發(fā)布近兩個月來，英偉達(dá)Clara平臺已經(jīng)吸引到近四百家公司注冊。

和CUDA一樣，Clara的推出是英偉達(dá)在GPU易用性方面做出的又一努力。但和CUDA不同的是，Clara垂直于醫(yī)療領(lǐng)域，從軟件層面幫助開發(fā)者在GPU平臺部署計算密集型醫(yī)療AI應(yīng)用程序，例如影像重建、病灶識別等。 

近日，雷鋒網(wǎng)采訪到NVIDIA（英偉達(dá)）醫(yī)療業(yè)務(wù)全球副總裁Kimberly Powell，就Clara能夠提供的能力、合作伙伴生態(tài)圈、下一步規(guī)劃等問題進(jìn)行了探討。

圖：Kimberly Powell

Clara如何支持醫(yī)療AI的開發(fā)？ 

Kimberly告訴雷鋒網(wǎng)，使用Clara部署醫(yī)療AI系統(tǒng)有兩點直接優(yōu)勢。

其一，利用Clara平臺，醫(yī)院的影像設(shè)備及IT系統(tǒng)可以借助網(wǎng)絡(luò)連接到具有AI能力的中央工作站，對設(shè)備的性能需求較低，只需具備聯(lián)網(wǎng)能力即可。

其二，對于中央工作站而言，借助Clara的并行計算能力，包括訓(xùn)練、推理、模擬、仿真在內(nèi)的多種AI任務(wù)可以在同一個GPU上同時進(jìn)行，降低硬件成本及時間成本。

從平臺構(gòu)成角度說，Clara包含一個適用于醫(yī)學(xué)影像的遷移學(xué)習(xí)工具包（TLT）和AI輔助篩查SDK。 

TLT是一個Python軟件包，可運(yùn)行在英偉達(dá)Pascal、Volta以及Turing架構(gòu)的GPU上，為開發(fā)者提供簡單易用的遷移學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練能力，訓(xùn)練好的模型可被部署至Clara平臺進(jìn)行推理。

在2018 MICCAI會議上，英偉達(dá)的3D MRI腦部腫瘤分割技術(shù)獲得了BrATS挑戰(zhàn)賽第一名的成績，該技術(shù)使用自動編碼器正則化方法。在首個公開發(fā)布的TLT版本中，英偉達(dá)將此預(yù)訓(xùn)練模型打包提供給開發(fā)者。此外，英偉達(dá)也將3D胰腺、3D腦部腫瘤、門靜脈CT等數(shù)據(jù)打包在TLT中。

Clara SDK仍在發(fā)展中，就目前來說，它為醫(yī)學(xué)應(yīng)用程序開發(fā)者提供一套GPU加速庫，用于計算、高級可視化等代碼環(huán)節(jié)。

英偉達(dá)表示，隨著Clara SDK的發(fā)展變化，還將提供可用于構(gòu)建硬件抽象應(yīng)用程序的容器，用于提高醫(yī)學(xué)影像技術(shù)，包括重建、圖像處理、分割、分類和3D渲染等技術(shù)的易用性，也可支持開發(fā)者在多個計算環(huán)境（包括嵌入式、預(yù)置式或云端）中部署應(yīng)用程序。

Kimberly直言，Clara目前還處在較為早期的階段，后續(xù)還將持續(xù)完善。目前，英偉達(dá)已經(jīng)明確了Clara的完善方向，包括與外部硬件系統(tǒng)之間的互聯(lián)互通、支持通訊協(xié)議、增加更多的加速引擎等。此外，英偉達(dá)還希望幫助初創(chuàng)企業(yè)加速方案的部署。

長遠(yuǎn)看來，英偉達(dá)希望通過AI技術(shù)達(dá)到醫(yī)療領(lǐng)域知識經(jīng)驗的共享，即不論在怎樣的醫(yī)院，看什么水平的醫(yī)生，通過怎樣的設(shè)備成像，得到的檢驗報告都是一樣的。

因地制宜的本土策略與四類合作伙伴

不論是在醫(yī)療AI領(lǐng)域還是廣泛的科技領(lǐng)域，英偉達(dá)始終將自己定位為底層技術(shù)的賦能者。身為硬件廠商，通過軟件工具支持開發(fā)者，構(gòu)建自身的GPU生態(tài)。

