雷鋒網(wǎng)按：亞馬遜的 Alexa 剛剛獲得了一份新的工作。除了它的 15,000 種包括像演奏音樂和講“ knock-knock”這種笑話的技巧外，它現(xiàn)在也可以回答關(guān)于瑞士全球金融服務(wù)公司 UBS Group AG 客戶的經(jīng)濟(jì)問題了。

據(jù)《華爾街日?qǐng)?bào)》報(bào)道，由于瑞銀財(cái)富管理公司（UBS Wealth Management ）與亞馬遜之間達(dá)成了新伙伴關(guān)系，這使得瑞銀的一些歐洲財(cái)富管理客戶能夠向 Alexa 提出一些財(cái)務(wù)和經(jīng)濟(jì)問題。然后，Alexa 會(huì)利用瑞銀首席投資機(jī)構(gòu)提供的信息來回答他們的疑問，這些答案甚至都不用接電話或是訪問網(wǎng)站就可獲得。

這很可能只是 Alexa 提供商業(yè)服務(wù)走出的第一步。很快，它可能會(huì)進(jìn)行預(yù)約、分析市場(chǎng)，甚至買賣股票。雖然金融服務(wù)行業(yè)已經(jīng)開始從主動(dòng)管理轉(zhuǎn)向被動(dòng)管理，但人工智能將進(jìn)一步推動(dòng)市場(chǎng)走向智能化管理，如Blackrock 的案例，它將計(jì)算機(jī)驅(qū)動(dòng)的算法和模型更多轉(zhuǎn)化到傳統(tǒng)的主動(dòng)管理基金中。

但介入金融服務(wù)業(yè)只是 AI 發(fā)展的起點(diǎn)。接下來的幾年里，人工智能可能會(huì)在很大程度上改變我們收集信息的方式，做出決策，以及與股東們的聯(lián)系方式。樂觀一點(diǎn)來看，我們都將受益于及時(shí)、全面和無偏見的見解（有研究認(rèn)為人類傾向于各種認(rèn)知偏見）。而在人工智能如何影響企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者的決定方面，這將會(huì)是一個(gè)非常有趣的話題，領(lǐng)導(dǎo)者們做出的諸多決策都影響了如客戶、員工、合作伙伴和投資者的日常生活，。

領(lǐng)導(dǎo)者們已經(jīng)開始使用人工智能來自動(dòng)執(zhí)行諸如日程管理和打電話等常規(guī)任務(wù)。不過，AI 還可以幫助他們?cè)谥T如人力資源、預(yù)算、市場(chǎng)營銷、資本配置甚至公司戰(zhàn)略等關(guān)鍵領(lǐng)域做出決策，比如麥肯錫，貝恩， BCG 等咨詢公司以及知名營銷機(jī)構(gòu)。

向 AI 解決方案的轉(zhuǎn)變，于企業(yè)咨詢行業(yè)而言這并不容易接受。根據(jù)最近的研究，美國的企業(yè)咨詢市場(chǎng)近 600 億美元，幾乎所有的咨詢都是基于人工的高成本模式。

人們可能會(huì)認(rèn)為，企業(yè)客戶更喜歡與他們的戰(zhàn)略咨詢顧問交流，從而獲得基于小團(tuán)隊(duì)進(jìn)行高昂而耗時(shí)的工作得出的高價(jià)定制版的建議，人們也同意咨詢顧問提供了有見解的意見和指導(dǎo)。然而，你為咨詢服務(wù)很大程度上支付的不過是數(shù)據(jù)分析和解讀。

咨詢顧問收集、清理、處理和解讀來自不同組織的數(shù)據(jù)。他們對(duì)此非常擅長，但 AI 要更勝一籌。例如，與使用 AI 運(yùn)行一個(gè)小時(shí)的單個(gè)智能計(jì)算機(jī)（基于不間斷的機(jī)器學(xué)習(xí)）相比，具有 Excel 電子表格處理能力的四名頂尖咨詢顧問根本不堪一擊。

處在大數(shù)據(jù)時(shí)代，AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用已經(jīng)分析了大量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并在金融市場(chǎng)上花費(fèi)一小部分時(shí)間和一小部分成本給出見解。此外，機(jī)器學(xué)習(xí)算法能夠通過檢測(cè)模式和從數(shù)據(jù)推斷規(guī)則來構(gòu)建對(duì)復(fù)雜現(xiàn)象可理解的計(jì)算機(jī)模型，而這個(gè)過程即使對(duì)最龐大和最聰明的咨詢團(tuán)隊(duì)而言也是非常困難的。

也許在不遠(yuǎn)的將來，CEO 們可能會(huì)問：“Alexa，我的產(chǎn)品線盈利能力是多少？”或者“我應(yīng)該瞄準(zhǔn)哪些客戶？如何去做？”，而不是選擇去詢問精英的咨詢顧問。

