雷鋒網(wǎng)AI研習(xí)社訊：隨著深度學(xué)習(xí)的興起和發(fā)展，計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域發(fā)生了極大的變化。作為計(jì)算機(jī)視覺中一個(gè)重要的研究課題，場(chǎng)景文字檢測(cè)和識(shí)別也無(wú)法避免地被這股浪潮席卷，一起進(jìn)入了深度學(xué)習(xí)的時(shí)代。近年來，這個(gè)問題的研究者們都共同見證了思維、方法和性能方面的巨大變化。

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深度學(xué)習(xí)時(shí)代的場(chǎng)景文字檢測(cè)與識(shí)別

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姚聰，于華中科技大學(xué)電信學(xué)院獲得學(xué)士和博士學(xué)位，其主要研究方向?yàn)樽匀粓?chǎng)景文字檢測(cè)和識(shí)別。在國(guó)際重要期刊IEEE TPAMI, IEEE TIP以及頂級(jí)會(huì)議CVPR、ICCV和ECCV等上發(fā)表論文十余篇。目前在曠視科技(Face++)擔(dān)任云服務(wù)業(yè)務(wù)算法負(fù)責(zé)人，主持自然場(chǎng)景OCR、人臉活體檢測(cè)等技術(shù)的研發(fā)工作，為FaceID互聯(lián)網(wǎng)身份驗(yàn)證服務(wù)、Face++開放平臺(tái)等提供算法支持。

分享提綱

• 背景與概述

• 場(chǎng)景文字檢測(cè)與識(shí)別的近期進(jìn)展

• 未來趨勢(shì)與潛在方向

• 典型應(yīng)用

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（北京時(shí)間）11 月 29 日 （星期四）20:00

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