Kimberly談到，與美國相比，中國的醫(yī)療系統(tǒng)呈現(xiàn)出更加多元的特點。她介紹道，在美國談到將AI應(yīng)用于醫(yī)療行業(yè)的時候，更多是把AI算法深度集成到已經(jīng)很成熟的醫(yī)療設(shè)備中，或者整個分析過程的工作流程中，且醫(yī)生在使用醫(yī)療設(shè)備方面多經(jīng)過良好培訓(xùn)。而在中國，AI算法多由新興的科技公司開發(fā)，并非直接集成到設(shè)備或者醫(yī)院的工作流程中，且中國三甲和鄉(xiāng)村醫(yī)生水平相差懸殊，很多基層醫(yī)生不具備專業(yè)的閱片能力。

Kimberly向雷鋒網(wǎng)表示，在中國這樣的多元醫(yī)療大環(huán)境下，Clara平臺將發(fā)揮更強(qiáng)大的作用。首先，Clara在結(jié)構(gòu)上分為多層，從最底層的cuDNN，到多任務(wù)并行引擎，再到最頂層的開發(fā)工具、數(shù)據(jù)集和函數(shù)庫，Clara能為不同需求的合作伙伴提供多種層級組合的支持。

其次，國內(nèi)參差的醫(yī)療水平帶來了廣泛的分診需求，在Clara的支持下，基層醫(yī)院能夠本地架設(shè)中央工作站，或僅通過網(wǎng)絡(luò)連接遠(yuǎn)程調(diào)用中央工作站的接口，為基層醫(yī)生提供醫(yī)學(xué)影像初篩的AI能力。

抱著在中國充分落地的愿景，英偉達(dá)正積極構(gòu)建自己的本土化生態(tài)。Kimberly介紹，英偉達(dá)目前有四大類型的合作伙伴。

首先，醫(yī)學(xué)學(xué)術(shù)界及計算機(jī)科學(xué)界的合作伙伴。在學(xué)術(shù)科研方面，英偉達(dá)建立了人工智能實驗室NVAIL，NVAIL是全球化的針對科研合作伙伴開展的項目。

第二，初創(chuàng)企業(yè)。英偉達(dá)的Inception（初創(chuàng)加速計劃）項目正致力于此。英偉達(dá)在中國國內(nèi)派駐團(tuán)隊，為初創(chuàng)企業(yè)提供技術(shù)支持，并在新技術(shù)推向市場前提供給初創(chuàng)企業(yè)率先使用，甚至幫助初創(chuàng)企業(yè)進(jìn)行方案及產(chǎn)品的市場宣傳和推廣。

第三，產(chǎn)業(yè)界商業(yè)化的合作伙伴。英偉達(dá)與眾多中國醫(yī)療公司，如華大基因、聯(lián)影智能在代碼開發(fā)層面合作，并進(jìn)行聯(lián)合的商業(yè)運(yùn)作。

第四，政府合作。英偉達(dá)正關(guān)注不同的國家和地區(qū)政府的重大科研的項目方向以及相關(guān)政策，當(dāng)發(fā)現(xiàn)某國政府有科研需求時，英偉達(dá)會向其尋求國家級合作。

目前，就中國而言，英偉達(dá)在醫(yī)療領(lǐng)域已經(jīng)收獲包括平安保險、華大基因、碳云智能、聯(lián)影智能、推想科技等在內(nèi)的眾多合作伙伴。

數(shù)據(jù)壓力下的醫(yī)療AI未來 

英偉達(dá)認(rèn)為，醫(yī)學(xué)領(lǐng)域正面臨著前所未有的數(shù)據(jù)壓力。這其中，目前我們所面臨的三維、四維醫(yī)療影片的傳輸、存儲與處理并非最嚴(yán)峻的問題?？纱┐髟O(shè)備實時生成的人體健康數(shù)據(jù)，基因組學(xué)、細(xì)胞學(xué)、大分子研究以及新藥開發(fā)過程中需要處理的龐雜數(shù)據(jù)……這些數(shù)據(jù)所帶來的挑戰(zhàn)將遠(yuǎn)超當(dāng)下。

「你可以想象一下，未來每時每刻，世界范圍內(nèi)所有的醫(yī)院都在產(chǎn)生電子病歷，所有的放射科都在生成多維影像，所有人的手機(jī)、智能手表都在采集健康數(shù)據(jù)，將會對人類的數(shù)據(jù)處理能力帶來多大的挑戰(zhàn)。」Kimberly說。 

同時，她也表示：「醫(yī)療產(chǎn)業(yè)將會是世界上對于計算能力需求最大的產(chǎn)業(yè)，英偉達(dá)將致力于此，通過高性能計算機(jī)、AI、仿真模擬等技術(shù)，幫助世界實現(xiàn)這樣的未來?！?/p>

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