智慧倉(cāng)儲(chǔ)和物流相關(guān)技術(shù)給快遞行業(yè)帶來(lái)的巨大提升已經(jīng)有目共睹，而傳統(tǒng)制造企業(yè)倉(cāng)儲(chǔ)物流的改造和提升才剛剛開(kāi)始。

助力《中國(guó)制造2025》

2015年，國(guó)務(wù)院印發(fā)《中國(guó)制造2025》計(jì)劃，提出在2025年之前，從“制造大國(guó)”變身為“制造強(qiáng)國(guó)”的目標(biāo)。在邁向“中國(guó)制造2025”的過(guò)程中，倉(cāng)儲(chǔ)物流作為物品流通的載體、電子商務(wù)的血液，成了傳統(tǒng)制造企業(yè)內(nèi)心深處的痛。

汽車、大型電子設(shè)備等產(chǎn)品通常包含成千上萬(wàn)個(gè)大大小小的零件，從零件、半成品到成品，并最終抵達(dá)經(jīng)銷商和消費(fèi)者手中，需要經(jīng)歷多次出庫(kù)入庫(kù)，過(guò)程十分繁瑣。庫(kù)存過(guò)高對(duì)于企業(yè)的經(jīng)營(yíng)成本構(gòu)成了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，庫(kù)存不足又會(huì)影響生產(chǎn)線的正常運(yùn)轉(zhuǎn)。

由于智能化程度低下，缺少科學(xué)的規(guī)劃和管理，在很多傳統(tǒng)制造企業(yè)的老式倉(cāng)庫(kù)中，長(zhǎng)久以來(lái)存在這樣一種現(xiàn)象：總感覺(jué)倉(cāng)庫(kù)不夠用，東西太多；想要的東西總是找不到，不想要的東西又沒(méi)有及時(shí)丟掉。倉(cāng)庫(kù)建設(shè)缺乏長(zhǎng)遠(yuǎn)規(guī)劃，大多使用手工管理模式，導(dǎo)致倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確，管理人員不能及時(shí)處理缺貨、爆倉(cāng)等情況，影響企業(yè)的正常生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)。

智慧倉(cāng)儲(chǔ)和物流技術(shù)的引入，可以幫助傳統(tǒng)制造企業(yè)更加精準(zhǔn)，高效地管理倉(cāng)儲(chǔ)，以及零件、半成品和成品的流通；有效降低物流成本，縮短生產(chǎn)周期，在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中保持領(lǐng)先地位。此外，隨著物流成本降低，產(chǎn)品流通的地域?qū)⒏訌V泛，覆蓋更多的受眾群體。并根據(jù)不同區(qū)域的特殊情況形成細(xì)分市場(chǎng)，進(jìn)而影響到企業(yè)的產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)和營(yíng)銷。

未來(lái)物流發(fā)展到理想狀態(tài)，甚至可以直接連接生產(chǎn)者和消費(fèi)者，企業(yè)可以直接面對(duì)消費(fèi)者，動(dòng)態(tài)地調(diào)整生產(chǎn)和經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略。

今年4月26日，奧康投資3.8億元，耗時(shí)4年建成的“中國(guó)鞋行業(yè)首家智能運(yùn)營(yíng)中心”——上海華東運(yùn)營(yíng)中心正式啟用。該運(yùn)營(yíng)中心集辦公、運(yùn)營(yíng)、倉(cāng)儲(chǔ)、物流、售后服務(wù)等多功能于一體，高度智能化、自動(dòng)化。

其中，物流倉(cāng)儲(chǔ)區(qū)采用全自動(dòng)流水線和進(jìn)口機(jī)器人，從產(chǎn)品進(jìn)倉(cāng)卸貨到掃單入庫(kù)、存儲(chǔ)、提貨、打包、發(fā)貨全部由機(jī)器完成。其日處理電商訂單可超5萬(wàn)單，訂單生成到商品出庫(kù)只需要30分鐘，同時(shí)還能完成奧康線下門(mén)店5000箱的發(fā)貨任務(wù)。

此外，國(guó)內(nèi)安防巨頭?？低晱?014年起就積極布局智慧倉(cāng)儲(chǔ)和物流的相關(guān)技術(shù)。據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，目前海康威視位于桐廬的工廠已經(jīng)投入了約800臺(tái)自主研發(fā)的倉(cāng)儲(chǔ)機(jī)器人，用AGV承擔(dān)全生產(chǎn)鏈條的倉(cāng)儲(chǔ)搬運(yùn)工作。?？低曇苿?dòng)機(jī)器人先進(jìn)制造行業(yè)組總監(jiān)傅高翔向雷鋒網(wǎng)介紹，使用該智慧倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)以來(lái)，桐廬工廠的倉(cāng)庫(kù)節(jié)約了58%的人力成本，與此同時(shí)工作效率卻提升了84%。

