醫(yī)療AI很熱，大家都這么說(shuō)。

這波熱潮是企業(yè)的杰作。雖然偶爾也有醫(yī)生出來(lái)談?wù)撫t(yī)療AI，但這種聲音畢竟還是太少，而且傳播范圍有限。某種程度而言，就像瑞金醫(yī)院胡偉國(guó)副院長(zhǎng)在多個(gè)場(chǎng)合反復(fù)提到的那樣，目前醫(yī)療AI還只是一場(chǎng)IT界人士的集體自嗨。

當(dāng)前醫(yī)療AI到底發(fā)展到了什么樣的程度？可以幫助醫(yī)生做些什么？還存在哪些不足和挑戰(zhàn)？醫(yī)院是否已經(jīng)做好了迎接人工智能的準(zhǔn)備？又該如何參與到這場(chǎng)新技術(shù)引導(dǎo)下的醫(yī)療產(chǎn)業(yè)變革中來(lái)？帶著這些疑問(wèn)，雷鋒網(wǎng)對(duì)上海市第六人民醫(yī)院（以下簡(jiǎn)稱六院）副院長(zhǎng)陶敏芳女士進(jìn)行了一次專訪。

醫(yī)院積極引入信息化和人工智能技術(shù)

最近一波人工智能浪潮的興起，得益于海量數(shù)據(jù)的積累和運(yùn)算能力的提升，這已經(jīng)成了行業(yè)共識(shí)。六院等全國(guó)聞名的大型醫(yī)院在數(shù)據(jù)上具有得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)。據(jù)陶院長(zhǎng)介紹，六院全年的門急診量將近400萬(wàn)，綜合考慮復(fù)診和流動(dòng)人口等因素，每天就診的人流量在15000-20000之間，可產(chǎn)生上億條的數(shù)據(jù)。

但與一些IT專業(yè)行業(yè)比較，醫(yī)院的IT技術(shù)基礎(chǔ)相對(duì)比較薄弱。陶院長(zhǎng)坦言，在國(guó)家近幾年掀起的信息化建設(shè)浪潮中，相對(duì)于整個(gè)社會(huì)的進(jìn)展，醫(yī)院是比較落后的。最近幾年醫(yī)院管理者們也在積極引入信息化手段，包括人工智能等前沿技術(shù)，用于醫(yī)院的基本管理和診斷流程優(yōu)化，比如早期引進(jìn)的HIS、PACS系統(tǒng)等等。尤其是以六院為代表全國(guó)大型醫(yī)院，在信息化建設(shè)方面取得了豐碩的成果。

陶院長(zhǎng)介紹，六院最具代表性的信息化建設(shè)成果有兩大方面。第一方面，以優(yōu)化流程為主的信息化建設(shè)，包括：

1、預(yù)約平臺(tái)的推廣。目前六院正在大力推廣自己的手機(jī)終端APP，專家將自己的微信號(hào)和APP綁定之后，病人就可以通過(guò)手機(jī)直接預(yù)約到專家，專家也能在APP上看到預(yù)約自己的患者。目前六院的專家門診預(yù)約率已經(jīng)達(dá)到了百分之九十多，算上普通門診預(yù)約率也有百分之三十多。此外，病人還可以通過(guò)手機(jī)APP完成檢查報(bào)告查詢、繳費(fèi)等全流程操作。預(yù)約平臺(tái)的推廣不僅給患者帶來(lái)了許多便利，也讓醫(yī)院的工作進(jìn)展得更加從容有序。

2、引入了智能化技術(shù)對(duì)每天的就診量進(jìn)行監(jiān)控和分析。陶院長(zhǎng)介紹道：“六院的骨科比較出名，雖然每天有近二十個(gè)醫(yī)生接診，但有時(shí)候還是忙不過(guò)來(lái)。所以我們開(kāi)發(fā)了一套智能預(yù)警系統(tǒng)。當(dāng)排隊(duì)候診的患者比較少時(shí)，系統(tǒng)提示綠色，醫(yī)院無(wú)需干預(yù)；候診的患者超過(guò)一定數(shù)量時(shí)系統(tǒng)會(huì)發(fā)出黃色預(yù)警，這時(shí)醫(yī)院需要采取一定的措施，對(duì)流程進(jìn)行優(yōu)化管理；如果系統(tǒng)提示紅色預(yù)警，那么管理主任和臨床主任都必須出動(dòng)，啟動(dòng)應(yīng)急措施。

