9月20日，繼第一天的精彩議程后，由臨沂市人民政府、新一代人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟、中國(guó)物流與采購(gòu)聯(lián)合會(huì)物流裝備專業(yè)委員會(huì)、中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所聯(lián)合主辦，臨沂市大數(shù)據(jù)局、臨沂經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)管委會(huì)、臨沂人才工作集團(tuán)有限公司、中科院計(jì)算所臨沂分所、華為技術(shù)有限公司、中關(guān)村視聽產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟承辦的“2019國(guó)際人工智能及智慧物流大會(huì)”繼續(xù)在臨沂召開。

大會(huì)第二天的議程設(shè)有三個(gè)平行專題會(huì)議，分別為“計(jì)算所技術(shù)與產(chǎn)業(yè)對(duì)接專題研討會(huì)”“人工智能與健康養(yǎng)老專題會(huì)議”和“人工智能產(chǎn)業(yè)園區(qū)發(fā)展專題會(huì)議”。

計(jì)算所技術(shù)與產(chǎn)業(yè)對(duì)接專題研討會(huì)

馬英矯：基于工業(yè)5G系統(tǒng)的電動(dòng)車柔性智能制造平臺(tái)

大會(huì)伊始，北京中科晶上科技股份有限公司的馬英矯作為開場(chǎng)嘉賓，發(fā)表了題為《基于工業(yè)5G系統(tǒng)的電動(dòng)車柔性智能制造平臺(tái)》的演講。

馬英矯介紹，作為新生代消費(fèi)群體的主力軍，90后和00后對(duì)于商品的要求除了實(shí)用性還有個(gè)性化。這意味過去工廠用一套模具大規(guī)模生產(chǎn)的方法已經(jīng)行不通了，未來工廠生產(chǎn)線必須朝著可重構(gòu)、柔性化的方向發(fā)展。

建設(shè)柔性化的智能制造體系有幾個(gè)關(guān)鍵要素：一是設(shè)備必須可靈活移動(dòng)，而且能夠互聯(lián)互通；二是工藝能按需調(diào)整；三是人機(jī)物協(xié)同作業(yè)。

馬英矯表示，未來的工廠將不受限于空間和地域，要做到設(shè)備互聯(lián)網(wǎng)互通且所見即所得，高速度、大容量、低延遲的5G網(wǎng)絡(luò)必不可少。

在此背景下，中科晶上聯(lián)合華為發(fā)布了全球首枚5G-U工業(yè)芯片，并在電動(dòng)單車的生產(chǎn)線上進(jìn)行了試點(diǎn)。據(jù)了解，傳統(tǒng)工廠一天能夠生產(chǎn)600-700輛自行車，引入基于5G芯片的柔性智能制造體系后，其產(chǎn)能提高到了1000輛，并大幅節(jié)省了人力。

郭英杰：面向安全管理行業(yè)的人工智能解決方案

隨后，北京中科天演科技有限責(zé)任公司的郭英杰以《面向安全管理行業(yè)的人工智能解決方案》為主題發(fā)表了精彩演說。

郭英杰介紹，目前中科天演主要聚焦于用深度學(xué)習(xí)、運(yùn)動(dòng)物體建模仿真等人工智能前沿技術(shù)來解決電力行業(yè)和駕駛行業(yè)的安全管理問題。

在電力行業(yè)， 2014-2018年間全國(guó)共發(fā)生人身傷亡事故238起，事故發(fā)生的原因主要可以歸結(jié)為兩類：一是人員違規(guī)操作，二是設(shè)備巡檢不到位。

通過人工智能技術(shù)，中科天演不僅能夠識(shí)別火焰等危險(xiǎn)特征，還能分析工作人員是否有正確佩戴安全設(shè)備、有沒有在安全距離內(nèi)，以及作業(yè)是否規(guī)范等，并及時(shí)提供預(yù)警。

駕駛行業(yè)同樣是安全事故的高發(fā)地帶，其中疲勞駕駛和干擾駕駛導(dǎo)致的事故占據(jù)了不小的比重。中科天演可以通過對(duì)司機(jī)的頭部姿態(tài)、面部表情、眼動(dòng)數(shù)據(jù)等分析建模，判斷司機(jī)的駕駛狀態(tài)，并進(jìn)行有效的安全預(yù)警。

