0
| 本文作者： 劉偉 | 2018-06-27 17:50 |
雷鋒網(wǎng)消息 華為今日發(fā)布基于人工智能（AI）和大數(shù)據(jù)技術(shù)的光業(yè)務(wù)故障預(yù)測解決方案。該方案可以幫助電信運(yùn)營商在其光網(wǎng)絡(luò)發(fā)生故障前，預(yù)測到故障發(fā)生的類型，并輔助定位，幫助運(yùn)營商提前完成流量疏導(dǎo)及故障排查，在用戶投訴之前解決網(wǎng)絡(luò)問題，從而全面改善用戶體驗(yàn)。
光網(wǎng)絡(luò)是信息社會的基石，互聯(lián)網(wǎng)、4G/5G，以及電力、金融等行業(yè)網(wǎng)絡(luò)均基于光網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行承載，光網(wǎng)絡(luò)一旦發(fā)生故障，最終用戶將直接面臨業(yè)務(wù)中斷、修復(fù)周期長等嚴(yán)重問題。如何在光網(wǎng)絡(luò)故障發(fā)生前及時(shí)發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)隱患，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)故障的用戶“零”感知，一直是電信運(yùn)維領(lǐng)域的重要挑戰(zhàn)。
統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，60%的運(yùn)營商光業(yè)務(wù)故障是由于光路劣化、光模塊劣化及誤碼類問題產(chǎn)生的。傳統(tǒng)運(yùn)維主要基于人工判斷，通過設(shè)定誤碼的經(jīng)驗(yàn)閾值來告警，很難在網(wǎng)絡(luò)發(fā)生故障前及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題；故障發(fā)生后，由于業(yè)務(wù)故障數(shù)據(jù)分散，缺少有效關(guān)聯(lián)分析，運(yùn)營商也無法實(shí)時(shí)識別故障類型、快速解決問題，常常引發(fā)用戶投訴。
基于此，華為突破性地將大數(shù)據(jù)及AI技術(shù)，引入光網(wǎng)絡(luò)預(yù)防性維護(hù)領(lǐng)域。如同人體機(jī)能老化，硬件或電信業(yè)務(wù)也存在“亞健康”狀態(tài)，在發(fā)生故障前，會表現(xiàn)出不穩(wěn)定或性能衰退，傳統(tǒng)運(yùn)維手段無法及時(shí)察覺，但通過關(guān)鍵指標(biāo)的大數(shù)據(jù)采集，及AI技術(shù)對各類故障的趨勢學(xué)習(xí)、模型訓(xùn)練及模型部署，網(wǎng)絡(luò)發(fā)生了什么問題、為什么發(fā)生問題、將發(fā)生什么問題等均能被及時(shí)地發(fā)現(xiàn)和準(zhǔn)確地預(yù)測。
光業(yè)務(wù)故障預(yù)測解決方案是華為智簡網(wǎng)絡(luò)（Intent-Driven Network）架構(gòu)的一個(gè)應(yīng)用，通過華為網(wǎng)絡(luò)云化引擎平臺（Network Cloud Engine，NCE）與光網(wǎng)絡(luò)設(shè)備配合，實(shí)現(xiàn)對光網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)誤碼率、光功率等多種維度的KPI指標(biāo)的大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集；同時(shí)，輸出包括光通道劣化、光傳輸跨段劣化在內(nèi)的多種預(yù)測，不但能給出光業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測評分，而且給出故障原因分析及故障排除建議。
目前，華為已與友好運(yùn)營商伙伴共同完成了基于運(yùn)營商OTN現(xiàn)網(wǎng)的初期驗(yàn)證，驗(yàn)證結(jié)果顯示：該技術(shù)突破性地實(shí)現(xiàn)了對光通道劣化及跨段光業(yè)務(wù)故障問題的預(yù)測，預(yù)測準(zhǔn)確率高達(dá)85%，可以有效幫助運(yùn)營商提高網(wǎng)絡(luò)健壯性，大幅降低網(wǎng)絡(luò)巡檢成本。同時(shí)基于AI技術(shù)在現(xiàn)網(wǎng)的進(jìn)一步自我學(xué)習(xí)和自我訓(xùn)練，故障預(yù)測準(zhǔn)確率還將進(jìn)一步提升。
軍用設(shè)備的結(jié)構(gòu)通常非常復(fù)雜精密，擁有數(shù)以百萬計(jì)的機(jī)械部件，其中任何一個(gè)部件發(fā)生故障，都會影響到設(shè)備的正常工作。實(shí)時(shí)跟蹤這些部件的使用情況非常耗時(shí)耗力，不過有了AI就簡單多了。