第二方面是醫(yī)院管理和醫(yī)療質(zhì)量監(jiān)控，包括OA系統(tǒng)、住院病歷管理系統(tǒng)、手術(shù)麻醉系統(tǒng)等。

今年十月份，六院還通過(guò)了HIMSS六級(jí)評(píng)估，實(shí)現(xiàn)了藥品、輸血、檢驗(yàn)、檢查等醫(yī)療業(yè)務(wù)閉環(huán)，醫(yī)療服務(wù)的智能化記錄、提示、查詢和監(jiān)控，推動(dòng)了醫(yī)院綜合效率與效益的提升。此外，六院另一個(gè)亮點(diǎn)是實(shí)現(xiàn)了醫(yī)療設(shè)備、醫(yī)用耗材從準(zhǔn)入、采購(gòu)、使用到監(jiān)管的全過(guò)程信息化管理。

陶院長(zhǎng)說(shuō)道：“雖然醫(yī)院目前在引入最新的人工智能化技術(shù)方面比較薄弱，但我們還是想積極引入這些新技術(shù)，例如智能化問(wèn)詢系統(tǒng)以幫助患者找到輔助檢查的部門等，方便患者就醫(yī)，進(jìn)一步提升醫(yī)院的管理和質(zhì)量控制?？傮w來(lái)說(shuō)，醫(yī)院在互聯(lián)網(wǎng)和信息化的綜合管理方面還是做了很多工作，大數(shù)據(jù)方面我們也在努力推進(jìn)，而且取得了不錯(cuò)的成果。”

醫(yī)療資源不足、不均是主要矛盾

但絕大多數(shù)基層醫(yī)院，無(wú)論是在人才還是信息化建設(shè)方面都遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于以六院為代表的全國(guó)大型醫(yī)院。

寧波市第二醫(yī)院副院長(zhǎng)鄭建軍在接受雷鋒網(wǎng)采訪時(shí)就曾說(shuō)道，“與西方國(guó)家相比，看病難看病貴并不是我們的主要矛盾，問(wèn)題的核心在于我國(guó)醫(yī)生的診療能力參差不齊，但很多人只想找國(guó)內(nèi)頂尖的專家，這才是主要矛盾?！彪m然國(guó)家正嘗試以醫(yī)聯(lián)體和分級(jí)診療的模式解決這一問(wèn)題，但成效有限。

對(duì)此陶院長(zhǎng)也深有感觸。她對(duì)雷鋒網(wǎng)說(shuō)道：“我們大概十五六年前就啟動(dòng)了醫(yī)聯(lián)體建設(shè)，和很多二級(jí)醫(yī)院、一級(jí)醫(yī)院和基層社區(qū)醫(yī)院建立起了雙向轉(zhuǎn)診。我們會(huì)專門為合作的醫(yī)院預(yù)留10%-20%的專家號(hào)，基層社區(qū)醫(yī)院直接就能預(yù)約六院的專家。但六院的專家資源也是有限的，如果給每家合作醫(yī)院預(yù)留20%的專家號(hào)，五家醫(yī)院就把六院的資源耗光了?！?/p>

