和架構(gòu)進行封裝和解鎖，把復(fù)雜算法分解成類似于加減乘除的簡單算法，以迎接未來更多融合各種技術(shù)的應(yīng)用的產(chǎn)生。
他同時預(yù)估，由于目前AI業(yè)務(wù)的進一步深化，等到今年下半年公安部的相關(guān)文件下發(fā)之后，與安防相關(guān)的智能化業(yè)務(wù)會呈爆發(fā)式增長。屆時，宇視應(yīng)該會和行業(yè)內(nèi)的某些廠家進行合作來打通產(chǎn)業(yè)上下游。
對此，黃海軍表示，宇視會一直聚焦于自己的主航道，同時做好架構(gòu)的開放性。未來如果選擇AI方案公司合作會比較看重兩個方向：一、在一些行業(yè)特定場景的智能識別算法方面的合作；二、在一些細分行業(yè)的大數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)上的合作。
對于這個問題，黃海軍坦言，人工智能是一個比較寬泛的概念，它更多的是讓機器去學(xué)習(xí)、去思考、去代替人類去做一些基礎(chǔ)性判斷。他認為，之前大火的alphago打敗柯潔考驗的是機器學(xué)習(xí)后端的深層邏輯思維能力，而安防行業(yè)則比較看重前端的視頻處理和分析能力。但他同時認為，當(dāng)這一技術(shù)成熟后，安防行業(yè)也會基于后端做一些深度人工智能的應(yīng)用，包括與alphago相同的讓視頻監(jiān)控擁有思考、判斷、甄別能力。最后，他分析說，這一進程需要的時間不是很長，大概三年后，安防行業(yè)應(yīng)該就會有很多基于人工智能的一些新產(chǎn)品問世。
另外，對于今年2月宇視在KITTI以三個單項第一、總分第一刷新世界紀錄的成績，雷鋒網(wǎng)記者也比較好奇。據(jù)了解，KITTI是目前國際上最具影響力的計算機視覺算法評測數(shù)據(jù)集之一。評測包含市區(qū)、鄉(xiāng)村和高速公路等場景采集的真實圖像數(shù)據(jù)，每張圖像中多達15輛車和30個行人，還有各種程度的遮擋。
黃海軍表示這非常困難和讓人興奮。在與眾多互聯(lián)網(wǎng)公司競爭中拔得頭籌，這是整個安防行業(yè)的驕傲，它充分顯示出宇視想要在自己的專業(yè)領(lǐng)域做好、做精的決心。他同時透露，本次獲獎的技術(shù)將會被充分應(yīng)用于復(fù)雜環(huán)境下的車輛的有效識別。
如今，安防行業(yè)正處轉(zhuǎn)型期，傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控領(lǐng)域利潤下降，市場趨向飽和，各廠家產(chǎn)品同質(zhì)化嚴重，競爭愈發(fā)激烈。以前希望做小而專的安防廠家逐漸沒落，宇視等大而全的廠家持續(xù)堅挺，安防寡頭紛紛擴張產(chǎn)品線尋求包括以人工智能為代表的新的業(yè)務(wù)增長點，但這個過程中也有包括海康大華等安防大佬的阻擊，后續(xù)如何發(fā)展，拭目以待吧。
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