“‘?dāng)?shù)據(jù)警務(wù)’是推動公安工作轉(zhuǎn)型升級的必由之路?！痹谟缮钲谑兄腔郯卜佬袠I(yè)協(xié)會、華為技術(shù)有限公司、深圳市安防產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)聯(lián)盟共同主辦的 “深圳智慧城市建設(shè)高峰論壇”上，深圳市公安局視頻警察支隊(duì)副支隊(duì)長陳寶軍如是說。

他表示，“人工智能作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力，將深刻改變?nèi)祟惿鐣?，改變世界?strong>未來，公安部門也將構(gòu)建以人工智能為驅(qū)動的大數(shù)據(jù)支撐服務(wù)體系，打造以‘情指行一體化’為核心的現(xiàn)代警務(wù)模式，精準(zhǔn)、高效應(yīng)用于偵查打擊、督察監(jiān)管、服務(wù)民生等，推動公安工作不斷升級。

AI“賦能”公安的確是大勢所在。隨著雪亮工程等國家重大項(xiàng)目的建設(shè)，人臉識別、車輛識別已經(jīng)慢慢落地、應(yīng)用，很多城市已經(jīng)具備了一些“智能”；但與此同時也出現(xiàn)了一些問題，隨著高清攝像頭的建設(shè)、普及，由此產(chǎn)出的數(shù)據(jù)量也在不斷增加。

如今安防行業(yè)提到的最多說法就是：海量視頻3秒（若干）檢索，但至今這個“海量”還沒有被明確定義。未來這個數(shù)字將以指數(shù)形式快速增長，但這個檢索的時間不能因?yàn)樵鲩L的數(shù)據(jù)就變成30秒、300秒。

如何做到高效智能正成為一個重要命題。

對此，在會上，華為視頻監(jiān)控領(lǐng)域總經(jīng)理王松濤談了下華為在視頻監(jiān)控領(lǐng)域的戰(zhàn)略及策略。他認(rèn)為，在向更智慧的城市的進(jìn)階過程中，必須要解決三個問題：

一、如何做到高效智能；

二、如何把“聯(lián)網(wǎng)互通”真正落地；

三、如何基于云化來做最好的資源利用。

高效智能的確是目前需要解決的重大命題之一；未來隨著包括省部委等平臺、資源的接入，如何將視頻數(shù)據(jù)做到真正共享也是重中之重；數(shù)據(jù)量增加之后，無疑帶來了更多成本，如果不去做優(yōu)化，整個資源效率就會極大降低。

除此之外，智能視頻終端未來也會逐漸和IOT等智慧終端進(jìn)一步融合、共享。那么如何將兩者連接起來？華為在整個的視頻管理部分，由之前單點(diǎn)的cell的方式逐漸成為了一個網(wǎng)狀的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，形成省、市、縣三級架構(gòu)。

在智能算法這塊，華為通過“多算法”來支撐上層應(yīng)用；在整個的智能和聯(lián)網(wǎng)這塊，華為認(rèn)為“云化”是一個重要的技術(shù)手段。

以下是王松濤的演講全文，雷鋒網(wǎng)作了不改變原意的編輯及修改：

華為未來的框架會從三個方面著手建設(shè)：多維感知、敏捷互聯(lián)、應(yīng)用智能。

安防行業(yè)起初是高清攝像機(jī)+后端的中心智能；未來，華為認(rèn)為，整個智能會走向全分布，中心智能+前端智能+邊緣智能。

而這就要求各廠商在終端智能化上做進(jìn)一步深化、要求整個智能終端走向高算力。

目前智能攝像機(jī)基本是1T到2T的算力，未來很有可能會4T起步。前端智能要把很多包括溫濕度等數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，并推送到平臺上進(jìn)行多維數(shù)據(jù)碰撞。

如今，國內(nèi)的智能終端正朝著這個方向去做，但隨之也要考慮一個問題：隨著終端智能的多維感知的數(shù)據(jù)的獲取，那么在未來也要考慮如何將整個視頻后端和IOT的互聯(lián)網(wǎng)平臺真正做到結(jié)合。