領(lǐng)導(dǎo)者們不久將依靠 AI 的另一個(gè)領(lǐng)域是管理人力資源。盡管許多人付出了巨大的努力，但是制度、晉升和賠償?shù)臎Q定無可否認(rèn)是具有政治性的。有研究表明，深度偏見影響了像女性和少數(shù)民族之類群體的管理方式。例如，對(duì)職場(chǎng)女性的詞匯描述不如男性那么積極，也得不到有效反饋；少數(shù)民族不太可能被聘用，更有可能面臨管理者的偏見。

這些不準(zhǔn)確和不平衡因素只會(huì)傷害系統(tǒng)，因?yàn)轭I(lǐng)導(dǎo)者不太能夠培養(yǎng)其全體員工的才能，并適當(dāng)?shù)剡M(jìn)行績效獎(jiǎng)勵(lì)。人工智能則可以幫助他們比較公正地解決這些難題。例如，AI 可以確定一組員工是否收到不同評(píng)估、管理或補(bǔ)償。設(shè)想一下，CEO 們可以問：“Alexa，我的公司是否有性別工資差異？”（當(dāng)然，只有系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)沒有偏差的時(shí)候，AI 才能給出公正的決策。）

此外，AI 正在客戶參與和營銷領(lǐng)域中發(fā)揮作用。蘋果、Alphabet、亞馬遜、Facebook和微軟等五大平臺(tái)的 AI 專利活動(dòng)已經(jīng)明確說明他們正在使用 AI 來向人們推銷、銷售商品和服務(wù)，但并不只有它們這樣做了。

最近，HBR 記錄了 Harley-Davidson 使用人工智能來判斷營銷渠道哪些是可行的，哪些是不起作用的。他們使用這種新技能，為不同的營銷選擇做出資源分配決策，從而“消除猜測(cè)”。終有一天，他們和其他人會(huì)問“Alexa，我應(yīng)該將營銷預(yù)算花在哪里？”而不是“我知道營銷預(yù)算是有效的，但問題是哪些方面是有效的？”這種亙古的疑問。

AI 還可以為預(yù)算和年度資本配置過程帶來價(jià)值。即使市場(chǎng)每年發(fā)生劇烈變化，但產(chǎn)品過時(shí)、技術(shù)更迭，大多數(shù)企業(yè)年復(fù)一年都以同樣的方式分配資本。無論是出于慣性，還是無意識(shí)的偏見或錯(cuò)誤，一些業(yè)務(wù)部門在其他部門“挨餓”的時(shí)候進(jìn)行著投資。即使管理團(tuán)隊(duì)已經(jīng)致力于一項(xiàng)新的數(shù)字化計(jì)劃，但最終于事無補(bǔ)。而人工智能可以通過追蹤業(yè)務(wù)部門的投資回報(bào)，或通過衡量分配給增減的產(chǎn)品線數(shù)量來幫助突破這個(gè)預(yù)算黑洞。商界領(lǐng)袖不久可能會(huì)問“Alexa，我的預(yù)算的分配比例與去年有哪些不同？”以及更復(fù)雜的問題。

雖然許多戰(zhàn)略領(lǐng)導(dǎo)者都表達(dá)了自己敏銳的直覺和多年行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，但這不過是對(duì)以往難以收集和處理成本高昂的數(shù)據(jù)進(jìn)行的深層次理解。這種情況難以為繼，人工智能正在迅速縮小這一差距，很快就能幫助人們超越自身的處理能力和偏見解決問題。這些發(fā)展將改變?cè)S多工作，例如顧問、律師和會(huì)計(jì)師的工作，這些人的作用將從分析演變?yōu)闆Q斷。可以說，明天的精英顧問已經(jīng)安置在你的手腕（Siri）上，廚房柜臺(tái)（Alexa）里，或者客廳（Google Home）里了。

有一點(diǎn)需要指出的是：企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者，無論是否明了，他們的建議和信息來源都處在變革的風(fēng)口浪尖上。“量化咨詢顧問（Quant Consultants）”和“機(jī)器顧問（Robo Advisers）”將提供更快、更好、更深刻的見解，相對(duì)于當(dāng)今咨詢公司和其他專業(yè)人員，僅使用一小部分成本和時(shí)間。終有一天，所有領(lǐng)導(dǎo)者和管理團(tuán)隊(duì)可能只會(huì)問一下 Alexa 諸如這樣的問題：“我們?cè)谥饕袌?chǎng)中最大的風(fēng)險(xiǎn)是什么？”，“我們應(yīng)該如何分配我們的資本與亞馬遜競(jìng)爭(zhēng)？”抑或“我應(yīng)該如何重組公司董事會(huì)？”

雷鋒網(wǎng)注：題圖來源于網(wǎng)絡(luò)

via HBR  雷鋒網(wǎng)編譯

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