陶院長(zhǎng)認(rèn)為，資源有限是未來(lái)醫(yī)療改革必須重點(diǎn)解決的問(wèn)題。

正是嗅到了醫(yī)療資源不足、不均的商機(jī)，許多大大小小的企業(yè)開(kāi)始爭(zhēng)相進(jìn)入醫(yī)療AI領(lǐng)域，形形色色的人工智能輔助診斷產(chǎn)品層出不窮。陶院長(zhǎng)表示，這些產(chǎn)品肯定可以幫助醫(yī)生提高效率。比如平安科技推出的“平安穎像”AI平臺(tái)，醫(yī)院每天都要拍攝很多磁共振的影像，平安科技AI平臺(tái)的模式識(shí)別與深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)，可以對(duì)數(shù)據(jù)圖像為醫(yī)生提供診斷建議，節(jié)約大量時(shí)間。再比如醫(yī)院前臺(tái)的導(dǎo)診機(jī)器人，可以告訴病人掛哪個(gè)科室的號(hào)，某個(gè)科室怎么走，也能提升醫(yī)院的整體運(yùn)行效率。

但她同時(shí)也強(qiáng)調(diào)，醫(yī)院管理者對(duì)人工智能技術(shù)的理解仍然十分有限，會(huì)對(duì)其持謹(jǐn)慎態(tài)度，無(wú)法充分應(yīng)用。另一方面，企業(yè)也不清楚醫(yī)院管理者到底需要什么樣的人工智能。

醫(yī)療人工智能落地需統(tǒng)一思想，多方合作

陶院長(zhǎng)指出，人工智能技術(shù)在醫(yī)院的落地應(yīng)用必須由熟悉業(yè)務(wù)的管理者來(lái)推動(dòng)，她說(shuō)道：“醫(yī)院管理分為一般管理和業(yè)務(wù)管理，業(yè)務(wù)管理所占的比例可能還相對(duì)重要一些?！?/p>

陶院長(zhǎng)認(rèn)為，要推動(dòng)人工智能在醫(yī)院落地應(yīng)用，醫(yī)院管理者和企業(yè)必須密切合作?！按蠹沂紫纫_(dá)成共識(shí)，理念一致，統(tǒng)一思想。我認(rèn)為統(tǒng)一思想并不是空話套話，只有統(tǒng)一了思想，雙方才能溝通，最終以項(xiàng)目的形式推進(jìn)實(shí)施”。

當(dāng)然這個(gè)過(guò)程需要政府的支持，但也不能完全依賴政府的主導(dǎo)。因?yàn)閲?guó)家的財(cái)力有限，而且國(guó)家施行的是預(yù)算制的公立醫(yī)院，行政流程比較復(fù)雜，審批周期很長(zhǎng)。企業(yè)以項(xiàng)目形式參與，以學(xué)術(shù)研究的形式來(lái)推廣，效率可能會(huì)更高一些。

平安科技的AI醫(yī)療平臺(tái)就是一個(gè)多方合作的絕佳范例。平安科技AI平臺(tái)是開(kāi)放式的生態(tài)平臺(tái)，可以對(duì)接醫(yī)院、衛(wèi)生平臺(tái)、影像廠商、系統(tǒng)集成商、金融企業(yè)、保險(xiǎn)公司等，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療AI生態(tài)模式閉環(huán)。

陶院長(zhǎng)最后指出，數(shù)據(jù)質(zhì)量也是醫(yī)療人工智能落地的一大瓶頸，因?yàn)樗惴ㄈQ于數(shù)據(jù)質(zhì)量。醫(yī)院里疾病的ICD編碼、手術(shù)編碼都是不一樣的，這導(dǎo)致了數(shù)據(jù)的混亂。數(shù)據(jù)質(zhì)量低跟醫(yī)院過(guò)度負(fù)荷、管理人員不足有關(guān)。雖然醫(yī)院引進(jìn)了很多的智能化系統(tǒng)和設(shè)備，但需要的管理人員不減反增。要改善數(shù)據(jù)質(zhì)量，醫(yī)院必須有一定的投入，但公立性的醫(yī)院投入有限，需要企業(yè)合作和政府支持才能做得更好。

“我相信算法一定不是問(wèn)題，只要有足夠好的數(shù)據(jù)。但數(shù)據(jù)質(zhì)量的提升需要多方共同合作，這個(gè)過(guò)程會(huì)很艱難，周期也比較長(zhǎng)?！碧赵洪L(zhǎng)說(shuō)道。

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