安防視頻監(jiān)控每天都會產(chǎn)生數(shù)以億計的圖像數(shù)據(jù)，如何對海量的視頻數(shù)據(jù)進行分析檢索對行業(yè)提出了挑戰(zhàn)。而人工智能的出現(xiàn)讓這些棘手問題變得簡單，近日，天地偉業(yè)總工程師楊清永（以下簡稱楊清永）就人工智能與安防給出了他自己的看法。

基于AI的人臉識別成長軌跡

這幾年，人工智能火速發(fā)展，已悄然成為當今時代的一個熱門話題。無論是媒體還是企業(yè)，大街小巷都在聊AI。作為與尖端科技緊密聯(lián)系的行業(yè)，安防自然也不能“落后”。楊清永透過雷鋒網(wǎng)表示，目前人工智能在安防領(lǐng)域已經(jīng)得到廣泛應用，包括機器人、語音識別、圖像識別、自然語言處理、專家決策系統(tǒng)等等。

對此，楊清永著重介紹了人臉識別，他認為，如今人臉識別無論是在應用層還是研究面都相對較熱，這與機器人、智能交通等行業(yè)的全速發(fā)展有著很大聯(lián)系。

首先，他談到了人臉識別的發(fā)展歷程，他介紹說，人臉識別1964年在國外起步，而后20年這項技術(shù)基本還是在國外生根成長，直到98年，漢王推出人臉考勤門禁系統(tǒng)，緊接著國內(nèi)的一些廠家開始在人臉識別算法方面有了一些突破，并且把人臉識別技術(shù)開始融入到應用領(lǐng)域。再接著，隨著GPU技術(shù)的高速發(fā)展，一個可以用來“短跑”的硬件平臺逐漸成熟，深度學習技術(shù)得到快速發(fā)長。

深度學習與人臉識別的完美邂逅讓傳統(tǒng)人臉識別算法相形見絀。他解釋說，深度學習技術(shù)應用之前，人臉識別算法都稱為傳統(tǒng)人臉識別算法，也就是說無論通過幾何模型還是模式匹配，傳統(tǒng)算法都會產(chǎn)生一個上限值，差不多達到70%以后就很難再提升。而多年之后，深度學習的出現(xiàn)與成熟，讓機器的辨識準確度達到了96%以上，超過人眼的94.9%。他表示，這是人工智能在人臉識別領(lǐng)域內(nèi)的一個重大突破，也就是說現(xiàn)在機器的判斷、識別能力已經(jīng)超過了人類，以此為點，接下來，機器還可以代替人類去做很多包括視頻布控、動態(tài)人臉布控、人臉識別應用，幫助人們進攻金融領(lǐng)域、參加反恐、維穩(wěn)等等。

人臉識別加入AI血液有何不同

緊接著，楊清永又重點談了基于深度學習人臉識別的益處。

科技作為生產(chǎn)力，考量產(chǎn)品的生產(chǎn)能力、技術(shù)、以及新科技的應用都應將用戶感受、產(chǎn)品方便程度、使用流暢性作為決定因素?；诖耍ㄟ^雷鋒網(wǎng)強調(diào)，在所有的生物識別技術(shù)中人臉識別有先天性的獨特優(yōu)勢。他解釋說，現(xiàn)如今，在傳統(tǒng)公共領(lǐng)域，傳統(tǒng)的核查手段都必須要影響個人的正常行為，而且耗時耗力，而唯獨人臉識別的有效運用能夠改變這一長期都解決不了的問題。他舉例表示，正如12年的周克華的持槍殺人案，該案件投入了超3000警力，持續(xù)調(diào)查了八年左右，大量重復地觀看視頻錄像，最后在施工錄像里面找到了一些線索，如果當時能用現(xiàn)在基于深度學習的人臉識別技術(shù)，可大大縮短破案時間，節(jié)約警力。

“新型”人臉識別的弊端

當然，不管技術(shù)發(fā)展得有多快多好，總能找到不盡如人意的地方，楊清永也認同了人臉識別技術(shù)并不是萬能的看法。他介紹說，和其他生物識別技術(shù)相比，它也存在一些先天缺陷，就此，他談了其中三個問題。