邱林杰：知人識(shí)面辨萬物，開源賦能共發(fā)展

緊接著，中科視拓（北京）科技有限公司的邱林杰以《知人識(shí)面辨萬物，開源賦能共發(fā)展》為主題發(fā)表了精彩演講。

今天，大眾對(duì)于人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)不再陌生。而中科視拓正是人臉識(shí)別賽道上的一個(gè)重要玩家。邱林杰介紹，中科視拓同時(shí)提供離線和在線兩種不同的人臉識(shí)別服務(wù)，采用1:1和1：N比對(duì)，支持公有云和私有云部署。

目前，在一萬人的底庫中，中科視拓的1：N驗(yàn)證通過率已經(jīng)能夠達(dá)到98%。其人臉識(shí)別技術(shù)也已經(jīng)廣泛應(yīng)用于樓宇、校園、場(chǎng)館等多個(gè)場(chǎng)景，包括通行管理、訪客管理、人臉迎賓等。

此外，中科視拓在微表情識(shí)別領(lǐng)域也頗有建樹?；谶@項(xiàng)技術(shù)，除了能監(jiān)測(cè)司機(jī)的疲勞駕駛情況，還能幫助高危生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)和信貸行業(yè)做風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。

圍繞計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，中科視拓還建立了一個(gè)通用AI管理平臺(tái)——See TaaS，將以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能方法轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)化的服務(wù)產(chǎn)品，為不同企業(yè)提供自主可控人工智能生產(chǎn)能力。目前該平臺(tái)已經(jīng)服務(wù)了十余個(gè)行業(yè)。

汪瑋：工業(yè)智算機(jī)在智能制造領(lǐng)域的應(yīng)用

短暫的茶歇過后，中科海拓（無錫）科技有限公司的汪瑋用題為《工業(yè)智算機(jī)在智能制造領(lǐng)域的應(yīng)用》的演講開啟了專題會(huì)議的下半場(chǎng)。

汪瑋表示，目前世界各國(guó)都在大力發(fā)展智能制造。制造業(yè)的智能化升級(jí)有三個(gè)關(guān)鍵要素——算法、算力和數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在我們已經(jīng)有了非常多的數(shù)據(jù)和非常優(yōu)秀的算法，但算力依舊比較稀缺或者說昂貴。很多工廠都希望在生產(chǎn)線引入智能算法來提高質(zhì)檢的效率，但聽到一塊GPU需要幾萬塊錢時(shí)便陷入了沉默。這正是促使中科海拓進(jìn)入智能工業(yè)計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的重要原因之一。

今年9月8日，中科海拓在物博會(huì)上發(fā)布了首款靈知系列的工業(yè)計(jì)算機(jī)。汪瑋表示，當(dāng)前的工業(yè)計(jì)算機(jī)大多博而不精，功耗和成本高，實(shí)用性較差。相比之下，靈知系列具有專業(yè)的智能計(jì)算架構(gòu)，可以動(dòng)態(tài)調(diào)配算力，功耗低、操作簡(jiǎn)單，具有非常高的可靠性和性價(jià)比。

此外，中科海拓也為工業(yè)產(chǎn)業(yè)提供了多領(lǐng)域、全場(chǎng)景智能的計(jì)算平臺(tái)，可以廣泛應(yīng)用于產(chǎn)品質(zhì)檢等諸多領(lǐng)域。

張節(jié)萍：人工智能與物聯(lián)網(wǎng)感知、應(yīng)用

然后，濟(jì)寧中科智城電子科技有限公司的張節(jié)萍在題為《人工智能與物聯(lián)網(wǎng)感知、應(yīng)用》的演講中介紹了物聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù)是在各行各業(yè)落地應(yīng)用的。

張節(jié)萍表示，物聯(lián)網(wǎng)就像人的眼睛、鼻子、耳朵和四肢，人工智能則像大腦，兩者相輔相成，缺一不可。

中科智城在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域推出了云平臺(tái)——智城云，聚焦PaaS和SaaS應(yīng)用層，并提供包括微信小程序、手機(jī)APP在內(nèi)的一整套解決方案。

以中科智城的云合超級(jí)APP為例，張節(jié)萍介紹，目前物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域有很多小微初創(chuàng)公司，他們需要將產(chǎn)品接入一款A(yù)PP來實(shí)現(xiàn)家電的智能。云合超級(jí)APP可以接入各種各樣的智能家電，而且開發(fā)費(fèi)用只需要千元左右，研發(fā)周期非常短，僅需一周左右。同時(shí)還支持為大型企業(yè)定制獨(dú)立的APP。