據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，美國軍方計(jì)劃與Uptake科技公司合作，在一些裝甲運(yùn)兵車上引入機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，讓AI預(yù)測哪些軍車需要維護(hù)，提前標(biāo)記出需要維護(hù)的機(jī)械部件。裝載在運(yùn)兵車引擎上的傳感器能夠記錄諸如引擎溫度、轉(zhuǎn)速等信息，并將數(shù)據(jù)傳送回Uptake系統(tǒng)上。隨后AI機(jī)器學(xué)習(xí)將提煉出這部分?jǐn)?shù)據(jù)的特點(diǎn)，與已知可能導(dǎo)致發(fā)動機(jī)故障的數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配甄別。
Uptake一位副總裁表示，他們的軟件平臺就像是人腦，從各個(gè)神經(jīng)末梢收集數(shù)據(jù)并生成反饋。無論是車輛冷凍液即將耗盡，還是通訊系統(tǒng)可能會在一兩周內(nèi)失效，只要這些情況在其他車輛上也發(fā)生過，那么Uptake的平臺就能識別出來并通知相關(guān)人員。
不過軍隊(duì)使用AI總是一件有爭議的事情，Uptake強(qiáng)調(diào)他們的AI系統(tǒng)本身不會做出任何決定，只是將可能出現(xiàn)問題的區(qū)域高亮顯示，供相關(guān)人員查看。而美國軍方也對AI的加入持謹(jǐn)慎樂觀，只有試點(diǎn)成功后，他們才會大規(guī)模裝備這套系統(tǒng)。
雷鋒網(wǎng)消息 日前，招商銀行攜手上海交通大學(xué)舉辦簽約儀式，正式宣布共建“上海交通大學(xué)-招商銀行掌上生活A(yù)I聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”。本次招行與高校強(qiáng)強(qiáng)合作，也開創(chuàng)了銀行業(yè)內(nèi)的先河。
據(jù)悉，自2014年移動互聯(lián)轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略實(shí)施開始，招商銀行對IT技術(shù)人才的需求逐年增加。此次合作，不僅顯示了招商銀行信用卡發(fā)力科技金融的新舉措，也是其探索“產(chǎn)學(xué)研”發(fā)展模式的初次嘗試。雙方共建的AI實(shí)驗(yàn)室，將舉力聚焦AI科技領(lǐng)域，聯(lián)手解決尖端技術(shù)難題，推進(jìn)前沿科技在金融行業(yè)的應(yīng)用與發(fā)展。
招商銀行AI實(shí)驗(yàn)室的出現(xiàn)，展現(xiàn)了校企合作的多種可能，也開啟了其在人才培養(yǎng)、技術(shù)研發(fā)、知識產(chǎn)權(quán)等方面的嶄新局面。目前，招行信用卡對人工智能的研究已經(jīng)涵蓋自然語言處理、生物識別、機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)等多個(gè)領(lǐng)域，并在支付、風(fēng)控、營銷、消費(fèi)金融等諸多應(yīng)用場景下進(jìn)行實(shí)踐，為用戶帶來了更加安全和便捷的智能體驗(yàn)。
以往一線快遞員在收攬物品時(shí)，如果使用卷尺測量物品的長、寬、高，然后手工核算費(fèi)用，手工錄入手持設(shè)備，平均要耗時(shí)28秒以上。當(dāng)遇到618、雙11這種快遞物品堆積如山的時(shí)段，手工計(jì)算會讓很多快遞員疲于應(yīng)對。
為了減輕一線快遞員的勞動強(qiáng)度，德邦快遞專門上馬了AR量方項(xiàng)目，通過引入AR（增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)）技術(shù)，使手持設(shè)備具有自動測量貨物體積的功能，同時(shí)數(shù)據(jù)自動計(jì)算，自動回傳，替代快遞員手工測量體積。
德邦快遞相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹：自2017年11月以來，德邦快遞已對該項(xiàng)目投入75萬元，用于AR量方技術(shù)研發(fā)和手持設(shè)備系統(tǒng)升級優(yōu)化。目前，該項(xiàng)目已經(jīng)在德邦快遞全面落地，經(jīng)過德邦快遞小哥的測試，不管貨物是否規(guī)則，只要通過手持設(shè)備，拍張照片，貨物的體積就會自動計(jì)算并錄入系統(tǒng)，平均節(jié)省了近一半的時(shí)間。
德邦快遞相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹稱：后續(xù)，德邦快遞將引入人工智能技術(shù)，搭建德邦A(yù)I開放平臺，在這個(gè)平臺上，將集成AR、人臉識別、文字識別、語音識別、語言理解、圖像識別、智能設(shè)備等技術(shù)，覆蓋用戶快遞收、轉(zhuǎn)、運(yùn)、派的全過程。
雷峰網(wǎng)原創(chuàng)文章，未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見轉(zhuǎn)載須知。