一、人臉相似性。很多人的人臉特征都非常相似，機器找出人臉非常簡單，但準確區(qū)分存在難度；

二、強逆光檢測，強逆光是人臉識別遇到的最大難題之一，人臉識別90%的應用場景都在出入口，如果在室外，很有可能遭遇強逆光環(huán)境，而現(xiàn)在攝像機能調(diào)節(jié)寬動態(tài)的幅度非常有限，寬動態(tài)在強逆光環(huán)境下又顯得束手無策，基于此，現(xiàn)在常用的方法就是補光，而這種方法在某種程度上又讓人的眼睛變得非常不舒服；

三、信息不完整。比如受測者臉部遮擋范圍超過50%、身份信息更新不及時、整容等問題的出現(xiàn)會讓人臉識別技術(shù)成熟度稍顯不足。但他同時表示，隨著深度學習技術(shù)的進一步深化，國內(nèi)一些企業(yè)針對以上遮擋等方面的問題已經(jīng)提出了解決方案并得到了非?？捎^的進展。

他認為，市場上現(xiàn)在對于人臉識別持懷疑態(tài)度是正常的，所有技術(shù)的萌芽到成熟到落地應用都要經(jīng)過大量的測試、否定。但他同時樂觀的表示，將來無論在商用亦或是民用領(lǐng)域，人臉識別和生物識別技術(shù)都將成為大勢。屆時，人臉識別的布局將會比現(xiàn)在的交通卡口錄像機還要密集，無論去到哪兒、做什么事、什么時間，你的信息將會被瞬時掌控，你的出行可以說沒有秘密可言，到那時，犯罪將會直線下降，社會也會變得穩(wěn)定，而這也正是全體安防同仁的一致目標與渴望。

如何看“闖入”安防圈的商湯、曠視等“獨角獸”

最后，楊清永又談了一下安防行業(yè)最近闖進的兩頭“獨角獸”商湯、曠視。

商湯、曠視的強勢進駐無疑讓本安靜和諧的安防圈有了一絲躁動。對此，楊清永也談了談他的看法，他首先肯定了商湯、曠視的知名度及算法的可靠、穩(wěn)定、高效性。他同時也通過雷鋒網(wǎng)強調(diào)，基于他們的互聯(lián)網(wǎng)背景，血液里流淌的就是宣傳及高調(diào)的基因，在獲得相同的成績下，低調(diào)的安防企業(yè)會顯得不是那么的顯眼。

隨后，他也毫不避諱地談論了這兩頭獨角獸與安防的“利益糾葛”，他認為，如果他們優(yōu)秀的算法能成功地融入到安防行業(yè)，勢必會讓安防行業(yè)改頭換面、重煥生機，也許他們的進駐很有可能會讓一部分企業(yè)倒下，但對于整個安防行業(yè)來說，這是利遠遠大于弊的。

但他同時表明，至于現(xiàn)在很多人談論的商湯、曠視安防人工智能“巨頭”說，他還持觀望態(tài)度，他表示，由于安防系統(tǒng)的天生繁雜性，一套系統(tǒng)工程量巨大，僅憑一項技術(shù)很難在行業(yè)站穩(wěn)腳跟。他認為，在此情形下，只有將他們的核心技術(shù)融入到安防產(chǎn)業(yè)鏈的前端到后端才是他們成功布局安防圈的關(guān)鍵，但這也是最難攻克的一關(guān)，因為現(xiàn)在算法的門檻并不高，所以拿下安防產(chǎn)業(yè)鏈閉環(huán)的生態(tài)絕非易事。

雷鋒網(wǎng)認為互聯(lián)網(wǎng)在初期階段解決了人與人之間的突破時空的連接問題，但到了人工智能高階階段，它解決問題的方式變得更加高效，在此為背景下的場景應用雖然已大規(guī)模鋪開，但很多方面還不盡如人意，存在很多局限性，也許，這也正是我們進一步探索更好的、功能更全的AI的意義所在。

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