江樹浩：中科馭數(shù)軟件定義通用加速器

專題會(huì)議最后，中科馭數(shù)的江樹浩以《中科馭數(shù)軟件定義通用加速器》為主題壓軸登臺(tái)演講。

江樹浩介紹，IoT技術(shù)的發(fā)展創(chuàng)造了海量的數(shù)據(jù)，對(duì)算力提出了更高的要求；同時(shí)計(jì)算的范式也在不斷演化，端設(shè)備不僅可以產(chǎn)生數(shù)據(jù)，也可以響應(yīng)云端的計(jì)算任務(wù)。

這種變化為專用計(jì)算架構(gòu)創(chuàng)造了巨大的機(jī)遇，不少國(guó)內(nèi)外巨頭紛紛布局專用芯片的研發(fā)和制造，希望專用芯片能在計(jì)算效率和計(jì)算性能上獲得顯著提升。

然而中間面臨著兩大挑戰(zhàn)：一是摩爾定律逐漸失效，無論專用還是通用芯片的性能提升都開始減緩；二是軟硬一體的解決方案很難應(yīng)對(duì)快速變化的應(yīng)用迭代。

在此背景下，中科馭數(shù)提出了KPU的概念，希望通過軟件定義的方式打破這兩重瓶頸。江樹浩介紹， CPU雖然性能更高，但它只是通用的紙面性能，而KPU體現(xiàn)的完全是執(zhí)行計(jì)算任務(wù)時(shí)的實(shí)際性能。同時(shí)中科馭數(shù)也提供軟件，能夠定義更復(fù)雜的運(yùn)算。

因?yàn)檫@種軟件定義的特點(diǎn)，KPU可以快速?gòu)囊粋€(gè)專用領(lǐng)域切換到另一個(gè)專用領(lǐng)域，快速覆蓋比較重要的長(zhǎng)尾應(yīng)用市場(chǎng)。

人工智能與健康養(yǎng)老專題會(huì)議

陳益強(qiáng)：面向醫(yī)養(yǎng)結(jié)合的聯(lián)邦學(xué)習(xí)方法及應(yīng)用

在上午并行舉辦的“人工智能與健康養(yǎng)老專題會(huì)議”中，計(jì)算所泛在中心主任陳益強(qiáng)以《面向醫(yī)養(yǎng)結(jié)合的聯(lián)邦學(xué)習(xí)方法及應(yīng)用》為主題率先發(fā)表了演講。

陳益強(qiáng)介紹，現(xiàn)在很多醫(yī)學(xué)AI方面的研究都是圍繞醫(yī)院場(chǎng)景展開的，但醫(yī)院的數(shù)據(jù)基本都是發(fā)病以后的數(shù)據(jù)。事實(shí)上很多疾病發(fā)病前都有一個(gè)前驅(qū)期，找到這個(gè)前驅(qū)期的特征對(duì)于疾病的早診早治至關(guān)重要。

因此醫(yī)學(xué)AI的研究還必須找到一個(gè)養(yǎng)老的場(chǎng)景，建立醫(yī)養(yǎng)結(jié)合的模式。但這個(gè)過程中面臨著許多挑戰(zhàn)。因?yàn)檫@兩個(gè)場(chǎng)景有著很大不同，醫(yī)院的數(shù)據(jù)量比較小，類型也比較單一，好處是質(zhì)量很高。養(yǎng)老場(chǎng)景卻恰恰相反，數(shù)據(jù)量非常大，但質(zhì)量不高。

解決這問題的課題之一就是如何在保護(hù)隱私的前提下，最大化利用醫(yī)院的小數(shù)據(jù)。針對(duì)這個(gè)問題國(guó)際上提出了聯(lián)邦學(xué)習(xí)的方法，即只傳參數(shù)，數(shù)據(jù)在本地。

這種方法可以通過橫向遷移來解決小數(shù)據(jù)的問題，然后再通過縱向遷移來解決共性向個(gè)性轉(zhuǎn)換的問題，相當(dāng)于有了舉一反三的能力。

盧映希：智慧養(yǎng)老與人工智能

隨后，喬治梅森大學(xué)教授盧映希圍繞《智慧養(yǎng)老與人工智能》發(fā)表了精彩演講。

盧映希的演講分三個(gè)部分：一、介紹人工智能的和作用；二、探討為何要構(gòu)建養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的智慧平臺(tái)；三、介紹人工智能養(yǎng)老的實(shí)際案例。

