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大講堂 | 基于社交網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的時空模式挖掘

本文作者: AI研習(xí)社 2018-12-16 14:01
導(dǎo)語:本次分享將主要介紹KDD 2018上發(fā)表的論文。探討如何利用社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)、提取城市中人群與POI互動的潛在時空模式,并據(jù)此優(yōu)化城市設(shè)施的空間規(guī)劃。

雷鋒網(wǎng)AI研習(xí)社訊:合理利用社交網(wǎng)絡(luò)中的時空大數(shù)據(jù),并對其進(jìn)行有效的城市計算,為城市環(huán)境的改善和人們生活品質(zhì)的提高帶來新的機(jī)遇。本次分享將主要介紹KDD 2018上發(fā)表的論文‘Discovering Latent Patterns of Urban Cultural Interactions in WeChat for Modern City Planning’。探討如何利用社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)、提取城市中人群與POI互動的潛在時空模式,并據(jù)此優(yōu)化城市設(shè)施的空間規(guī)劃。


分享主題

基于社交網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的時空模式挖掘


分享嘉賓

周驍,劍橋大學(xué)計算機(jī)系在讀博士,師從Prof. Ceceilia Mascolo, 主要研究方向為數(shù)據(jù)挖掘、城市計算、社交網(wǎng)絡(luò)分析。

 

分享提綱

  • 引言

  • 帶有地理信息的社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)

  • 城市文化活動潛在模式挖掘(TLDA、TCV算法介紹)

  • 空間需求與供給分布探測(POPTICS算法與DSI模型介紹)

  • 結(jié)果展示與結(jié)語


分享時間

(北京時間)12 月 16 日 (星期日)晚上 20:00

錯過直播不要緊,回放視頻上傳后也能看哦~


直播鏈接

http://www.mooc.ai/open/course/614

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