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本文作者: 劉偉 | 2018-03-22 17:10 | 專題:2018中國人工智能安防峰會 |
深瞐科技可以說是最早布局AI技術(shù)的安防企業(yè)之一。
2012年,深瞐科技成立之初曾研究過一段時間人臉識別技術(shù),但當(dāng)時深度學(xué)習(xí)還不夠成熟,動態(tài)人臉識別精度有所欠缺,商業(yè)化落地場景也比較少。
當(dāng)時,交警部門正為大貨車的交通違法問題頭痛不已。為了逃避電子警察抓拍,大貨車駕駛員往往會將車牌遮擋或者摘掉。這些涉牌的違法行為,通常伴隨著闖紅燈、闖禁行、逆行等惡劣交通違法行為,為交通事故埋下了安全隱患。刑事案件中的犯案車輛也經(jīng)常使用假、套牌,大幅增加了案件的偵破難度。
了解到這一情況后,深瞐科技董事長陳瑞軍不禁思考,“能不能做一套車臉識別系徹底解決這些問題?”深瞐科技緊貼應(yīng)用場景的企業(yè)基因就此埋下了種子。
深瞐科技的第一款產(chǎn)品——車輛綜合平臺,集成了深瞐的核心算法和模塊,并采用 Hadoop 分布式體系架構(gòu),能夠識別出車輛的號牌號碼、號牌種類、車標(biāo)、車型型號、年款、車身顏色、車輛類別、特征標(biāo)志、模糊車輛部位等信息,極大地方便了案件偵破。
但公安部門在實際業(yè)務(wù)中不僅要識別車輛,還要對人進(jìn)行識別和分析。于是深瞐科技在將車臉識別做到行業(yè)領(lǐng)先之后,又在它的基礎(chǔ)上整合了人的特征識別和分析算法,構(gòu)成了其主要產(chǎn)品——視頻結(jié)構(gòu)化平臺。
深瞐的視頻結(jié)構(gòu)化平臺可以高精度地自動識別不同視角、不同光照條件、不同監(jiān)控場景、不同天氣狀況中的人物特征和車輛特征,便于公安機(jī)關(guān)達(dá)到后期快速檢索和布控的目的。
視頻結(jié)構(gòu)化分析的運(yùn)算量非常龐大,而且早期結(jié)構(gòu)化分析的運(yùn)算都是在服務(wù)端的GPU完成的,視頻解碼成了一大瓶頸。為了解決這一問題,深瞐科技針對FPGA開發(fā)了深度學(xué)習(xí)加速算法,并聯(lián)合硬件生產(chǎn)廠商把它做成低功耗、小體積的芯片。該芯片的視頻結(jié)構(gòu)化處理速度為15fps,功耗只有3W,可以集成到前端攝像頭,實現(xiàn)對視頻數(shù)據(jù)的實時處理和分析。
此外,深瞐科技還開發(fā)了一些嵌入式模塊連接到傳統(tǒng)IPC后面進(jìn)行視頻結(jié)構(gòu)化分析。一來減少了上傳的數(shù)據(jù)量,節(jié)省了帶寬;二來使得像機(jī)能夠做出報警等即時反饋。
在實際應(yīng)用場景和業(yè)務(wù)需求的引導(dǎo)下,深瞐科技一步步構(gòu)建起了車輛綜合平臺+視頻結(jié)構(gòu)化平臺+智能攝像機(jī)+嵌入式分析器的完整產(chǎn)品布局。
在自己賴以起家的業(yè)務(wù)——車輛識別領(lǐng)域,深瞐科技在和競爭對手的一輪輪比拼中,已經(jīng)坐穩(wěn)了第一把交椅。
以去年年底深圳交警的招標(biāo)項目為例,???、大華、依圖等安防領(lǐng)軍企業(yè)紛紛競標(biāo),深瞐科技和合作伙伴華為也位列其中。幾輪比拼下來,深瞐科技在深圳交警最關(guān)注的檢出率、精確度、車牌識別率三項指標(biāo)上均位列第一。
深瞐科技CTO王建輝向雷鋒網(wǎng)介紹:“實際招標(biāo)時,不同應(yīng)用方關(guān)注的算法指標(biāo)不盡相同。比如深圳交警的項目,他們更關(guān)注大貨車的檢出率和車牌的識別率。公安部門則更關(guān)注視頻的結(jié)構(gòu)化,他們需要對車輛的型號、顏色、擺件、掛飾等特征進(jìn)行識別和分析。但只要是跟車輛特征相關(guān)的指標(biāo),深瞐科技排名都是第一。”
這一方面是因為深瞐科技布局較早,積累了非常豐富的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集;一方面也和它堅持緊貼應(yīng)用場景和業(yè)務(wù)需求優(yōu)化算法,很少刷公開數(shù)據(jù)集榜單有關(guān)。
王建輝認(rèn)為,隨著深度學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)的發(fā)展,只要有足夠的數(shù)據(jù)積累,算法識別的精度差距并不會特別明顯。但目前掌握了優(yōu)質(zhì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的企業(yè)不多,而且數(shù)據(jù)積累是一個漫長的過程,不能一蹴而就。這意味著掌握了優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)集的企業(yè)將慢慢體現(xiàn)出競爭優(yōu)勢。