盧映希表示，未來就像電影《鋼鐵俠》中描繪的那樣，人類除了大腦其他臟器都可以替換。借助生物科技和人工智能技術(shù)的發(fā)展，人類將擁有更加健康的身體，變成增強(qiáng)人類。

在這個(gè)前提下，養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)無論是建設(shè)城市還是養(yǎng)老院都要從平臺(tái)開始打造。在這個(gè)平臺(tái)上，不管來自何方的人都可以發(fā)展業(yè)務(wù)，利用平臺(tái)上技術(shù)和設(shè)施獨(dú)立生活和發(fā)展。

盧映希強(qiáng)調(diào)，比起單一技術(shù)的開發(fā)，這種融合性平臺(tái)的構(gòu)建是最重要的。因?yàn)槭澜缭缫讶跒榱艘粋€(gè)整體，聯(lián)合全球的專家和企業(yè)共同努力，才能最大限度促進(jìn)行業(yè)的發(fā)展。

董少杰：人工智能在腦卒中管理實(shí)踐的應(yīng)用

緊接著，華翌科技創(chuàng)始人及CEO董少杰發(fā)表演講，介紹了人工智能在腦卒中管理實(shí)踐的應(yīng)用。

董少杰介紹，腦卒中全球是第二大的致死疾病，在中國(guó)更是位居首位。腦卒中分為出血性腦卒中和缺血性腦卒中，目前60%-70%的死亡都是缺血型腦卒中引起的。因此，利用人工智能手段提升腦卒中的防治效果有著極為重要的意義。

董少杰指出，腦卒中防治與人工智能等信息化技術(shù)的結(jié)合必須緊貼臨床治療流程，主要分幾個(gè)重要部分：一是急性期的治療，二是二次預(yù)防，三是康復(fù)治療，四是出院隨訪。

目前相關(guān)信息化系統(tǒng)的應(yīng)用，主要還集中在急性期的治療當(dāng)媽，把院前的急救和醫(yī)院的信息系統(tǒng)之前的斷層地帶打通，其次還有在診療過程中用AI算法來協(xié)助醫(yī)生做診斷。

孫玉寧：國(guó)產(chǎn)醫(yī)用機(jī)器人技術(shù)的研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化進(jìn)展

而后，在題為《國(guó)產(chǎn)醫(yī)用機(jī)器人技術(shù)的研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化進(jìn)展》的演講中，蘇州協(xié)同創(chuàng)新研究院副院長(zhǎng)孫玉寧介紹了高內(nèi)外在醫(yī)療機(jī)器人方面的進(jìn)展，以及蘇州協(xié)同創(chuàng)新研究院所做的一些工作。

孫院長(zhǎng)介紹，手術(shù)機(jī)器人具有精準(zhǔn)、出血量小、恢復(fù)快等優(yōu)點(diǎn)，受到世界各國(guó)的高度重視。目前，全球的手術(shù)機(jī)器人裝機(jī)量已經(jīng)超過了5000臺(tái)，國(guó)內(nèi)裝機(jī)量也超過了100臺(tái)。

近幾年，中國(guó)政府也出臺(tái)了很多政策來鼓勵(lì)相關(guān)技術(shù)的發(fā)展。在政策和技術(shù)進(jìn)步的雙重驅(qū)動(dòng)下，中國(guó)的手術(shù)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)已經(jīng)有了很大進(jìn)步。

按細(xì)分形態(tài)來說，腹腔鏡手術(shù)機(jī)器人和骨科機(jī)器人在國(guó)內(nèi)是進(jìn)展比較快的；其中前者已經(jīng)進(jìn)入到臨床，還沒有拿證；后者已經(jīng)拿到證，也進(jìn)入到了臨床階段。

孫玉寧預(yù)測(cè)，未來三到五年，將會(huì)有大量的國(guó)產(chǎn)機(jī)器人涌現(xiàn)出來。

鄔向前：人工智能維護(hù)人類健康

第五位演講嘉賓是來自哈爾濱工業(yè)大學(xué)長(zhǎng)聘教授鄔向前博士，他在會(huì)上帶來了名為《人工智能維護(hù)人類健康》的主題分享。

鄔向前博士從人工智能的發(fā)展史出發(fā)，逐步深入到它在醫(yī)療領(lǐng)域的落地應(yīng)用。鄔博士介紹，中國(guó)是全世界盲人數(shù)量最多的國(guó)家，20%的人口中誕生了40%的盲人，共計(jì)1700萬人。其中很多致盲是因?yàn)椴豢赡娴难鄣撞∽儯热缣悄虿∫暰W(wǎng)膜病變。