從聯(lián)網(wǎng)的角度來說，無論是智能IPC、普通IPC，通過協(xié)議接入到整個平臺部分，還是說整個社會資源的接入，包含各個部委的平臺如何接入到這個我們的平臺，都出現(xiàn)了幾個特征：

一、大規(guī)模。兩年前，一個市局基本只有10萬臺攝像機(jī)左右的接入；今天，很多城市已經(jīng)從10萬走向了百萬級。在此背景下，不可能只有一家廠商、一種形態(tài)的設(shè)備去接入，泛接入的情況下，就要求多協(xié)議的適配。

而這背后也需要兩個技術(shù)支撐點(diǎn)：

1. 高可靠性。整個網(wǎng)絡(luò)中發(fā)生了一些不穩(wěn)定的因素，之前可能影響的是一個區(qū)域，未來可能影響一個市甚至一個省。

2. 低時延。如果在大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)中做不到低時延，那跟傳統(tǒng)的離線方式去檢索沒有什么本質(zhì)的區(qū)別。

從智能的角度出發(fā)，智能算法正在走向復(fù)雜化。約束場景下，一般是在事后去做布控；而在非約束場景下，一般是在案發(fā)現(xiàn)場去得到結(jié)果。案發(fā)現(xiàn)場往往是一個非約束性場景，包含夜晚、偽裝、化妝，遮擋等問題，另外攝像機(jī)的架設(shè)距離也會出現(xiàn)一些低分辨率的問題。

如果想要通過智能知曉案發(fā)現(xiàn)場的第一手信息，非約束場景成為了一個最急需解決的問題，那么如何才能做到非約束場景？深度學(xué)習(xí)與海量樣本是非常重要的兩個因素。

非約束算法是華為未來最重要的發(fā)力點(diǎn)。它更適用于實(shí)戰(zhàn)，對于在作案現(xiàn)場獲得第一手資料有著非常重要的作用。

二、多算法。任何一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可能最開始的時候更多的只是解決車輛或者人臉的問題，但未來通過一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、一套算法，可以解決多個問題，包括步態(tài)識別等等。因此，平臺應(yīng)該能夠讓更多算法在上面發(fā)揮作用。

在這塊，華為提出了兩個概念：

1. 多算法的管理。這些算法不僅要解決非約束性場景，同時還要解決人群聚集、人體分析等問題。

2. 插件化方式靈活運(yùn)行。這一點(diǎn)就必須去找出哪些算法已經(jīng)進(jìn)入實(shí)戰(zhàn)，哪些算法已經(jīng)滿足要求，然后接入平臺去服務(wù)用戶。

從智能的業(yè)務(wù)來說，非約束算法以及算力是非常重要的兩個要素，算力和大規(guī)模、高可靠性都意味著高成本。從成本的角度出發(fā)，只有讓資源調(diào)度做到最優(yōu)，才是真正的高性價比結(jié)構(gòu)。

華為認(rèn)為“云化”能夠解決這些問題。通過微服務(wù)框架、服務(wù)編排和資源調(diào)度，能真正讓資源做到共享，無論是CPU資源還是GPU資源，都能得到最優(yōu)結(jié)果，讓成本可以極大降低。

我們可以開誠布公的講，整個算力成本現(xiàn)在已經(jīng)在快速下降。

所以華為提出一個概念，未來整個智能的算力門檻一定很高，因?yàn)檫@樣才能讓智能真正應(yīng)用于實(shí)戰(zhàn)，才能讓城市真的變得智慧。

另外，華為認(rèn)為軟件和硬件解耦、應(yīng)用和算法解耦，也是兩個重要的因素，只有做到解耦，在整個的應(yīng)用生態(tài)上，才能不用讓應(yīng)用關(guān)注下層的一些算法接口，也不用讓應(yīng)用關(guān)注整個的資源調(diào)度。

應(yīng)用應(yīng)該真正聚焦自身業(yè)務(wù)邏輯。每個城市都有自身特性，人群不同、生活習(xí)慣不同、地理位置不同，應(yīng)用必須去解決這些區(qū)域的特點(diǎn)。雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)

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