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| 本文作者： 李曉利 | 2017-07-29 20:42 |
雷鋒網(wǎng)AI掘金志了解到，愛爾眼科在今年6月就已宣布研發(fā)出眼科智能診斷系統(tǒng)，該系統(tǒng)采用了卷積神經(jīng)網(wǎng)咯，利用愛爾眼科積累的臨床大數(shù)據(jù)資源，對近10萬張中國人的眼底圖像進(jìn)行分析和建模。成型的系統(tǒng)對病患基數(shù)巨大的糖尿病視網(wǎng)膜病變（DR）和老年性黃斑變性（AMD）篩查的診斷準(zhǔn)確率已達(dá)到九成以上。
愛爾眼科總院長、眼底病專家唐仕波指出了現(xiàn)在眼科診斷存在的問題：中國約有1.1億糖尿病患者，而糖尿病性視網(wǎng)膜病變是其最嚴(yán)重的并發(fā)癥之一，發(fā)病率達(dá)24.7%-37.5%。隨著老齡化社會的到來，年齡相關(guān)性黃斑變性(AMD)的發(fā)病率也持續(xù)上升?，F(xiàn)階段國內(nèi)缺少優(yōu)秀的眼底病醫(yī)生，診斷方式也非常低效。
在發(fā)布眼科智能診斷系統(tǒng)后，愛爾眼科董事長陳邦談到作為傳統(tǒng)醫(yī)院為何推出AI產(chǎn)品的原因：將人工智能與眼科醫(yī)療結(jié)合，去滿足大量眼底病患者的現(xiàn)實(shí)需要。這套系統(tǒng)的開發(fā)離不開愛爾眼科大數(shù)據(jù)資源和專家團(tuán)隊(duì)。通過智能閱片，準(zhǔn)確、量化、及時(shí)地對病人眼底影像進(jìn)行初篩，協(xié)助醫(yī)生的診斷、提高診斷效率。尤其對于醫(yī)生資源相對匱乏的地級、縣域醫(yī)院，通過O2O的高效遠(yuǎn)程醫(yī)療體系，使基層醫(yī)院診斷水平達(dá)到一定的提升。
而在一個(gè)多月后的現(xiàn)在，英特爾的加入，使得其從“云”到“端”的技術(shù)積累也會在未來的開發(fā)中體現(xiàn)。使得愛爾眼科在已有的AI基礎(chǔ)上，結(jié)合眼科圖像分析處理的特點(diǎn)，從處理器及相關(guān)硬件優(yōu)化的角度，提供定制化的硬件解決方案，支持大樣本、大批量眼科圖像診斷分析的處理效率和準(zhǔn)確性，進(jìn)一步提升糖尿病視網(wǎng)膜病變(DR)和老年性黃斑變性（AMD）篩查的準(zhǔn)確性和效率，并在逐步擴(kuò)展到如青光眼等其他眼科疾病診斷。
雷鋒網(wǎng)AI掘金志解到，目前糖尿病視網(wǎng)膜病變、老年性黃斑變性、青光眼等都是非常嚴(yán)重的致盲性眼病，如能利用人工智能在早期篩查中及時(shí)發(fā)現(xiàn)，并盡早治療，將極大減緩和降低患者失明的風(fēng)險(xiǎn)。此外，智能眼科方案可在一定程度上緩解目前國內(nèi)專業(yè)眼科醫(yī)生稀缺、基層醫(yī)院醫(yī)療資源匱乏、醫(yī)療技能落后、醫(yī)師閱片量大等問題。
據(jù)外媒報(bào)道， 俄羅斯本周宣布計(jì)劃開發(fā)包含人工智能技術(shù)的導(dǎo)彈。繼俄羅斯武器制造商Kalishnikov宣布正在設(shè)計(jì)一個(gè)小型武器自主系統(tǒng)后，俄羅斯戰(zhàn)術(shù)導(dǎo)彈公司也宣布計(jì)劃打造使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法的人工智能導(dǎo)彈。
Obnosov還回答了有關(guān)該公司的人工智能導(dǎo)彈發(fā)展問題：“我們看到這個(gè)例子，當(dāng)美國人在敘利亞使用它的時(shí)候，我們考慮什么時(shí)候是否有可能可以把導(dǎo)彈重新導(dǎo)向目標(biāo)。這方面的工作正在進(jìn)行之中。這是一個(gè)非常嚴(yán)肅的領(lǐng)域，需要進(jìn)行基礎(chǔ)研究。截至今天，我們已經(jīng)取得了一些成功，但我們?nèi)匀恍枰ぷ鲙啄瓴拍苋〉镁唧w成果?！?/span>
目前美國也正在研發(fā)取代海軍“魚叉”(Harpoon)反艦導(dǎo)彈系統(tǒng)的“遠(yuǎn)程反艦導(dǎo)彈”(LRASM)。該導(dǎo)彈據(jù)稱不需遙控,并在敵方多種干擾措施下,即可自主識別、獵殺目標(biāo)。