其實(shí)，很多眼底疾病都是可以通過早發(fā)現(xiàn)早治療治愈或得到控制的，只不過中國(guó)的眼科醫(yī)生非常稀缺，往往顧不上眼底篩查。因此很多企業(yè)提出了用人工智能中的圖像識(shí)別技術(shù)來代替醫(yī)生進(jìn)行讀片篩查，比如谷歌2016年就涉足了這一領(lǐng)域。而鄔向前博士的嘗試更早，從2008年就開始了。

鄔博士介紹，目前其團(tuán)隊(duì)在AI眼底篩查方面已經(jīng)取得了不錯(cuò)的成果，未來還將繼續(xù)開展乳腺癌和肺癌檢測(cè)方面的研究。

張博寧：睡眠智能化產(chǎn)品的技術(shù)方向與應(yīng)用

繼鄔博士之后登臺(tái)的是綿眠（上海）智能科技有限公司CTO張博寧，他用題為《睡眠智能化產(chǎn)品的技術(shù)方向與應(yīng)用》的演講，為現(xiàn)場(chǎng)聽眾打開了新的視野。

張博寧在演講中反復(fù)強(qiáng)調(diào)了睡眠的重要性，一個(gè)人的睡眠好壞和他的健康狀況息息相關(guān)。有痛點(diǎn)地方就有市場(chǎng)需求，有需求的地方就有人涌入。

張博寧介紹，與睡眠相關(guān)的技術(shù)應(yīng)用有兩大技術(shù)分支：一是監(jiān)測(cè)睡眠情況的好壞；二是用技術(shù)手段改善睡眠。其中，綿眠智能主要聚焦于前者。

把這個(gè)環(huán)節(jié)做好之后，還可以延展到非常多的領(lǐng)域，比如把睡眠有問題的用戶導(dǎo)流給醫(yī)療機(jī)構(gòu)，或者與燈光、空調(diào)等聯(lián)動(dòng)，根據(jù)用戶睡眠的不同階段營(yíng)造最舒適的睡眠環(huán)境。

胡建軍：中美醫(yī)用機(jī)器人前沿發(fā)展之比較

最后，中科院自動(dòng)化所常州智能機(jī)器人研究所所長(zhǎng)胡建軍壓軸登臺(tái)，用主題為《中美醫(yī)用機(jī)器人前沿發(fā)展之比較》的精彩演講為專題會(huì)議畫上了圓滿句號(hào)。

胡建軍結(jié)合自己在國(guó)內(nèi)外的研究經(jīng)歷，介紹了許多醫(yī)用機(jī)器人的具體應(yīng)用。他指出，協(xié)同控制是人工智能提升醫(yī)用機(jī)器人的重要方式之一。

在手術(shù)機(jī)器人領(lǐng)域，過去大家關(guān)注比較多的是操作者跟機(jī)器之間的協(xié)同，忽略了系統(tǒng)機(jī)械臂和病人之間的有效協(xié)同，事實(shí)上后者可以給手術(shù)的有效性和效率帶來顯著提升。而在康復(fù)機(jī)器人領(lǐng)域，內(nèi)骨骼動(dòng)力和外骨骼動(dòng)力間的融合，決定著病人康復(fù)后能否真正地脫離裝備。

人工智能產(chǎn)業(yè)園區(qū)發(fā)展專題會(huì)議

人工智能產(chǎn)業(yè)園區(qū)發(fā)展專題會(huì)議由中科院計(jì)算所李錦濤書記致辭，共有7名嘉賓發(fā)表精彩演講。

李錦濤書記在致辭中表示，人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合已是大勢(shì)所趨，人工智能新興產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展，正成為帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要引擎，新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換通過新模式代替舊模式，新業(yè)態(tài)代替舊業(yè)態(tài)，從而實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，實(shí)現(xiàn)數(shù)量增長(zhǎng)型向質(zhì)量增長(zhǎng)型，外延增長(zhǎng)型向內(nèi)涵增長(zhǎng)型，勞動(dòng)密集型向知識(shí)密集型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)換，山東新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換綜合試驗(yàn)區(qū)是黨的十九大后獲批的首個(gè)區(qū)域性國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略綜合試驗(yàn)區(qū)，也是中國(guó)第一個(gè)以新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換為主題的區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略綜合試驗(yàn)區(qū)。計(jì)算所在山東臨沂召開技術(shù)發(fā)展工作會(huì)議，研討如何發(fā)揮人工智能技術(shù)在新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換中的作用，具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。