?？抵悄軅}(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)還支持與上層業(yè)務(wù)系統(tǒng)ERP及外圍設(shè)備對(duì)接，能夠大幅提升企業(yè)的管理效率，減少人為的不確定因素。

具體能解決哪些問(wèn)題？

制造業(yè)物流是一級(jí)供應(yīng)商的接入口以及通往客戶/分銷商的輸出口，通常需要解決三個(gè)問(wèn)題：

接收并管理供應(yīng)商的物料
配送物料到生產(chǎn)線
接收下線的完成品并配送到一級(jí)客戶手中

前兩個(gè)屬于原材料倉(cāng)儲(chǔ)，后一個(gè)屬于完成品倉(cāng)儲(chǔ)，一般而言制造型企業(yè)會(huì)將二者分開(kāi)管理。

原材料倉(cāng)儲(chǔ)

●自動(dòng)入庫(kù)

物料進(jìn)入制造企業(yè)流通的第一個(gè)環(huán)節(jié)是收貨。通過(guò)條碼讀取技術(shù)快速將物料信息錄入系統(tǒng)，可以促進(jìn)物流體系各個(gè)作業(yè)環(huán)節(jié)的自動(dòng)化和信息化。

目前主要的條碼采集手段是手持設(shè)備掃描，其優(yōu)點(diǎn)是移動(dòng)性較好，靈活度高，缺點(diǎn)是效率較低，錯(cuò)誤率高，需要人工操作，人力成本高。

先進(jìn)的固定式掃描方式，可通過(guò)傳感器和智能攝像機(jī)完成對(duì)包裝上的數(shù)字碼信息的采集、識(shí)別、管理與分析，大幅提升條碼的處理速度和準(zhǔn)確率，并借助體積測(cè)量模塊，快速測(cè)量包裝體積，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)掃描入庫(kù)。

●庫(kù)存優(yōu)化

理想狀態(tài)下，制造企業(yè)總是希望倉(cāng)庫(kù)盡可能大，且堆滿充足的原材料；但現(xiàn)實(shí)中倉(cāng)庫(kù)和原材料都是有成本的。企業(yè)需要綜合考慮庫(kù)存成本，包括人員成本、斷貨成本、調(diào)貨成本，以及倉(cāng)庫(kù)大小、調(diào)撥時(shí)間等約束條件，決策出最佳的庫(kù)存量。

物料進(jìn)入倉(cāng)庫(kù)以后，企業(yè)還需要根據(jù)物料的包裝體積決定如何擺放，以最大化地利用空間；同時(shí)又必須兼顧各種物料的取貨頻次以及取貨距離，實(shí)現(xiàn)整體效益的最大化。這是一個(gè)非常復(fù)雜的過(guò)程。

以往這些決策都是根據(jù)相關(guān)負(fù)責(zé)人的主觀感受做出的，缺少科學(xué)依據(jù)，效果自然參差不齊。人工智能以及運(yùn)籌學(xué)算法的進(jìn)步，為企業(yè)決策者提供了充足的理論依據(jù)和行之有效的工具。

●物料搬運(yùn)

近兩年來(lái)，以亞馬遜的KIVA為代表的AGV已經(jīng)為人們所熟知。據(jù)傅高翔介紹，AGV發(fā)展至今已經(jīng)有三十多年的歷史，并逐漸演變出了三種主流形態(tài)——磁條方案、激光方案和二維碼方案。

亞馬遜的KIVA和?？档摹摆淠啊睓C(jī)器人采用的都是視覺(jué)識(shí)別二維碼加慣性導(dǎo)航的方式，傅高翔認(rèn)為這將是AGV未來(lái)的發(fā)展方向。