這也并不是俄羅斯武器制造商首次宣布開發(fā)人工智能武器。AK-74突擊步槍制造商Kalishnikov集團(tuán)的代表此前也表示該公司正在開發(fā)一個(gè)完全自主的武器系統(tǒng)。Kalashnikov主管Sofiya Ivanova 本月初表示：“在即將到來的未來，本集團(tuán)將推出基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一系列產(chǎn)品。我們計(jì)劃在ARMY2017俄羅斯防務(wù)展上展示一個(gè)具有這種技術(shù)的全自動化作戰(zhàn)模塊?！?/span>
近日，俄羅斯QIWI集團(tuán)技術(shù)總經(jīng)理基里爾?葉爾馬科夫表示，人工智能技術(shù)將很快被用于黑客攻擊。
據(jù)報(bào)道，最近，全世界各機(jī)構(gòu)，公司和銀行都記錄到網(wǎng)絡(luò)攻擊的增多。前不久剛剛發(fā)生 WannaCry病毒“攻擊”，然后是被稱作ExPetr的病毒攻擊，系列攻擊顯示出安全系統(tǒng)的脆弱性。商界目前開始更多的考慮有關(guān)完善技術(shù)設(shè)施抵御黑客攻擊的必需性。
葉爾馬科夫說：“就趨勢而言，我們看到人工智能正被成功運(yùn)用于系統(tǒng)防護(hù)。至于未來，它將很快被用于黑客攻擊。”
他指出，平均每三年一次較大損失事件(超過100萬美元)對于大公司的網(wǎng)絡(luò)防護(hù)水準(zhǔn)來說是可接受的。專家說：“這是我們可以公開看到的，又有多少對事件保持沉默的呢？”
葉爾馬科夫說：“總的來說，所有安全問題都是有關(guān)金錢的。雇傭?qū)＜屹M(fèi)用很高。自己獨(dú)立編寫軟件或者從開發(fā)商那里購買軟件，也都不便宜。還不要忘記，實(shí)施嚴(yán)格安全管控又會降低企業(yè)效率。所以做投資的時(shí)候要非常非常的謹(jǐn)慎。”
近日，金融科技公司平安科技在技術(shù)研究和儲備方面擁有研究和開發(fā)人工智能的能力。平安科技CEO陳立明Ericson Chan表示：人工智能將是平安科技發(fā)展的重點(diǎn)。
傳統(tǒng)的金融服務(wù)業(yè)，需要金融機(jī)構(gòu)投入大量的人力物力等資源用于客戶關(guān)系的維護(hù)與交流，發(fā)現(xiàn)客戶的需求，獲取金融業(yè)務(wù)價(jià)值。例如在銀行網(wǎng)點(diǎn)，工作人員需要通過與客戶的交流，從能發(fā)現(xiàn)并滿足客戶的金融需求。而隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的大規(guī)模應(yīng)用，金融機(jī)構(gòu)大力開展系統(tǒng)建設(shè)工作，網(wǎng)銀、APP等數(shù)字支付渠道與工具大大降低了銀行服務(wù)客戶的成本。然而不管是客戶端還是網(wǎng)頁端，依然需要客戶花費(fèi)時(shí)間與精力進(jìn)行學(xué)習(xí)如何使用才可以。
陳立明在接受采訪時(shí)表示，過去金融機(jī)構(gòu)通過系統(tǒng)數(shù)字化、自動化、精簡流程，管理成本，就像通過更好的飼料，讓馬車跑得越來越快，但現(xiàn)在借助人工智能，我們已經(jīng)不在需要馬車，而是制造一輛全新的汽車。得益于計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、機(jī)器人技術(shù)、語音識別等人工智能技術(shù)快速發(fā)展，機(jī)器能夠在很大程度上模擬人的功能，實(shí)現(xiàn)批量人性化和個(gè)性化的服務(wù)客戶，人工智能將成為決定銀行溝通客戶、發(fā)現(xiàn)客戶金融需求的重要因素。
盡管金融科技在中國有許多新的趨勢，但是最令人興奮，也最具變革意義的還是人工智能。它帶來的不僅僅是效率的巨大提升，其應(yīng)用場景也十分的廣泛。陳立明表示，讀懂人工智能技術(shù)所帶來的影響，其實(shí)可以從感知、預(yù)測還有對策這三個(gè)由弱到強(qiáng)的變化程度來了解。
除了人臉識別、語音識別、聲紋識別等技術(shù)本身，平安科技更將技術(shù)放到場景中去，構(gòu)建綜合金融生態(tài)圈，將更多未來金融服務(wù)融入大眾生活。這不僅可以讓更多的人享受更好的金融服務(wù)，同時(shí)也為金融行業(yè)帶來更大的需求。
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