巫英堅(jiān)：自主創(chuàng)新

會(huì)議開始，前長(zhǎng)虹集團(tuán)副總經(jīng)理巫英堅(jiān)圍繞《自主創(chuàng)新》這一主題發(fā)表演講，點(diǎn)燃了會(huì)場(chǎng)氣氛。

巫英堅(jiān)表示，自主創(chuàng)新不是領(lǐng)導(dǎo)一號(hào)召，投資一到位，大家一哄而上就能做成的，而是一個(gè)艱巨而長(zhǎng)期的過程。

自主創(chuàng)新有兩個(gè)重要話題，一個(gè)是精益創(chuàng)業(yè)，一個(gè)是隱形冠軍。精益創(chuàng)業(yè)的核心思想是，市場(chǎng)、技術(shù)和產(chǎn)品本身是一體的，如果把它們分割開來實(shí)際是在把簡(jiǎn)單的問題復(fù)雜化。所以喬布斯有一句名言，簡(jiǎn)單比復(fù)雜更難。

關(guān)于精益創(chuàng)業(yè)有四個(gè)核心要點(diǎn)：一、創(chuàng)業(yè)者無處不在，你只要?jiǎng)?chuàng)造了價(jià)值就是企業(yè)家；二、創(chuàng)業(yè)就是管理；三、創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)可以通過學(xué)習(xí)和實(shí)踐來學(xué)會(huì)；四、要學(xué)會(huì)衡量創(chuàng)業(yè)、創(chuàng)新的價(jià)值。

所謂隱形冠軍，有兩點(diǎn)非常重要的準(zhǔn)則：一是復(fù)雜的問題簡(jiǎn)單化，尋找最小可用化的產(chǎn)品痛點(diǎn)和解決方案；二是簡(jiǎn)單的問題重復(fù)做，形成技術(shù)上的高度專業(yè)化。有了這兩大前提，再加上市場(chǎng)上的全球化，以及穩(wěn)定的員工組織和流程，企業(yè)就能獲取持續(xù)的高利潤(rùn)。

梅彥川：淺談人工智能園區(qū)的創(chuàng)建與發(fā)展

隨后，馭勢(shì)科技聯(lián)合創(chuàng)始人梅彥川以《淺談人工智能園區(qū)的創(chuàng)建與發(fā)展》為題，介紹了自己對(duì)人工智能園區(qū)創(chuàng)建和發(fā)展的心得體會(huì)。

梅彥川指出，以發(fā)展智能產(chǎn)業(yè)為導(dǎo)向、企業(yè)運(yùn)用智能科技規(guī)劃建設(shè)與運(yùn)營(yíng)管理和探索建立支持人工智能園區(qū)價(jià)值創(chuàng)新的體制，共同構(gòu)成了一個(gè)可以落地的人工智能園區(qū)的基本框架。

但有了框架還不夠，人工智能園區(qū)的發(fā)展還必須抓住重點(diǎn)，主要有四個(gè)任務(wù)：技術(shù)示范、政策試驗(yàn)、社會(huì)實(shí)驗(yàn)、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。

梅彥川表示，作為一家初創(chuàng)企業(yè)，馭勢(shì)科技有兩點(diǎn)非常深刻的感觸：一是產(chǎn)業(yè)必須深度融合，以馭勢(shì)科技為例，它在芯片領(lǐng)域很有優(yōu)勢(shì)，但并不懂得造車，必須與外力深度融合；二是從創(chuàng)業(yè)到量產(chǎn)，企業(yè)九死一生。

作為過來人，馭勢(shì)科技可以給企業(yè)們輸出許多寶貴經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)，從側(cè)面加速工智能園區(qū)的創(chuàng)建與發(fā)展。