AGV不過(guò)是智能倉(cāng)儲(chǔ)機(jī)器人系統(tǒng)的一部分，以?？低暤闹悄軅}(cāng)儲(chǔ)機(jī)器人方案為例，它還包括RCS（機(jī)器人調(diào)度系統(tǒng)）、iWMS（智能倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)）兩大系統(tǒng)。該方案以“貨到人”的理念為核心，將倉(cāng)庫(kù)分為“無(wú)人區(qū)”與“工作區(qū)”兩大區(qū)域。員工只需在工作臺(tái)操作終端就可實(shí)現(xiàn)物料的準(zhǔn)確入庫(kù)與出庫(kù)。該方案可實(shí)現(xiàn)倉(cāng)儲(chǔ)作業(yè)的單據(jù)和數(shù)據(jù)全過(guò)程監(jiān)控，并提供倉(cāng)儲(chǔ)作業(yè)工作和效率的統(tǒng)計(jì)分析。全面涵蓋原料、半成品、成品倉(cāng)庫(kù)管理，車間供料，在制品管理，成品入庫(kù)和成品發(fā)貨等多個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

完成品倉(cāng)儲(chǔ)

商品生產(chǎn)出來(lái)以后，制造企業(yè)還需要將它們運(yùn)輸?shù)饺珖?guó)各地的倉(cāng)儲(chǔ)中心，并最終送到客戶和分銷商手中。那么制造企業(yè)該如何選擇倉(cāng)儲(chǔ)中心的地理位置，以實(shí)現(xiàn)最大范圍的區(qū)域覆蓋？每個(gè)倉(cāng)儲(chǔ)中心該分配多少商品，才不會(huì)形成貨物積壓？產(chǎn)品運(yùn)輸途中如何選擇車輛行駛路線，才能將運(yùn)輸成本最小化呢？這些都是制造企業(yè)需要考慮的問(wèn)題，而人工智能和運(yùn)籌學(xué)算法為他們帶來(lái)了全新的解決思路。

實(shí)現(xiàn)起來(lái)并不容易

以人工智能和運(yùn)籌學(xué)算法為核心的智慧倉(cāng)儲(chǔ)和物流技術(shù)，其優(yōu)勢(shì)顯而易見(jiàn)，傳統(tǒng)制造企業(yè)更關(guān)心的是如何才能用上這些先進(jìn)的技術(shù)和工具。

標(biāo)準(zhǔn)化程度低

不得不說(shuō)，智慧倉(cāng)儲(chǔ)和物流是個(gè)系統(tǒng)級(jí)工程，實(shí)現(xiàn)起來(lái)并不容易。即便如物流行業(yè)的佼佼者順豐也必須一步一個(gè)腳印，從單點(diǎn)切入，再慢慢實(shí)現(xiàn)全局的智能化。順豐集團(tuán)CTO、順豐科技CEO田民曾指出，物流行業(yè)智能化的前提是所有物流要素互聯(lián)互通并且數(shù)字化，但這一目標(biāo)短期內(nèi)難以實(shí)現(xiàn)。

杉數(shù)科技CTO王子卓也曾向雷鋒網(wǎng)表示，將運(yùn)籌學(xué)算法用于物流行業(yè)，技術(shù)本身的挑戰(zhàn)并不大，目前針對(duì)大公司的定制化方案已經(jīng)很成熟。但行業(yè)內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)化程度低，要從不同企業(yè)的實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中提取出共同點(diǎn)，制定一套能夠推廣到整個(gè)行業(yè)，給每個(gè)企業(yè)帶來(lái)實(shí)際幫助的方案仍然十分困難。

前期投入大

考慮到國(guó)內(nèi)制造業(yè)主要以中小型企業(yè)為主，要為每個(gè)企業(yè)提供一套定制化的解決方案，一方面成本過(guò)于高昂，另一方面人工智能和運(yùn)籌學(xué)方面的人才尚且很稀缺。此外，硬件升級(jí)改造的成本也考驗(yàn)著企業(yè)決策者的魄力。

不過(guò)，毋庸置疑，制造企業(yè)物流和倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)智能化改造帶來(lái)的收益將遠(yuǎn)大于投入。而且，未來(lái)隨著技術(shù)進(jìn)一步成熟，其成本將還大幅降低。據(jù)了解，海康威視的智能倉(cāng)儲(chǔ)機(jī)器人方案目前已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)兩至三年收回成本。

《中國(guó)制造2025》是在新的國(guó)際國(guó)內(nèi)環(huán)境下，中國(guó)政府立足于國(guó)際產(chǎn)業(yè)變革大勢(shì)，作出的全面提升中國(guó)制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量和水平的重大戰(zhàn)略部署，其根本目標(biāo)在于改變中國(guó)制造業(yè)"大而不強(qiáng)"的局面。而要實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，就必須改變以往粗放式的經(jīng)營(yíng)模式，提升生產(chǎn)和經(jīng)營(yíng)效率，智慧倉(cāng)儲(chǔ)和物流也許正是最好的契機(jī)。

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