除了精度高,深瞐科技的車輛識別算法支持的車型也非常全面。據(jù)雷鋒網(wǎng)了解,深瞐科技的算法目前已經(jīng)能夠識別5500多種車型的車頭和3500多種車型的車尾,基本涵蓋了目前行駛在中國路面上的所有車型。
在車輛識別這支利箭的引領(lǐng)下,深瞐科技的AI技術(shù)矩陣正快速推進(jìn)。王建輝介紹:“目前在人物識別的相關(guān)指標(biāo)方面,深瞐科技和??档阮I(lǐng)軍企業(yè)互有勝負(fù);人臉識別由于中間擱置了一段時間,稍稍落后,但也已經(jīng)達(dá)到了很高的水準(zhǔn)?!?/p>
將結(jié)構(gòu)化的視頻進(jìn)行高效存儲和檢索是一件非常復(fù)雜的事情,背后深瞐科技付出了諸多汗水。比如,傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)架構(gòu)更適合存儲大文件,為了提高結(jié)構(gòu)化視頻的數(shù)據(jù)存儲效率,深瞐科技在原有架構(gòu)上做了很多優(yōu)化,使得系統(tǒng)更適合存儲相對碎片化的數(shù)據(jù)。
王建輝向雷鋒網(wǎng)介紹:“目前深瞐科技的算法已經(jīng)非常高效了,單個GPU(Tesla P4)上最高支持48路1080P視頻的結(jié)構(gòu)化。但考慮到視頻是從前端傳回來的,需要經(jīng)過解碼,解碼本身也很耗費(fèi)計算資源,實際上一張Tesla P4卡最多只能支持24路1080P視頻的結(jié)構(gòu)化。”也就是說,視頻結(jié)構(gòu)化進(jìn)一步提升,需要的是整個解決方案而不僅僅是某個技術(shù)點的突破。這也是深瞐科技和整個行業(yè)接下來需要努力的方向。
幾年前,深瞐科技率先布局AI安防市場時,舉目四顧,同行者寥寥。如今這條賽道上已經(jīng)擠滿了各路英豪。
以??禐榇淼膫鹘y(tǒng)安防超級巨頭,在AI領(lǐng)域投入了大量研發(fā)力量,擁有很強(qiáng)的技術(shù)團(tuán)隊、數(shù)據(jù)積累和生態(tài)能力,一時號令天下。傳統(tǒng)安防的第二陣營同樣擁有深厚的行業(yè)積累,但苦于缺乏AI技術(shù)開發(fā)能力,被巨頭和AI新貴前后夾擊。安防AI初創(chuàng)公司的優(yōu)勢在于強(qiáng)大的技術(shù)研發(fā)能力,深瞐科技作為其中的佼佼者,既要警惕被同行超越,又要突破巨頭的封鎖。
幾股力量彼此廝殺,格外考驗合縱連橫的智慧。深瞐科技的打法是聯(lián)手第二陣營的傳統(tǒng)安防廠商,一起打“土豪”,頗有吳蜀聯(lián)盟對抗曹魏的氣勢。
去年十月,深圳安博會,安防廠商華山論劍。尤其是一號展館,匯集了中國最優(yōu)秀的安防廠商。據(jù)王建輝統(tǒng)計,當(dāng)時一號展館共有13家廠商展出了視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù),其中超過60%是深瞐科技的合作伙伴,采用了深瞐的方案。王建輝表示,未來深瞐科技會堅持方案提供商的角色定位,和設(shè)備商、集成商合作,共同推廣視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)。
相關(guān)統(tǒng)計顯示,目前中國大約有1.76億個攝像頭,但真正用到視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)的攝像頭比例還非常少,市場前景非常廣闊。
深瞐的策略是,在保證整體利潤率的前提下,不過分追求單品高利潤,而是用相對親民的價格進(jìn)一步擴(kuò)大市場占有率,將視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)推廣開來。一方面幫助應(yīng)用方降低人力成本;另一方面壓縮產(chǎn)品自身的成本,最終形成正向循環(huán)。
憑借優(yōu)秀的車輛識別和視頻結(jié)構(gòu)化算法,以及軟硬件結(jié)合的產(chǎn)品矩陣,深瞐科技在強(qiáng)敵如林的安防市場已經(jīng)占據(jù)了一席之地。但這場戰(zhàn)爭才剛剛開始,未來的路還很長。
王建輝表示,未來深瞐科技會繼續(xù)堅持主業(yè),優(yōu)化視頻結(jié)構(gòu)化的技術(shù)方案,并朝前端智能和邊緣計算的方向發(fā)展。具體業(yè)務(wù)方面,目前深瞐科技正在和多個地區(qū)政府洽談,計劃搭建市級的車輛檔案平臺。
此外,隨著深瞐科技的市場份額逐步擴(kuò)大,產(chǎn)品邊際成本不斷降低,已經(jīng)具備了進(jìn)入民用市場的能力。海思等硬件廠商也慢慢推出了一些物美價廉的民用硬件解決方案。借此契機(jī),深瞐科技將慢慢從警用市場擴(kuò)展到樓宇、醫(yī)院、銀行、停車場等民用場景,逐步構(gòu)建起自己的生態(tài)。
從車臉識別算法到獨立的產(chǎn)品生態(tài),深瞐科技的每一步都走得很踏實。未來難以預(yù)測,但它至少已經(jīng)有了一個漂亮的開局。
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