任浩：人工智能產(chǎn)業(yè)園的愿景與路徑

同濟(jì)大學(xué)發(fā)展研究院的任浩先生第三位登臺(tái)演講，闡述了人工智能產(chǎn)業(yè)園區(qū)建設(shè)愿景、目標(biāo)和實(shí)現(xiàn)路徑。

任浩指出，人工智能產(chǎn)業(yè)園的建設(shè)和發(fā)展需要朝著三個(gè)方向努力：建立市場(chǎng)細(xì)分、應(yīng)用廣泛、智能示范的人工智能產(chǎn)業(yè)集聚地；打造產(chǎn)業(yè)生態(tài)、社會(huì)生態(tài)和自然生態(tài)為一體的系統(tǒng)；使之成為國(guó)內(nèi)人工智能轉(zhuǎn)化、制造和交易的重要平臺(tái)和基地。

他表示，如果人工智能產(chǎn)業(yè)園只是泛泛地引入人工智能相關(guān)企業(yè)，很可能會(huì)不聚焦，因此必須垂直和細(xì)分。臨沂本身是物流重鎮(zhèn)和農(nóng)業(yè)大市，人工智能產(chǎn)業(yè)園的建設(shè)可以重點(diǎn)考慮與這兩個(gè)特色產(chǎn)業(yè)結(jié)合。同時(shí)，完善教育、醫(yī)療等社會(huì)生態(tài)和自然生態(tài)對(duì)人才引進(jìn)有著重要作用，是建設(shè)人工智能產(chǎn)業(yè)園不可分割的重要部分。

具體而言，任浩給人工智能產(chǎn)業(yè)園的建設(shè)路徑提出了四條重要意見：一、從補(bǔ)主體走向強(qiáng)關(guān)聯(lián)，由單一的產(chǎn)業(yè)生態(tài)向自然生態(tài)、產(chǎn)業(yè)生態(tài)和社會(huì)生態(tài)轉(zhuǎn)變；二、用政策、行政化、硬基礎(chǔ)“三要求”驅(qū)動(dòng)園區(qū)1.0走向2.0；三、從硬基礎(chǔ)環(huán)境向軟環(huán)境轉(zhuǎn)變；四、園區(qū)管理要從輕管理走向精管理。

陳青洲：用明天的眼光辦今天的事-完善營(yíng)商環(huán)境，服務(wù)AI企業(yè)

短暫的茶歇過后精彩繼續(xù)。上海漕河涇開發(fā)區(qū)原總經(jīng)理陳青洲以《用明天的眼光辦今天的事-完善營(yíng)商環(huán)境，服務(wù)AI企業(yè)》介紹了上海漕河涇開發(fā)區(qū)在服務(wù)AI企業(yè)方面的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)。

陳青洲介紹，漕河涇的人工智能企業(yè)在2017年底就達(dá)到了300多家，總營(yíng)收620多億元。原定2020年達(dá)到1000億元營(yíng)收的目標(biāo)有望今年就能實(shí)現(xiàn)，可謂成績(jī)傲然。

但漕河涇開發(fā)區(qū)的發(fā)展存在幾點(diǎn)不足：首先產(chǎn)業(yè)鏈高端引領(lǐng)不足；其次項(xiàng)目?jī)?chǔ)備以及在孵的企業(yè)以后成為小巨人、大巨人的偏少；再次企業(yè)互動(dòng)及產(chǎn)業(yè)園融合不夠；最后營(yíng)商服務(wù)有待提升。

為此，漕河涇開發(fā)區(qū)從“愛”出發(fā)，形成了六項(xiàng)常態(tài)服務(wù)、五大平臺(tái)建設(shè)（園區(qū)政務(wù)服務(wù)平臺(tái)、園區(qū)商務(wù)服務(wù)平臺(tái)、園區(qū)雙創(chuàng)服務(wù)平臺(tái)、園區(qū)人才服務(wù)平臺(tái)、園區(qū)綜合服務(wù)平臺(tái)），并推行了園區(qū)特色服務(wù)22項(xiàng)。

陳青洲介紹，深化推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)園區(qū)的發(fā)展必須秉持四個(gè)并舉原則，即規(guī)劃現(xiàn)行和政策引導(dǎo)并舉，項(xiàng)目引進(jìn)和孵化培育并舉、平臺(tái)打造和應(yīng)用示范并舉、營(yíng)造氛圍和務(wù)實(shí)聯(lián)動(dòng)并舉。

馮俊濤：產(chǎn)業(yè)空間運(yùn)營(yíng)的機(jī)會(huì)與邏輯

隨后，賽迪集團(tuán)高級(jí)分析師馮俊濤以《產(chǎn)業(yè)空間運(yùn)營(yíng)的機(jī)會(huì)與邏輯》為題發(fā)表演講，闡述了他對(duì)產(chǎn)業(yè)空間和如何向空間要效益的深刻理解。

馮俊濤表示，人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展已經(jīng)步入了黃金窗口期，但人工智能等新興產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的同時(shí)，一個(gè)矛盾也日益凸顯出來，即產(chǎn)業(yè)空間的滯后。她認(rèn)為，未來的產(chǎn)業(yè)空間不能僅僅提供基礎(chǔ)配套服務(wù)，同時(shí)還要有技術(shù)、人才、金融等等這些增值服務(wù)。

馮俊濤表示，過去以低成本進(jìn)行城鎮(zhèn)化開發(fā)的時(shí)代已經(jīng)過去了，未來將是城鎮(zhèn)化高成本發(fā)展的時(shí)代。這個(gè)過程中需要大量的財(cái)政投入，單單依靠政府是不夠的，還必須引入新的市場(chǎng)化主體。我們的發(fā)展環(huán)境也需要從原來的“大政府、小市場(chǎng)”切換為“小政府大市場(chǎng)”，政府只要充當(dāng)好裁判員的角色就好了，主要負(fù)責(zé)政策制定和營(yíng)商環(huán)境的打造，讓新進(jìn)入的主體發(fā)揮好市場(chǎng)化作用。

馬興慶：人工智能在山東臨工智能制造中的探索

緊接著，山東臨工工程機(jī)械有限公司副總經(jīng)理馬興慶發(fā)表題為《人工智能在山東臨工智能制造中的探索》的演講，分享了人工智能與傳統(tǒng)制造業(yè)相結(jié)合美好的場(chǎng)景以及臨工的智能制造實(shí)踐，讓與會(huì)聽眾對(duì)人工智能來賦能新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換有了更加具體深刻的認(rèn)識(shí)。

馬興慶介紹，山東臨工在2013年提出了“一全雙創(chuàng)三結(jié)合”的創(chuàng)新模式，即全員參與，技術(shù)創(chuàng)新和管理創(chuàng)新并舉，技術(shù)人員、管理人員和一線技術(shù)工人緊密結(jié)合。他表示，不管智能制造還是人工智能，最后都必須聚焦于客戶價(jià)值，圍繞如何提高產(chǎn)品質(zhì)量和設(shè)備效益來展開。

在這一理念的引導(dǎo)下，山東臨工近幾年在智能化方面取得了豐碩的成果。比如，核心零部件、挖掘機(jī)主控閥生產(chǎn)線全面實(shí)現(xiàn)了智能化應(yīng)用，并在去年推動(dòng)了一臺(tái)全自動(dòng)挖掘機(jī)。

錢誠(chéng)：智能芯片及其產(chǎn)業(yè)生態(tài)

大會(huì)最后，寒武紀(jì)科技副總裁錢誠(chéng)用題為《智能芯片及其產(chǎn)業(yè)生態(tài)》的演講結(jié)束了上午的精彩分享。

錢誠(chéng)表示，由于技術(shù)和數(shù)據(jù)積累的限制，2007年以前AI對(duì)芯片要求不高，大多是采用通用的CPU芯片提供所需算力。如今，隨著產(chǎn)業(yè)向縱深發(fā)展，應(yīng)用規(guī)模擴(kuò)大，AI芯片需要更強(qiáng)的性能、更高的效率和更小的體積才能支撐AI技術(shù)和產(chǎn)業(yè)更進(jìn)一步的發(fā)展，這給新興企業(yè)帶來了機(jī)會(huì)。

作為AI芯片領(lǐng)域的重要玩家，寒武紀(jì)目前主要分為兩條線，一條是面向嵌入式終端提供IP授權(quán)，這些芯片通過提供強(qiáng)大的推理能力賦予終端設(shè)備AI處理能力；另一條是面向云端服務(wù)器提供芯片和加速卡，在面向深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)的專用處理器上，在云端或者在數(shù)據(jù)中心大規(guī)模的學(xué)習(xí)中提供推理+訓(xùn)練的能力，使得端移一體的架構(gòu)能為人工智能提供強(qiáng)大的助力。雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)

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